Formation Teradata : de zéro aux niveaux avancés

Introduction à Teradata

Module 1 : Fondements de Teradata et son architecture

• Qu’est-ce que Teradata et à quoi sert-il ?
• Architecture parallèle : AMP, PE, BYNET
• Répartition des données et hachage
• Concepts clés : sessions, spool, verrous
• Connexion au système : Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

Module 2 : Introduction au SQL dans Teradata

• SELECT de base, WHERE, ORDER BY
• Types de données et conversion (casting)
• Fonctions mathématiques et de date
• Utilisation des alias et des expressions CASE
• Opérateurs spéciaux de Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Guidage pratique : requêtes sur des tables réelles

Module 3 : Jointures, sous-requêtes et opérateurs d’ensemble

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• Jointures sans clause ON (produit cartésien)
• Sous-requêtes scalaires et corrélées
• UNION, INTERSECT, MINUS
• Exercices pratiques d’intégration de données

Module 4 : Fonctions analytiques et OLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Partitionnement des données avec PARTITION BY
• Fenêtres avec OVER() et ORDER BY
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Cas d’usage : KPI, tendances, cumuls

Module 5 : Gestion des données et des tables

• Types de tables : permanentes, volatiles, temporaires globales
• Création et utilisation des index secondaires et des index de jointure
• Insertions, mises à jour et suppressions d’enregistrements
• MERGE, UPSERT et contrôle des doublons
• Transactions et contrôle des verrous

Module 6 : Optimisation et réglage des performances

• L’optimiseur de Teradata : prise de décision des plans d’exécution
• Utilisation d’EXPLAIN et COLLECT STATISTICS
• Déséquilibre (skew) et comment l’éviter
• Bonnes pratiques de conception des requêtes
• Identification des goulets d’étranglement (spool, verrous, redistribution)
• Pratique : comparaison entre requêtes optimisées et non optimisées

Module 7 : Partitionnement et compression des données

• Types de partitionnement : Range, Case, Multi-Level
• Avantages et utilisation pratique dans les grandes requêtes
• Compression par blocs (BLC) et compression par colonnes
• Avantages et limites

Module 8 : Chargement et extraction de données

• TPT (Teradata Parallel Transporter) par rapport à FastLoad / MultiLoad
• Chargement en masse par rapport à l’insertion par lots
• Gestion des erreurs et des nouvelles tentatives
• Exportation des résultats vers des fichiers ou des systèmes externes
• Automatisation de base avec scripts et utilitaires

Module 9 : Administration de base pour les utilisateurs techniques

• Rôles et permissions
• Contrôle des ressources (Query Bands, Priority Scheduler)
• Supervision avec DBQLOGTBL, DBC.Tables, ResUsage
• Bonnes pratiques pour les environnements partagés

Module 10 : Laboratoire final d’intégration

• Étude de cas pratique de bout en bout :
  • Chargement des données
  • Transformation et agrégation
  • Création d’indicateurs avec des fonctions OLAP
  • Optimisation et explication
  • Exportation finale
• Discussion des bonnes pratiques et des erreurs courantes