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Plan du cours
Introduction aux LLM et à Business l'intelligence
- Vue d'ensemble des LLM dans le contexte de l'analyse d'entreprise
- Le rôle des LLM dans la prise de décision basée sur les données
- Comprendre les capacités et les limites des LLM
Data Analysis avec les LLM
- Préparer des ensembles de données pour l'analyse LLM
- Techniques d'extraction et de traitement des données à l'aide des LLM
- Générer des rapports et des visualisations avec les LLMs
Analyse de marché à l'aide de LLM
- Analyse des sentiments et interprétation du feedback des clients
- Collecte d'informations concurrentielles avec les LLM
- Modélisation prédictive des tendances du marché
Strategic Planning avec les LLM
- Intégration des connaissances LLM dans la stratégie de l'entreprise
- Planification de scénarios et évaluation des risques avec les LLM
- Élaboration de plans d'affaires fondés sur des données
Études de cas et applications industrielles
- Examen des applications réussies du LLM dans divers secteurs d'activité
- Discussion sur l'impact des LLM sur les résultats de l'entreprise
- Analyse en groupe de problèmes commerciaux réels
Considérations éthiques et Governance des données
- Prise en compte des questions éthiques dans l'utilisation des LLM pour l'intelligence économique
- Garantir la confidentialité et la conformité des données dans les applications LLM
- Meilleures pratiques pour la gouvernance des données avec les LLM
Projet pratique
- Appliquer les LLM à un défi d'intelligence économique
- Examens par les pairs et séances de résolution de problèmes en collaboration
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts de l'intelligence économique
- Expérience de l'analyse de données et compétences de base en programmation
- Familiarité avec les principes de l'apprentissage automatique
Audience
- [Analystes
- Scientifiques des données
- Planificateurs stratégiques
14 heures