Formation Teradata: de débutant à avancé

Introduction à Teradata

Module 1 : Fondements et architecture de Teradata

• Qu'est-ce que Teradata et à quoi sert-il ?
• Architecture parallèle : AMPs, PEs, BYNET
• Distribution des données et hachage
• Concepts clés : sessions, spool, verrous
• Connexion au système : Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Module 2 : Introduction à SQL dans Teradata

• SELECT de base, WHERE, ORDER BY
• Types de données et conversion
• Fonctions mathématiques et date
• Utilisation d'ALIAS, des expressions CASE
• Opérateurs spécifiques à Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Pratique guidée : requêtes sur des tables réelles

Module 3 : Joins, sous-requêtes et opérateurs de jeu

• INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
• Joins sans clause ON (produit cartésien)
• Sous-requêtes scalaires et corrélées
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Exercices pratiques sur l'intégration de données

Module 4 : Fonctions analytiques et OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Partitionnement des données avec PARTITION BY
• Fenêtrage avec OVER() et ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Cas d'utilisation : KPIs, tendances, valeurs cumulées

Module 5 : Données et tables Management

• Types de table : permanentes, volatiles, temporaires globales
• Création et utilisation d'index secondaires et de jointure
• Opérations d’insertion, mise à jour et suppression
• MERGE, UPSERT et contrôle des doublons
• Transactions et contrôle des verrous

Module 6 : Optimisation et ajustement de performance

• Optimiseur Teradata : comment il choisit les plans d'exécution
• Utilisation de EXPLAIN et COLLECT STATISTICS
• Torsion et comment l'éviter
• Meilleures pratiques en matière de conception des requêtes
• Identification des goulets d’étranglement (spool, verrous, redistribution)
• Pratique : comparaison des requêtes optimisées et non optimisées

Module 7 : Partitionnement et compression des données

• Types de partitionnement : Range, Case, Multi-Level
• Avantages et usages pratiques dans les grandes requêtes
• Compression au niveau du bloc (BLC) et compression par colonnes
• Avantages et limites

Module 8 : Chargement et extraction de données

• TPT (Teradata Parallel Transporter) vs. FastLoad / MultiLoad
• Chargement en masse vs. insertions par lots
• Gestion des erreurs et des redémarrages
• Exportation des résultats vers des fichiers ou des systèmes externes
• Automatisation de base avec des scripts et utilitaires

Module 9 : Administration de base pour les utilisateurs techniques

• Rôles et permissions
• Contrôle des ressources (Query Bands, Priority Scheduler)
• Suivi avec DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Meilleures pratiques pour les environnements partagés

Module 10 : Laboratoire d'intégration finale

• Cas pratique de bout en bout :
• Chargement des données
• Transformation et agrégation
• Création de KPIs avec les fonctions OLAP
• Optimisation et EXPLAIN
• Export final
• Discussion sur les meilleures pratiques et erreurs courantes

Résumé et prochains pas