Plan du cours
La cybercriminalistique permet l'identification systématique et minutieuse de preuves dans les cas de crimes informatiques et d'abus. Cela peut aller du suivi des traces d'un hacker à travers les systèmes d'un client, au suivi de l'auteur d'e-mails diffamatoires, en passant par la récupération de signes de fraude.
Module 1: Introduction
Module 2: Incidents de cybercriminalistique
Module 3: Processus d'enquête
Module 4: Concepts de stockage sur disque
Module 5: Acquisition et analyse numériques
Module 6: Protocoles d'examen forensique
Module 7: Protocoles de preuves numériques
Module 8: Théorie CFI
Module 9: Présentation des preuves numériques
Module 10: Protocoles de laboratoire forensique informatique
Module 11: Techniques de traitement forensique informatique
Module 12: Rapportage forensique numérique
Module 13: Récupération d'artefacts spécialisés
Module 14: Découverte électronique et ESI
Module 15: Forensique des appareils mobiles
Module 16: Forensique USB
Module 17: Gestion d'incident
Mile2 - Lab 1: Préparation de la station de travail forensique
- Installation de AccessData FTK Imager
- Installation d'Autopsy
- Bibliothèque nationale de référence logicielle (NSRL) pour Autopsy
- Installation de 7z
- Installation d'un visualiseur de registre
- Installation du kit de récupération de mots de passe (PRTK – 5.21)
Lab 2: Chaîne de custody
- Recherche et saisie dans la chaîne de custody
- Imagerie forensique dans la chaîne de custody
Lab 3: Imager des preuves de l'affaire / FTK Imager
Lab 4: Créer un nouveau dossier pour Autopsy
- Création d'un cas dans Autopsy
Lab 5: Examen des preuves / Autopsy (Cas #1)
- L'utilisateur MTBG tente de hacker son ancien employeur
- Examen des preuves dans Autopsy
Scénario d'étude de cas:
- Les preuves que vous devez découvrir (Défi)
Rapport final pour le cas MTBG
Lab 6: Examen des preuves / Autopsy (Cas #2)
- Cas de Greg Schardt
Scénario d'étude de cas:
- Les preuves que vous devez découvrir (Défi)
Nos clients témoignent (2)
Clarté et rythme des explications
Federica Galeazzi - Aethra Telecomunications SRL
Formation - AI-Powered Cybersecurity: Advanced Threat Detection & Response
Traduction automatique
bienveillance du formateur