Formation Les fondamentaux de l'AQ et des tests modernes avec l'IA (Préparation ISTQB Foundation)

Module 1 : Fondamentaux de l'assurance qualité et des tests

• Définition de la qualité, de l'assurance qualité et des tests
• Les sept principes des tests (ISTQB CTFL v4.0)
• Différences entre tests, débogage et contrôle qualité
• La psychologie des tests
• Rôles et responsabilités au sein d'une équipe QA

Module 2 : Cycle de vie du développement logiciel et tests

• Phases du cycle de vie des tests logiciels (STLC)
• Approches de test dans les méthodologies Cycle en V, Agile, DevOps et CI/CD
• Niveaux de tests : unitaires, d'intégration, système, d'acceptation
• Stratégies de test précoce (shift-left) et tardive (shift-right)
• Traçabilité entre les exigences et les cas de test

Module 3 : Techniques de tests statiques

• Révisions, revues de code et inspections
• Analyse statique à l'aide d'outils automatisés
• Revue basée sur les listes de contrôle et basée sur les rôles
• Techniques de revue formelles et informelles
• Intégration des tests statiques dans les flux de travail Agile

Module 4 : Techniques de test

• Techniques boîtes noires : partitionnement équivalent, analyse des valeurs limites
• Tests par table de décision et tests par transition d'état
• Tests par cas d'utilisation et tests exploratoires
• Techniques boîtes blanches : couverture d'instructions et de décisions
• Techniques basées sur l'expérience et déduction des erreurs

Module 5 : Gestion des défauts

• Cycle de vie des défauts : détection, rapport, triage, résolution, clôture
• Rédaction de rapports de défauts efficaces avec JIRA
• Classification de la sévérité et de la priorité des défauts
• Techniques d'analyse des causes racines
• Indicateurs et analyse des tendances des défauts

Module 6 : Gestion des tests et tests fondés sur les risques

• Planification des tests et méthodes d'estimation
• Identification, évaluation et atténuation des risques
• Suivi, contrôle et reporting des tests
• Définition des critères de fin des tests et des conditions de sortie
• Documents de stratégie et de politique de test conformes à l'ISTQB

Module 7 : Outils de test et fondamentaux de l'automatisation

• Classification des outils de test (catégories d'outils ISTQB)
• Avantages et risques de l'automatisation des tests
• Sélection des outils : solutions open source vs commerciales
• Introduction à Selenium, Playwright et Cypress
• Création d'une suite de tests automatisée basique

Module 8 : Introduction à l'IA dans l'assurance qualité

• Concepts d'IA et d'apprentissage automatique pour les testeurs
• Taxonomie : IA pour les tests vs tests des systèmes d'IA
• Paysage actuel des tests assistés par l'IA : opportunités et limites
• Caractéristiques de qualité pour les systèmes basés sur l'IA
• Vue d'ensemble du syllabus ISTQB CT-AI et son pertinence

Module 9 : Génération de cas de test assistée par l'IA

• Utilisation des LLM (ChatGPT, Claude, Copilot) pour la rédaction de cas de test
• Techniques d'ingénierie des prompts pour générer des scénarios de test
• Conversion des user stories et des critères d'acceptation en cas de test
• Examen et validation des cas de test générés par l'IA
• Plateformes : Testim, Mabl et outils natifs d'IA pour la génération de tests

Module 10 : Automatisation des tests assistée par l'IA

• Automatisation des tests auto-réparateurs avec Katalon Studio AI
• Reconnaissance d'objets et localisation d'éléments pilotées par l'IA
• Tests de régression visuelle avec Applitools Eyes
• Selenium avec plugins IA pour une automatisation résiliente
• Réduction de la charge de maintenance grâce aux localisateurs intelligents

Module 11 : IA pour la prédiction et l'analyse des défauts

• Sélection prédictive des tests avec Launchable et Sealights
• Regroupement des échecs et détection d'anomalies avec ReportPortal
• Analyse des causes racines assistée par l'IA
• Score de risque qualité et analyse des lacunes de test
• Utilisation des données historiques de défauts pour hiérarchiser les tests

Module 12 : Évaluation des outils d'IA et intégration CI/CD

• Critères d'évaluation des outils de test par IA
• Analyse du ROI et stratégie d'adoption
• Intégration des outils de test par IA dans Jenkins, GitHub Actions et GitLab CI
• Conception des pipelines : quand et où exécuter les tests alimentés par l'IA
• Mesure de l'efficacité des tests par IA à l'aide d'indicateurs

Module 13 : Considérations éthiques dans les tests pilotés par l'IA

• Biais et équité dans les données de test générées par l'IA
• Congernements en matière de vie privée lors de l'utilisation d'outils d'IA cloud
• Transparence et explicabilité des décisions de test prises par l'IA
• Considérations relatives à la gouvernance et à la conformité
• Pratiques responsables de l'IA pour les équipes QA

Module 14 : Préparation à l'examen ISTQB CTFL

• Structure, durée et notation de l'examen CTFL v4.0
• Type de questions et stratégies de réponse
• Distribution pondérée des thèmes à travers les chapitres du syllabus CTFL
• Examen blanc avec des exemples de questions style ISTQB
• Feuille de route d'étude et ressources recommandées

Module 15 : Projet final : Flux de travail de test complet amélioré par l'IA

• Conception de cas de test à partir d'un document d'exigences type
• Utilisation de l'IA pour générer et affiner les scénarios de test
• Automatisation des tests sélectionnés avec des outils auto-réparateurs
• Rapport des défauts et exécution d'une analyse des causes racines assistée par l'IA
• Rétrospective : intégration de l'IA dans la pratique quotidienne de l'AQ