Plan du cours
L'IA dans le paysage FinTech
- Évolution du FinTech : de la numérisation à l'intelligence
- Où l'IA crée de la valeur : personnalisation, automation, détection de fraude
- Cas d'études des banques challengers et des plateformes axées sur l'IA
Open Banking et infrastructure API
- PSD2, Open Finance et cadres mondiaux de l'Open Banking
- APIs pour la compilation des comptes, les paiements et les services de données
- Conception et test d'intégrations API à l'aide de Postman
Machine Learning pour l'innovation FinTech
- ML supervisée et non supervisée pour le crédit, KYC et les moteurs de recommandation
- Sources de données dans le FinTech : flux de transactions, données comportementales
- Conception des pipelines ML à faible latence pour les décisions en temps réel
Conversational AI et intégration Finance
- Utilisation de LLMs et chatbots pour l'assistance numérique et le support
- Assistants vocaux et interfaces par langage naturel
- IA dans les produits d'intégration de prêt, assurance et épargne
RegTech, Éthique et Conformité
- IA dans la vérification d'identité et le suivi AML
- Fairness, biais et explicable en systèmes financiers à l'IA
- Considérations éthiques sur l'utilisation des données et de l'automatisation
Prototypage de produits FinTech améliorés par IA
- Outils de prototypage rapide et sandboxs FinTech
- Cartographie des parcours utilisateurs et fonctionnalités ajoutant de la valeur avec l'IA
- Pensée design pour une finance responsable et inclusive
Futur de l'IA et Open Finance
- Tendances en finance autonome et banque prédictive
- Gouvernance de l'IA et paysages réglementaires évolutifs
- Planification stratégique pour les parcours produits axés sur l'IA
Résumé et Étapes Suivantes
Pré requis
- Une compréhension des produits financiers et des plateformes numériques
- Expérience avec la conception ou le développement de produits axés sur les données
- Intérêt pour les architectures basées sur API et les cas d'utilisation de l'IA
Public cible
- Responsables produits
- Fondateurs en FinTech
- Chefs de stratégie
Nos clients témoignent (3)
Le contexte / la théorie des LLMs, l'exercice
Joanne Wong - IPG HK Limited
Formation - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traduction automatique
cela m'a ouvert l'esprit à de nouveaux outils qui peuvent m'aider à créer des automatisations
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Formation - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traduction automatique
J'ai beaucoup apprécié la manière dont le formateur présentait tout. J'ai compris tout, même si la Finance n'est pas mon domaine ; il s'assurait que chaque participant soit à la même page, tout en respectant le temps imparti. Les exercices étaient bien répartis. La communication avec les participants était constante. Le matériel était parfait, ni trop abondant, ni insuffisant. Il a très bien approfondi les sujets un peu plus complexes pour qu'ils soient compréhensibles par tous.
Diana
Formation - ChatGPT for Finance
Traduction automatique