Formation LangGraph Applications in Finance

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
• Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
• Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
• Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

L'IA transforme la manière dont les institutions financières évaluent le crédit, tarifent les risques et optimisent les décisions de prêt.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s’adresse aux professionnels intermédiaires du secteur financier qui souhaitent appliquer l'intelligence artificielle pour améliorer les modèles d'évaluation du crédit, gérer plus efficacement le risque et optimiser les opérations de prêt.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les méthodes clés d'IA utilisées dans l'évaluation du crédit et la prédiction des risques.
• Concevoir et évaluer des modèles d'évaluation du crédit à l'aide d’algorithmes d'apprentissage automatique.
• Interpréter les sorties de modèle pour la conformité réglementaire et la transparence.
• Appliquer des techniques d'IA pour améliorer l'évaluation de la souscription, l’approbation des prêts et la gestion du portefeuille.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Nombreuses exercises et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en faire la demande.

L'IA dans les services financiers est un outil stratégique pour réduire les risques, améliorer l'expérience client et optimiser la performance opérationnelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux dirigeants des services financiers, aux gestionnaires de fintech et aux officiers de conformité ayant une exposition limitée à l'intelligence artificielle et souhaitant comprendre comment mettre en œuvre de manière responsable et efficace les solutions d'IA dans leurs institutions.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la valeur stratégique de l'IA dans les services financiers.
• Identifier et atténuer les risques éthiques liés aux modèles d'IA.
• Naviguer dans le paysage réglementaire de l'IA en finance.
• Concevoir des cadres de gouvernance et de mise en œuvre responsables de l'IA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Analyse d'études de cas et exercices de groupe.
• Application des cadres éthiques à des scénarios financiers réalistes.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

L'intelligence artificielle est un ensemble de techniques puissantes utilisées pour développer des systèmes de trading intelligents qui analysent les données du marché, font des prédictions et exécutent des stratégies de manière autonome.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur est destinée aux professionnels financiers intermédiaires souhaitant appliquer les techniques d'IA dans le trading et la gestion de portefeuille, avec une concentration sur la génération de signaux, l'optimisation des portefeuilles et les stratégies algorithmiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans les marchés financiers modernes.
• Utiliser Python pour construire et tester en rétrospective des stratégies de trading algorithmique.
• Appliquer des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé aux données financières.
• Optimiser les portefeuilles à l'aide de techniques pilotées par IA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour faire des arrangements.

L'IA transforme la WealthTech en permettant des services financiers hautement personnalisés, des plateformes conseillères intelligentes et une expérience utilisateur améliorée.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels intermédiaires de la finance et de la technologie qui souhaitent concevoir, évaluer ou mettre en œuvre des solutions basées sur l'IA pour une gestion patrimoniale personnalisée et les services d'advisory automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA est appliquée dans la gestion des investissements et les plateformes conseillères numériques.
• Concevoir des systèmes intelligents pour recommandations personnalisées sur les portefeuilles.
• Intégrer les données de finance comportementale et les préférences dans les algorithmes conseillers.
• Évaluer les préoccupations éthiques et réglementaires des conseils d'investissement automatisés.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Nombreuses exercises et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser la chose.

Ce cours en présentiel ou en ligne, dirigé par un formateur, est destiné aux professionnels de la finance souhaitant utiliser ChatGPT pour rationaliser leurs flux de travail et améliorer leurs capacités d'analyse et de reporting de données.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de ChatGPT et son fonctionnement.
• Utiliser ChatGPT pour automatiser des tâches financières comme l'entrée de données et la génération de rapports.
• Analyser les données financières avec ChatGPT pour tirer des insights et prendre des décisions éclairées.
• Développer des modèles personnalisés ChatGPT pour des cas d'utilisation financiers spécifiques.

La classe Generative AI regroupe des techniques d'intelligence artificielle utilisées pour générer de nouveaux contenus ou prédictions à partir de données existantes, incluant les Large Language Models (LLMs) et les Réseaux Adversariaux Génératifs (GAN).

Cette formation en direct menée par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels financiers débutants et intermédiaires qui souhaitent appliquer l'intelligence artificielle générative à la prévision, à la détection d'anomalies et à la conformité dans les services financiers.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des modèles d'IA générative.
• Appliquer LLM et GAN à des cas d'utilisation tels que la détection de fraudes et la génération de données synthétiques.
• Concevoir des prompts efficaces pour la prévision financière et le soutien à la comptabilité.
• Évaluer les considérations éthiques et réglementaires dans l'application de l'IA générative.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

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LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
• Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
• Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
• Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
• Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
• Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
• Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.

Format of the Course

• Interactive lectures and group discussions.
• Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
• Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning est un sous-domaine de l'Intelligence Artificielle visant à créer des systèmes capables d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels financiers intermédiaires souhaitant appliquer les techniques d'apprentissage automatique et d'IA à des problèmes réels tels que la détection de fraudes, le scoring de crédit et la modélisation des risques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux d'apprentissage automatique pertinents pour la finance.
• Appliquer des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé sur des jeux de données financiers.
• Construire et évaluer des modèles prédictifs pour le risque de crédit, la détection de fraudes et l'analyse du marché.
• Utiliser Python et scikit-learn pour mettre en œuvre des pipelines d'apprentissage automatique.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Ce cours en direct, animé par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels financiers intermédiaires, analystes de données, gestionnaires de risques et ingénieurs AI qui souhaitent utiliser l'IA multimodale pour l'analyse des risques et la détection de fraudes.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre comment l'IA multimodale est appliquée dans le gestion des risques financiers.
• Analyser les données financières structurées et non structurées pour la détection de fraudes.
• Mettre en œuvre des modèles AI pour identifier les anomalies et activités suspectes.
• Utiliser le NLP (traitement du langage naturel) et la vision par ordinateur pour l'analyse de documents financiers.
• Déployer des modèles de détection de fraudes basés sur AI dans les systèmes financiers réels.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la finance de niveau intermédiaire et aux développeurs de fintech qui souhaitent utiliser des techniques d'ingénierie rapide alimentées par l'IA pour améliorer l'analyse financière, la gestion des risques et la prise de décision.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'ingénierie des prompts dans les applications financières.
• Exploiter les modèles d'IA pour les prévisions financières et l'analyse des sentiments du marché.
• Automatiser les rapports financiers et l'extraction de données à l'aide d'invites d'IA.
• Développer des modèles d'évaluation des risques pilotés par l'IA grâce à des invites optimisées.
• Assurer la conformité et les considérations éthiques lors de l'utilisation de l'IA dans la finance.