Formation Fondements de l'assurance qualité et tests modernes avec l'IA (Préparation ISTQB Foundation)

Module 1 : Fondements de l'assurance qualité et des tests

• Définir la qualité, l'assurance qualité et les tests
• Les sept principes du test (ISTQB CTFL v4.0)
• Tests vs débogage vs contrôle de la qualité
• La psychologie du test
• Rôles et responsabilités au sein d'une équipe QA

Module 2 : Cycle de vie du développement logiciel et tests

• Phases du cycle de vie des tests logiciels (STLC)
• Approches de test pour les méthodologies en cascade, Agile, DevOps et CI/CD
• Niveaux de test : unitaire, intégration, système, acceptance
• Stratégies de test shift-left et shift-right
• Traçabilité entre les exigences et les cas de test

Module 3 : Techniques de tests statiques

• Revue, walkthroughs et inspections
• Analyse statique à l'aide d'outils automatisés
• Revue basée sur des listes de contrôle et basée sur les rôles
• Techniques de revue formelles et informelles
• Intégration des tests statiques dans les flux de travail Agile

Module 4 : Techniques de test

• Techniques à boîtes noires : partitionnement équivalent, analyse des valeurs limites
• Tests par tables de décision et tests de transitions d'état
• Tests par cas d'utilisation et tests exploratoires
• Techniques à boîte blanche : couverture des instructions et des décisions
• Techniques basées sur l'expérience et devinettes d'erreurs

Module 5 : Gestion des défauts

• Cycle de vie des défauts : détection, rapport, triage, résolution, clôture
• Rédaction de rapports de défauts efficaces avec JIRA
• Classification de la sévérité vs priorité des défauts
• Techniques d'analyse des causes racines
• Métriques des défauts et analyse des tendances

Module 6 : Gestion des tests et tests fondés sur le risque

• Planification des tests et méthodes d'estimation
• Identification, évaluation et atténuation des risques
• Suivi, contrôle et reporting des tests
• Définition des critères de complétion des tests et conditions de sortie
• Documents de stratégie et politique de test alignés sur l'ISTQB

Module 7 : Outils de test et fondements de l'automatisation

• Classification des outils de test (catégories d'outils ISTQB)
• Avantages et risques de l'automatisation des tests
• Sélection des outils : solutions open-source vs commerciales
• Introduction à Selenium, Playwright et Cypress
• Construction d'une suite de tests automatisée basique

Module 8 : Introduction à l'IA dans l'assurance qualité

• Concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique pour les testeurs
• Taxonomie : IA pour les tests vs tests des systèmes d'IA
• Paysage actuel des tests par IA : opportunités et limites
• Caractéristiques de qualité pour les systèmes basés sur l'IA
• Aperçu du syllabus ISTQB CT-AI et pertinence

Module 9 : Génération de cas de test assistée par IA

• Utilisation des LLM (ChatGPT, Claude, Copilot) pour la rédaction des cas de test
• Techniques d'ingénierie des invites pour générer des scénarios de test
• Conversion des user stories et critères d'acceptation en cas de test
• Vérification et validation des cas de test générés par IA
• Plateformes : Testim, Mabl et outils natifs IA de génération de tests

Module 10 : Automatisation des tests assistée par IA

• Automatisation des tests auto-guérissants avec Katalon Studio AI
• Reconnaissance d'objets et localisation d'éléments pilotées par l'IA
• Tests de régression visuelle avec Applitools Eyes
• Selenium avec plugins IA pour une automatisation résiliente
• Réduction des coûts de maintenance grâce aux locateurs intelligents

Module 11 : IA pour la prédiction et l'analyse des défauts

• Sélection prédictive des tests avec Launchable et Sealights
• Regroupement des échecs et détection d'anomalies avec ReportPortal
• Analyse des causes racines assistée par IA
• Score de risque qualité et analyse des lacunes des tests
• Utilisation des données historiques de défauts pour prioriser les tests

Module 12 : Évaluation des outils IA et intégration CI/CD

• Critères d'évaluation des outils de test IA
• Analyse du retour sur investissement (ROI) et stratégie d'adoption
• Intégration des outils de test IA dans Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI
• Conception du pipeline : quand et où exécuter les tests alimentés par l'IA
• Mesure de l'efficacité des tests IA grâce aux métriques

Module 13 : Considérations éthiques dans les tests pilotés par l'IA

• Biais et équité dans les données de test générées par IA
• Problèmes de confidentialité lors de l'utilisation d'outils IA basés sur le cloud
• Transparence et explicabilité des décisions de test par IA
• Considérations de gouvernance et de conformité
• Pratiques responsables en matière d'IA pour les équipes QA

Module 14 : Préparation à l'examen ISTQB CTFL

• Structure, durée et notation de l'examen CTFL v4.0
• Types de questions et stratégies de réponse
• Répartition des poids des sujets dans les chapitres du syllabus CTFL
• Examen blanc avec questions d'exemple style ISTQB
• Feuille de route d'étude et ressources recommandées

Module 15 : Projet final : Workflow de test global amélioré par l'IA

• Conception des cas de test à partir d'un document de exigences exemple
• Utilisation de l'IA pour générer et affiner les scénarios de test
• Automatisation des tests sélectionnés avec des outils auto-guérissants
• Rapport des défauts et exécution de l'analyse des causes racines assistée par IA
• Rétrospective : intégration de l'IA dans la pratique quotidienne QA