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Plan du cours
Fondements de l'IA pour la WealthTech
- Aperçu du paysage innovant de la WealthTech
- Téléchnologies IA de base : apprentissage supervisé, TAL (Traitement Automatique du Langage), systèmes de recommandation
- Robo-conseillers vs modèles hybrides d'accompagnement
Recommandations financières personnalisées
- Compréhension de la segmentation et du profilage des utilisateurs
- Finances comportementales : sources de données et modélisation de l'intention utilisateur
- Moteurs de recommandation pour les objectifs financiers et les portefeuilles
Naturelle Langage et Conversational AI
- TAL pour la perception des investisseurs et les interactions client
- Ingénierie d'instructions pour des assistants en conseil financier
- Chatbots, assistants vocaux et plateformes de soutien hybrides
Conception de portefeuille améliorée par l'IA
- Profilage des risques à l'aide d'apprentissage automatique
- Balancement dynamique des portefeuilles avec IA
- Incorporation de contraintes ESG et personnalisées dans les modèles IA
Expérience utilisateur et engagement
- Conception d'interface pour la transparence et la confiance
- AIA expliquable dans des outils orientés client
- Tableaux de bord financiers personnels et gamification
Déontologie, éthique et réglementation
- Cadres réglementaires pour les services d'accompagnement numérique (par ex., MiFID II, SEC)
- Éthique du conseil algorithmique : biais, adéquation et équité
- Auditabilité et documentation des modèles dans la WealthTech
Mise en place de la pile d'accompagnement intelligent
- Architecture technologique pour les plateformes de richesse basées sur l'IA
- Développement interne vs intégration avec des fournisseurs fintech
- Tendances futures : hyperpersonnalisation, interfaces génératives, intégration LLM (Modèles Linguistiques Large)
Récapitulatif et prochains pas
Pré requis
- Une compréhension des concepts de conseil financier et de gestion de patrimoine
- Expérience avec des produits financiers numériques ou l'analyse de données
- Familiarité de base avec Python ou outils de données similaires
Public cible
- Professionnels de la gestion de patrimoine
- Conseillers financiers
- Concepteurs de produits
14 Heures