Formation Data Mesh pour les Environnements d'Entreprise : Conception, Gouvernance et Opération

Fondements et Principes du Data Mesh

Module 1 : Introduction et contexte

• Évolution de l’architecture des données : DW, Data Lake et l’émergence du Data Mesh
• Problèmes courants dans les architectures centralisées
• Principes directeurs de l'approche Data Mesh

Module 2 : Principe 1 – Propriété des données par domaine

• Organisation axée sur les domaines
• Avantages et défis de la décentralisation de la responsabilité
• Cas pratiques : définition des domaines dans une entreprise réelle

Module 3 : Principe 2 – Données comme produit

• Qu'est-ce qu'un « data product »
• Rôles du propriétaire de produit de données (data product owner)
• Bonnes pratiques pour concevoir des produits de données
• Exercice pratique : conception d’un data product par équipe

Plateforme, Gouvernance et Design Opérationnel

Module 4 : Principe 3 – Plateforme de self-service

• Composants d’une plateforme de données moderne
• Outils courants dans un écosystème Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake, etc.)
• Exercice : conception d’une architecture de plateforme de self-service

Module 5 : Principe 4 – Gouvernance fédérée

• Gouvernance dans les environnements distribués
• Politiques, standards et automatisation
• Mise en œuvre des politiques de qualité, sécurité et confidentialité des données

Module 6 : Design organisationnel et changement culturel

• Nouveaux rôles dans le Data Mesh : data product owner, équipe de plateforme, équipes de domaine
• Comment aligner les incitatifs entre les domaines
• Transformation culturelle et gestion du changement

Mise en Œuvre, Outils et Simulation

Module 7 : Stratégies d’adoption et de mise en œuvre

• Feuille de route pour mettre en œuvre le Data Mesh par phases
• Critères pour sélectionner des domaines pilotes
• Leçons tirées d’implémentations réelles

Module 8 : Outils, technologies et études de cas

• Stack technologique compatible avec le Data Mesh
• Exemples d’implémentation (Netflix, Zalando, etc.)
• Analyse des succès et des échecs

Module 9 : Simulation d’examen et cas pratiques

• Exercices de révision par module
• Simulacre d’examen type certification
• Révision des résultats et discussion