Plan du cours

Introduction à Azure Synapse Analytics

  • Aperçu de Azure Synapse Analytics
  • Principales caractéristiques et capacités
  • Comparaison avec d'autres solutions d'analyse de données

Configuration de Azure Synapse Analytics

  • Création d'un espace de travail Azure Synapse
  • Configurer le stockage du lac de données
  • Gérer les utilisateurs et le contrôle d'accès

Les méthodes d'ingestion de données Data Integration et Management

  • Méthodes d'ingestion des données
  • Processus ETL avec Azure Data Factory
  • Stratégies de stockage et d'organisation des données

Développement de solutions Big Data

  • Introduction aux pools Spark dans Azure Synapse
  • Traitement de grands ensembles de données avec Spark
  • Intégration avec Azure Machine Learning

Interroger les données avec les pools SQL sans serveur

  • Aperçu des pools SQL sans serveur
  • Interrogation des sources de données
  • Réglage et optimisation des performances

Sécurité et conformité

  • Protection des données et chiffrement
  • Contrôle Access et confidentialité des données
  • Surveillance et audit

Data Visualization et analyse

  • Connexion à Power BI et à d'autres outils de visualisation
  • Création de tableaux de bord et de rapports
  • Partager des informations à l'intérieur et à l'extérieur d'une organisation

Gestion des ressources et bonnes pratiques

  • Meilleures pratiques architecturales
  • Gestion et mise à l'échelle des ressources

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des principes de l'informatique en nuage
  • Connaissance des principes et pratiques de l'entreposage de données

Audience

  • Ingénieurs en données
  • Scientifiques des données
  • Professionnels de l'informatique en nuage
 14 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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