Plan du cours

Introduction à Perplexity AI

  • Aperçu de Perplexity AI et ses fonctionnalités
  • Configuration de l'environnement pour les applications d'IA avancées

Comprendre les Concepts Avancés en IA

  • Apprentissage profond et réseaux neuronaux
  • Avancées dans le traitement du langage naturel
  • Techniques d'apprentissage par renforcement

Préparation et Analyse des Données

  • Techniques de nettoyage et de prétraitement des données
  • Sélection et ingénierie des caractéristiques
  • Analyse exploratoire des données avec Perplexity AI

Construction et Entraînement de Modèles

  • Création de modèles complexes en utilisant Perplexity AI
  • Entraîner et valider efficacement les modèles
  • Ajuster les hyperparamètres pour une performance optimale

Application de l'IA aux Problèmes Complexes

  • Études de cas sur la résolution des problèmes avec Perplexity AI
  • Applications pratiques dans divers secteurs
  • Intégration des solutions d'IA aux processus métier

Techniques de Recherche Avancées

  • Utilisation de Perplexity AI pour les projets de recherche
  • Mise en œuvre des méthodologies d'IA à la pointe de l'innovation
  • Évaluation et interprétation des résultats de recherche

Tendances futures dans l'IA

  • Exploration des progrès futurs en technologies d'IA
  • Considérations éthiques dans le développement de l'IA
  • Préparation pour l'avenir de l'IA dans divers secteurs

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Compréhension solide des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Expérience en programmation Python
  • Familiarité avec les techniques d'analyse de données

Public cible

  • Passionnés d'IA
  • Développeurs cherchant à améliorer leurs compétences en IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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