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Plan du cours
L'IA comme actif stratégique dans les services financiers
- Le rôle de l'IA dans les écosystèmes financiers modernes.
- Capacités de l'IA pour la détection des fraudes, le scoring de crédit et les insights clients.
- Business valeur contre complexité opérationnelle de l'adoption de l'IA.
IA Responsable : Éthique et Impartialité dans les Applications Financières
- Qu'est-ce que l'IA éthique ? Principes fondamentaux et normes industrielles.
- Risques de biais et discrimination dans la prise de décision algorithmique.
- Stratégies pour l'impartialité, la transparence et la responsabilité.
Environnement Réglementaire pour l'IA dans les Services Financiers
- Aperçu des régulations mondiales de l'IA (Règlement AI UE, orientations aux États-Unis, etc.).
- Attentes réglementaires en matière d'explicabilité et de validation des modèles.
- Rapports de conformité et préparation à l'audit pour les systèmes IA.
Gouvernance Go de l'IA et Risk Management
- Construction de cadres internes de gouvernance pour l'IA.
- Rôles et responsabilités : propriétaires des données, gestionnaires du risque modèle, responsables de la conformité.
- Gestion des risques liés aux tiers et accountability des fournisseurs.
Défis et Facteurs de Succès dans l'Implémentation de l'IA
- Planification stratégique et gestion du changement pour l'adoption de l'IA.
- Compétences, infrastructures et préparation culturelle des institutions financières.
- Leçons apprises par les premiers adoptants dans la finance mondiale.
Cas Pratiques en IA Responsable pour les Institutions Financières
- Fintech utilisant l'IA de manière responsable dans le crédit et la technologie financière.
- Banques traditionnelles modernisant la gestion des risques avec l'IA.
- Échecs éthiques et implications pour la confiance publique.
Mise en Œuvre d'une Feuille de Route IA avec Éthique et Réglementation en Tête
- Définition des objectifs de l'IA alignés sur les objectifs stratégiques et de conformité.
- Création d'une feuille de route pour le déploiement éthique de l'IA dans votre institution.
- Stratégies de communication interne et d'engagement des parties prenantes.
Résumé et Prochains Pas
Pré requis
- Une compréhension des opérations du secteur financier
- Familiarité avec les concepts de base de la transformation numérique
- Intérêt pour les implications stratégiques et éthiques de l'IA
Public cible
- Chefs d'exécution dans le secteur bancaire et financier
- Fintech gestionnaires et officiers de transformation
- Professionnels des conformités et du gouvernance
7 Heures