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Plan du cours

L'IA en tant que actif stratégique dans les services financiers

  • Le rôle de l'IA dans les écosystèmes financiers modernes.
  • Les capacités de l'IA pour la détection de la fraude, le scoring de crédit et l'analyse client.
  • La valeur commerciale face à la complexité opérationnelle de l'adoption de l'IA.

IA Responsable : Éthique et Équité dans les Applications Financières

  • Qu'est-ce que l'IA éthique ? Principes fondamentaux et normes sectorielles.
  • Les risques de biais et de discrimination dans la prise de décision algorithmique.
  • Stratégies pour l'équité, la transparence et la responsabilité.

Environnement réglementaire de l'IA dans les services financiers

  • Aperçu des réglementations mondiales sur l'IA (Règlement européen sur l'IA, directives américaines, etc.).
  • Exigences réglementaires en matière d'explicabilité et de validation des modèles.
  • Rapports de conformité et préparation aux audits pour les systèmes d'IA.

Gouvernance de l'IA et Gestion des Risques

  • Élaboration de cadres de gouvernance interne pour l'IA.
  • Rôles et responsabilités : propriétaires des données, gestionnaires du risque de modèle, responsables de la conformité.
  • Gestion des risques tiers et responsabilité des fournisseurs.

Défis de mise en œuvre de l'IA et Facteurs de succès

  • Planification stratégique et gestion du changement pour l'adoption de l'IA.
  • Compétences, infrastructures et maturité culturelle dans les institutions financières.
  • Leçons tirées des premiers adopteurs dans la finance mondiale.

Études de cas sur l'IA responsable dans les institutions financières

  • Fintechs utilisant l'IA de manière responsable dans le crédit et la gestion de patrimoine.
  • Banques traditionnelles modernisant la gestion des risques grâce à l'IA.
  • Erreurs éthiques et implications pour la confiance du public.

Concevoir une feuille de route IA en intégrant l'éthique et la réglementation

  • Définir des objectifs d'IA alignés sur les objectifs stratégiques et de conformité.
  • Créer une feuille de route pour le déploiement d'une IA éthique au sein de votre institution.
  • Stratégies de communication interne et d'implication des parties prenantes.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des opérations du secteur des services financiers
  • Une familiarité avec les concepts de base de la transformation numérique
  • Un intérêt pour les implications stratégiques et éthiques de l'IA

Public cible

  • Cadres dirigeants de haut niveau dans la banque et la finance
  • Responsables de fintech et directeurs de la transformation
  • Professionnels de la conformité et de la gouvernance
 7 Heures

Nombre de participants


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