Formation Introduction to Julia

Introduction à Julia

• Quel est le créneau occupé par Julia ?
• Comment Julia peut-il vous aider dans l'analyse des données ?
• Ce que vous pouvez attendre de ce cours
• Démarrer avec le REPL de Julia.
• Environnements alternatifs pour le développement de Julia : Juno, IJulia et Sublime-IJulia
• L'écosystème Julia : documentation et recherche de paquets
• Obtenir plus d'aide : Les forums Julia et la communauté Julia

Chaînes de caractères : Hello World

• Introduction à la Julia REPL et à l'exécution par lots via "Hello World"
• Julia Types de chaînes de caractères

Scala Types de chaînes de caractères

• Qu'est-ce qu'une variable ? Pourquoi utilise-t-on un nom et un type pour elle ?
• Entiers
• Les nombres à virgule flottante
• Nombres complexes
• Nombres rationnels

Tableaux

• Vecteurs
• Matrices
• Tableaux multidimensionnels
• Tableaux hétérogènes (tableaux de cellules)
• Compréhensions

Autres types Elementary

• Tuples
• Plages
• Dictionnaires
• Symboles

Construire ses propres types

• Types abstraits
• Types composites
• Types composites paramétriques

Les fonctions

• Comment définir une fonction dans Julia
• Les fonctions Julia en tant que méthodes opérant sur des types
• Répartition multiple
• En quoi la répartition multiple diffère de la programmation orientée objet traditionnelle
• Fonctions paramétriques
• Les fonctions qui modifient leur entrée
• Les fonctions anonymes
• Arguments de fonction facultatifs
• Arguments de fonction obligatoires

Constructeurs

• Constructeurs internes
• Constructeurs externes

Flux de contrôle

• Expressions composées et champ d'application
• Évaluation conditionnelle
• Boucles
• Gestion des exceptions
• Tâches

Organisation du code

• Modules
• Paquets

Métaprogrammation

• Symboles
• Express ions
• Citation
• Représentation interne
• Parsing
• Évaluation
• Interpolation

Lecture et écriture de données

• Système de fichiers
• E/S de données
• E/S de données de niveau inférieur
• Trames de données

Distributions et Statistics

• Définition des distributions
• Interface pour l'évaluation et l'échantillonnage des distributions
• Moyenne, variance et covariance
• Tests d'hypothèse
• Modèles linéaires généralisés : un exemple de régression linéaire

Tracé

• Paquets de traçage : Gadfly, Winston, Gaston, PyPlot, Plotly, Vega
• Introduction à Gadfly
• Interact et Gadfly

Calcul parallèle

• Introduction à l'implémentation du passage de messages de Julia.
• Appel et récupération à distance
• Carte parallèle (pmap)
• Parallèle pour
• Ordonnancement via des tâches
• Tableaux distribués