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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à LangGraph pour l'automatisation du marketing

  • Aperçu des concepts et des nœuds de LangGraph
  • Orchestration basée sur les graphes pour les flux de contenu
  • Exemples dans l'automatisation e-mail

Conception de flux de contenu conditionnels

  • Logique de branchement dans les campagnes e-mail
  • Stratégies de personnalisation avec du contenu dynamique
  • Arbres de décision pour les parcours clients

Intégration de LLM pour la génération de contenu

  • Conception de prompts et chaînage pour la génération de contenu multi-étapes
  • Gestion des sorties et du contenu structuré
  • Automatisation de la rédaction pour les newsletters, les mises à jour produit et les campagnes

Gestion de l'état et du contexte

  • Suivi des interactions et de l'engagement des destinataires
  • Mémoire à court terme vs mémoire persistante dans les flux de travail
  • Passage de contexte entre les nœuds pour garantir la cohérence

API et intégrations externes

  • Intégration de plateformes e-mail (ex. : SMTP, SendGrid, HubSpot)
  • Connectivité aux CRM et bases de données marketing
  • Appels d'outils et récupération de données externes

Évaluation, surveillance et optimisation

  • Mesure des taux d'ouverture, de clics et d'engagement
  • Debugging des chemins du flux de travail et des résultats de branchement
  • Optimisation itérative des stratégies de personnalisation

Packaging et déploiement des flux de travail

  • Contrôle de version et gestion des flux de travail
  • Planification et déclencheurs d'automatisation
  • Bonnes pratiques opérationnelles et transmission aux équipes de production

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base en programmation Python
  • Expérience avec l'automatisation du contenu ou les flux de travail marketing
  • Familiarité avec les plateformes d'automatisation e-mail ou les API

Public cible

  • Marketers
  • Stratèges du contenu
  • Développeurs d'automatisation

Nombre de participants


Prix par participant

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