Les cours de formation à l'ingénierie de l'IA en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment appliquer les techniques d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. La formation à l'ingénierie de l'IA est disponible sous forme de "formation en ligne" ou de "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Montpellier ou dans les centres de formation de NobleProg en Montpellier. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Montpellier, Garosud
NobleProg Montpellier, 48, rue Claude Balbastre, Montpellier, france, 34070
– Accès Tram arrêt Victoire 2 Ligne 2 direction Saint Jean de Védas.
-Accès tram puis Bus prendre tram ligne 2 arrêt ...
– Accès Tram arrêt Victoire 2 Ligne 2 direction Saint Jean de Védas.
-Accès tram puis Bus prendre tram ligne 2 arrêt Sabine direction Saint Jean de Védas puis le bus « La Ronde » arrêt Patrice Lumumba.
-Accès en voiture depuis l’A9 sortie 31 « Saint Jean de Védas » Montpellier Ouest, croix d’argent MOSSON.
-Accès en train depuis la gare Saint Roch ligne Tram 2 direction Saint Jean de Védas arrêt victoire 2.
– Accès en avion depuis l’aéroport de Montpellier à 10 minutes en voitures sortie 31 de l’A9 direction Barcelone ou en bus depuis l’aéroport ligne 120 jusqu’à place de l’Europe puis Tram ligne 2 direction Saint jean de Védas arrêt Victoire 2
Cette formation en direct avec instructeur à Montpellier (en ligne ou sur place) s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et des pratiques de l'ingénierie de l'IA.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts et technologies de base de l'IA et de l'apprentissage automatique.
Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique de base en utilisant TensorFlow et PyTorch.
Appliquer les techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement de logiciels.
Gérer et maintenir des projets d'IA en utilisant les meilleures pratiques de l'ingénierie de l'IA.
Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.
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