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Plan du cours
Introduction
- Vue d'ensemble Google BigQuery
Pour commencer
- Configuration d'un compte Google Cloud
- Introduction à l'interface Web de BigQuery
- Création et gestion d'ensembles de données et de tables
- Chargement de données dans BigQuery
- Requêtes de base SQL dans BigQuery
SQL Requête dans BigQuery
- Techniques d'interrogation avancées SQL
- Agrégation de données avec GROUP BY
- Filtrer et trier les données
- Utilisation des fonctions de date et d'heure
- Joindre plusieurs tables
- Sous-requêtes et fonctions de fenêtre
Fonctionnalités avancées de BigQuery
- Exporter des données à partir de BigQuery
- Utiliser des fonctions définies par l'utilisateur (UDF)
- Gestion et planification des requêtes
- Introduction aux scripts BigQuery
- Manipuler des tableaux et des structures
- Travailler avec des données JSON
Optimisation de BigQuery
- Techniques d'optimisation des performances des requêtes
- Partitionnement et mise en grappe des tables
- Utilisation du plan d'exécution de la requête
- Dépannage et débogage des requêtes
- Contrôle des coûts et meilleures pratiques de facturation
- Sécurité et contrôle d'accès dans BigQuery
Sujets avancés et intégration
- Analyse de données en temps réel avec des données en continu
- Intégration de BigQuery avec Google Data Studio
- Introduction à BigQuery ML pour l'apprentissage automatique
- Construction et déploiement de modèles d'apprentissage automatique avec BigQuery ML
- Intégration des lacs de données avec BigQuery
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
-
Compréhension de base des bases de données et des concepts SQL
Public
-
Analystes de données
Database administrateurs
28 heures
Nos Clients témoignent (1)
Réponses avec solutions et utilisation pratique.
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Formation - Google AdWords: Beginner to Advanced
Traduction automatique