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Plan du cours

Module 1 : Introduction à l'IA dans la Finance

  • Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
  • Aperçu de l'Apprentissage Automatique et de l'IA Générative
  • Tendances de l'IA dans les services financiers
  • Bénéfices et défis de l'adoption de l'IA

Module 2 : Applications de l'IA dans la Banque et les Services Financiers

  • Service client intelligent et chatbots
  • Scoring de crédit et optimisation du crédit
  • Gestion de patrimoine et services de conseil robotisé (Robo-Advisory)
  • Open Banking et innovation FinTech

Module 3 : Analyse des données financières avec l'IA

  • Prise de décision basée sur les données
  • Analytique prédictive et prévisions
  • Analyse du comportement du client
  • Prévision des tendances du marché

Module 4 : L'IA pour la Gestion des Risques

  • Évaluation du risque de crédit
  • Analyse du risque de marché
  • Surveillance du risque opérationnel
  • Systèmes d'alerte précoce basés sur l'IA

Module 5 : Détection des Fraudes et Lutte contre le Blanchiment d'Argent (AML)

  • Techniques de détection des fraudes
  • Systèmes de surveillance des transactions
  • Modèles de détection d'anomalies
  • Applications de conformité AML

Module 6 : IA Générative pour la Finance

  • Modèles de Langue de Grande Taille (LLMs)
  • Rapportage financier assisté par IA
  • Génération automatique de rapports
  • Génie des prompts pour les professionnels de la finance

Module 7 : Gouvernance, Éthique et Conformité de l'IA

  • Principes de l'IA responsable
  • Exigences réglementaires dans les services financiers
  • Frameworks de gestion des risques liés à l'IA
  • Considérations sur la confidentialité des données et la sécurité

Module 8 : Stratégie et Implémentation de l'IA

  • Développement d'une feuille de route IA
  • Élaboration du cas de business
  • Gestion du changement et adoption
  • Mesure de la réussite des projets IA

Module 9 : Ateliers Pratiques et Études de Cas

  • Cas d'usage réels de l'IA financière
  • Scénarios de risque et de conformité
  • Démonstrations d'outils IA
  • Discussions en groupe et exercices

Pré requis

Les participants doivent :

  • Avoir une compréhension de base des services financiers, de la banque, de la comptabilité ou des concepts d'investissement.
  • Être familiers avec les rapports d'entreprise et l'analyse de données.
  • Aucune expérience préalable en IA ou en programmation n'est requise.
  • Manifester un intérêt pour la transformation numérique et les technologies émergentes dans le domaine de la finance.
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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