Et si votre code pouvait anticiper vos besoins ? Tabnine met l'intelligence artificielle prédictive à votre portée, transformant vos frappes de clavier en solutions complètes et adaptées au contexte.
Ces formations animées par des instructeurs vont bien au-delà de la simple autocomplétion : elles vous apprennent à exploiter Tabnine pour accélérer le refactoring, réduire les erreurs de syntaxe et maintenir la cohérence de votre base de code, quels que soient les équipes et les fuseaux horaires.
Vous pouvez vous former en ligne dans un environnement interactif en direct via bureau à distance, ou bénéficier d'une formation sur site en Lyon, où les sessions pratiques s'adaptent aux IDE, langages et outils privilégiés par votre équipe.
Les ateliers en direct sur site peuvent être dispensés directement dans les locaux de votre entreprise en Lyon, ou organisés dans un centre de formation NobleProg conçu pour des sessions de programmation concentrées et collaboratives.
Également connu sous le nom de Tabnine AI ou Tabnine Pro, cette formation équipe les équipes de développement pour coder plus vite, avec clarté, cohérence et un contrôle créatif accru.
NobleProg – Votre prestataire de formation local
Lyon, Gare Lyon Part-Dieu
NobleProg Lyon, 10 Place Charles Béraudier, Lyon, france, 69000
Situé à 200 mètres de la gare TGV, la Tour Suisse est l'immeuble de bureaux le plus emblématique de ce secteur de Lyon. Le centre d'affaires vous propose un lieu de qualité pour vos formations, séminaires et réunions.
Gares TGV
Gare TGV Part-Dieu à 100 mètres, sortie porte du Rhône
Aéroport
Lyon Saint Exupéry (Satolas) à 30 minutes
Rhône Express depuis l’aéroport Saint Exupéry
Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs allant des débutants aux experts souhaitant utiliser l'IA pour la génération de code avec Tabnine.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les bases de la génération de code assistée par IA.
Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
Utiliser Tabnine pour une complétion de code efficace et une correction d'erreurs.
Créer et entraîner des modèles IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.
Ce cours dirigé par un formateur, en direct à Lyon (en ligne ou sur site), est destiné aux développeurs et aux responsables d'équipe de niveau avancé qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre Tabnine dans des projets logiciels complexes.
Personnaliser et former les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
Intégrer Tabnine dans les flux de travail et les pipelines de développement de l'équipe.
Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement en utilisant les insights de Tabnine.
Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Lyon, est destinée aux développeurs Python et aux scientifiques des données de niveau intermédiaire qui souhaitent accroître leur productivité grâce à Tabnine.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
Utiliser les fonctionnalités d'auto-complétion de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
Personnaliser le comportement de Tabnine pour qu'il s'adapte à leur style de codage et aux besoins de leurs projets.
Comprendre comment le modèle AI de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.
Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Lyon, est destinée aux développeurs de niveau débutant qui souhaitent augmenter leur efficacité dans la programmation grâce à Tabnine.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
Utiliser les fonctionnalités d'autocomplétion de Tabnine pour accélérer la programmation.
Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend de leur code pour fournir des suggestions meilleures.
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