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Durée 35 heures
Plan du cours
Module 1 : Introduction à l'IA en finance
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle
- Présentation de l'apprentissage automatique et de l'IA générative
- Tendances de l'IA dans les services financiers
- Avantages et défis de l'adoption de l'IA
Module 2 : Applications de l'IA dans la banque et les services financiers
- Service client intelligent et chatbots
- Scoring de crédit et optimisation du crédit
- Gestion de patrimoine et services de conseil robotique (Robo-Advisory)
- Banque ouverte (Open Banking) et innovation FinTech
Module 3 : Analyse de données financières avec l'IA
- Prise de décision fondée sur les données
- Analytique prédictive et prévision
- Analyse du comportement client
- Prédiction des tendances du marché
Module 4 : L'IA pour la gestion des risques
- Évaluation du risque de crédit
- Analyse du risque de marché
- Suivi des risques opérationnels
- Systèmes d'alerte précoce basés sur l'IA
Module 5 : Détection de la fraude et lutte contre le blanchiment d'argent (LBA)
- Techniques de détection de la fraude
- Systèmes de surveillance des transactions
- Modèles de détection d'anomalies
- Applications de conformité LBA
Module 6 : IA générative pour la finance
- Grandes modèles de langage (LLM)
- Reporting financier assisté par l'IA
- Génération automatique de rapports
- Conception de prompts pour les professionnels de la finance (Prompt Engineering)
Module 7 : Gouvernance, éthique et conformité de l'IA
- Principes d'une IA responsable
- Exigences réglementaires dans les services financiers
- Chapitres de gestion des risques de l'IA
- Considérations liées à la confidentialité et à la sécurité des données
Module 8 : Stratégie et mise en œuvre de l'IA
- Élaboration d'une feuille de route IA
- Développement du dossier de justification économique (Business Case)
- Gestion du changement et adoption
- Mesure du succès des projets d'IA
Module 9 : Ateliers pratiques et études de cas
- Cas d'utilisation réels de l'IA en finance
- Scénarios de risque et de conformité
- Démonstrations d'outils d'IA
- Discussions en groupe et exercices pratiques
Pré requis
Les participants doivent disposer de :
- D'une compréhension de base des services financiers, de la banque, de la comptabilité ou des concepts d'investissement.
- D'une familiarité avec la reporting d'entreprise et l'analyse de données.
- Aucune expérience préalable en IA ou en programmation n'est requise.
- D'un intérêt pour la transformation digitale et les technologies émergentes dans le secteur financier.
Nos clients témoignent (1)
J'ai déjà quelques rapports dont je me souviens, et j'utiliserai certains des invites examinées aujourd'hui.
Kelly Cotham
Formation - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduction automatique
