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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à LangGraph pour l'automatisation du marketing
- Aperçu des concepts et des nœuds de LangGraph
- Orchestration basée sur les graphes pour les flux de contenu
- Exemples dans l'automatisation e-mail
Conception de flux de contenu conditionnels
- Logique de branchement dans les campagnes e-mail
- Stratégies de personnalisation avec du contenu dynamique
- Arbres de décision pour les parcours clients
Intégration de LLM pour la génération de contenu
- Conception de prompts et chaînage pour la génération de contenu multi-étapes
- Gestion des sorties et du contenu structuré
- Automatisation de la rédaction pour les newsletters, les mises à jour produit et les campagnes
Gestion de l'état et du contexte
- Suivi des interactions et de l'engagement des destinataires
- Mémoire à court terme vs mémoire persistante dans les flux de travail
- Passage de contexte entre les nœuds pour garantir la cohérence
API et intégrations externes
- Intégration de plateformes e-mail (ex. : SMTP, SendGrid, HubSpot)
- Connectivité aux CRM et bases de données marketing
- Appels d'outils et récupération de données externes
Évaluation, surveillance et optimisation
- Mesure des taux d'ouverture, de clics et d'engagement
- Debugging des chemins du flux de travail et des résultats de branchement
- Optimisation itérative des stratégies de personnalisation
Packaging et déploiement des flux de travail
- Contrôle de version et gestion des flux de travail
- Planification et déclencheurs d'automatisation
- Bonnes pratiques opérationnelles et transmission aux équipes de production
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base en programmation Python
- Expérience avec l'automatisation du contenu ou les flux de travail marketing
- Familiarité avec les plateformes d'automatisation e-mail ou les API
Public cible
- Marketers
- Stratèges du contenu
- Développeurs d'automatisation