Formation Raspberry Pi en Toulouse

L'IoT Internet of Things (IoT) est une infrastructure réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données. Le langage de programmation de haut niveau Python est recommandé pour l'IdO en raison de sa syntaxe claire et du soutien d'une large communauté.

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à programmer des solutions IoT avec Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture IoT
• Apprendre les bases de l'utilisation de Raspberry Pi
• Installer et configurer Python sur Raspberry Pi
• Apprendre les avantages de l'utilisation de Python dans la programmation des systèmes IoT
• Construire, tester, déployer et dépanner un système IoT en utilisant Python et Raspberry Pi.

Public

• Développeurs
• Ingénieurs

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

L'IdO Internet of Things (IoT) est une infrastructure de réseau qui connecte sans fil des objets physiques et des applications logicielles, leur permettant de communiquer entre eux et d'échanger des données via les communications réseau, l'informatique en nuage et la capture de données.

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IdO en créant un système de capteurs IdO à l'aide du Raspberry Pi.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'IdO, y compris les composants de l'IdO et les techniques de communication.
• Apprendre à configurer le Raspberry Pi spécifiquement pour les applications IoT
• Construire et déployer leur propre système de capteurs IoT

Public

• Hobbyistes
• Ingénieurs et techniciens en matériel/logiciel
• Personnes techniques dans tous les secteurs d'activité
• Développeurs débutants

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Raspberry Pi supporte différents systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Raspbian basé sur Linux comme système d'exploitation et Python comme langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter.
• Les participants sont responsables de l'achat du matériel et des composants Raspberry Pi.

Raspberry Pi Il s’agit d’un ordinateur très petit et unique.

Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment configurer et programmer Raspberry Pi pour servir d'un système intégré interactif et puissant.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer un IDE (environnement de développement intégré) pour une productivité de développement maximale
• Programme Raspberry Pi pour contrôler les appareils tels que les capteurs de mouvement, les alertes, les serveurs web et les imprimantes.
• Comprendre Raspberry Pi's architecture, y compris les entrées et les connecteurs pour les appareils add-on.
• Comprendre les différentes options dans les langues de programmation et les systèmes d'exploitation
• Test, débris, et déploiement Raspberry Pi pour résoudre les problèmes du monde réel

Audience

• Développeurs
• Techniciens logiciels/hardware
• Personnages techniques dans toutes les industries
• Hobbys

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Notes

• Raspberry Pi Soutient différents systèmes d’exploitation et langues de programmation. Ce cours utilise le Raspbian en tant que système d'exploitation et Python en tant que langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
• Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants Raspberry Pi.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, présente le logiciel, le matériel et le processus étape par étape nécessaire pour construire un système de reconnaissance faciale à partir de zéro. La reconnaissance faciale est également connue sous le nom de Face Recognition.

Le matériel utilisé dans ce laboratoire comprend le Rasberry Pi, un module caméra, des servos (optionnels), etc. Les participants sont responsables de l'achat de ces composants. Les logiciels utilisés comprennent OpenCV, Linux, Python, etc.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer Linux, OpenCV et d'autres logiciels utilitaires et bibliothèques sur un Rasberry Pi.
• Configurer OpenCV pour capturer et détecter des images faciales.
• Comprendre les différentes options de conditionnement d'un système Rasberry Pi pour une utilisation dans des environnements réels.
• Adapter le système à une variété de cas d'utilisation, y compris la surveillance, la vérification d'identité, etc.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie exposé, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• D'autres options matérielles et logicielles existent : Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si vous souhaitez utiliser l'une de ces options, veuillez nous contacter.