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Plan du cours

Introduction au développement renforcé par l'IA

  • Aperçu des outils de codage assistés par l'IA et des tendances
  • Le rôle de Cursor dans les environnements de développement modernes
  • Bénéfices clés en matière de productivité et considérations de sécurité

Commencer avec Cursor

  • Installation et configuration de Cursor
  • Connexion à Git et aux dépôts de code populaires
  • Comprendre l'interface utilisateur et les fonctionnalités principales

Utilisation de la complétion de code IA et des suggestions en ligne

  • Travailler avec des complétions de code sensibles au contexte
  • Formuler des invites efficacement pour de meilleurs résultats IA
  • Ajuster le comportement de l'IA pour correspondre aux normes du projet

Modification intelligente et refactorisation

  • Application des suggestions de refactorisation et de modification pilotées par l'IA
  • Utilisation de « Modifier avec l'IA » pour des transformations rapides
  • Préserver la cohérence et la lisibilité du code

Chat intégré et assistance à la documentation

  • Utilisation du chat intégré pour la compréhension du code et le débogage
  • Génération et examen de la documentation avec l'IA
  • Résolution des problèmes de code grâce à des analyses contextuelles

Utilisation sûre et vérification des suggestions IA

  • Évaluation de la justesse et éviter l'acceptation aveugle
  • Meilleures pratiques pour le contrôle de version et les processus de revue
  • Assurer la sécurité et la conformité dans les flux de travail assistés par l'IA

Collaboration d'équipe et optimisation des flux de travail

  • Intégration efficace des équipes à Cursor
  • Intégration de Cursor avec les pipelines CI/CD existants
  • Optimisation des paramètres partagés et de l'édition collaborative

Extension de Cursor et apprentissage continu

  • Intégration de plugins et d'API tiers
  • S'adapter aux nouvelles fonctionnalités et mises à jour de Cursor
  • Explorer les tendances futures du développement logiciel piloté par l'IA

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de programmation de base
  • De l'expérience avec au moins un langage de programmation (par ex., Python, JavaScript ou Java)
  • Une familiarité avec l'utilisation d'un éditeur de code ou d'un IDE

Public cible

  • Développeurs logiciels juniors
  • Ingénieurs intermédiaires souhaitant intégrer des assistants de codage IA
  • Équipes de développement adoptant des flux de travail propulsés par l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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