Plan du cours

Introduction à Kubiya AI

  • Aperçu de Kubiya AI et ses fonctionnalités
  • Automatisation par IA dans les environnements cloud
  • Caractéristiques clés de Kubiya AI pour la gestion du cloud

Automatisation des Ressources Cloud

  • Automatisation de l'approvisionnement des ressources avec Kubiya AI
  • Gestion des environnements cloud par des processus pilotés par IA
  • Intégration avec les services cloud populaires (AWS, Azure, Google Cloud)

Optimisation des Coûts Cloud avec l'IA

  • Techniques d'optimisation des coûts basées sur l'IA
  • Surveillance en temps réel de l'utilisation et des dépenses cloud
  • Recommandations IA pour la réduction des coûts cloud

Améliorations Sécuritaires avec Kubiya AI

  • Surveillance et détection de menaces sécuritaires pilotées par l'IA
  • Réponses automatisées aux incidents de sécurité
  • Mise en œuvre des vérifications de conformité avec l'IA

Pratique avec Kubiya AI

  • Configuration de Kubiya AI pour les opérations cloud
  • Ateliers pratiques : Automatisation de la gestion des ressources cloud
  • Ateliers pratiques : Mise en œuvre de techniques d'optimisation des coûts

Défis et Tendances Futures

  • Défis liés à l'évolutivité et aux performances dans l'automatisation IA cloud
  • Tendances émergentes en matière d'IA pour les opérations cloud
  • Futur de la gestion du cloud pilotée par l'IA

Concepts Avancés de Kubiya AI

  • Exploration des fonctionnalités avancées d'IA pour l'automatisation cloud
  • Mise en œuvre de techniques de sécurité et de réduction des coûts avancées
  • Personnalisation de Kubiya AI pour les environnements cloud spécifiques

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Expérience avec des plateformes cloud (AWS, Azure ou Google Cloud)
  • Connaissance de base des pratiques DevOps
  • Familiarité avec les outils d'automatisation

Public cible

  • Ingénieurs cloud
  • Responsables des opérations
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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