Les formations Intelligence Artificielle | Les formations Artificial Intelligence (AI)

Les formations Intelligence Artificielle

Des formations locales en intelligence artificielle (IA) en direct, animées par un instructeur, expliquent par des exercices pratiques comment mettre en œuvre des solutions d'IA pour résoudre des problèmes concrets. La formation en intelligence artificielle est disponible en tant que "formation sur site en direct" ou "formation en direct à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client à France ou dans des centres de formation d'entreprise NobleProg dans France . La formation en direct à distance est réalisée au moyen d'un poste de travail distant et interactif. NobleProg - Votre prestataire de formation local.

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Plans de cours Intelligence Artificielle

Title
Duration
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Title
Duration
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14 hours
Overview
Ce cours couvre l'IA (mettant l'accent sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond) dans l'industrie automobile Il aide à déterminer quelle technologie peut (potentiellement) être utilisée dans une situation multiple dans une voiture: de l'automatisation simple, de la reconnaissance d'image à la prise de décision autonome .
21 hours
Overview
La génération de langage naturel (NLG) se réfère à la production de textes ou de discours en langage naturel par un ordinateur Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Python pour produire du texte en langage naturel de haute qualité en construisant leur propre système NLG à partir de zéro Des études de cas seront également examinées et les concepts pertinents seront appliqués à des projets de laboratoire en direct pour générer du contenu À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utilisez le format NLG pour générer automatiquement du contenu pour diverses industries, du journalisme à l'immobilier, en passant par les rapports météorologiques et sportifs Sélectionnez et organisez le contenu source, planifiez des phrases et préparez un système de génération automatique de contenu original Comprendre le pipeline NLG et appliquer les bonnes techniques à chaque étape Comprendre l'architecture d'un système de génération de langage naturel (NLG) Mettre en œuvre les algorithmes et les modèles les plus appropriés pour l'analyse et la commande Tirer les données des sources de données disponibles au public ainsi que des bases de données organisées pour les utiliser comme matériau pour le texte généré Remplacer les processus d'écriture manuels et laborieux avec la création de contenu automatisée générée par ordinateur Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) est une plateforme d'apprentissage en profondeur évolutive développée par Baidu Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser PaddlePaddle pour permettre un apprentissage approfondi dans leurs applications de produits et de services À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Configurer et configurer PaddlePaddle Configurer un réseau neuronal convolutif (CNN) pour la reconnaissance d'image et la détection d'objets Mettre en place un réseau neuronal récurrent (RNN) pour l'analyse des sentiments Mettre en place un apprentissage en profondeur sur les systèmes de recommandation pour aider les utilisateurs à trouver des réponses Prédisez les taux de clics (CTR), classifiez les ensembles d'images à grande échelle, effectuez la reconnaissance optique des caractères (OCR), effectuez des recherches de classement, détectez les virus informatiques et implémentez un système de recommandation Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
Ce cours utilise une approche pratique pour enseigner OptaPlanner. Il fournit aux participants les outils nécessaires pour exécuter les fonctions de base de cet outil.
14 hours
Overview
OpenNN est une bibliothèque de classes open-source écrite en C ++ qui implémente des réseaux de neurones, pour une utilisation en apprentissage automatique.

Dans ce cours, nous allons passer en revue les principes des réseaux de neurones et utiliser OpenNN pour implémenter un exemple d'application.

Public
Les développeurs de logiciels et les programmeurs souhaitant créer des applications d'apprentissage approfondi.

Format du cours
Lecture et discussion associées à des exercices pratiques.
7 hours
Overview
OpenNMT est un système de traduction automatique à base de neurones opensource (MIT) qui utilise la boîte à outils mathématique de Torch Dans cette formation, les participants apprendront comment configurer et utiliser OpenNMT pour effectuer la traduction de divers exemples de données Le cours commence par un aperçu des réseaux de neurones tels qu'ils s'appliquent à la traduction automatique Les participants effectueront des exercices en direct tout au long du cours pour démontrer leur compréhension des concepts appris et obtenir des commentaires de l'instructeur À la fin de cette formation, les participants auront les connaissances et la pratique nécessaires pour mettre en œuvre une solution OpenNMT en direct Les échantillons de langue source et cible seront pré-arrangés selon les besoins de l'auditoire Public Spécialistes de la localisation avec un bagage technique Les gestionnaires de contenu globaux Ingénieurs de localisation Les développeurs de logiciels en charge de la mise en œuvre de solutions de contenu global Format du cours Partie conférence, partie de discussion, pratique handson lourde .
14 hours
Overview
La bibliothèque Apache OpenNLP est une boîte à outils basée sur l'apprentissage automatique pour le traitement du texte en langage naturel Il prend en charge les tâches PNL les plus courantes, telles que la détection de langue, la segmentation de phrases, la segmentation de phrases, l'extraction d'entités nommées, le découpage, l'analyse et la résolution de coréférences Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer des modèles pour le traitement de données textuelles à l'aide d'OpenNLP Des exemples de données de formation ainsi que des ensembles de données personnalisés seront utilisés comme base pour les exercices en laboratoire À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez OpenNLP Télécharger des modèles existants et créer leur propre Former les modèles sur différents ensembles de données d'échantillons Intégrez OpenNLP aux applications Java existantes Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
OpenFace est un logiciel de reconnaissance faciale opensource basé sur Python et Torch basé sur la recherche FaceNet de Google Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser les composants OpenFace pour créer et déployer un exemple d'application de reconnaissance faciale À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Travaillez avec les composants OpenFace, notamment dlib, OpenVC, Torch et nn4 pour implémenter la détection, l'alignement et la transformation des visages Appliquer OpenFace aux applications realworld telles que la surveillance, la vérification d'identité, la réalité virtuelle, les jeux, l'identification des clients réguliers, etc Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
28 hours
Overview
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) est une bibliothèque BSDlicensed opensource qui comprend plusieurs centaines d'algorithmes de vision par ordinateur Public Ce cours s'adresse aux ingénieurs et architectes cherchant à utiliser OpenCV pour des projets de vision par ordinateur .
21 hours
Overview
Le cours est dédié à ceux qui aimeraient connaître un programme alternatif au package commercial MATLAB La formation threeday fournit des informations complètes sur le déplacement dans l'environnement et l'exécution du package OCTAVE pour l'analyse des données et les calculs d'ingénierie Les bénéficiaires de la formation sont des débutants, mais aussi ceux qui connaissent le programme et voudraient systématiser leurs connaissances et améliorer leurs compétences La connaissance d'autres langages de programmation n'est pas requise, mais cela facilitera grandement l'acquisition de connaissances par les apprenants Le cours vous montrera comment utiliser le programme dans de nombreux exemples pratiques .
14 hours
Overview
Cette séance de formation en classe contiendra des présentations et des exemples informatiques et des exercices d'étude de cas à entreprendre avec les bibliothèques de neurones et de réseaux profonds pertinents .
21 hours
Overview
Cette séance de formation en classe explorera les techniques de la PNL en conjonction avec l'application de l'IA et de la robotique dans les affaires Les délégués entreprendront des exercices sur ordinateur et des exercices de résolution d'études de cas en utilisant Python .
21 hours
Overview
On estime que les données non structurées représentent plus de 90% de toutes les données, en grande partie sous forme de texte Les articles de blog, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques s'ajoutent continuellement à ce corpus croissant de données Ce cours s'articule autour de l'extraction des idées et du sens de ces données En utilisant les bibliothèques de langage et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement la signification des données textuelles Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les exigences du client À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de son importance Public Linguistes et programmeurs Format du cours Partie de cours, discussion partielle, pratique lourde de handson, tests occasionnels pour évaluer la compréhension .
21 hours
Overview
Ce cours a été conçu pour les personnes intéressées à extraire le sens d'un texte anglais écrit, même si les connaissances peuvent également être appliquées à d'autres langues humaines.

Le cours couvrira comment utiliser des textes écrits par des humains, tels que des articles de blog, des tweets, etc.

Par exemple, un analyste peut configurer un algorithme qui aboutira automatiquement à une conclusion basée sur une source de données étendue.
28 hours
Overview
Ce cours vous donnera des connaissances dans les réseaux de neurones et généralement dans l'algorithme d'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur (algorithmes et applications) Cette formation est plus axée sur les fondamentaux, mais vous aidera à choisir la bonne technologie: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc Les exemples sont faits dans TensorFlow .
21 hours
Overview
PredictionIO est un serveur d'apprentissage automatique basé sur une pile open source open source Public Ce cours s'adresse aux développeurs et aux spécialistes des données qui souhaitent créer des moteurs prédictifs pour toute tâche d'apprentissage automatique .
7 hours
Overview
La formation est destinée aux personnes qui souhaitent apprendre les bases des réseaux neuronaux et de leurs applications.
21 hours
Overview
Cette session de formation en classe explorera les outils d'apprentissage automatique avec Python (suggéré) Les délégués auront des exemples informatisés et des exercices d'étude de cas à entreprendre .
21 hours
Overview
Ce cours présente les méthodes d'apprentissage automatique dans les applications robotiques.

C'est un large aperçu des méthodes existantes, des motivations et des idées principales dans le contexte de la reconnaissance des formes.

Après une courte formation théorique, les participants effectueront des exercices simples en utilisant le logiciel libre (généralement R) ou tout autre logiciel populaire.
21 hours
Overview
le but de ce cours est de fournir une compétence générale dans l’application des méthodes de machine learning dans la pratique. Grâce à l’utilisation du langage de programmation Python et de ses différentes bibliothèques, et basé sur une multitude d’exemples pratiques, ce cours enseigne comment utiliser les principaux éléments constitutifs de machine learning, comment faire des décisions de modélisation de données, interpréter les les sorties des algorithmes et valider les résultats.

notre objectif est de vous donner les compétences pour comprendre et utiliser les outils les plus fondamentaux de la boîte à outils machine learning en toute confiance et d’éviter les pièges communs des applications Data sciences.
14 hours
Overview
Cette séance de formation en salle de classe explorera les techniques d'apprentissage automatique, avec des exemples informatiques et des exercices de résolution d'études de cas en utilisant un programme pertinent .
14 hours
Overview
Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser la pile de technologies iOS Machine Learning (ML) au fur et à mesure qu'ils franchissent la phase de création et de déploiement d'une application mobile iOS À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer une application mobile capable de traitement d'image, d'analyse de texte et de reconnaissance vocale Accès aux modèles ML pré-intégrés pour l'intégration dans les applications iOS Créer un modèle ML personnalisé Ajouter la prise en charge de Siri Voice aux applications iOS Comprendre et utiliser des frameworks tels que coreML, Vision, CoreGraphics et GamePlayKit Utilisez des langages et des outils tels que Python, Keras, Caffee, Tensorflow, scikit learn, libsvm, Anaconda et Spyder Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
7 hours
Overview
Cette formation s'adresse aux personnes souhaitant appliquer des techniques d'apprentissage de base dans des applications pratiques.

Public

Des scientifiques de données et des statisticiens familiarisés avec l’apprentissage automatique et sachant programmer R. L’accent est mis sur les aspects pratiques de la préparation des données et des modèles, de leur exécution, de leur analyse et de leur visualisation. L'objectif est de donner une introduction pratique à l'apprentissage automatique aux participants intéressés par l'application des méthodes au travail.

Des exemples spécifiques à un secteur sont utilisés pour rendre la formation pertinente pour le public.
14 hours
Overview
Le but de ce cours est de fournir une compétence de base dans l'application des méthodes d'apprentissage automatique dans la pratique Grâce à l'utilisation de la plate-forme de programmation R et de ses diverses bibliothèques, et à partir d'une multitude d'exemples pratiques, ce cours enseigne comment utiliser les modules les plus importants de Machine Learning, comment prendre des décisions de modélisation, interpréter les résultats des algorithmes et valider les résultats Notre objectif est de vous donner les compétences pour comprendre et utiliser avec confiance les outils les plus fondamentaux de la boîte à outils Machine Learning et éviter les pièges courants des applications Data Sciences .
14 hours
Overview
Le but de ce cours est de fournir une compétence de base dans l'application des méthodes d'apprentissage automatique dans la pratique Grâce à l'utilisation du langage de programmation Python et de ses diverses bibliothèques, et à partir d'une multitude d'exemples pratiques, ce cours enseigne comment utiliser les modules les plus importants de Machine Learning, comment prendre des décisions de modélisation, interpréter les résultats des algorithmes et valider les résultats Notre objectif est de vous donner les compétences pour comprendre et utiliser avec confiance les outils les plus fondamentaux de la boîte à outils Machine Learning et éviter les pièges courants des applications Data Sciences .
14 hours
Overview
Le but de ce cours est de fournir une compétence de base dans l'application des méthodes d'apprentissage automatique dans la pratique Grâce à l'utilisation du langage de programmation Scala et de ses diverses bibliothèques, et à partir d'une multitude d'exemples pratiques, ce cours enseigne comment utiliser les modules les plus importants de Machine Learning, comment prendre des décisions de modélisation, interpréter les résultats des algorithmes et valider les résultats Notre objectif est de vous donner les compétences pour comprendre et utiliser avec confiance les outils les plus fondamentaux de la boîte à outils Machine Learning et éviter les pièges courants des applications Data Sciences .
28 hours
Overview
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront à appliquer des techniques d'apprentissage automatique et des outils pour résoudre les problèmes du monde réel dans l'industrie de la finance R sera utilisé comme langage de programmation Les participants apprennent d'abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d'apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets d'équipe À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage automatique en finance Développer sa propre stratégie de trading algorithmique en utilisant l'apprentissage automatique avec R Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés Python est un langage de programmation connu pour sa syntaxe et sa lisibilité Il offre une excellente collection de bibliothèques et de techniques éprouvées pour développer des applications d'apprentissage automatique Dans cette formation en direct, les participants apprendront à appliquer des techniques d'apprentissage automatique et des outils pour résoudre les problèmes du monde réel dans l'industrie de la finance Les participants apprennent d'abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d'apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets d'équipe À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage automatique en finance Développer sa propre stratégie de trading algorithmique en utilisant l'apprentissage automatique avec Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Overview
Pattern Matching est une technique utilisée pour localiser des motifs spécifiés dans une image Il peut être utilisé pour déterminer l'existence de caractéristiques spécifiées dans une image capturée, par exemple l'étiquette attendue sur un produit défectueux dans une ligne d'usine ou les dimensions spécifiées d'un composant Il est différent de la «reconnaissance de modèle» (qui reconnaît les modèles généraux basés sur de plus grandes collections d'échantillons connexes) en ce qu'il dicte spécifiquement ce que nous recherchons, puis nous dit si le modèle attendu existe ou non Public Ingénieurs et développeurs cherchant à développer des applications de vision industrielle Ingénieurs de fabrication, techniciens et gestionnaires Format du cours Ce cours présente les approches, les technologies et les algorithmes utilisés dans le domaine de l'appariement de motifs tel qu'il s'applique à la vision industrielle .
14 hours
Overview
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .

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