Plan du cours
- Pipelines de données 101 : ingestion, stockage, traitement
- Principes fondamentaux de Kafka : sujets, partitions, courtiers, réplication, etc.
- API de production et de consommation
- Kafka Streams comme couche de traitement
- Kafka Connect pour l'intégration avec des systèmes externes
- Meilleures pratiques et optimisation de Kafka
Pré requis
Des connaissances de base en Java 8 ou Scala sont préférables. Veuillez installer Docker et Docker Compose si vous souhaitez exécuter les exemples localement.
Nos Clients témoignent (5)
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Formation - A Practical Introduction to Stream Processing
I liked his pace for training, it was optimum.
Edwards Mukasa - AFRINIC Ltd.
Formation - Microservices with Spring Cloud and Kafka
Droit au but, rythme approprié (les bases du bash sont toutefois nécessaires)
Krzysztof - Agora SA
Formation - Kafka for Administrators
Traduction automatique
very interactive...
Richard Langford
Formation - SMACK Stack for Data Science
Exemples très pratiques. Le formateur a essayé de maintenir un rythme permettant à tout le monde de suivre, même si le groupe n'était pas homogène en ce qui concerne le savoir-faire. Il a apporté beaucoup de soutien à tous ceux qui l'ont demandé :)
Georgi - BMW SA
Formation - Apache Kafka for Developers
Traduction automatique