Formation Applications de LangGraph dans le secteur financier

Fondements de LangGraph pour la finance

• Rappel sur l'architecture LangGraph et l'exécution à état.
• Cas d'usage en finance : copilotes de recherche, assistance aux transactions, agents de service client.
• Contraintes réglementaires et considérations relatives à l'auditabilité.

Normes et ontologies de données financières

• Bases sur ISO 20022, FpML et FIX.
• Cartographie des schémas et des ontologies dans l'état du graphe.
• Qualité des données, lignage et gestion des PII.

Orchestration de flux pour les processus financiers

• Flux de travail d'onboarding KYC et LBC-FT.
• Cycle de vie des transactions, exceptions et gestion des cas.
• Adjudication du crédit et chemins de décision.

Conformité, risques et contrôles

• Application des politiques et gestion des risques des modèles.
• Dispositifs de protection (guardrails), approbations et étapes impliquant l'humain.
• Pistes d'audit, rétention et explicabilité.

Intégration et déploiement

• Connexion aux systèmes cœur, aux data lakes et aux API.
• Conteneurisation, gestion des secrets et des environnements.
• Pipelines CI/CD, déploiements progressifs et canaris.

Observabilité et performance

• Journaux structurés, métriques, traces et surveillance des coûts.
• Tests de charge, SLO et budgets d'erreur.
• Réponse aux incidents, rollback et modèles de résilience.

Qualité, évaluation et sécurité

• Batteries d'automatisation pour les tests unitaires, scénaristiques et automatisés.
• Red teaming, prompts adverses et vérifications de sécurité.
• Curatelle des jeux de données, surveillance de la dérive et amélioration continue.

Synthèse et prochaines étapes