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Plan du cours
Introduction
- Aperçu des concepts de Machine Learning (ML) et d'apprentissage profond (DL)
- Évolution future de l'industrie grâce à la ML et au DL
Stratégie d'entreprise avec Deep Learning
- Définir les problèmes de l'entreprise
- Prise de décision fondée sur des données
- Pensée et état d'esprit analytiques
- Modélisation de la stratégie Business
- Études de cas et exemples
Deep Learning Logiciels et outils
- Principes fondamentaux de Python et de Pandas
- Outils DL open source (TensorFlow, CNTK, Torch, Keras, etc.)
- Cas d'utilisation et exemples
Apprentissage profond avec Neural Networks
- Apprentissage par réseau neuronal (rétropropagation)
- Réseau neuronal convolutif (CNN)
- Réseau neuronal récurrent (RNN)
- Exemples de modélisation DL
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts d'apprentissage automatique
- Python expérience en programmation
Audience
- Business analystes
- Data scientists
- Développeurs
14 heures