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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à Ollama dans le secteur financier

  • Compréhension du déploiement local des LLM
  • Avantages de l'IA embarquée (on-device) dans la finance
  • Capacités clés et limites d'Ollama

Configuration d'Ollama pour les environnements financiers

  • Installation du système et des modèles
  • Techniques de configuration pour les tâches financières
  • Gestion des environnements sécurisés

Cas d'usage financiers essentiels

  • Rapportage financier automatisé
  • Assistance à l'évaluation et à l'analyse des risques
  • Synthèse et analyse de marché

Personnalisation et affinage des modèles (Fine-Tuning)

  • Ingénierie des prompts pour les scénarios financiers
  • Enrichissement des données spécifiques au domaine
  • Équilibre entre précision et performance

Intégration système et automatisation

  • Connexions API et flux de travail
  • Intégration avec les systèmes et outils financiers
  • Scripting pour les processus financiers automatisés

Gouvernance, sécurité et conformité

  • Garantir la confidentialité des données
  • Conformité aux réglementations financières
  • Meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé

Évaluation et validation des modèles

  • Techniques de mesure de la précision
  • Aténuation des risques et flux de travail de validation
  • Amélioration continue des modèles

Déploiement opérationnel et support

  • Stratégies de supervision et d'optimisation
  • Versioning et mise à jour des modèles
  • Résolution des problèmes techniques courants

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des flux de travail financiers
  • Expérience en analyse de données ou dans les systèmes financiers
  • Connaissance des concepts de base de l'IA ou du machine learning

Public cible

  • Professionnels de la finance
  • Équipes IT financières
  • Analystes et administrateurs techniques

Nombre de participants


Prix par participant

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