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Plan du cours
L'IA comme actif stratégique dans les services financiers
- Le rôle de l'IA dans les écosystèmes financiers modernes.
- Capacités de l'IA en détection de fraude, notation de crédit et insights client.
- Business valeur versus complexité opérationnelle de la mise en œuvre de l'IA.
Une IA responsable : éthique et impartialité dans les applications financières
- Qu'est-ce que l'IA éthique ? Principes fondamentaux et normes du secteur.
- Risques de biais et discrimination dans la prise de décision algorithmique.
- Stratégies pour l'impartialité, la transparence et la responsabilité.
L'environnement réglementaire de l'IA dans les services financiers
- Vue d'ensemble des régulations mondiales sur l'IA (Acte AI de l'UE, orientations aux États-Unis, etc.).
- Attentes réglementaires en matière d'explicabilité et de validation des modèles.
- Conformité et préparation à l'audit pour les systèmes IA.
Gouvernance et Risk Management de l'IA
- Mise en place de cadres internes de gouvernance pour l'IA.
- Rôles et responsabilités : détenteurs des données, gestionnaires du risque de modèles, chefs de la conformité.
- Gestion des risques liés aux prestataires externes et responsabilité des fournisseurs.
Défis et facteurs de succès pour la mise en œuvre de l'IA
- Planification stratégique et gestion du changement pour la mise en œuvre de l'IA.
- Compétences, infrastructures et préparation culturelle dans les institutions financières.
- Leçons apprises des premiers adopteurs à l'échelle mondiale.
Études de cas en IA responsable pour les institutions financières
- Fintech utilisant l'IA de manière responsable dans le prêt et la technologie du patrimoine.
- Banques traditionnelles modernisant leur gestion des risques avec l'IA.
- Dérapages éthiques et implications pour la confiance publique.
Concevoir une feuille de route IA en tenant compte d'éthique et réglementation
- Fixer des objectifs IA alignés avec les objectifs stratégiques et de conformité.
- Créer une feuille de route pour le déploiement éthique de l'IA dans votre institution.
- Stratégies de communication interne et d'engagement des parties prenantes.
Résumé et étapes suivantes
Pré requis
- Une compréhension des opérations dans les services financiers
- Familiarité avec les concepts de transformation numérique de base
- Intérêt pour les implications stratégiques et éthiques de l'IA
Public cible
- Dirigeants au niveau exécutif dans le secteur bancaire et financier
- Fintech gestionnaires et responsables de la transformation
- Professionnels de la conformité et du gouvernance
7 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai beaucoup apprécié la façon dont le formateur a présenté tout le contenu. J'ai compris tout, même si Finance n'est pas mon domaine, il s'est assuré que chaque participant était sur la même longueur d'onde, tout en respectant le temps imparti. Les exercices étaient bien espacés. La communication avec les participants était toujours présente. Le matériel était parfait, ni trop ni trop peu. Il a très bien développé les sujets un peu plus complexes pour que tout le monde puisse les comprendre.
Diana
Formation - ChatGPT for Finance
Traduction automatique
