Plan du cours

L'IA comme actif stratégique dans les services financiers

  • Le rôle de l'IA dans les écosystèmes financiers modernes.
  • Capacités de l'IA pour la détection des fraudes, le scoring de crédit et les insights clients.
  • Business valeur contre complexité opérationnelle de l'adoption de l'IA.

IA Responsable : Éthique et Impartialité dans les Applications Financières

  • Qu'est-ce que l'IA éthique ? Principes fondamentaux et normes industrielles.
  • Risques de biais et discrimination dans la prise de décision algorithmique.
  • Stratégies pour l'impartialité, la transparence et la responsabilité.

Environnement Réglementaire pour l'IA dans les Services Financiers

  • Aperçu des régulations mondiales de l'IA (Règlement AI UE, orientations aux États-Unis, etc.).
  • Attentes réglementaires en matière d'explicabilité et de validation des modèles.
  • Rapports de conformité et préparation à l'audit pour les systèmes IA.

Gouvernance Go de l'IA et Risk Management

  • Construction de cadres internes de gouvernance pour l'IA.
  • Rôles et responsabilités : propriétaires des données, gestionnaires du risque modèle, responsables de la conformité.
  • Gestion des risques liés aux tiers et accountability des fournisseurs.

Défis et Facteurs de Succès dans l'Implémentation de l'IA

  • Planification stratégique et gestion du changement pour l'adoption de l'IA.
  • Compétences, infrastructures et préparation culturelle des institutions financières.
  • Leçons apprises par les premiers adoptants dans la finance mondiale.

Cas Pratiques en IA Responsable pour les Institutions Financières

  • Fintech utilisant l'IA de manière responsable dans le crédit et la technologie financière.
  • Banques traditionnelles modernisant la gestion des risques avec l'IA.
  • Échecs éthiques et implications pour la confiance publique.

Mise en Œuvre d'une Feuille de Route IA avec Éthique et Réglementation en Tête

  • Définition des objectifs de l'IA alignés sur les objectifs stratégiques et de conformité.
  • Création d'une feuille de route pour le déploiement éthique de l'IA dans votre institution.
  • Stratégies de communication interne et d'engagement des parties prenantes.

Résumé et Prochains Pas

Pré requis

  • Une compréhension des opérations du secteur financier
  • Familiarité avec les concepts de base de la transformation numérique
  • Intérêt pour les implications stratégiques et éthiques de l'IA

Public cible

  • Chefs d'exécution dans le secteur bancaire et financier
  • Fintech gestionnaires et officiers de transformation
  • Professionnels des conformités et du gouvernance
 7 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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