Formation Traitement du langage naturel (NLP) en France

Cette formation en direct, animée par un instructeur, sur France dote les professionnels de la finance et le personnel informatique des compétences nécessaires pour déployer Ollama localement. Les participants apprennent à déployer, configurer et intégrer des modèles de langage de grande taille dans des flux de travail financiers sécurisés, en appliquant les meilleures pratiques pour la conformité et l'automatisation.

Cette formation en direct dans France aide les praticiens de la santé et les équipes IT à déployer Ollama pour des LLM locaux. Apprenez à intégrer l'IA dans les flux de travail cliniques, à personnaliser les modèles pour des tâches spécifiques et à garantir une stricte confidentialité des données et une conformité réglementaire dans des environnements de santé sécurisés.

Cette formation dirigée par un formateur sur France aborde les principes de l'IA responsable pour Ollama, en mettant l'accent sur l'équité, la transparence et la responsabilité. Les participants concevront des workflows de gouvernance, mettront en œuvre l'atténuation des biais et établiront des cadres de surveillance de la conformité grâce à des ateliers pratiques et des études de cas.

Cette formation pratique à France s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent construire, déployer et gérer des agents IA. Apprenez à exploiter Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral pour des cas d'usage entrepreneuriaux et développeurs robustes, en intégrant connecteurs, schémas RAG et conformité.

Cette formation animée en direct en France dote les professionnels intermédiaires des compétences nécessaires pour déployer Ollama de manière sécurisée. Apprenez à appliquer la confidentialité différentielle, à mettre en œuvre une journalisation sécurisée et à imposer des contrôles d'accès aux données conformes aux exigences réglementaires pour des environnements sur site robustes.

Cette formation en direct sur France couvre l’intégration des assistants conversationnels Mistral dans les flux de travail d’entreprise. Les participants apprendront à connecter des outils SaaS, à mettre en œuvre la génération augmentée par récupération et à concevoir des modèles d’UX efficaces pour les interfaces de chat destinées aux clients et internes.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, dans France aide les débutants à appliquer Claude AI au support client et aux opérations de service. Les participants apprendront à automatiser le tri, à rédiger des réponses cohérentes sur le ton et à intégrer l'IA dans les flux de travail existants à l'aide d'exercices pratiques et concrets.

Maîtrisez LangGraph pour les applications juridiques grâce à cette formation de 35 heures animée par un instructeur à France. Idéale pour les professionnels de niveau intermédiaire à avancé, ce cours couvre la conception de workflows, les contrôles de conformité et les approbations avec validation humaine. Construisez des solutions LLM auditées et prêtes pour la production avec confiance.

Cette formation en direct sur l'IA responsable de Mistral à France est conçue pour les responsables de la conformité et de la sécurité. Vous maîtriserez les techniques préservant la confidentialité, les stratégies de résidence des données et les contrôles d'entreprise tels que RBAC et SSO pour garantir un déploiement d'IA sécurisé et conforme.

Cette formation en direct sur Claude IA dans France aide les professionnels à utiliser l'outil pour l'analyse de données et les tâches d'intelligence commerciale. Elle couvre l'analyse exploratoire de données, la génération de SQL et la conception de tableaux de bord par le biais de l'invocation en langage naturel, visant à rationaliser les flux de travail et à améliorer l'extraction d'informations clés à partir des données commerciales.

Cette formation animée par un instructeur sur France permet aux professionnels de concevoir des solutions financières basées sur LangGraph. Les participants apprennent à implémenter des flux de travail conformes aux exigences réglementaires, à intégrer les normes de données et à déployer des systèmes dotés d'une gouvernance robuste, d'une observabilité accrue et de contrôles de conformité.

Apprenez à construire des applications multimodales à l'aide des modèles Mistral, en mettant l'accent sur l'OCR, la compréhension de documents et la recherche visuelle-texte. Cette formation pratique couvre la mise en œuvre des pipelines, l'intégration du NLP et la conception de niveau entreprise, proposée en ligne ou en France.

Ce cours en direct, dirigé par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des techniques de traitement du langage naturel (NLP) à l'aide de Python dans Google Colab.

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du traitement du langage naturel.
• Prétraiter et nettoyer des données textuelles pour les tâches NLP.
• Effectuer une analyse de sentiment à l'aide des bibliothèques NLTK et SpaCy.
• Travailler avec des données textuelles en utilisant Google Colab pour un développement scalable et collaboratif.

Cette formation avancée animée par un instructeur dans France se concentre sur le diagnostic, le test et l'évaluation des déploiements locaux d'Ollama. Elle couvre le débogage systématique, les pipelines d'évaluation robustes, l'observabilité et l'intégration automatisée CI/CD pour garantir la fiabilité en production et la readiness opérationnelle.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en France (en ligne ou sur site), s'adresse à des chercheurs, analystes et professionnels de l'information de niveau intermédiaire souhaitant exploiter Claude AI pour traiter de grands volumes de données, synthétiser des informations et automatiser des tâches de recherche.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Claude AI pour les revues de littérature et la synthèse de recherches.
• Résumer des rapports, des articles scientifiques et des documents longs.
• Extraire des idées clés et des tendances à partir de données structurées et non structurées.
• Intégrer Claude AI dans les flux de travail de recherche et de gestion des connaissances.

Cette formation dirigée par un formateur sur France vise les ingénieurs ML qui souhaitent maîtriser l'hébergement autonome et le fine-tuning des modèles Devstral et Mistral. Les participants apprennent des techniques pratiques de gouvernance, de surveillance et de conformité pour déployer l'IA open source en toute confiance dans des environnements de production.

Découvrez LangGraph appliqué au secteur de la santé grâce à cette formation en direct à France, adaptée aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé. Apprenez à concevoir des flux de travail à état et conformes, à intégrer des normes telles que FHIR et SNOMED CT, et à relever les défis éthiques et opérationnels dans des environnements régulés.

Cette formation en direct, animée par un instructeur dans France, s'adresse aux ingénieurs de plateformes IA de niveau avancé, aux DevOps pour l'IA et aux architectes IA souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et exploiter des systèmes LangGraph de qualité production pour des applications LLM à états multiples et multi-acteurs sous forme de graphes composable.

Cette formation dirigée par un formateur, en direct au France (en ligne ou sur site), est destinée aux créateurs de contenu débutants ou intermédiaires, aux écrivains et aux marketeurs qui souhaitent tirer parti de Claude AI pour la génération, l'édition et le résumé de contenu afin d'améliorer des blogs, des rapports et des supports marketing.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Claude AI pour la recherche d'idées et l'élargissement des concepts
• Améliorer leur écriture grâce à l'édition assistée par IA
• Générer des résumés pour du contenu long et des rapports
• Automatiser la création de contenus marketing pour différentes plateformes

Cette formation dirigée par un instructeur en ligne ou sur site est destinée aux professionnels de niveau avancé souhaitant affiner et personnaliser des modèles d'IA sur Ollama pour une performance optimale et des applications spécifiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement efficace pour l'affinage des modèles d'IA sur Ollama.
• Préparer des jeux de données pour l'affinage supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance, la précision et l'efficacité.
• Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
• Évaluer les améliorations du modèle et assurer sa robustesse.

Maîtrisez les architectures LLM Mistral rentables avec cette formation en direct de 14 heures dans France. Apprenez à déployer, optimiser et mettre à l'échelle Mistral Medium 3 pour un débit maximal et des coûts minimaux, en utilisant des stratégies de lot, de quantification et de service efficace pour les charges de travail d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des workflows pilotés par l'IA de manière sécurisée et efficace à l'aide d'Ollama.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Ollama pour le traitement d'IA privée.
• Intégrer des modèles d'IA dans des workflows sécurisés d'entreprise.
• Optimiser les performances de l'IA tout en maintenant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus commerciaux avec des capacités d'IA sur site.
• Assurer la conformité avec les politiques de sécurité et de gouvernance d'entreprise.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs logiciels et ingénieurs en IA de niveau intermédiaire souhaitant intégrer Claude AI dans leurs applications, créer des chatbots pilotés par l'IA et renforcer les fonctionnalités logicielles grâce à l'automatisation intelligente.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'API Claude AI pour intégrer l'IA dans des applications.
• Développer des chatbots et assistants virtuels pilotés par l'IA.
• Enrichir les applications grâce à l'automatisation intelligente et au traitement du langage naturel.
• Optimiser et affiner les modèles Claude AI pour différents cas d'utilisation.

Cette formation en direct dans France couvre Le Chat Enterprise, une solution de ChatOps privée pour une IA conversationnelle sécurisée et régie. Les apprenants déploieront, configureront et l'intégreront aux applications d'entreprise, permettant la RBAC, le SSO et les contrôles de conformité pour des flux de travail IA sécurisés et évolutifs.

Maîtrisez Devstral lors de cette formation en direct organisée à France. Elle couvre l'architecture, la conception de flux de travail agentiques et l'intégration d'outils. Idéal pour les ingénieurs avancés, le cours utilise des laboratoires pratiques pour créer des agents de codage qui améliorent la productivité et la sécurité au sein d'environnements de développement modernes.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant qui souhaitent intégrer Claude AI dans leurs workflows quotidiens pour améliorer l'efficacité et l'automatisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser Claude AI pour automatiser les tâches répétitives et rationaliser les workflows.
• Améliorer la productivité personnelle et de l'équipe grâce à l'automatisation pilotée par IA.
• Intégrer Claude AI avec les outils et plateformes d'affaires existants.
• Optimiser la prise de décision et la gestion des tâches pilotées par IA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur à France, s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant déployer, optimiser et intégrer des LLM à l’aide d’Ollama.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et déployer des LLM en utilisant Ollama.
• Optimiser les modèles d’IA pour améliorer leurs performances et leur efficacité.
• Tirer parti de l’accélération GPU pour des vitesses d’inférence accrues.
• Intégrer Ollama dans des workflows et des applications.
• Surveiller et maintenir la performance des modèles d’IA au fil du temps.

Ce cours en direct, en ligne ou sur site, dans le cadre France, guide les ingénieurs intermédiaires dans la construction de flux de travail LLM dynamiques avec LangGraph. Apprenez à concevoir des graphes avec état, à implémenter une logique de routage conditionnel et à intégrer la récupération de données, les API et la mémoire pour des applications robustes et sensibles au contexte.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux développeurs d'IA et aux passionnés d'IA qui souhaitent utiliser les LLM pour effectuer diverses tâches de NLP et créer des contenus nouveaux et diversifiés à des fins différentes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Établir un environnement de développement avec des LLM et des outils essentiels.
• Exécuter de manière experte des tâches NLU et NLI avec les LLM.
• Extraire, déduire et utiliser efficacement les graphes de connaissances.
• Générer et gérer des dialogues à l'aide de LLM pour des applications conversationnelles.
• Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par les LLM et l'IA générative.
• Appliquer des principes éthiques garantissant l'équité et l'utilisation responsable des LLM.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs projets NLP en affinant efficacement les modèles de langage pré-entraînés.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de la mise au point pour les tâches de TAL.
• Affiner les modèles pré-entraînés tels que GPT, BERT, et T5 pour des applications NLP spécifiques.
• Optimiser les hyperparamètres pour améliorer les performances des modèles.
• Évaluer et déployer des modèles affinés dans des scénarios réels.

Ce cours fondamental sur LangGraph, animé par un formateur, dans le cadre de France, permet aux développeurs de construire des applications de LLM basées sur des graphes. Apprenez les concepts clés tels que les nœuds, les arêtes, la gestion de l'état et la logique de branchement. Intégrez des outils, la récupération d'informations et des API externes, puis testez et déployez des workflows fiables grâce à des travaux pratiques interactifs.

Cette formation animée par un instructeur à France aide les ingénieurs IA avancés à déployer et sécuriser Mistral Medium 3. Vous optimiserez les coûts d'inférence, mettrez en œuvre des cas d'usage multimodaux et appliquerez les pratiques de conformité d'entreprise. Inclus : laboratoires pratiques pour les configurations API et auto-hébergées.

Cette formation dirigée par un instructeur et en temps réel (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants souhaitant installer, configurer et utiliser Ollama pour exécuter des modèles IA sur leurs machines locales.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux d'Ollama et ses capacités.
• Configurer Ollama pour exécuter des modèles IA localement.
• Déployer et interagir avec les LLMs en utilisant Ollama.
• Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail IA.
• Explorer des cas d'usage pour le déploiement local de l'IA dans diverses industries.

Ce cours de deux jours s'adresse aux développeurs qui utilisent déjà des outils de codage assisté par IA, tels que Cursor, Claude Code ou Copilot. Il aborde la délégation de tâches complètes aux agents, la construction de la pile de personnalisation (Rules, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents), la connexion et le développement de serveurs MCP, l'exécution parallèle des agents, ainsi qu'un workflow agentic structuré. Le contenu est indépendant de tout outil spécifique. Il fait suite au cours Fondamentaux.

Une introduction de deux jours au développement de logiciel assisté par l'IA, destinée aux personnes novices dans l'utilisation de ces outils, y compris celles ayant peu ou pas d'expérience en codage. Le cours explique le fonctionnement de ces outils, la manière de les diriger à l'aide de prompts et comment les appliquer à des tâches courantes : construire un petit projet de zéro, travailler dans une base de code existante et revoir les résultats. Les contenus sont indépendants des outils spécifiques et s'appliquent à Cursor, Claude Code, Copilot et des outils similaires. Ce module précède le cours Agentic AI Development : Workflows avancés.

Ce programme de formation en deux étapes est conçu pour les équipes de livraison logicielle souhaitant intégrer des flux de travail assistés par l'IA dans leurs activités quotidiennes à l'aide de Claude Code.

Ce cours dans France propose une formation en technologies d'IA, couvrant l'analyse des données, l'apprentissage automatique distribué et le traitement du langage naturel, visant à aider les développeurs à construire de grands systèmes intelligents. Il explore en profondeur les méthodes pratiques de Spark MLlib, des moteurs de recommandation, de l'analyse sémantique Word2Vec et des architectures RNN-LSTM, permettant aux professionnels de transformer les données brutes en pipelines de décision automatisés déployables en production, renforçant ainsi leurs compétences clés dans la construction de systèmes intelligents.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en France, s'adresse aux développeurs intermédiaires souhaitant concevoir, développer et tester des agents IA avec l'API Claude et l'Agent SDK.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appeler l'API Messages avec des prompts système, une sortie structurée et du streaming
• Définir des outils et implémenter une boucle d'utilisation des outils fiable
• Connecter les agents à des systèmes externes via des serveurs MCP
• Construire et exécuter des agents avec l'Agent SDK de Claude, y compris la gestion des autorisations et des sous-agents
• Réduire les coûts et la latence grâce à la mise en cache des prompts et à une gestion judicieuse du contexte
• Tester, journaliser et surveiller le comportement des agents à l'aide d'un petit jeu d'évaluation

Cette formation animée par un formateur, dispensée en direct en France, s'adresse aux développeurs et responsables techniques de niveau intermédiaire à avancé souhaitant configurer et mettre à l'échelle Claude Code pour un usage fiable au sein d'une équipe.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Structurer les fichiers CLAUDE.md, les paramètres et les permissions pour les dépôts et les équipes
• Créer des sous-agents personnalisés avec des rôles précis et un accès aux outils spécifique
• Rédiger des hooks qui appliquent automatiquement le formatage, les tests et les règles de sécurité
• Emballer les workflows récurrents sous forme de compétences (Skills), de commandes slash et de plugins
• Connecter Claude Code à des systèmes externes via des serveurs MCP
• Exécuter Claude Code de manière non interactive dans des scripts et des pipelines CI, et examiner son output de manière critique

Cette formation en direct, animée par un instructeur dans France, s'adresse à : les utilisateurs d'entreprise souhaitant créer de simples outils internes et des prototypes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Décrire un petit outil de manière à ce que l'IA puisse le construire
• Construire un prototype fonctionnel avec Lovable
• Utiliser Claude Code pour des outils d'aide simples avec un accompagnement
• Identifier les situations où un prototype nécessite l'intervention d'un développeur

Cette formation en direct, animée par un instructeur, dans France, s'adresse aux : professionnels du savoir et aux managers souhaitant confier des tâches complètes à Claude.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre ce que Claude Cowork peut accomplir de manière autonome
• Déléguer les tâches de recherche, de rédaction de documents et de gestion de fichiers
• Planifier, examiner et corriger le travail délégué
• Connaître les limites et les bonnes pratiques d'utilisation sécurisée

Claude Cowork prend en charge des tâches complètes, telles que la recherche, la préparation de documents et la gestion des fichiers, plutôt que de répondre à un simple prompt à la fois. Ce cours vous apprend à rédiger de bonnes demandes, à vérifier le plan d'action et à revoir les résultats. Les participants confient trois tâches réelles et configurent une tâche planifiée.

Cette formation interactive, animée par un formateur, en France, s'adresse aux travailleurs du savoir, assistants, chefs de projet et responsables de département souhaitant confier des tâches entières à Claude plutôt que de dialoguer étape par étape.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la différence entre un échange de messages et un travail délégué dans Cowork
• Formuler des demandes incluant l'objectif, les matériaux, les limites et les critères d'acceptation
• Faire créer des documents, des tableurs et des présentations à partir d'un dossier
• Déléguer la recherche, de la question initiale au rapport final
• Utiliser les plugins, les compétences et les connecteurs dans Cowork
• Définir les points d'approbation, les sauvegardes et l'accès sécurisé aux dossiers

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Formation interactive avec un formateur, discussions et exercices pratiques basés sur les cas d'usage propres aux participants
• Livrable, Jour 1 : Chaque participant a confié trois tâches réelles à Cowork, a examiné les résultats et a configuré une tâche planifiée.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Ollama est un outil open source permettant d'exécuter des grands modèles de langage (LLM) localement sur du matériel grand public ou d'entreprise. Il abstrait la quantification des modèles, l'allocation des GPU et le service d'API en une unique interface en ligne de commande, permettant aux organisations d'héberger elles-mêmes des LLM tels que Llama, Mistral et Qwen sans envoyer leurs prompts ni leurs données à OpenAI, Anthropic ou Google.