Les cours de formation à l'ingénierie de l'IA en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par une pratique interactive comment appliquer les techniques d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. La formation à l'ingénierie de l'IA est disponible sous forme de "formation en ligne" ou de "formation sur site". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client en Rennes ou dans les centres de formation de NobleProg en Rennes. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Rennes, Place St Anne
NobleProg Rennes, 3, rue de Robien , Rennes, france, 35000
Métro Saint Anne
Parking Place Hoche
Bus 36 - 51 - 70 -
71 - 151ex
Également, la formation peut être organisée dans...
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Également, la formation peut être organisée dans vos locaux à Strasbourg ou à distance. La 3e option est de louer une salle spécifiquement pour la durée de la formation.
Les formations peuvent être dispensées en anglais ou en français. Pour chaque session, nous organisons un appel de coordination avec le formateur et les participants afin d'adapter le programme à vos attentes et à votre niveau. Les formations comprennent de la théorie, discussions, questions / réponses et exercices pratiques.
Les formations à distance sont dispensées via DaDesktop for training, un logiciel édité par NobleProg qui permet aux participants d'avoir un poste de travail (VM) mis en place spécialement pour la formation.
Cette formation en direct avec instructeur à Rennes (en ligne ou sur place) s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et des pratiques de l'ingénierie de l'IA.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts et technologies de base de l'IA et de l'apprentissage automatique.
Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique de base en utilisant TensorFlow et PyTorch.
Appliquer les techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement de logiciels.
Gérer et maintenir des projets d'IA en utilisant les meilleures pratiques de l'ingénierie de l'IA.
Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.
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