Formation Multimodal AI for Finance

L'IA transforme la manière dont les institutions financières évaluent le crédit, tarifent les risques et optimisent les décisions de prêt.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s’adresse aux professionnels intermédiaires du secteur financier qui souhaitent appliquer l'intelligence artificielle pour améliorer les modèles d'évaluation du crédit, gérer plus efficacement le risque et optimiser les opérations de prêt.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les méthodes clés d'IA utilisées dans l'évaluation du crédit et la prédiction des risques.
• Concevoir et évaluer des modèles d'évaluation du crédit à l'aide d’algorithmes d'apprentissage automatique.
• Interpréter les sorties de modèle pour la conformité réglementaire et la transparence.
• Appliquer des techniques d'IA pour améliorer l'évaluation de la souscription, l’approbation des prêts et la gestion du portefeuille.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Nombreuses exercises et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en faire la demande.

L'IA transforme la façon dont les institutions financières détectent la fraude et lutter contre le blanchiment d'argent grâce à une analyse intelligente et en temps réel de vastes ensembles de données de transactions.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires souhaitant appliquer des outils d'apprentissage automatique et d'IA pour automatiser et améliorer la détection des crimes financiers, le suivi de la conformité et la gouvernance opérationnelle.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les cas d'utilisation de l'IA dans la détection des fraudes et le suivi du blanchiment d'argent (AML).
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles pour la détection d'anomalies et l'évaluation des transactions.
• Utiliser l'IA basée sur les graphes pour détecter le risque de réseau.
• Assurer un déploiement éthique, explicite et conforme aux réglementations du modèle.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

L'IA dans les services financiers est un outil stratégique pour réduire les risques, améliorer l'expérience client et optimiser la performance opérationnelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux dirigeants des services financiers, aux gestionnaires de fintech et aux officiers de conformité ayant une exposition limitée à l'intelligence artificielle et souhaitant comprendre comment mettre en œuvre de manière responsable et efficace les solutions d'IA dans leurs institutions.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la valeur stratégique de l'IA dans les services financiers.
• Identifier et atténuer les risques éthiques liés aux modèles d'IA.
• Naviguer dans le paysage réglementaire de l'IA en finance.
• Concevoir des cadres de gouvernance et de mise en œuvre responsables de l'IA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Analyse d'études de cas et exercices de groupe.
• Application des cadres éthiques à des scénarios financiers réalistes.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

L'IA transforme le FinTech en permettant une automatisation intelligente, une personnalisation hyper-précise et des services financiers en temps réel sécurisés.

Cette formation encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du FinTech de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent explorer la convergence de l'IA, des API et des innovations Open Banking pour concevoir les produits financiers de la prochaine génération.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique sont appliqués dans divers cas d'utilisation FinTech.
• Utiliser des API Open Banking et la compilation de données pour l'innovation produit.
• Concevoir des fonctionnalités alimentées par IA pour les portefeuilles numériques, les néobanques et les assistants financiers.
• Aligner l'innovation sur les considérations réglementaires, éthiques et de sécurité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Réalisation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'intelligence artificielle est un ensemble de techniques puissantes utilisées pour développer des systèmes de trading intelligents qui analysent les données du marché, font des prédictions et exécutent des stratégies de manière autonome.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur est destinée aux professionnels financiers intermédiaires souhaitant appliquer les techniques d'IA dans le trading et la gestion de portefeuille, avec une concentration sur la génération de signaux, l'optimisation des portefeuilles et les stratégies algorithmiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans les marchés financiers modernes.
• Utiliser Python pour construire et tester en rétrospective des stratégies de trading algorithmique.
• Appliquer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé aux données financières.
• Optimiser les portefeuilles à l'aide de techniques pilotées par IA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire des arrangements.

L'IA transforme la WealthTech en permettant des services financiers hautement personnalisés, des plateformes conseillères intelligentes et une expérience utilisateur améliorée.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels intermédiaires de la finance et de la technologie qui souhaitent concevoir, évaluer ou mettre en œuvre des solutions basées sur l'IA pour une gestion patrimoniale personnalisée et les services d'advisory automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA est appliquée dans la gestion des investissements et les plateformes conseillères numériques.
• Concevoir des systèmes intelligents pour recommandations personnalisées sur les portefeuilles.
• Intégrer les données de finance comportementale et les préférences dans les algorithmes conseillers.
• Évaluer les préoccupations éthiques et réglementaires des conseils d'investissement automatisés.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Nombreuses exercises et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser la chose.

L'IA appliquée introduit de nouveaux niveaux d'efficacité et d'intelligence dans la manière dont les professionnels financiers analysent et rapportent sur la performance des affaires.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels financiers intermédiaires qui souhaitent intégrer des outils d'intelligence artificielle dans leurs flux de travail de déclaration financière pour améliorer la précision, automatiser les tâches répétitives et obtenir des insights prédictifs.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser l'extraction de données à partir de documents financiers en utilisant des outils d'IA.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour analyser les tendances et anomalies dans les états financiers.
• Utiliser l'IA générative pour assister aux commentaires de variance, aux rapports narratifs et à la simulation de scénarios.
• Interpréter de manière responsable les sorties générées par l'IA dans le contexte du rapportage financier et de la planification.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation de la Formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Ce cours en présentiel ou en ligne, dirigé par un formateur, est destiné aux professionnels de la finance souhaitant utiliser ChatGPT pour rationaliser leurs flux de travail et améliorer leurs capacités d'analyse et de reporting de données.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ChatGPT et son fonctionnement.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser des tâches financières comme l'entrée de données et la génération de rapports.
• Analyser les données financières avec ChatGPT pour tirer des insights et prendre des décisions éclairées.
• Développer des modèles personnalisés ChatGPT pour des cas d'utilisation financiers spécifiques.

Copilot pour Microsoft 365 est un assistant alimenté par IA qui s'intègre avec Microsoft Office applications afin d'aider les professionnels de la finance et du comptable à augmenter leur productivité, rationaliser les rapports et soutenir la prise de décision.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) sous la direction d'un formateur est destinée aux professionnels des finances et du comptable ayant une expérience limitée en IA qui souhaitent tirer parti de Copilot Microsoft pour améliorer l'exactitude, l'efficacité et les analyses dans les tâches financières.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des rapports financiers rapidement et précisément à l'aide de Copilot.
• Automatiser les tâches comptables répétitives et la saisie de données.
• Générer des synthèses financières et des prévisions avec l'assistance d'une IA.
• Extraire des insights à partir de grands ensembles de données financières grâce aux sollicitations par langage naturel.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

La classe Generative AI regroupe des techniques d'intelligence artificielle utilisées pour générer de nouveaux contenus ou prédictions à partir de données existantes, incluant les Large Language Models (LLMs) et les Réseaux Adversariaux Génératifs (GAN).

Cette formation en direct menée par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels financiers débutants et intermédiaires qui souhaitent appliquer l'intelligence artificielle générative à la prévision, à la détection d'anomalies et à la conformité dans les services financiers.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des modèles d'IA générative.
• Appliquer LLM et GAN à des cas d'utilisation tels que la détection de fraudes et la génération de données synthétiques.
• Concevoir des prompts efficaces pour la prévision financière et le soutien à la comptabilité.
• Évaluer les considérations éthiques et réglementaires dans l'application de l'IA générative.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Machine Learning est un sous-domaine de l'Intelligence Artificielle visant à créer des systèmes capables d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels financiers intermédiaires souhaitant appliquer les techniques d'apprentissage automatique et d'IA à des problèmes réels tels que la détection de fraudes, le scoring de crédit et la modélisation des risques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux d'apprentissage automatique pertinents pour la finance.
• Appliquer des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé sur des jeux de données financiers.
• Construire et évaluer des modèles prédictifs pour le risque de crédit, la détection de fraudes et l'analyse du marché.
• Utiliser Python et scikit-learn pour mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux chercheurs en IA de niveau intermédiaire, aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent créer des systèmes intelligents capables de traiter et d'interpréter des données multimodales.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'IA multimodale et ses applications.
• Mettre en œuvre des techniques de fusion de données pour combiner différents types de données.
• Construire et entraîner des modèles capables de traiter des informations visuelles, textuelles et auditives.
• Évaluer les performances des systèmes d'IA multimodale.
• Aborder les questions d'éthique et de protection de la vie privée liées aux données multimodales.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en robotique et aux chercheurs en IA de niveau avancé qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour intégrer diverses données sensorielles afin de créer des robots plus autonomes et plus efficaces qui peuvent voir, entendre et toucher.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre la détection multimodale dans les systèmes robotiques.
• Développer des algorithmes d'IA pour la fusion de capteurs et la prise de décision.
• Créer des robots capables d'effectuer des tâches complexes dans des environnements dynamiques.
• Relever les défis du traitement des données et de l'actionnement en temps réel.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux concepteurs UX/UI et aux développeurs frontaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour concevoir et mettre en œuvre des interfaces utilisateur capables de comprendre et de traiter diverses formes d'entrée.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des interfaces multimodales qui améliorent l'engagement des utilisateurs.
• Intégrer la reconnaissance vocale et visuelle dans les applications web et mobiles.
• Utiliser les données multimodales pour créer des interfaces utilisateur adaptatives et réactives.
• Comprendre les considérations éthiques de la collecte et du traitement des données utilisateur.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire et aux développeurs de fintech qui souhaitent utiliser des techniques d'ingénierie rapide alimentées par l'IA pour améliorer l'analyse financière, la gestion des risques et la prise de décision.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'ingénierie des prompts dans les applications financières.
• Exploiter les modèles d'IA pour les prévisions financières et l'analyse des sentiments du marché.
• Automatiser les rapports financiers et l'extraction de données à l'aide d'invites d'IA.
• Développer des modèles d'évaluation des risques pilotés par l'IA grâce à des invites optimisées.
• Assurer la conformité et les considérations éthiques lors de l'utilisation de l'IA dans la finance.