Formation Bien démarrer avec Ollama : Exécution de modèles IA locaux

Cette formation avancée animée par un formateur sur France se concentre sur le diagnostic, les tests et l'évaluation des déploiements Ollama locaux. Elle couvre le débogage systématique, les pipelines d'évaluation robustes, l'observabilité et l'intégration automatisée CI/CD pour garantir la fiabilité en production et la prête opérationnelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des workflows pilotés par l'IA de manière sécurisée et efficace à l'aide d'Ollama.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement d'IA privée.
• Intégrer des modèles d'IA dans des workflows sécurisés d'entreprise.
• Optimiser les performances de l'IA tout en maintenant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus commerciaux avec des capacités d'IA sur site.
• Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance d'entreprise.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur à France, s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant déployer, optimiser et intégrer des LLM à l’aide d’Ollama.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et déployer des LLM en utilisant Ollama.
• Optimiser les modèles d’IA pour améliorer leurs performances et leur efficacité.
• Tirer parti de l’accélération GPU pour des vitesses d’inférence accrues.
• Intégrer Ollama dans des workflows et des applications.
• Surveiller et maintenir la performance des modèles d’IA au fil du temps.

Cette formation dirigée par un instructeur en ligne ou sur site est destinée aux professionnels de niveau avancé souhaitant affiner et personnaliser des modèles d'IA sur Ollama pour une performance optimale et des applications spécifiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement efficace pour l'affinage des modèles d'IA sur Ollama.
• Préparer des jeux de données pour l'affinage supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance, la précision et l'efficacité.
• Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
• Évaluer les améliorations du modèle et assurer sa robustesse.

Cette formation animée par un instructeur dans France guide les ingénieurs ML avancés et les chercheurs en IA à travers la construction d'applications multimodales avec Ollama. Les participants configureront des modèles locaux, intégreront des entrées texte et image, et concevront des systèmes de Q&R visuel et des agents pour un déploiement dans le monde réel.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en France dote les professionnels de niveau intermédiaire des compétences nécessaires pour déployer Ollama en toute sécurité. Apprenez à appliquer la confidentialité différentielle, à mettre en œuvre une journalisation sécurisée et à imposer des contrôles d'accès aux données alignés sur les exigences de conformité réglementaire pour des environnements sur site (on-premises) robustes.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, sur France dote les professionnels de la finance et le personnel informatique des compétences nécessaires pour déployer Ollama localement. Les participants apprennent à déployer, configurer et intégrer des modèles de langage de grande taille dans des flux de travail financiers sécurisés, en appliquant les meilleures pratiques pour la conformité et l'automatisation.

Cette formation en direct dans France aide les praticiens de la santé et les équipes IT à déployer Ollama pour des LLM locaux. Apprenez à intégrer l'IA dans les flux de travail cliniques, à personnaliser les modèles pour des tâches spécifiques et à garantir une stricte confidentialité des données et une conformité réglementaire dans des environnements de santé sécurisés.

Ollama est un outil open-source permettant d'exécuter des modèles de langage larges (LLM) en local sur du matériel grand public ou professionnel. Il abstrait la quantification des modèles, l'allocation du GPU et le service API au sein d'une interface en ligne de commande unique, permettant aux organisations d'héberger elles-mêmes des LLM tels que Llama, Mistral et Qwen, sans envoyer de prompts ou de données à OpenAI, Anthropic ou Google.

Cette formation en direct sur France couvre les principes de l'IA responsable pour Ollama, en mettant l'accent sur l'équité, la transparence et la responsabilisation. Les participants conçoivent des flux de gouvernance, mettent en œuvre l'atténuation des biais et établissent des cadres de surveillance de la conformité à travers des ateliers pratiques et des études de cas.

Cette formation animée par un formateur en France couvre la mise à l'échelle des déploiements Ollama pour des environnements à haut débit et économes en coûts. Les participants apprennent l'optimisation GPU, le déploiement sur Kubernetes, la mise à l'échelle automatique et les stratégies de surveillance pour construire une infrastructure LLM robuste pour des charges de travail multi-utilisateurs.

Cette formation live animée par un formateur dans le domaine France aide les praticiens intermédiaires à maîtriser l'ingénierie des prompts pour Ollama. Apprenez à concevoir des prompts efficaces, à appliquer des techniques de chaîne de pensée et à gérer les fenêtres de contexte. Construisez des pipelines multi-étapes et optimisez les sorties grâce à des exercices pratiques.