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Plan du cours
Introduction au logiciel et aux systèmes embarqués pour véhicules électriques
- Aperçu de l'architecture du logiciel EV
- Composants clés des systèmes embarqués dans les VE
- Défis logiciels spécifiques à la mobilité électrique
Systèmes de contrôle pour véhicules électriques
- Conception de logiciels pour le contrôle des moteurs et la gestion de l'énergie
- Intégration du système de gestion des batteries (BMS)
- Surveillance et diagnostics pour la santé du système
Traitement en temps réel et gestion des données
- Mise en œuvre de l'acquisition et du traitement des données en temps réel
- Fusion des données provenant de plusieurs capteurs
- Assurance d'un contrôle à faible latence dans des environnements dynamiques
Conduite autonome et intégration de l'IA
- Utilisation de l'apprentissage automatique pour la perception et la prise de décision
- Intégration d'algorithmes d'IA avec les systèmes embarqués
- Test et validation des fonctions autonomes
Sécurité logicielle avancée et conformité
- Application de l'ISO 26262 pour la sécurité fonctionnelle
- Assurance de la cybersécurité dans les systèmes EV connectés
- Développement d'architectures logicielles tolérantes aux pannes
Laboratoire pratique : Construction d'un système de contrôle de base pour un VE
- Configuration d'un environnement de logiciel embarqué
- Programmation d'algorithmes de contrôle pour l'opérationalité des moteurs
- Test et débogage du système de contrôle
Bonnes pratiques pour le développement de logiciels VE
- Maintien de la qualité et de l'efficacité du code
- Collaboration dans des équipes d'ingénierie multidisciplinaires
- Documentation et test des composants logiciels
Tendances futures et innovations en logiciel VE
- Nouvelle génération d'IA pour les véhicules électriques entièrement autonomes
- Intégration avec l'IoT et l'infrastructure intelligente
- Maintenance prédictive à l'aide d'analyses pilotées par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en programmation de systèmes embarqués
- Connaissance du développement logiciel automobile
- Compréhension des systèmes de traitement et de contrôle en temps réel
Public cible
- Développeurs logiciels travaillant sur les applications EV
- Ingénieurs en systèmes embarqués dans le secteur automobile
- Spécialistes de l'IA se concentrant sur la technologie autonome EV
14 Heures