Formation Ollama et confidentialité des données : Schémas de déploiement sécurisés

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des workflows pilotés par l'IA de manière sécurisée et efficace à l'aide d'Ollama.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement d'IA privée.
• Intégrer des modèles d'IA dans des workflows sécurisés d'entreprise.
• Optimiser les performances de l'IA tout en maintenant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus commerciaux avec des capacités d'IA sur site.
• Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance d'entreprise.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur à France, s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant déployer, optimiser et intégrer des LLM à l’aide d’Ollama.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et déployer des LLM en utilisant Ollama.
• Optimiser les modèles d’IA pour améliorer leurs performances et leur efficacité.
• Tirer parti de l’accélération GPU pour des vitesses d’inférence accrues.
• Intégrer Ollama dans des workflows et des applications.
• Surveiller et maintenir la performance des modèles d’IA au fil du temps.

Cette formation dirigée par un instructeur en ligne ou sur site est destinée aux professionnels de niveau avancé souhaitant affiner et personnaliser des modèles d'IA sur Ollama pour une performance optimale et des applications spécifiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement efficace pour l'affinage des modèles d'IA sur Ollama.
• Préparer des jeux de données pour l'affinage supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance, la précision et l'efficacité.
• Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
• Évaluer les améliorations du modèle et assurer sa robustesse.

Cette formation dirigée par un instructeur et en temps réel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants souhaitant installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles IA sur leurs machines locales.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux d'Ollama et ses capacités.
• Configurer Ollama pour exécuter des modèles IA localement.
• Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
• Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail IA.
• Explorer des cas d'usage pour le déploiement local de l'IA dans diverses industries.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, sur France dote les professionnels de la finance et le personnel informatique des compétences nécessaires pour déployer Ollama localement. Les participants apprennent à déployer, configurer et intégrer des modèles de langage de grande taille dans des flux de travail financiers sécurisés, en appliquant les meilleures pratiques pour la conformité et l'automatisation.

Cette formation en direct dans France aide les praticiens de la santé et les équipes IT à déployer Ollama pour des LLM locaux. Apprenez à intégrer l'IA dans les flux de travail cliniques, à personnaliser les modèles pour des tâches spécifiques et à garantir une stricte confidentialité des données et une conformité réglementaire dans des environnements de santé sécurisés.

Ollama est un outil open-source permettant d'exécuter des modèles de langage larges (LLM) en local sur du matériel grand public ou professionnel. Il abstrait la quantification des modèles, l'allocation du GPU et le service API au sein d'une interface en ligne de commande unique, permettant aux organisations d'héberger elles-mêmes des LLM tels que Llama, Mistral et Qwen, sans envoyer de prompts ou de données à OpenAI, Anthropic ou Google.