Des cours de formation TensorFlow Lite en direct, en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent, par le biais d'une pratique interactive, comment utiliser TensorFlow Lite pour déployer des modèles d'apprentissage en profondeur sur des appareils intégrés. La formation TensorFlow Lite est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Poitiers ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Poitiers. TensorFlow Lite est également connu sous le nom de TensorFlow Lite de Google. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Poitiers
NobleProg Poitiers, 21 rue Gaston Hulin, Poitiers, france, 86000
Poitiers
Poitiers est une commune du Centre-Ouest de la France, chef-lieu (préfecture) du dép...
Poitiers
Poitiers est une commune du Centre-Ouest de la France, chef-lieu (préfecture) du département de la Vienne. Ancienne capitale de la région Poitou-Charentes, elle constitue désormais un pôle d'équilibre au nord de la région Nouvelle-Aquitaine. Avec plus de 27 000 étudiants, Poitiers est une grande ville universitaire depuis la création de son Université en 1431, deuxième pôle de la région après sa capitale Bordeaux. L'agglomération de Poitiers accueille sur son territoire la technopôle du Futuroscope, qui compte de grandes entreprises publiques et privées, ainsi que des laboratoires de recherche de pointe. Ville d'art et d'histoire, celle qu'on nomme encore « La ville aux cent clochers » ou « La ville aux cent églises » est riche d'un important ensemble monumental comprenant notamment le baptistère Saint-Jean (ive siècle), l'hypogée des Dunes (viie siècle), l'église Notre-Dame la Grande (xiie siècle), l'église Saint-Porchaire (xiie siècle) ou encore la cathédrale Saint-Pierre (fin du xiie siècle — début du xiiie siècle). Son centre historique concentre de nombreux édifices remarquables, de splendides maisons à colombages, quelques hôtels particuliers — hôtel Fumé, hôtel Jean Beaucé — ainsi que l'ancien palais des comtes de Poitou, ducs d'Aquitaine (xiie siècle), où la reine de France et d'Angleterre Aliénor d'Aquitaine tenait sa cour.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser TensorFlow Lite pour déployer des modèles d'apprentissage profond sur des appareils embarqués.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Tensorflow Lite sur un appareil embarqué.
Comprendre les concepts et les composants sous-jacents à TensorFlow Lite.
Convertir les modèles existants au format TensorFlow Lite pour une exécution sur des appareils embarqués.
Travailler dans les limites des petits appareils et de TensorFlow Lite, tout en apprenant à étendre la portée des opérations qui peuvent être exécutées.
Déployer un modèle d'apprentissage profond sur un appareil embarqué fonctionnant sous Linux.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser TensorFlow Lite pour développer des applications mobiles dotées de capacités d'apprentissage en profondeur.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer TensorFlow Lite.
Comprendre les principes derrière TensorFlow, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.
Charger des modèles TensorFlow sur un appareil Android.
Activer les fonctionnalités d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique telles que la vision par ordinateur et la reconnaissance du langage naturel dans une application mobile.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser TensorFlow Lite pour développer des applications mobiles iOS dotées de capacités d'apprentissage en profondeur.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer TensorFlow Lite.
Comprendre les principes derrière TensorFlow et l'apprentissage automatique sur les appareils mobiles.
Charger des modèles TensorFlow sur un appareil iOS.
Exécuter une application iOS capable de détecter et de classer un objet capturé par la caméra de l'appareil.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent écrire, charger et exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur de très petits appareils embarqués.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer TensorFlow Lite.
Charger des modèles d'apprentissage automatique sur un appareil embarqué pour lui permettre de détecter la parole, de classer des images, etc.
Ajouter l'IA aux appareils matériels sans dépendre de la connectivité réseau.
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