Plan du cours
Session 1:Concepts de base et avancés
- Base -1:  ; Un bref historique de l'évolution des technologies IoT
- Base-2 : Wearable, Edge computing, protocoles sans fil de l'IdO (Sigfox, Lora, etc.), plates-formes de cloud de l'IdO.
- Base-3 : architecture en couches de l'IdO &mdash ; physique (capteurs), Communication, et intelligence des données.
- Avancé-1 : Architecture de périphérie, calcul de périphérie et base de données
- Avancé-2 : Passerelles IoT de nouvelle génération - edge et 5G
- Advanced-3 : managed IoT services  ; comme les diagnostics, la maintenance de l'infrastructure IoT par des bots et l'automatisation.
Session 2:Détection et dispositifs : Architectures et exemples
- Fonction de base et architecture d'un capteur &mdash ; corps du capteur, mécanisme du capteur, étalonnage du capteur, maintenance du capteur, structure des coûts et des prix, réseaux de capteurs anciens et modernes &mdash ; toutes les bases sur les capteurs
- Développement de l'électronique des capteurs &mdash ; IoT vs legacy, et open source vs traditionnel PCB design style
- Développement de protocoles de communication pour les capteurs &mdash ; de l'histoire aux temps modernes. Protocoles hérités comme Modbus, relais, HART jusqu'aux protocoles modernes Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
- Business Moteur de déploiement des capteurs &mdash ; réglementation FDA/EPA, détection des fraudes et des altérations, supervision, contrôle de la qualité et gestion des processus.
- Différents types de techniques d'étalonnage &mdash ; manuel, automatique, sur site, étalonnage primaire et secondaire &mdash ; et leur implication dans l'IdO
- Options d'alimentation pour les capteurs &mdash ; batterie, solaire, Witricity, mobile et PoE
- Formation pratique avec des capteurs à silicium unique et d'autres capteurs tels que la température, la pression, la vibration, le champ magnétique, le facteur de puissance, etc.
Session 3:Well Known Communication Protocols for IoT Engineering (Protocoles bien connus Communication pour l'ingénierie de l'IdO)
- Qu'est-ce qu'un réseau de capteurs ? Qu'est-ce qu'un réseau ad hoc ?
- Réseau sans fil et réseau filaire
- Familles WiFi- 802.11 : N à S &mdash ; application des normes et fournisseurs communs.
- Zigbee et Zwave &mdash ; avantage des réseaux maillés à faible consommation. Zigbee à longue distance. Introduction aux différentes puces Zigbee.
- Bluetooth/BLE : Faible puissance vs haute puissance, vitesse de détection, classe de BLE. Présentation des fournisseurs de Bluetooth et de leur revue.
- Création d'un réseau avec des protocoles sans fil tels que Piconet by BLE.
- Piles de protocoles et structure des paquets pour BLE et Zigbee.
- Autres liens de communication RF à longue distance
- Liens LOS vs NLOS
- Calcul de la capacité et du débit
- Problèmes d'application dans les protocoles sans fil &mdash ; consommation d'énergie, fiabilité, PER, QoS, LOS
- Réseaux de capteurs pour le déploiement WAN à l'aide de LPWAN. Comparaison de divers protocoles émergents tels que LoRaWAN, NB-IoT, etc.
- Formation pratique sur les réseaux de capteurs
Démo : Contrôle d'appareils à l'aide de BLE
Session 4:Review of Standard and Advanced topologies in IoT (Examen des topologies standard et avancées dans l'IdO)
- Examen de tous les éléments de base d'un système IoT - capteurs, automatisation, passerelle, passerelle périphérique, visualisation des données, analyse des données, calcul dans le nuage.
- Examen d'une architecture de passerelle standard - système nord et sud, processus critique, protocoles de communication interne IPC vs IPC, calcul par lots vs sans lots.
- Calcul en périphérie et base de données en périphérie - schémas architecturaux plus détaillés
- Communication entre la passerelle et le nuage &ndash ; MQTT, Web-socket, etc.
- Temps réel vs  ; temps quasi réel vs visualisation historique
- Architectures over the top (OTA) pour la mise à jour à distance des microprogrammes et des logiciels
- Gestion plus efficace d'un système et d'un réseau distribués à partir de journaux d'événements
- Taille des lots vs cycle de travail du processus - comment les faire correspondre ?
Session 5:Data-Mining et moteur analytique pour l'IdO
- Insight analytique
- Visualisation analytique
- Analyse prédictive structurée
- Analyse prédictive non structurée
- Moteur de recommandation
- Détection de modèles
- Découverte de règles/scénarios &mdash ; échec, fraude, optimisation
- Découverte des causes profondes
- Introduction à l'apprentissage automatique
- Apprentissage des techniques de classification
- Prédiction bayésienne - préparation d'un fichier d'entraînement
- Machine à vecteur de support
- Analyse d'images et de vidéos pour l'IdO
- Analyse des fraudes et des alertes grâce à l'IdO
- Intégration de l'identification biologique et métrique avec l'IdO
- Geo-fencing dans l'analyse de l'IdO
- Analyse en temps réel/analyse de flux
- [Questions relatives à la flexibilité de l'IdO et de l'apprentissage automatique
- Quelle est la mise en œuvre architecturale de l'apprentissage automatique pour l'IdO ?
Session 6:Cloud computing et plateformes pour l'IdO
- IaaS vs PaaS
- Modèles SaaS
- Nuages hybrides pour l'IdO
- Nuage sur site pour l'IdO
- Plate-forme d'événements IoT ( Microsoft)
- Plate-forme AWS IoT (avec démo et architecture)
- Microsoft Plate-forme IoT (avec démo et architecture)
- Concepts de base des applications en nuage pour l'IdO
- Concepts de base des différentes couches de sécurité dans l'IdO
- Etude détaillée de l'architecture de la plateforme Azure IoT
Session 7:Hands-on building a IoT cloud system (en anglais)
- Construire un système IoT en utilisant Microsoft Azure IoT central &ndash ; l'exemple sera de construire un capteur de courant triphasé dans le système Azure IoT central
- Apprendre les concepts de base de l'application Web IoT - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, intégration des capteurs, cartographie des capteurs, cartographie des attributs des systèmes de capteurs, jumeaux numériques - apprendre via Azure IoT central et Machinesense Crystal Ball
- Calcul/apprentissage automatique des données en périphérie ou dans le nuage
- Concept de modèle IoT pour la conception de systèmes IoT répliqués
- Diagnostic du système IoT et de la connectivité
Session 8:Emerging Research Areas and Case Studies for Federal grants in IoT (Domaines de recherche émergents et études de cas pour les subventions fédérales dans le domaine de l'IdO)
- Ville intelligente : Surveillance de la santé des structures, surveillance de la santé des ponts, surveillance des transports, surveillance de la pollution de l'air et de l'eau, stationnement intelligent, etc.
- Objectifs de développement durable (ODD) - définition des champs d'application de l'IdO dans les ODD 1 à 16 tels que définis par les Nations unies.
- IdO et sécurité publique &ndash ; prévention des risques d'incendie et des crues soudaines
- L'IdO et 5G
- L'IdO dans l'agriculture intelligente
- L'IdO dans le secteur du pétrole et du gaz
- IdO et gestion de l'eau
- IdO et gestion de l'énergie &ndash ; énergie et qualité de l'énergie
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Pré requis
- Une compréhension de l'IdO.
- Connaissance de base des appareils, des systèmes électroniques et des systèmes de données .
- Compréhension de base des logiciels et des systèmes
- Compréhension de base des statistiques (au niveau d'Excel)
- Compréhension des secteurs verticaux de la communication
Public cible  ;
- Les membres du corps professoral et les ingénieurs de recherche qui demandent des subventions Govt dans les domaines de l'IdO - tels que la ville intelligente, la fabrication intelligente, 5G-IoT .
Nos Clients témoignent (3)
Les compétences orales et le côté humain du formateur (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Formation - NB-IoT for Developers
Traduction automatique
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Formation - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Travaux pratiques
James - Argent Energy
Formation - Introduction to IoT Using Arduino
Traduction automatique