Plan du cours

Introduction à Ollama dans le secteur financier

  • Comprendre le déploiement de LLMs locaux
  • Avantages de l'IA sur dispositif dans la finance
  • Capacités et limitations clés d'Ollama

Configuration d'Ollama pour les environnements financiers

  • Configuration du système et installation des modèles
  • Techniques de configuration pour les tâches financières
  • Gestion d'environnements sécurisés

Cas d'usage financiers clés

  • Rapports financiers automatisés
  • Assistance à l'évaluation et à l'analyse des risques
  • Synthèse du marché et insights

Personnalisation et réglage fin des modèles

  • Ingénierie de prompts pour les scénarios financiers
  • Amélioration de données spécifiques au domaine
  • Équilibrage de la précision et des performances

Intégration du système et automatisation

  • Connexions API et workflows
  • Intégration avec les systèmes et outils financiers
  • Scripts pour des processus financiers automatisés

Gouvernance, sécurité et conformité

  • Garantir la confidentialité des données
  • Conformité aux réglementations financières
  • Meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé

Évaluation et validation des modèles

  • Techniques de mesure de la précision
  • Atténuation des risques et workflows de validation
  • Amélioration continue des modèles

Déploiement opérationnel et support

  • Stratégies de surveillance et d'optimisation
  • Gestion des versions et mise à jour des modèles
  • Résolution des problèmes techniques courants

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des workflows financiers
  • Une expérience en analyse de données ou en systèmes financiers
  • Une familiarité avec les concepts de base de l'IA ou du machine learning

Public cible

  • Professionnels financiers
  • Équipes IT financières
  • Analystes et administrateurs techniques
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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