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Plan du cours
L'IA dans le paysage des FinTech
- L'évolution des FinTech : de la numérisation à l'intelligence artificielle
- Les domaines où l'IA crée de la valeur : personnalisation, automatisation, détection de la fraude
- Études de cas provenant de banques challengers et de plateformes centrées sur l'IA
Open Banking et infrastructure API
- PSD2, Finance Ouverte (Open Finance) et cadres mondiaux d'Open Banking
- API pour l'agrégation de comptes, les paiements et les services de données
- Construction et test des intégrations API à l'aide de Postman
Machine learning pour l'innovation dans les FinTech
- ML supervisé et non supervisé pour le crédit, la KYC (Know Your Customer) et les moteurs de recommandation
- Sources de données dans les FinTech : flux de transactions, données comportementales
- Conception de pipelines ML à faible latence pour des décisions en temps réel
IA conversationnelle et finance intégrée (Embedded Finance)
- Utilisation des LLM (Large Language Models) et des chatbots pour le conseil et le support numériques
- Assistants vocaux et interfaces en langage naturel
- IA dans le prêt intégré, l'assurance et les produits d'épargne
RegTech, éthique et conformité
- IA dans la vérification d'identité et le monitoring de la LCB-FT (Lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme)
- Équité, biais et explicabilité des systèmes d'IA financière
- Considérations éthiques dans l'utilisation des données et l'automatisation
Prototypage de produits FinTech améliorés par l'IA
- Outils de prototypage rapide et environnements de test (sandboxes) FinTech
- Cartographie des parcours utilisateurs et des fonctionnalités à forte valeur ajoutée grâce à l'IA
- Design thinking pour une finance responsable et inclusive
L'avenir de l'IA et de la Finance Ouverte
- Tendances en matière de finance autonome et de banque prédictive
- Gouvernance de l'IA et évolution des paysages réglementaires
- Planification stratégique pour les feuilles de route produit centrées sur l'IA
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des produits financiers et des plateformes numériques
- Expérience en conception ou développement de produits axés sur les données
- Intérêt pour les architectures basées sur les API et les cas d'usage de l'IA
Public cible
- Chefs de produit (Product Managers)
- Fondateurs de start-ups FinTech
- Responsables de la stratégie (Strategy Leads)
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai déjà quelques rapports dont je me souviens, et j'utiliserai certains des invites examinées aujourd'hui.
Kelly Cotham
Formation - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traduction automatique
