
Les cours de formation en Analyse de données (analyse de données ou d'analyse de données) en temps réel, organisés en local, démontrent par la discussion et la pratique manuelle les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour effectuer l'analyse de données La formation sur l'analyse des données est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
La sympathie et la disponibilité du formateur.
Julien Blomme - STIB
Formation: Python Programming
Sa souplesse d'adaptation au public. Ses connaissances sur les sujets.
STIB
Formation: Python Programming
Connaissance très bien transmise par l'enseignant, pas de questions sans réponses.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Formation: Data Mining and Analysis
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L'ouverture du formateur aux questions et sa volonté d'aider / de répondre / d'expliquer.
Chalmers Tekniska Högskola AB
Formation: Elasticsearch for Developers
Machine Translated
He is very knowledgeable and could answer all the questions
Chalmers Tekniska Högskola AB
Formation: Elasticsearch for Developers
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Le conférencier a très diligemment expliqué chaque numéro et célébration
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Formation: Tableau Advanced
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Formation: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Formation: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Formation: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Jeu-questionnaire soutenu par des exemples
Michał Szczygieł - ING Business Shared Services B.V.
Formation: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Formation: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Formation: Talend Open Studio for Data Integration
Connaissance du conférencier, je n'ai pas aimé la salle de conférence.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Formation: Python Programming
Machine Translated
I learned a lot from this training and now understand how Grafana looks at different data source to pull data and display in a readable manner. I liked that we used real world data to display
Shield Consulting Solutions, Inc.
Formation: Grafana
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Formation: Grafana
Exercices de création de panneaux et d'alertes
Shield Consulting Solutions, Inc.
Formation: Grafana
Machine Translated
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Formation: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Formation: Excel For Statistical Data Analysis
The hands on practices.
Titansoft Pte Ltd
Formation: Conception Objet avec les Design Patterns
Good exercises
Hui Yi Neo - Titansoft Pte Ltd
Formation: Conception Objet avec les Design Patterns
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Formation: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Formation: Tableau Fundamentals
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Formation: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Formation: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Sous-catégories Analyse de données
Plans de cours Analyse de données
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
Format du cours
- Fort accent mis sur la pratique. La plupart des concepts sont appris au moyen d'échantillons, d'exercices et de travaux pratiques.
Microsoft Power BI transforme les données de votre entreprise en visuels riches qui facilitent de nouvelles façons de penser et d'organiser vos données, de sorte que vous puissiez vous concentrer sur ce qui est important pour atteindre vos objectifs. Ce cours couvre à la fois Power BI en ligne et le bureau Power BI .
Public:
Ce cours est destiné aux responsables d’ Business , aux développeurs de rapports, aux analystes, aux chefs de projet et aux chefs d’équipe.
À la fin du cours
À l'issue de ce cours, les étudiants acquerront une compréhension de base des sujets ci-dessous, ainsi que la capacité d'utiliser et de mettre en œuvre les concepts appris.
- Power BI
- Power BI Desktop
- Utilisation de Excel calcul CSV, TXT et Excel
- Connexion à la Database de Database
- Fusion, regroupement, synthèse et calcul de données
- Faire rapport
- Power BI ligne
- Web analysist
- Data analysists
- Market chercheurs
- marketing et professionnels de la vente
- administrateurs système
format du cours
-
partie conférence, discussion en partie, pratique intensive
Power BI est l’un des outils de Data Visualization les plus populaires et un outil de Business Intelligence . Power BI est un ensemble de connecteurs de données, d'applications et de services logiciels, utilisés pour obtenir des données de différentes sources, les transformer et produire de superbes rapports.
Power BI vous permet également de les publier pour votre organisation afin que vous puissiez y accéder en utilisant les mobiles, les tablettes , etc. Dans ce Power BI tutoriel, nous allons vous montrer l'approche étape par étape pour se connecter avec plusieurs sources de données, les transformations de données, et la création des rapports tels que des graphiques, des tableaux, des matrices, des cartes, etc.
Aider les participants MOE à comprendre comment aller vers l'implémentation du logiciel sur la base des exigences des experts métier de la MOA en utilisant les Design Patterns.
Cette formation de 2 jours a pour but d'assister les participants MOE à concevoir le système à partir des besoins exprimés par les experts métier. Les participants apprennent à transformer en composants logiciels les exigences détaillées de leur maîtrise d'ouvrage par des structures orientées objet en utilisant les patterns de conception objet.
Enfin, ces spécifications techniques sont implémentées au niveau logiciel et testées sous forme de composants. L'architecture résultante permet un bon niveau de réutilisabilité logicielle face au changement des exigences du fait de la traçabilité cohérente par couche des composants - des interfaces utilisateur jusqu'aux compsants métier en passant par les composants applicatifs..
ce cours, dirigé par un instructeur, se concentre sur l’extraction d’informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques de langage R et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons les concepts et les techniques de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens derrière les données textuelles. Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
à la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d’appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de sa signification.
format du cours
- partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer et à utiliser Nagios XI tout au long du processus de gestion Linux serveurs Linux et Windows dans le cadre d’une série d’exercices pratiques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer Nagios XI
- Surveiller les machines Windows et Linux
- Surveiller les périphériques réseau
- Effectuer des tâches d'administration, y compris la sauvegarde, la restauration et la planification des temps d'arrêt de Nagios XI
Public
- Administrateurs système
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Le niveau de ce cours est intermédiaire
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser MicroStrategy pour accéder à diverses sources de données, puis à générer des rapports et des tableaux de bord à des fins d'analyse.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer MicroStrategy
- Utiliser MicroStrategy pour effectuer des analyses prédictives sur des ensembles de données volumineux
- Access données des entrepôts de données, Excel fichiers Excel et d’Apache Hadoop et analysez-les.
- Créer des rapports et des tableaux de bord élaborés
Public
- Business Intelligence Professionals
- Analystes de données
- Développeurs ETL
- Big Data Professionals
Format du cours
- Exposé interactif et discussion
- Beaucoup d'exercices et de pratique
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Matlab pour effectuer des analyses normatives sur un ensemble de données exemple.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts et les cadres clés utilisés dans l'analyse prescriptive
- Utilisez MATLAB et ses boîtes à outils pour acquérir, nettoyer et explorer des données
- Utilisez des techniques basées sur des règles, notamment des moteurs d'inférence, des cartes de performance et des arbres de décision pour prendre des décisions en fonction de différents scénarios métier.
- Utiliser la simulation de Monte Carlo pour analyser les incertitudes et assurer une prise de décision éclairée
- Déployer des modèles prédictifs et normatifs sur les systèmes d'entreprise
Public
- Analystes d' Business
- Planificateurs des opérations
- Gestionnaires fonctionnels
- Membres de l'équipe BI ( Business Intelligence )
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Dans la deuxième partie, nous montrons comment utiliser MATLAB pour l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Pour fournir aux participants une perspective claire et pratique de l'approche et de la puissance de MATLAB , nous établissons des comparaisons entre l'utilisation de MATLAB et l'utilisation d'autres outils tels que les feuilles de calcul, C, C++ et Visual Basic.
Dans la troisième partie de la formation, les participants apprennent à rationaliser leur travail en automatisant le traitement de leurs données et la génération de rapports.
Tout au long du cours, les participants mettront en pratique les idées apprises lors d'exercices pratiques en laboratoire. À la fin de la formation, les participants auront une connaissance approfondie des capacités de MATLAB et pourront l’utiliser pour résoudre des problèmes concrets liés à la science des données ainsi que pour rationaliser leur travail grâce à l’automatisation.
Des évaluations seront effectuées tout au long du cours pour évaluer les progrès.
Format du cours
- Le cours comprend des exercices théoriques et pratiques, y compris des discussions de cas, une inspection de code exemple et une mise en œuvre pratique.
Remarque
- Les séances d'entraînement seront basées sur des modèles de rapport de données pré-arrangés. Si vous avez des exigences spécifiques, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
This instructor-led, live training introduces the concepts and approaches for implementing geospacial analytics and walks participants through the creation of a predictive analysis application using Magellan on Spark.
By the end of this training, participants will be able to:
- Efficiently query, parse and join geospatial datasets at scale
- Implement geospatial data in business intelligence and predictive analytics applications
- Use spatial context to extend the capabilities of mobile devices, sensors, logs, and wearables
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Lors de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Apache Kylin pour configurer un entrepôt de données en temps réel.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Consommez des données en streaming en temps réel avec Kylin
- Utilisez Apache Kylin fonctionnalités puissantes d’ Apache Kylin , son interface SQL riche, son cubage par étincelle et sa latence de requête inférieure à la seconde
Remarque
- Nous utilisons la dernière version de Kylin (au moment d'écrire ces lignes, Apache Kylin v2.0)
Public
- Ingénieurs Big Data
- Big Data
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
Cette formation pour KNIME Analytics Platform est une occasion idéale pour les débutants, les utilisateurs expérimentés et les experts KNIME de se familiariser avec KNIME , d'apprendre à l'utiliser plus efficacement et à créer des rapports clairs et complets basés sur les workflows de KNIME
Kibana est une plate-forme d’analyse et de visualisation Open source conçue pour fonctionner avec Elasticsearch. Vous utilisez Kibana pour rechercher, afficher et interagir avec les données stockées dans les index Elasticsearch. Vous pouvez facilement effectuer une analyse avancée des données et visualiser vos données dans une variété de graphiques, de tables et de cartes.
Kibana permet de comprendre facilement de grands volumes de données. Son interface simple basée sur un navigateur vous permet de créer et de partager rapidement des tableaux de bord dynamiques qui affichent les modifications apportées aux requêtes Elasticsearch en temps réel.
dans ce cours en direct, dirigé par un instructeur, nous introduisons les processus impliqués dans KDD et réalisons une série d’exercices pour pratiquer la mise en œuvre de ces processus.
audience
- analystes de données ou toute personne intéressée à apprendre à interpréter les données pour résoudre les problèmes
format du cours
- après une discussion théorique de KDD, l’instructeur présentera des cas de la vie réelle qui appellent à l’application de KDD pour résoudre un problème. Les participants préparent, sélectionnent et nettoient des ensembles de données d’échantillonnage et utilisent leurs connaissances préalables sur les données pour proposer des solutions basées sur les résultats de leurs observations.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux gestionnaires de contenu qui souhaitent optimiser et mettre à jour le contenu de l'entreprise avec IRIS.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Améliorer les rapports d'entreprise à l'aide d'IRISXtract.
- Utilisez IRISPowerscan pour déposer automatiquement des documents.
- Traiter les bons de commande, les comptes à payer, automatiser l'extraction des e-mails, et plus encore avec les forfaits de solutions.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur site ou à distance) s'adresse aux administrateurs système qui souhaitent administrer l'environnement Informatica.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Utilisez PowerCenter pour créer des mappages, des tâches et des flux de travail.
- Maintenir la migration du référentiel et les systèmes de contrôle de version externes.
- Importez et / ou exportez au niveau des métadonnées.
Format du cours
- Conférence et discussion interactives.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation des cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux responsables commerciaux, aux analystes métier, aux analystes de données, aux développeurs de rapports et aux chefs d'équipe souhaitant concevoir un tableau de bord Power BI parfait.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Concevez des tableaux de bord élégants et efficaces en respectant les règles critiques.
- Choisissez les bons graphiques en fonction du type de données à afficher.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

































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