Formation NLP en France

Ollama est une plateforme légère pour l'exécution de grands modèles linguistiques localement.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels financiers et au personnel informatique intermédiaires qui souhaitent mettre en œuvre, personnaliser et opérationnaliser des solutions AI basées sur Ollama dans les environnements financiers.

En terminant cette formation, les participants acquerront les compétences nécessaires pour :

• Déployer et configurer Ollama pour une utilisation sécurisée dans les opérations financières.
• Intégrer des LLMs locaux dans les workflows d'analyse et de reporting.
• Adapter les modèles à la terminologie et aux tâches spécifiques au secteur financier.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• Exercices pratiques sur les données financières.
• Mise en œuvre de scénarios axés sur la finance dans un laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Ollama est une plateforme légère pour exécuter des modèles de langage à grande échelle localement.

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de santé et aux équipes informatiques de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, personnaliser et opérationnaliser des solutions AI basées sur Ollama au sein des environnements cliniques et administratifs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Ollama pour une utilisation sécurisée dans le secteur de la santé.
• Intégrer les LLMs locaux dans les flux de travail cliniques et les processus administratifs.
• Personnaliser les modèles pour la terminologie et les tâches spécifiques au secteur de la santé.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité réglementaire.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Démonstrations pratiques et exercices guidés.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de simulation sanitaire sable.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Ollama est une plateforme pour exécuter localement des modèles de langage et multimodaux, soutenant les pratiques de gouvernance et d'IA responsable.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur s’adresse aux professionnels intermédiaires à avancés qui souhaitent mettre en œuvre l'équité, la transparence et la responsabilité dans les applications alimentées par Ollama.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des principes d'IA responsable dans les déploiements d'Ollama.
• Mettre en œuvre des stratégies de filtrage de contenu et d’atténuation des biais.
• Définir des flux de travail de gouvernance pour l’alignement et la traçabilité de l'IA.
• Établir des cadres de surveillance et de reporting pour la conformité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques sur la conception des flux de travail de gouvernance.
• Études de cas et exercices axés sur la conformité.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Mistral AI est une puissante famille de modèles d'IA open-source et prêts pour l'entreprise, destinés aux applications linguistiques, multimodales et agences.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent construire, déployer et gérer des agents d'IA en utilisant les modèles Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral de Mistral.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral.
• Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA en utilisant les modèles Mistral pour des cas d'utilisation à destination des entreprises et des développeurs.
• Intégrer des systèmes de codage, des connecteurs et des données d'entreprise dans les workflows des agents.
• Optimiser les performances, les coûts et la conformité pour les agents alimentés par Mistral.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Ollama est une plateforme qui permet d'exécuter des modèles de langage et multimodaux localement tout en soutenant des stratégies de déploiement sécurisées.

Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires qui souhaitent déployer Ollama avec des mesures fortes de protection des données et de conformité réglementaire.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer Ollama de manière sécurisée dans des environnements conteneurisés et sur site.
• Appliquer des techniques de confidentialité différentielle pour protéger les données sensibles.
• Mettre en œuvre des pratiques de journalisation, de surveillance et d'audit sécurisées.
• Imposer un contrôle d'accès aux données conforme aux exigences de conformité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Laboratoires pratiques avec des modèles de déploiement sécurisés.
• Études de cas axées sur la conformité et exercices pratiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Claude AI est un modèle linguistique avancé conçu pour soutenir des tâches analytiques, stratégiques et organisationnelles complexes.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants en gestion de projet et planification qui souhaitent utiliser Claude AI pour renforcer la conception des projets, la documentation, la communication et les activités de planification à long terme.

À l'issue de cette formation, les participants acquerront la capacité de :

• Créer des documents de projet tels que des chartes, des briefs et des périmètres en utilisant Claude AI.
• Analyser les risques, les contraintes et les dépendances avec un raisonnement soutenu par l'IA.
• Développer des communications et des rapports destinés à différents publics.
• Utiliser Claude AI pour soutenir la planification de sprint, le priorisation et l'affinement du roadmap.

Format de la formation

• Explications du formateur combinées à des démonstrations guidées.
• Pratiques mains dans le cambouis en utilisant des scénarios de gestion de projet issus du monde réel.
• Exercices structurés appliquant Claude AI dans un environnement live.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios personnalisés, des modèles spécifiques à l'organisation ou des flux de travail axés sur une industrie peuvent être intégrés sur demande.

Mistral AI est une plateforme d'IA ouverte qui permet aux équipes de créer et d'intégrer des assistants conversationnels dans les flux de travail destinés aux entreprises et aux clients.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux gestionnaires de produits, développeurs full-stack et ingénieurs d'intégration de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent concevoir, intégrer et commercialiser des assistants conversationnels en utilisant les connecteurs et les intégrations Mistral.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer les modèles conversationnels Mistral avec des connecteurs d'entreprise et SaaS.
• Mettre en œuvre la génération augmentée par la récupération (RAG) pour des réponses fondées.
• Concevoir des modèles UX pour des assistants de chat internes et externes.
• Déployer les assistants dans des flux de travail de produits pour des cas d'utilisation réels.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Exercices pratiques d'intégration.
• Développement en laboratoire live d'assistants conversationnels.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Ollama est une plateforme qui permet d'exécuter localement des modèles linguistiques et multimodaux à grande échelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent maîtriser les techniques d'ingénierie des prompts pour optimiser les sorties Ollama.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des prompts efficaces pour divers cas d'utilisation.
• Appliquer des techniques telles que le pré-conditionnement et la structuration en chaîne de pensée.
• Implémenter des modèles de prompts et des stratégies de gestion du contexte.
• Construire des pipelines de prompting multistages pour des workflows complexes.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques de conception de prompts.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Claude AI est un système d'IA générative conçu pour aider au raisonnement, à la génération de contenu, à la recherche de connaissances et à l'automatisation des workflows.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant souhaitant appliquer Claude AI aux tâches de support client et d'opérations de service.

À la fin de ce programme, les apprenants seront en mesure de :

• Utiliser Claude pour accélérer le triage et la classification du support.
• Créer des réponses et des résumés cohérents en termes de ton.
• Automatiser les processus de rédaction de billets et de recherche de connaissances.
• Intégrer Claude dans les workflows existants de support client.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférences guidées avec des scénarios de support réels.
• Exercices pratiques basés sur des cas de service d'entreprise.
• Utilisation pratique de Claude dans un environnement de support simulé.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin que ce cours soit adapté aux workflows de support de votre organisation, veuillez nous contacter pour discuter des options de personnalisation.

LangGraph est un cadre permettant de construire des applications LLM (Large Language Models) étatiques et multi-acteurs sous forme de graphes composites avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent concevoir, mettre en œuvre et opérer des solutions juridiques basées sur LangGraph avec les contrôles nécessaires de conformité, de traçabilité et de gouvernance.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au domaine juridique qui préservent l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer les ontologies juridiques et les normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement.
• Mettre en œuvre des garde-fous, des approbations humaines dans la boucle, et des chemins de décision traçables.
• Déployer, surveiller et maintenir les services LangGraph en production avec une observabilité et des contrôles de coûts.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Mistral AI est une plateforme d'IA ouverte et prête pour l'entreprise qui fournit des fonctionnalités pour le déploiement sécurisé, conforme et responsable de l'IA.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de conformité intermédiaires, aux architectes de sécurité et aux parties prenantes juridiques/opérations qui souhaitent mettre en œuvre des pratiques d'IA responsable avec Mistral en utilisant les mécanismes de confidentialité, de résidence des données et de contrôle d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des techniques de protection de la vie privée dans les déploiements Mistral.
• Appliquer des stratégies de résidence des données pour répondre aux exigences réglementaires.
• Configurer des contrôles d'entreprise de niveau entreprise tels que le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), l'authentification unique (SSO) et les journaux d'audit.
• Évaluer les options de fournisseurs et de déploiement pour s'aligner sur la conformité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Études de cas et exercices axés sur la conformité.
• Mise en œuvre pratique des contrôles d'IA d'entreprise.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Ollama est une plateforme pour exécuter des modèles de langage et multimodaux localement et à grande échelle.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un formateur s'adresse aux ingénieurs intermédiaires et avancés qui souhaitent faire évoluer les déploiements Ollama pour des environnements multi-utilisateurs, à forte débit et rentables.

Au terme de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer Ollama pour des charges de travail multi-utilisateurs et distribuées.
• Optimiser l'allocation des ressources GPU et CPU.
• Mettre en œuvre des stratégies d'échelonnement automatique, de regroupement et de réduction de la latence.
• Surveiller et optimiser l'infrastructure pour la performance et l'efficacité économique.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Ateliers pratiques de déploiement et d'échelle.
• Exercices d'optimisation pratiques dans des environnements en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Le CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) fournit des outils puissants de déploiement et d'optimisation pour les applications d'IA en temps réel dans la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, notamment sur le matériel Huawei Ascend.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux praticiens de l'IA intermédiaires qui souhaitent construire, déployer et optimiser des modèles de vision et de traitement du langage en utilisant le CANN SDK pour des cas d'utilisation en production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et optimiser des modèles de vision par ordinateur (CV) et de traitement du langage naturel (NLP) en utilisant CANN et AscendCL.
• Utiliser les outils CANN pour convertir les modèles et les intégrer dans des pipelines en temps réel.
• Optimiser les performances d'inférence pour des tâches comme la détection, la classification et l'analyse de sentiment.
• Construire des pipelines CV/NLP en temps réel pour des scénarios de déploiement au bord ou dans le cloud.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Conférence interactive et démonstration.
• Atelier pratique avec déploiement de modèles et profilage des performances.
• Conception de pipelines en temps réel utilisant des cas d'utilisation réels de CV et NLP.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Claude AI est un système avancé de langage et de raisonnement qui supporte les tâches de données structurées, les flux de travail analytiques et l'augmentation de la business intelligence.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser Claude pour accélérer l'analyse des données, générer des insights et rationaliser les processus BI.

Après avoir suivi cette formation, les participants seront en mesure de :

• Appliquer Claude pour effectuer une analyse exploratoire ad hoc des données.
• Générer des requêtes SQL, des résumés et des transformations en utilisant des instructions naturelles.
• Utiliser Claude pour concevoir des tableaux de bord, des KPIs et des vues analytiques plus efficacement.
• Interpréter les données commerciales avec une précision améliorée grâce à un raisonnement assisté par IA structurée.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Démonstrations dirigées par l'instructeur et discussions guidées.
• Exercices pratiques utilisant des ensembles de données commerciaux du monde réel.
• Application pratique de Claude dans des scénarios axés sur la BI.

Options de personnalisation du cours

• Si une personnalisation est nécessaire pour s'aligner avec vos outils BI internes ou vos flux de travail, veuillez nous contacter pour organiser une version sur mesure de ce cours.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM à état et multi-acteurs sous forme de graphes composables avec un état persistant et un contrôle d'exécution.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dispensée par un formateur s'adresse aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et exploiter des solutions financières basées sur LangGraph avec une gouvernance, une observabilité et une conformité appropriées.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques aux finances en adéquation avec les exigences réglementaires et d'audit.
• Intégrer les normes et ontologies de données financières dans l'état du graphe et les outils.
• Mettre en œuvre la fiabilité, la sécurité et le contrôle humain-en-boucle pour des processus critiques.
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph en termes de performance, de coût et d'engagements SLA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Ollama est une plateforme qui permet d'exécuter et de fine-tuner des modèles de langage et multimodaux localement.

Cette formation en direct encadrée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs ML avancés, chercheurs en IA et développeurs de produits souhaitant construire et déployer des applications multimodales avec Ollama.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter des modèles multimodaux avec Ollama.
• Intégrer des entrées textuelles, d'images et audio pour des applications réelles.
• Construire des systèmes de compréhension documentaire et de QA visuelle.
• Développer des agents multimodaux capables de raisonnement transmodal.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Pratique pratique avec des jeux de données multimodales réels.
• Mise en œuvre en laboratoire vivant de pipelines multimodaux utilisant Ollama.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Les modèles Mistral sont des technologies d'IA open source qui s'étendent désormais aux flux de travail multimodaux, prenant en charge à la fois les tâches linguistiques et visuelles pour les applications d'entreprise et de recherche.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs en ML intermédiaires, aux ingénieurs appliqués et aux équipes produits qui souhaitent construire des applications multimodales avec les modèles Mistral, y compris des pipelines d'OCR et de compréhension de documents.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer les modèles Mistral pour les tâches multimodales.
• Implémenter des workflows d'OCR et les intégrer aux pipelines NLP.
• Concevoir des applications de compréhension de documents pour des cas d'utilisation d'entreprise.
• Développer des fonctionnalités de recherche vision-texte et d'interface utilisateur assistive.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Exercices pratiques de codage.
• Mise en œuvre de pipelines multimodaux dans un laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Ce cours en direct, dirigé par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des techniques de traitement du langage naturel (NLP) à l'aide de Python dans Google Colab.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du traitement du langage naturel.
• Prétraiter et nettoyer des données textuelles pour les tâches NLP.
• Effectuer une analyse de sentiment à l'aide des bibliothèques NLTK et SpaCy.
• Travailler avec des données textuelles en utilisant Google Colab pour un développement scalable et collaboratif.

L'Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation est un cours approfondi axé sur le diagnostic, les tests et la mesure du comportement des modèles lors de déploiements locaux ou privés d'Ollama.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur s'adresse aux ingénieurs AI avancés, professionnels ML Ops et praticiens QA qui souhaitent garantir la fiabilité, la fidélité et la préparation opérationnelle des modèles basés sur Ollama en production.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Réaliser un débogage systématique des modèles hébergés par Ollama et reproduire fiablement les modes d'échec.
• Définir et exécuter des pipelines d'évaluation robustes avec des métriques quantitatives et qualitatives.
• Mettre en œuvre l'observabilité (journaux, traces, métriques) pour surveiller la santé du modèle et les dérives.
• Automatiser les tests, la validation et les vérifications de régression intégrés dans des pipelines CI/CD.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Ateliers pratiques et exercices de débogage utilisant des déploiements Ollama.
• Études de cas, sessions collectives de résolution de problèmes et ateliers d'automatisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chercheurs, analystes et travailleurs de la connaissance de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Claude AI pour traiter de grandes quantités de données, synthétiser des informations et automatiser les tâches de recherche.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Claude AI pour les revues de littérature et la synthèse de recherches.
• Résumer des rapports, articles de recherche et documents longs.
• Extraire des insights clés et des tendances à partir de données structurées et non structurées.
• Intégrer Claude AI dans les processus de recherche et de gestion de la connaissance.

Les modèles Devstral et Mistral sont des technologies d'IA open source conçues pour un déploiement flexible, une adaptation fine et une intégration évolutif.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes de plateforme et aux ingénieurs de recherche qui souhaitent héberger, adapter finement et gérer les modèles Mistral et Devstral dans des environnements de production.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place et configurer des environnements d'hébergement pour les modèles Mistral et Devstral.
• Appliquer des techniques d'adaptation fine pour des performances spécifiques à un domaine.
• Implémenter la gestion de versions, le monitoring et la gouvernance du cycle de vie.
• Assurer la sécurité, la conformité et l'utilisation responsable des modèles open source.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Exercices pratiques d'hébergement et d'adaptation fine.
• Mise en œuvre de pipelines de gouvernance et de monitoring dans un environnement live-lab.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

LangGraph permet des workflows multi-acteurs et étatiques alimentés par des LLM avec un contrôle précis sur les chemins d'exécution et la persistance de l'état. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour la conformité, l'interopérabilité et la création de systèmes de soutien à la décision qui s'intègrent aux workflows médicaux.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires et avancés souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph tout en répondant aux défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows spécifiques à la santé avec LangGraph en tenant compte de la conformité et de la traçabilité.
• Intégrer les applications LangGraph aux ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Appliquer les meilleures pratiques pour la fiabilité, la traçabilité et l'explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider les applications LangGraph dans des environnements de production en santé.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques avec des études de cas réelles.
• Mise en pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

LangGraph est un framework pour construire des applications LLM multi-acteurs et à état en utilisant des graphes composables avec un état persistant et un contrôle sur l'exécution.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de plateforme AI avancés, DevOps pour AI et architectes ML qui souhaitent optimiser, déboguer, surveiller et opérer des systèmes LangGraph de production.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir et optimiser des topologies complexes de LangGraph pour la vitesse, le coût et l'évolutivité.
• Concevoir une fiabilité grâce aux réessais, aux délais d'expiration, à l'idempotence et au redémarrage basé sur les points de contrôle.
• Déboguer et tracer les exécutions des graphes, inspecter l'état et reproduire systématiquement les problèmes de production.
• Instrumentaliser les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, déployer en production et surveiller les SLAs et les coûts.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour les arrangements.

Cette formation en direct, dispensée par un instructeur en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux créateurs de contenu, rédacteurs et marketeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent exploiter Claude AI pour la génération, l'édition et la synthèse de contenu afin d'enrichir leurs blogs, rapports et supports marketing.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Claude AI pour la génération d'idées et l'élargissement de concepts.
• Améliorer leurs textes grâce à l'édition et à la relecture assistées par l'IA.
• Générer des résumés pour des contenus longs et des rapports.
• Automatiser la création de textes marketing adaptés à différentes plateformes.

Cette formation dirigée par un instructeur en ligne ou sur site est destinée aux professionnels de niveau avancé souhaitant affiner et personnaliser des modèles d'IA sur Ollama pour une performance optimale et des applications spécifiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement efficace pour l'affinage des modèles d'IA sur Ollama.
• Préparer des jeux de données pour l'affinage supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance, la précision et l'efficacité.
• Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
• Évaluer les améliorations du modèle et assurer sa robustesse.

Mistral est une famille de modèles de langage de grande taille optimisés pour le déploiement en production à grande échelle et à moindre coût.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs d'infrastructure de niveau avancé, architectes cloud et responsables MLOps qui souhaitent concevoir, déployer et optimiser des architectures basées sur Mistral pour une performance maximale et des coûts minimisés.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en œuvre des schémas de déploiement évolutifs pour Mistral Medium 3.
• Appliquer le batch processing, la quantification et des stratégies de service efficaces.
• Optimiser les coûts d'inférence tout en maintenant la performance.
• Concevoir des topologies de service prêtes pour la production pour des charges de travail d'entreprise.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion et présentation.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des workflows pilotés par l'IA de manière sécurisée et efficace à l'aide d'Ollama.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement d'IA privée.
• Intégrer des modèles d'IA dans des workflows sécurisés d'entreprise.
• Optimiser les performances de l'IA tout en maintenant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus commerciaux avec des capacités d'IA sur site.
• Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance d'entreprise.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs de logiciels et aux ingénieurs IA de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer Claude AI dans leurs applications, construire des chatbots pilotés par l'intelligence artificielle et améliorer la fonctionnalité du logiciel avec une automatisation pilotée par l'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'API Claude AI pour intégrer l'IA dans les applications.
• Développer des chatbots et des assistants virtuels pilotés par l'IA.
• Améliorer les applications avec une automatisation et un traitement du langage naturel (NLP) pilotés par l'IA.
• Optimiser et affiner les modèles Claude AI pour différents cas d'utilisation.

LangGraph est un cadre d'orchestration basé sur des graphes qui permet des flux de travail conditionnels et multietapes avec des modèles linguistiques (LLM) et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est destinée aux marketeurs intermédiaires, aux stratèges de contenu et aux développeurs d'automatisation qui souhaitent mettre en œuvre des campagnes e-mail dynamiques et des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail de contenu et d'e-mail basés sur des graphes avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte dans des campagnes multietapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances et les résultats de livraison des flux de travail.

Format du Cours

• Conférences interactives et discussions de groupe.
• Ateliers pratiques pour mettre en œuvre des flux de travail d'e-mail et des pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios concernant la personnalisation, le segmentage et la logique conditionnelle.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Le Chat Enterprise est une solution de ChatOps privée qui offre des capacités d'IA conversationnelle sécurisées, personnalisables et gouvernées pour les organisations, avec support pour le RBAC, l'SSO, les connecteurs et les intégrations d'applications d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de produits intermédiaires, aux responsables informatiques, aux ingénieurs solutions et aux équipes de sécurité/conformité qui souhaitent déployer, configurer et gouverner Le Chat Enterprise dans des environnements d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et configurer Le Chat Enterprise de manière sécurisée.
• Activer le RBAC, l'SSO et les contrôles conformes à la réglementation.
• Intégrer Le Chat avec des applications et des magasins de données d'entreprise.
• Concevoir et mettre en œuvre des playbooks de gouvernance et d'administration pour le ChatOps.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Devstral est un cadre open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage capables d'interagir avec des bases de code, des outils de développement et des API afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML intermédiaires à avancés, aux équipes d'outils de développement et aux SREs qui souhaitent concevoir, implémenter et optimiser des agents de codage en utilisant Devstral.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Devstral pour le développement d'agents de codage.
• Concevoir des workflows agentic pour l'exploration et la modification des bases de code.
• Intégrer les agents de codage avec des outils de développement et des API.
• Appliquer les meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé et efficace des agents.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent intégrer Claude AI dans leurs workflows quotidiens pour améliorer l'efficacité et l'automatisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Claude AI pour automatiser les tâches répétitives et rationaliser les workflows.
• Améliorer la productivité personnelle et de l'équipe grâce à l'automatisation pilotée par IA.
• Intégrer Claude AI avec les outils et plateformes d'affaires existants.
• Optimiser la prise de décision et la gestion des tâches pilotées par IA.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer, optimiser et intégrer des LLM en utilisant Ollama.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et déployer des LLMs en utilisant Ollama.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance et l'efficacité.
• Tirer parti de l'accélération GPU pour améliorer la vitesse d'inférence.
• Intégrer Ollama dans les flux de travail et les applications.
• Contrôler et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un formateur s'adresse aux ingénieurs intermédiaires et aux équipes de produits qui souhaitent combiner la logique graphique de LangGraph avec les boucles d'agents LLM pour construire des applications dynamiques et contextuelles telles que des agents de support clients, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'information.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir des flux de travail basés sur les graphes qui coordonnent les agents LLM, les outils et la mémoire.
• Mettre en œuvre une routage conditionnel, des tentatives redémarrages et des remplacements pour une exécution robuste.
• Intégrer le récupération de données, les API et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour la fiabilité et la sécurité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion facilitée.
• Laboratoires guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux développeurs d'IA et aux passionnés d'IA qui souhaitent utiliser les LLM pour effectuer diverses tâches de NLP et créer des contenus nouveaux et diversifiés à des fins différentes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Établir un environnement de développement avec des LLM et des outils essentiels.
• Exécuter de manière experte des tâches NLU et NLI avec les LLM.
• Extraire, déduire et utiliser efficacement les graphes de connaissances.
• Générer et gérer des dialogues à l'aide de LLM pour des applications conversationnelles.
• Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par les LLM et l'IA générative.
• Appliquer des principes éthiques garantissant l'équité et l'utilisation responsable des LLM.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs projets NLP en affinant efficacement les modèles de langage pré-entraînés.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de la mise au point pour les tâches de TAL.
• Affiner les modèles pré-entraînés tels que GPT, BERT, et T5 pour des applications NLP spécifiques.
• Optimiser les hyperparamètres pour améliorer les performances des modèles.
• Évaluer et déployer des modèles affinés dans des scénarios réels.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists, aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux chercheurs en NLP et aux passionnés d'IA qui souhaitent comprendre le fonctionnement interne des modèles GPT, explorer les capacités de GPT-3 et GPT-4, et apprendre comment tirer parti de ces modèles pour leurs tâches NLP.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et principes clés des transformateurs génératifs pré-entraînés.
• Comprendre l'architecture et le processus de formation des modèles GPT.
• Utiliser GPT-3 pour des tâches telles que la génération, la complétion et la traduction de textes.
• Explorer les dernières avancées en matière de GPT-4 et ses applications potentielles.
• Appliquer les modèles GPT à leurs propres projets et tâches NLP.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à France (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants des affaires, aux équipes de support client et aux passionnés de technologie qui souhaitent comprendre les fondamentaux de Claude AI et l'utiliser pour des applications d'affaires.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les cas d'utilisation de Claude AI.
• Configurer et interagir efficacement avec Claude AI.
• Automatiser les workflows d'affaires avec un IA conversationnel.
• Améliorer l'engagement et le support client grâce à des solutions pilotées par IA.

LangGraph est un framework pour la construction d'applications LLM structurées en graphes qui prennent en charge le planification, le branchement, l'utilisation des outils, la mémoire et l'exécution contrôlée.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur est destinée aux développeurs débutants, aux ingénieurs de prompts et aux praticiens des données qui souhaitent concevoir et construire des workflows LLM multi-étapes fiables à l'aide de LangGraph.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts fondamentaux de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et quand les utiliser.
• Créer des chaînes de prompts qui se branchent, appellent des outils et maintiennent la mémoire.
• Intégrer des récupérations et des APIs externes dans les workflows graphiques.
• Tester, déboguer et évaluer les applications LangGraph pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion guidée.
• Laboratoires encadrés et démonstrations de code dans un environnement sandbox.
• Exercices basés sur des scénarios pour la conception, le test et l'évaluation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Mistral Medium 3 est un modèle de langage multimodal à grande échelle, performant et conçu pour une déployment d'entreprise dans divers environnements.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs AI/ML intermédiaires à avancés, aux architectes de plateforme et aux équipes MLOps qui souhaitent déployer, optimiser et sécuriser Mistral Medium 3 pour des cas d'utilisation d'entreprise.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer Mistral Medium 3 à l'aide d'options API et auto-hébergées.
• Optimiser les performances d'inférence et les coûts.
• Mettre en œuvre des cas d'utilisation multimodaux avec Mistral Medium 3.
• Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et de conformité pour les environnements d'entreprise.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif avec présentation et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation dirigée par un instructeur et en temps réel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants souhaitant installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles IA sur leurs machines locales.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux d'Ollama et ses capacités.
• Configurer Ollama pour exécuter des modèles IA localement.
• Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
• Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail IA.
• Explorer des cas d'usage pour le déploiement local de l'IA dans diverses industries.

On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques viennent continuellement s'ajouter à cette masse croissante de données.

Ce cours en direct, dirigé par un instructeur, est axé sur l'extraction d'informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques R Language et Natural Language Processing (NLP), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique informatique pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (petits et grands) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de leur signification.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, beaucoup de pratique, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension.

Ce cours a été créé pour les gestionnaires, les architectes de solutions, les responsables d’innovation, les CTO, les architectes logiciels et toute personne intéressée par un aperçu de l’intelligence artificielle appliquée et des prévisions les plus récentes concernant son développement.

L'IA est un ensemble de technologies permettant de construire des systèmes intelligents capables de comprendre les données et les activités qui les entourent afin de prendre des "décisions intelligentes". Pour les fournisseurs Telecom, la création d'applications et de services qui utilisent l'IA pourrait ouvrir la voie à l'amélioration des opérations et des services dans des domaines tels que la maintenance et l'optimisation du réseau.

Dans ce cours, nous examinons les différentes technologies qui composent l'IA et les compétences requises pour les mettre en œuvre. Tout au long du cours, nous examinons les applications spécifiques de l'IA dans l'industrie Telecom.

Public

• Ingénieurs réseau
• Personnel d'exploitation des réseaux
• Responsables techniques Telecom.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices pratiques

Ce cours est destiné aux développeurs et scientifiques des données qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre l'intelligence artificielle dans leurs applications. Une attention particulière est portée à l'analyse de données, à l'intelligence artificielle distribuée et au traitement du langage naturel.

Les chatbots sont des programmes informatiques qui simulent automatiquement des réponses humaines via des interfaces de chat. Les chatbots aident les organisations à maximiser l'efficacité de leurs opérations en offrant des options plus faciles et rapides pour les interactions avec les utilisateurs.

Dans cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront à créer des chatbots en Python.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la création de chatbots
• Construire, tester, déployer et dépanner divers chatbots à l'aide de Python

Audience

• Développeurs

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie théorique, partie discussion, exercices et pratique intensive

Note

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser des Python bibliothèques pour le NLP en créant une application qui traite un ensemble d'images et génère des légendes.&nbsp ;

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et coder DL pour le NLP en utilisant des Python bibliothèques.
• Créer Python un code qui lit une énorme collection d'images et génère des mots-clés.
• Créer Python code qui génère des légendes à partir des mots-clés détectés.

Cette session de formation en salle explorera les techniques de traitement du langage naturel (NLP) en conjonction avec l'application de l'intelligence artificielle et Robotics dans le domaine des affaires. Les participants effectueront des exemples informatiques et des exercices de résolution d'études de cas utilisant Python.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs et aux experts en informatique qui souhaitent utiliser spaCy pour traiter de très gros volumes de texte afin de rechercher des modèles et de mieux comprendre.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installer et configurer spaCy.
• Comprendre l'approche de spaCy concernant Natural Language Processing (NLP).
• Extraire des modèles et obtenir des informations commerciales à partir de sources de données à grande échelle.
• Intégrer la bibliothèque spaCy avec les applications web et les applications existantes.
• Déployer spaCy dans des environnements de production en direct pour prédire le comportement humain.
• Utiliser spaCy pour prétraiter le texte pour Deep Learning.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours et discussion interactifs.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur spaCy, veuillez consulter : https://spacy.io/

In Python Machine Learning, the Text Summarization feature is able to read the input text and produce a text summary. This capability is available from the command-line or as a Python API/Library. One exciting application is the rapid creation of executive summaries; this is particularly useful for organizations that need to review large bodies of text data before generating reports and presentations.

In this instructor-led, live training, participants will learn to use Python to create a simple application that auto-generates a summary of input text.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Use a command-line tool that summarizes text.
• Design and create Text Summarization code using Python libraries.
• Evaluate three Python summarization libraries: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Audience

• Développeurs
• Scientifiques des données

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Une partie de cours, une partie de discussion, des exercices et beaucoup de pratique.

TensorFlow™ est une bibliothèque de logiciels open source pour les calculs numériques en utilisant des graphes de flux de données.

SyntaxNet est un cadre de traitement du langage naturel basé sur les réseaux de neurones pour TensorFlow.

Word2Vec est utilisé pour apprendre des représentations vectorielles des mots, appelées "embeddings de mots". Word2vec est un modèle prédictif particulièrement efficace en termes de calcul pour apprendre des embeddings de mots à partir de texte brut. Il existe en deux versions, le modèle Continuous Bag-of-Words (CBOW) et le modèle Skip-Gram (Chapitre 3.1 et 3.2 dans Mikolov et al.).

Utilisés conjointement, SyntaxNet et Word2Vec permettent aux utilisateurs de générer des modèles d'embeddings appris à partir d'entrées en langage naturel.

Public cible

Ce cours s'adresse aux développeurs et ingénieurs qui souhaitent travailler avec les modèles SyntaxNet et Word2Vec dans leurs graphes TensorFlow.

À la fin de ce cours, les participants pourront :

• comprendre la structure et les mécanismes de déploiement de TensorFlow
• effectuer des tâches d'installation, d'environnement de production, d'architecture et de configuration
• évaluer la qualité du code, effectuer le débogage et la surveillance
• implémenter des tâches de production avancées comme l'entraînement des modèles, l'embedding des termes, la construction de graphes et la journalisation