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Durée 21 heures
Plan du cours
Architecture GNS3 Avancée
- Vue d'ensemble de l'architecture GNS3 pour les déploiements distribués
- Optimisation des performances du serveur GNS3 et de la VM GNS3
- Gestion de plusieurs projets et de workflows collaboratifs
Automatisation réseau avec Python et Ansible
- Introduction à l'automatisation dans l'ingénierie réseau
- Création et déploiement de scripts d'automatisation dans GNS3
- Automatisation de la configuration des routeurs et des commutateurs avec des playbooks Ansible
- Test de l'état du réseau et de la conformité avec des vérifications automatiques
Intégration Docker dans GNS3
- Installation et configuration de conteneurs Docker au sein de GNS3
- Utilisation d'appliance Docker préconstruits (par ex. serveurs web, DNS, services Linux)
- Construction de conteneurs Docker personnalisés pour les tests réseau
- Simulation de microservices et de chaînage de services dans les topologies GNS3
Intégration de laboratoires Cloud et Hybrides
- Conception d'environnements hybrides à l'aide de GNS3 et de clouds publics
- Connexion de GNS3 à AWS, Azure ou GCP via VPN et tunnelisation
- Déploiement de points de terminaison basés sur le cloud et intégration avec les réseaux simulés
- Considérations de sécurité et d'accès pour les topologies hybrides
Tests et Simulation Multi-Fournisseurs
- Exécution et gestion de plusieurs VM de fournisseurs (par ex. Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Utilisation conjointe des apiancies QEMU, IOU/IOL et VirtualBox
- Génération de trafic et émulation d'applications pour les tests d'interopérabilité
CI/CD et Automatisation avancée des Laboratoires
- Intégration de GNS3 avec Git et les pipelines CI pour le contrôle des versions et les tests
- Automatisation du déploiement et du retour arrière (rollback) des topologies
- Utilisation des API REST pour contrôler GNS3 à partir de scripts externes
Cas d'usage et Bonnes Pratiques
- Conception de laboratoires pour la validation avant déploiement
- Documentation du comportement réseau et des configurations
- Modèles de laboratoire réutilisables et workflows d'équipe
Conclusion et Prochaines Étapes
Pré requis
- Maîtrise de la création de topologies GNS3 et de la configuration des équipements
- Connaissances opérationnelles de Python ou d'Ansible
- Familiarité avec la conteneurisation et les fondamentaux du cloud
Public cible
- Ingénieurs réseau seniors et professionnels DevNet
- Ingénieurs intégrant GNS3 avec des cadres d'automatisation (par ex. Ansible, Python)
- Professionnels expérimentant des services Dockerisés dans des laboratoires virtuels
- Utilisateurs avancés travaillant sur des laboratoires cloud hybrides ou simulant des environnements multi-fournisseurs
Nos clients témoignent (1)
communication, connaissances issues de l'expérience, résolution de problèmes,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Formation - OpenStack Bootcamp
Traduction automatique
