Plan du cours

Introduction à Google Gemini AI

  • Aperçu de l'IA dans l'analyse des données
  • Capacités de Google Gemini AI
  • Configuration de l'environnement Gemini AI

Connexion des sources de données

  • Importation de données dans Gemini AI
  • Nettoyage et prétraitement des données
  • Assurer la sécurité et la confidentialité des données

Exploration des données avec Gemini AI

  • Utiliser des requêtes en langage naturel
  • Comprendre les réponses de Gemini AI
  • Techniques d'interrogation avancées

Data Analysis et Insights

  • Identifier des modèles et des anomalies
  • Analyse statistique avec Gemini AI
  • Modélisation prédictive et prévision

Data Visualization

  • Concevoir des visualisations efficaces
  • Personnalisation des diagrammes et des graphiques
  • Tableaux de bord interactifs avec Gemini AI

Communiquer des informations

  • Raconter une histoire avec des données
  • Préparer des rapports et des présentations
  • Meilleures pratiques pour une prise de décision basée sur les données

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'analyse de données
  • Il est recommandé de se familiariser avec les outils de visualisation des données.

Public

  • Analystes de données
  • Business professionnels
 21 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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