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Plan du cours
Introduction à l'IA prédictive dans DevOps (en anglais)
- Principes fondamentaux de l'IA prédictive
- L'intersection de l'IA et de la DevOps
- Aperçu de l'analyse prédictive dans la livraison de logiciels
Predictive Analytics et la modélisation
- Comprendre les prédictions basées sur les données
- Construire des modèles prédictifs pour DevOps
- Outils et plateformes pour l'analyse prédictive
Environnements de développement pilotés par l'IA
- Mise en place d'environnements de développement optimisés par l'IA
- L'IA prédictive pour le codage et le contrôle des versions
- Intégrer l'IA dans les pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD)
L'IA prédictive dans les tests et l'assurance qualité
- L'IA pour les tests automatisés et la prédiction des erreurs
- Améliorer la qualité du code grâce à des informations prédictives
- Modèles prédictifs pour les tests de performance et de sécurité
L'IA dans les opérations et la surveillance
- IA prédictive pour la surveillance des systèmes et les alertes
- Analyse des causes profondes pilotée par l'IA
- Maintenance prédictive et prévention des incidents
Études de cas et bonnes pratiques
- Applications concrètes de l'IA prédictive DevOps
- Meilleures pratiques pour la mise en œuvre de l'IA prédictive
- Leçons tirées des leaders de l'industrie
Ateliers et laboratoires pratiques
- Séances interactives avec des outils d'IA prédictive
- Simulations de scénarios d'IA prédictive dans DevOps.
- Projets de groupe sur la mise en œuvre des fonctionnalités de l'IA prédictive
Considérations éthiques et tendances futures
- Utilisation éthique de l'IA dans DevOps
- Relever les défis de l'IA prédictive
- Tendances émergentes et avenir de l'IA en DevOps
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des principes de base DevOps
- Expérience de l'intégration et du déploiement continus (CI/CD)
- Familiarité avec l'analyse de données et les concepts d'apprentissage automatique.
Audience
- Ingénieurs DevOps
- Développeurs de logiciels
- Professionnels de l'informatique
14 heures
Nos Clients témoignent (2)
exemples et exercices
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Toutes les informations présentées
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Formation - Artificial Intelligence (AI) for Managers
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