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Plan du cours
Introduction à Perplexity AI
- Aperçu de Perplexity AI et ses fonctionnalités
- Configuration de l'environnement pour les applications d'IA avancées
Comprendre les Concepts Avancés en IA
- Apprentissage profond et réseaux neuronaux
- Avancées dans le traitement du langage naturel
- Techniques d'apprentissage par renforcement
Préparation et Analyse des Données
- Techniques de nettoyage et de prétraitement des données
- Sélection et ingénierie des caractéristiques
- Analyse exploratoire des données avec Perplexity AI
Construction et Entraînement de Modèles
- Création de modèles complexes en utilisant Perplexity AI
- Entraîner et valider efficacement les modèles
- Ajuster les hyperparamètres pour une performance optimale
Application de l'IA aux Problèmes Complexes
- Études de cas sur la résolution des problèmes avec Perplexity AI
- Applications pratiques dans divers secteurs
- Intégration des solutions d'IA aux processus métier
Techniques de Recherche Avancées
- Utilisation de Perplexity AI pour les projets de recherche
- Mise en œuvre des méthodologies d'IA à la pointe de l'innovation
- Évaluation et interprétation des résultats de recherche
Tendances futures dans l'IA
- Exploration des progrès futurs en technologies d'IA
- Considérations éthiques dans le développement de l'IA
- Préparation pour l'avenir de l'IA dans divers secteurs
Résumé et Prochaines Étapes
Pré requis
- Compréhension solide des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
- Expérience en programmation Python
- Familiarité avec les techniques d'analyse de données
Public cible
- Passionnés d'IA
- Développeurs cherchant à améliorer leurs compétences en IA
14 Heures
Nos clients témoignent (2)
Le contenu, les échanges et le fait de travailler sur des sujets qui nous concernaient dans notre quotidien
Sally - TEVA Sante
Formation - Advanced AI Concepts with Perplexity
Sujet parfaitement maîtrisé par le formateur, répondant à toutes nos interrogations.