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Plan du cours
Architecture Avancée de GNS3
- Aperçu de l'architecture GNS3 pour les déploiements distribués
- Optimisation des performances du serveur GNS3 et de la machine virtuelle GNS3
- Gestion de plusieurs projets et flux de travail collaboratifs
Automatisation Réseau avec Python et Ansible
- Introduction à l'automatisation dans l'ingénierie réseau
- Création et déploiement de scripts d'automatisation dans GNS3
- Automatisation de la configuration des routeurs et commutateurs avec les livres de jouets Ansible
- Vérification de l'état du réseau et de la conformité par des contrôles automatisés
Intégration de Docker dans GNS3
- Installation et configuration de conteneurs Docker au sein de GNS3
- Utilisation d'appareils préconstruits Docker (par exemple, serveurs web, DNS, services Linux)
- Construction de conteneurs personnalisés Docker pour le test réseau
- Simulation de microservices et chaînage de services dans les topologies GNS3
Intégration des Labos Cloud et Hybrides
- Conception d'environnements hybrides en utilisant GNS3 et clouds publics
- Connexion de GNS3 à AWS, Azure ou GCP via un VPN et le tunneling
- Déploiement des points terminaux basés sur le cloud et intégration avec les réseaux simulés
- Considérations en matière de sécurité et d'accès pour les topologies hybrides
Test et Simulation Multi-Fournisseurs
- Exécution et gestion des machines virtuelles multi-fournisseurs (par exemple, Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Utilisation conjointe d'appareils QEMU, IOU/IOL et VirtualBox
- Génération de trafic et émulation d'applications pour le test d'interopérabilité
CI/CD et Automatisation Avancée du Labo
- Intégration de GNS3 avec Git et pipelines CI pour la gestion des versions et les tests
- Automatisation du déploiement et du retrait de topologies
- Utilisation d'API REST pour contrôler GNS3 à partir de scripts externes
Use Cases et Meilleures Pratiques
- Conception de labo pour la validation pré-déploiement
- Définition du comportement réseau et des configurations
- Mise en place de modèles de labo réutilisables et flux de travail d'équipe
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Maîtrise de la création de topologies GNS3 et de la configuration des appareils
- Connaissance pratique de Python ou Ansible
- Familiarité avec les conteneurs et les fondamentaux du cloud computing
Public cible
- Ingénieurs réseau seniors et professionnels DevNet
- Ingénieurs intégrant GNS3 avec des cadres d'automatisation (par exemple, Ansible, Python)
- Professionnels expérimentant les services Dockerisés dans des laboratoires virtuels
- Utilisateurs avancés travaillant sur des laboratoires hybrides cloud ou simulant des environnements multi-fournisseurs
21 Heures
Nos clients témoignent (2)
communication, connaissances tirées de l'expérience, résolution de problèmes,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Formation - OpenStack Bootcamp
Traduction automatique
Pour avoir une meilleure compréhension de OpenStack.
Jan Gustafsson - Polystar OSIX
Formation - OpenStack Architecture and Troubleshooting
Traduction automatique
