Formation NLP en France

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de l'IA et aux éthiciens de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux ingénieurs, ainsi qu'aux décideurs politiques et aux parties prenantes qui souhaitent comprendre et naviguer dans le paysage éthique des LLM.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Identifier les questions et défis éthiques associés aux LLM.
• Appliquer les cadres et principes éthiques au déploiement du LLM.
• Évaluer l'impact sociétal des LLM et atténuer les risques potentiels.
• Élaborer des stratégies pour un développement et une utilisation responsables de l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens du NLP et aux data scientists de niveau intermédiaire, aux créateurs de contenu et aux traducteurs, ainsi qu'aux entreprises internationales qui souhaitent utiliser les LLM pour la traduction de langues et la création de contenu multilingue.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'apprentissage et de la traduction multilingues avec les LLM.
• Mettre en œuvre des LLM pour traduire du contenu entre différentes langues.
• Créer et gérer des ensembles de données multilingues pour la formation des LLM.
• Développer des stratégies pour maintenir la cohérence et la qualité de la traduction.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes financiers de niveau intermédiaire, aux scientifiques des données et aux professionnels de l'investissement qui souhaitent tirer parti des LLM pour l'analyse et la prédiction des marchés financiers.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'application des LLM dans l'analyse des marchés financiers.
• Utiliser les LLM pour traiter les nouvelles financières, les rapports et les données afin d'obtenir des informations sur le marché.
• Développer des modèles prédictifs pour les prix des actions, les tendances du marché et les indicateurs économiques.
• Intégrer les connaissances du LLM dans les processus de prise de décision en matière d'investissement.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques et chercheurs en environnement de niveau intermédiaire, aux analystes de données, aux décideurs politiques et aux défenseurs de l'environnement qui souhaitent utiliser les LLM pour la modélisation et l'analyse de l'environnement.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'application des LLM dans les sciences de l'environnement.
• Utiliser les LLM pour analyser et modéliser les données environnementales.
• Interpréter les résultats des LLM pour les évaluations d'impact sur l'environnement.
• Communiquer efficacement les résultats pour informer les politiques et les efforts de conservation.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux développeurs de logiciels qui souhaitent appliquer Large Language Models (LLMs) aux données multimodales pour des applications d'IA avancées.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de l'apprentissage multimodal avec les LLM.
• Implémenter les LLMs pour traiter et analyser des données texte, image et audio.
• Développer des applications qui exploitent les forces de l'intégration de données multimodales.
• Évaluer la performance des systèmes LLM multimodaux.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de la cybersécurité de niveau intermédiaire et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser les LLM pour améliorer les mesures de cybersécurité et les renseignements sur les menaces.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des LLM dans la cybersécurité.
• Mettre en œuvre les LLM pour la détection et l'analyse des menaces.
• Utiliser les LLM pour l'automatisation de la sécurité et la réponse.
• Intégrer les LLM à l'infrastructure de sécurité existante.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux analystes commerciaux de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser les grands modèles de langage (LLM) pour prévoir les tendances et les comportements dans diverses industries.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des LLM et leur rôle dans l'analyse prédictive.
• Mettre en œuvre les LLM pour analyser et prévoir les données dans diverses industries.
• Évaluer l'efficacité des modèles prédictifs utilisant les LLM.
• Intégrer les LLMs aux pipelines de traitement de données existants.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire, aux spécialistes du marketing et aux technologues de l'éducation qui souhaitent exploiter la puissance des LLM pour générer un contenu de haute qualité, diversifié et attrayant dans divers domaines.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités des LLM et leur application dans la génération de contenu.
• Configurer et utiliser les LLM pour générer différents types de contenu.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière d'incitation et d'ajustement des LLM pour produire les résultats souhaités.
• Évaluer la qualité du contenu généré par l'IA et l'affiner pour des publics spécifiques.
• Explorer les techniques avancées de génération de contenu créatif et multimodal avec les LLM.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux éducateurs, aux professionnels des technologies de l'information et de la communication et aux chercheurs de différents niveaux d'expérience et d'expertise qui souhaitent tirer parti des LLM pour créer des expériences éducatives personnalisées.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des LLM.
• Identifier les opportunités de personnalisation du contenu éducatif en utilisant les LLM.
• Concevoir des plateformes d'apprentissage adaptatif qui utilisent les LLM pour la personnalisation du contenu.
• Mettre en œuvre des stratégies basées sur les LLM pour améliorer l'engagement des étudiants et les résultats d'apprentissage.
• Évaluer l'efficacité des LLM dans des contextes éducatifs et prendre des décisions fondées sur des données pour

Cette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux scientifiques de données de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre les LLM dans les systèmes de reconnaissance et de synthèse vocales.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des LLM dans les technologies de la parole.
• Implémenter les LLM pour une reconnaissance vocale précise et une synthèse vocale naturelle.
• Intégrer les LLM dans les moteurs de reconnaissance de la parole et les synthétiseurs de la parole.
• Évaluer et améliorer les performances des systèmes vocaux utilisant les LLM.
• Rester informé des tendances actuelles et des orientations futures dans les technologies de la parole.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du support client et de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre des LLM pour créer des chatbots de support client réactifs et intelligents.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux et l'architecture de Large Language Models (LLMs).
• Concevoir et intégrer les LLM dans les systèmes de support client.
• Améliorer la réactivité et l'expérience utilisateur des chatbots.
• Aborder les considérations éthiques et assurer la conformité avec les normes de l'industrie.
• Déployer et maintenir un chatbot basé sur les LLM pour des applications réelles.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du marketing et des données de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer les LLM pour analyser et interpréter les sentiments du public à partir de diverses sources textuelles telles que les messages sur les médias sociaux, les critiques de produits et les commentaires des clients.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'analyse des sentiments et son application à l'aide des LLM.
• Prétraiter et préparer les ensembles de données pour l'analyse des sentiments.
• Entraîner et affiner les LLMs pour refléter avec précision le sentiment dans le texte.
• Analyser les sentiments en temps réel à partir des médias sociaux et d'autres sources de texte.
• Intégrer les résultats de l'analyse des sentiments dans les stratégies commerciales et les processus de prise de décision.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels et aux rédacteurs techniques de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti des LLM pour rationaliser leur flux de travail de codage et créer une documentation détaillée et complète.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des LLM dans l'automatisation de la génération de code et de la documentation logicielle.
• Utiliser les LLM pour créer des extraits de code et de la documentation précis et efficaces.
• Intégrer les LLM dans leur cycle de développement logiciel pour améliorer leur productivité.
• Maintenir des normes de documentation de haute qualité à l'aide d'outils automatisés.
• Aborder les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour l'utilisation de l'IA dans le développement de logiciels.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire et aux analystes de données qui souhaitent exploiter la puissance des LLM pour extraire des informations commerciales.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux et les applications des LLM dans le contexte de l'intelligence économique.
• Appliquer les LLM pour analyser de grands ensembles de données et extraire des informations significatives.
• Intégrer les analyses basées sur les LLM dans les processus de prise de décision stratégique.
• Évaluer les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour l'utilisation des LLM dans l'entreprise.
• Anticiper les tendances futures de l'IA et se préparer à l'évolution du paysage de l'intelligence économique.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et data scientists de niveau débutant à avancé qui souhaitent maîtriser LlamaIndex pour développer des applications innovantes basées sur le LLM.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer LlamaIndex pour l'utiliser avec les LLM.
• Indexer et interroger des ensembles de données personnalisés à l'aide de LlamaIndex pour améliorer la fonctionnalité des LLM.
• Concevoir et développer des applications sophistiquées qui utilisent LlamaIndex et les LLM.
• Comprendre et appliquer les meilleures pratiques pour travailler avec les LLM et LlamaIndex.
• Naviguer dans les considérations éthiques impliquées dans le déploiement d'applications alimentées par des LLM.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs en IA de niveau intermédiaire, aux professionnels de l'apprentissage automatique et aux scientifiques des données qui souhaitent utiliser LlamaIndex pour améliorer les capacités des modèles d'IA, les rendant plus précis et plus fiables pour diverses applications.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les composants de LlamaIndex.
• Ingérer et structurer des données pour les utiliser avec les LLM.
• Mettre en œuvre l'augmentation du contexte pour améliorer la performance des modèles d'IA.
• Intégrer LlamaIndex dans les systèmes d'IA existants et les flux de travail.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs en utilisant Google Gemini AI.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
• Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
• Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
• Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
• Créer des visualisations de données convaincantes.
• Communiquer efficacement des informations basées sur des données.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur place) est destinée aux urbanistes de niveau intermédiaire, aux administrateurs de ville et aux développeurs de solutions de ville intelligente qui souhaitent mettre en œuvre Small Language Models (SLMs) dans des projets de ville intelligente afin d'améliorer la vie urbaine.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'application des GDT dans les villes intelligentes.
• Intégrer les SLM aux ensembles de données urbaines pour améliorer la prise de décision.
• Développer des stratégies pour déployer les GDT dans les systèmes de gestion urbaine.
• Évaluer l'impact des GDT sur la planification urbaine et les solutions de villes intelligentes.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux créateurs de contenu de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser Google Gemini AI pour améliorer la qualité et l'efficacité de leur contenu.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA dans la création de contenu.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour générer et optimiser le contenu.
• Appliquer des transformations de texte à texte pour produire un contenu créatif et original.
• Mettre en œuvre des stratégies de référencement à l'aide d'informations basées sur l'IA.
• Analyser les performances du contenu et adapter les stratégies à l'aide de Gemini AI.

Cette formation en direct dans France (en ligne ou sur place) s'adresse aux technologues de l'éducation de niveau intermédiaire, aux concepteurs pédagogiques et aux développeurs d'IA dans le domaine de l'éducation qui souhaitent intégrer Small Language Models (SLMs) dans les plateformes éducatives afin d'améliorer les processus d'enseignement et d'apprentissage.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle des SLM dans la technologie éducative.
• Concevoir des expériences d'apprentissage pilotées par l'IA à l'aide de SLM.
• Mettre en œuvre les SLM dans divers contextes éducatifs.
• Évaluer l'efficacité des SLM en termes de résultats d'apprentissage.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du service client de niveau intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre Google Gemini AI dans leurs opérations de service client.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur le service à la clientèle.
• Configurer Google Gemini AI pour automatiser et personnaliser les interactions avec les clients.
• Utiliser les transformations de texte à texte et d'image à texte pour améliorer l'efficacité du service.
• Développez des stratégies basées sur l'IA pour l'analyse en temps réel des commentaires des clients.
• Explorer les fonctionnalités avancées pour créer une expérience de service client transparente.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent déployer de petits modèles linguistiques directement sur des appareils aux capacités de traitement limitées, ouvrant ainsi la voie à des applications innovantes dans divers secteurs.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les défis et les solutions pour la mise en œuvre de l'IA sur du matériel compact.
• Optimiser et compresser les modèles d'IA pour un déploiement efficace sur les appareils.
• Utiliser des cadres et des outils modernes d'IA pour la mise en œuvre de modèles sur l'appareil.
• Concevoir et développer des applications d'IA en temps réel pour les appareils mobiles et IoT.
• Évaluer et garantir la sécurité et la confidentialité des systèmes d'IA sur appareil.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des fonctionnalités d'IA dans leurs applications à l'aide de Google Gemini AI.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des grands modèles de langage.
• Configurer et utiliser Google Gemini AI pour diverses tâches d'IA.
• Mettre en œuvre des transformations de texte à texte et d'image à texte.
• Construire des applications de base basées sur l'IA.
• Explorer les fonctionnalités avancées et les options de personnalisation de Google Gemini AI.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau avancé et aux chercheurs en IA qui souhaitent développer des solutions d'IA économes en énergie avec de petits modèles de langage qui sont à la fois puissants et respectueux de l'environnement.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur la consommation d'énergie et l'environnement.
• Appliquer des techniques de compression et d'optimisation de modèles pour réduire la taille et la consommation d'énergie des modèles d'IA.
• Utiliser du matériel et des logiciels économes en énergie pour le déploiement de l'IA.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement durable de l'IA.
• Défendre les pratiques durables dans l'industrie de l'IA et y contribuer.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser l'IA générative avec les LLM pour diverses tâches et domaines. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Expliquer ce qu'est l'IA générative et comment elle fonctionne. Décrire l'architecture du transformateur qui alimente les LLM. Utiliser les lois empiriques de mise à l'échelle pour optimiser les LLM pour différentes tâches et contraintes. Appliquer des outils et des méthodes de pointe pour former, affiner et déployer les LLM. Discuter des opportunités et des risques de l'IA générative pour la société et les entreprises.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de tous niveaux qui souhaitent automatiser des tâches et des processus à l'aide de l'IA sans avoir à rédiger un code exhaustif.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
• Intégrer des capacités d'IA dans les flux de travail en utilisant LangChain.
• Construire des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
• Effectuer des analyses et des traitements de données avancés avec des agents d'IA.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux chercheurs en apprentissage automatique et en IA qui souhaitent créer des expériences conversationnelles engageantes et efficaces alimentées par l'IA avec de petits modèles de langage.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA conversationnelle et le rôle des SLM.
• Concevoir et mettre en œuvre des interactions d'IA centrées sur l'utilisateur.
• Développer et former des SLMs pour des applications interactives.
• Évaluer et améliorer l'efficacité de la communication entre l'homme et l'IA à l'aide de mesures appropriées.
• Déployer des interfaces conversationnelles évolutives et éthiques basées sur l'IA dans des scénarios réels.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux développeurs d'IA et aux passionnés d'IA qui souhaitent utiliser les LLM pour effectuer diverses tâches de NLP et créer des contenus nouveaux et diversifiés à des fins différentes.À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Établir un environnement de développement avec des LLM et des outils essentiels.
• Exécuter de manière experte des tâches NLU et NLI avec les LLM.
• Extraire, déduire et utiliser efficacement les graphes de connaissances.
• Générer et gérer des dialogues à l'aide de LLM pour des applications conversationnelles.
• Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par les LLM et l'IA générative.
• Appliquer des principes éthiques garantissant l'équité et l'utilisation responsable des LLM.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
• Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
• Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
• Développer des applications simples en utilisant LangChain.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire qui souhaitent créer et appliquer de petits modèles de langage adaptés à des domaines spécifiques tels que le juridique, le médical et le technique.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'importance et l'application des modèles de langage spécifiques à un domaine.
• Collecter et prétraiter des ensembles de données spécialisées pour l'entraînement des modèles.
• Former et affiner les modèles de langage pour des applications spécifiques à un domaine.
• Évaluer et comparer les modèles à l'aide de mesures pertinentes pour le domaine.
• Déployer des modèles linguistiques spécifiques à un domaine dans des scénarios réels.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists, aux ingénieurs en apprentissage automatique, aux chercheurs en NLP et aux passionnés d'IA qui souhaitent comprendre le fonctionnement interne des modèles GPT, explorer les capacités de GPT-3 et GPT-4, et apprendre comment tirer parti de ces modèles pour leurs tâches NLP.À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et principes clés des transformateurs génératifs pré-entraînés.
• Comprendre l'architecture et le processus de formation des modèles GPT.
• Utiliser GPT-3 pour des tâches telles que la génération, la complétion et la traduction de textes.
• Explorer les dernières avancées en matière de GPT-4 et ses applications potentielles.
• Appliquer les modèles GPT à leurs propres projets et tâches NLP.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
• Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
• Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
• Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent apprendre les principes fondamentaux de l'ULA et la façon dont elle s'inscrit dans le paysage plus large de la PNL.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de la compréhension du langage naturel (NLU).
• Faire la différence entre NLU et NLP.
• Explorer les techniques de base pour l'interprétation du langage et la compréhension du contexte.
• Appliquer les techniques de compréhension du langage naturel à des tâches simples de traitement de texte.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre et exploiter les petits modèles de langage dans diverses applications.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et la fonctionnalité des petits modèles de langage.
• Mettre en œuvre des SLM pour des tâches telles que la génération de texte et l'analyse des sentiments.
• Optimiser et affiner les SLM pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Déployer des SLM dans des environnements à ressources limitées.
• Évaluer et interpréter les performances des SLM dans des scénarios réels.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser des modèles de langage à grande échelle pour diverses tâches de langage naturel.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement qui inclut un LLM populaire.
• Créer un LLM de base et l'affiner sur un ensemble de données personnalisé.
• Utiliser les LLM pour différentes tâches de langage naturel telles que le résumé de texte, la réponse aux questions, la génération de texte, etc.
• Déboguer et évaluer les LLM en utilisant des outils tels que TensorBoard, PyTorch Lightning, et Hugging Face Datasets.

On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques viennent continuellement s'ajouter à cette masse croissante de données.Ce cours en direct, dirigé par un instructeur, est axé sur l'extraction d'informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques R Language et Natural Language Processing (NLP), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique informatique pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (petits et grands) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de leur signification.

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, beaucoup de pratique, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension.

Ce cours introduit les linguistes ou les programmateurs à la NLP en Python. Au cours de ce cours, nous utiliserons principalement nltk.org (Natural Language Tool Kit), mais nous utiliserons également d'autres bibliothèques pertinentes et utiles pour NLP. Pour le moment, nous pouvons mener ce cours en Python 2.x ou Python 3.x. Les exemples sont en anglais ou en mandarin (普通话). D'autres langues peuvent également être mises à disposition si convenu avant la réservation.

Ce cours a été conçu pour les managers, les architectes de solutions, les responsables de l'innovation, les directeurs techniques, les architectes logiciels et toute personne intéressée par une vue d'ensemble de l'intelligence artificielle appliquée et par les prévisions les plus proches concernant son développement.

L'IA est un ensemble de technologies permettant de construire des systèmes intelligents capables de comprendre les données et les activités qui les entourent afin de prendre des "décisions intelligentes". Pour les fournisseurs Telecom, la création d'applications et de services qui utilisent l'IA pourrait ouvrir la voie à l'amélioration des opérations et des services dans des domaines tels que la maintenance et l'optimisation du réseau.Dans ce cours, nous examinons les différentes technologies qui composent l'IA et les compétences requises pour les mettre en œuvre. Tout au long du cours, nous examinons les applications spécifiques de l'IA dans l'industrie Telecom.Public

• Ingénieurs réseau
• Personnel d'exploitation des réseaux
• Responsables techniques Telecom.

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices pratiques

Ce cours s'adresse aux développeurs et aux scientifiques des données qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre l'IA dans leurs applications. Une attention particulière est accordée à l'analyse des données, à l'IA distribuée et au traitement du langage naturel.

Les ChatBots sont des programmes informatiques qui simulent automatiquement des réponses humaines via des interfaces de discussion. Les ChatBots aident les organisations à optimiser l'efficacité de leurs opérations en fournissant des options plus simples et plus rapides pour leurs interactions avec les utilisateurs. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à construire des chatbots en Python . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les bases de la construction de chatbots
• Construire, tester, déployer et dépanner divers chatbots à l'aide de Python

Public

• Développeurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs web qui souhaitent créer des modèles d'apprentissage automatique avec Core ML pour iOS 11 et le développement de macOS High Sierra.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Construire des applications pilotées par l'IA qui utilisent l'apprentissage automatique.
• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique qui classifient les images.
• Utiliser l'API Core ML pour prendre en charge des flux de travail personnalisés et des cas d'utilisation avancés.
• Analyser des textes en langage naturel avec des modèles d'apprentissage automatique.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser des Python bibliothèques pour le NLP en créant une application qui traite un ensemble d'images et génère des légendes.  ; A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et coder DL pour le NLP en utilisant des Python bibliothèques.
• Créer Python un code qui lit une énorme collection d'images et génère des mots-clés.
• Créer Python code qui génère des légendes à partir des mots-clés détectés.

La génération de langage naturel (NLG) se réfère à la production de textes ou de discours en langage naturel par un ordinateur Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Python pour produire du texte en langage naturel de haute qualité en construisant leur propre système NLG à partir de zéro Des études de cas seront également examinées et les concepts pertinents seront appliqués à des projets de laboratoire en direct pour générer du contenu À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utilisez le format NLG pour générer automatiquement du contenu pour diverses industries, du journalisme à l'immobilier, en passant par les rapports météorologiques et sportifs Sélectionnez et organisez le contenu source, planifiez des phrases et préparez un système de génération automatique de contenu original Comprendre le pipeline NLG et appliquer les bonnes techniques à chaque étape Comprendre l'architecture d'un système de génération de langage naturel (NLG) Mettre en œuvre les algorithmes et les modèles les plus appropriés pour l'analyse et la commande Tirer les données des sources de données disponibles au public ainsi que des bases de données organisées pour les utiliser comme matériau pour le texte généré Remplacer les processus d'écriture manuels et laborieux avec la création de contenu automatisée générée par ordinateur Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Cette séance de formation en classe explorera les techniques de la PNL en conjonction avec l'application de l'IA et de la robotique dans les affaires Les délégués entreprendront des exercices sur ordinateur et des exercices de résolution d'études de cas en utilisant Python .

La bibliothèque Apache OpenNLP est une boîte à outils basée sur l'apprentissage automatique pour le traitement de textes en langage naturel. Elle prend en charge les tâches NLP les plus courantes, telles que la détection de la langue, la tokenisation, la segmentation des phrases, l'étiquetage de la partie du discours, l'extraction d'entités nommées, le chunking, l'analyse syntaxique et la résolution des coréférences.Lors de cette formation en direct, les participants apprendront à créer des modèles de traitement de données textuelles à l'aide d'OpenNLP. Des échantillons de données d'entraînement ainsi que des ensembles de données personnalisées seront utilisés comme base pour les exercices en laboratoire.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer OpenNLP
• Télécharger des modèles existants et créer leurs propres modèles
• Entraîner les modèles sur différents ensembles de données
• Intégrer OpenNLP aux applications existantes Java.

Public

• Développeurs
• Scientifiques des données

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

A la fin de la formation, les délégués devraient être suffisamment équipés avec les concepts essentiels de Python et devraient être capables d'utiliser suffisamment NLTK pour mettre en œuvre la plupart des opérations basées sur le NLP et le ML. La formation vise à donner non seulement une connaissance de l'exécution, mais aussi une connaissance logique et opérationnelle de la technologie en question.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs et aux experts en informatique qui souhaitent utiliser spaCy pour traiter de très gros volumes de texte afin de rechercher des modèles et de mieux comprendre. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Installez et configurez spaCy.
• Comprenez l'approche de spaCy en matière de Natural Language Processing (NLP) .
• Extrayez des modèles et obtenez des informations sur les entreprises à partir de sources de données à grande échelle.
• Intégrez la bibliothèque spaCy aux applications Web et existantes existantes.
• Déployez spaCy dans des environnements de production afin de prédire le comportement humain.
• Utilisez SpaCy pour pré-traiter du texte pour l' Deep Learning

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
• Pour en savoir plus sur spaCy, rendez-vous sur: https://spacy.io/

Dans Python Machine Learning, la fonction de résumé de texte est capable de lire le texte d'entrée et de produire un résumé de texte. Cette fonctionnalité est disponible à partir de la ligne de commande ou en tant qu'API/bibliothèque Python. Une application intéressante est la création rapide de résumés exécutifs ; ceci est particulièrement utile pour les organisations qui ont besoin d'examiner de grandes quantités de données textuelles avant de générer des rapports et des présentations.Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python pour créer une application simple qui génère automatiquement un résumé d'un texte d'entrée.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser un outil de ligne de commande qui résume un texte.
• Concevoir et créer un code de résumé de texte en utilisant les bibliothèques Python.
• Évaluer trois bibliothèques de résumé Python : sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17.

Audience

• Développeurs
• Scientifiques des données

Format du cours

• Une partie de cours, une partie de discussion, des exercices et beaucoup de pratique.

TensorFlow™ est une bibliothèque de logiciels open source pour les calculs numériques en utilisant des graphiques de flux de données. SyntaxNet est un cadre de traitement de langue naturelle pour TensorFlow. Word2Vec est utilisé pour l'apprentissage des représentations vectorielles des mots, appelé "word embeddings". Word2vec est un modèle prédictif particulièrement computable et efficace pour l'apprentissage des entrées de mots à partir du texte. Il vient en deux goûts, le modèle Continuous Bag-of-Words (CBOW) et le modèle Skip-Gram (Chapitre 3.1 et 3.2 dans Mikolov et al.) Utilisé en tandem, SyntaxNet et Word2Vec permettent aux utilisateurs de générer des modèles d'insertion appris à partir de l'entrée de langue naturelle. Audience Ce cours est destiné aux développeurs et aux ingénieurs qui ont l'intention de travailler avec SyntaxNet et Word2Vec modèles dans leurs TensorFlow graphiques. Après avoir terminé ce cours, les délégués :

• Comprendre TensorFlow’s structures et mécanismes de déploiement
• être en mesure de réaliser des tâches d'installation / environnement de production / architecture et de configuration
• être en mesure d’évaluer la qualité du code, d’effectuer le débogage, de surveiller
• être en mesure de mettre en œuvre des modèles de production avancés tels que les modèles de formation, les termes d'emballage, les graphiques de construction et le logging

DL4J Deeplearning4j est une bibliothèque d'apprentissage profond distribuée et open-source écrite pour Java et Scala. Intégrée à Hadoop et Spark, DL4J est conçue pour être utilisée dans des environnements professionnels sur des GPU et des CPU distribués.Word2Vec est une méthode de calcul des représentations vectorielles des mots introduite par une équipe de chercheurs de Google dirigée par Tomas Mikolov.PublicCe cours s'adresse aux chercheurs, ingénieurs et développeurs qui souhaitent utiliser Deeplearning4J pour construire des modèles Word2Vec.