
Les cours de formation en ligne ou sur site en direct sur l'analyse des données (analyse des données ou analyse des données) animés par un instructeur démontrent, par des discussions et des exercices pratiques, les langages de programmation et les méthodologies utilisés pour effectuer l'analyse des données. La formation à l'analyse des données est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en France. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
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Nos Clients témoignent
souplesse du formateur car les participants avaient des niveaux très différents
Laure FERNANDEZ de MARTINI , Caisse nationale de l’Assurance Maladie
Formation: Getting Started with Apache Superset
Le formateur était très à l'écoute des demandes, très bonne communication entre le formateur et les stagiaires.
Laure FERNANDEZ de MARTINI , Caisse nationale de l’Assurance Maladie
Formation: Getting Started with Apache Superset
La disponibilité du formateur pour répondre à toutes les questions même pendant la pause et son aide pendant les mises en pratique
Laure FERNANDEZ de MARTINI , Caisse nationale de l’Assurance Maladie
Formation: Getting Started with Apache Superset
La mise en pratique et le fait de pouvoir poser nos questions directement en rapport avec nos besoins.
Annick Renkin, Civadis
Formation: Automated Monitoring with Zabbix
le formateur était très bon et a fait en sorte que la formation corresponde parfaitement à mes besoins
Florentin - Brenda TSATSU, EXPERIS
Formation: Search and Analytics with Amazon OpenSearch
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Exemples d'améliorations
Formation: Python for Excel
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Accès à des machines virtuelles performantes et à des flacons de démonstration de manière accessible
Formation: Python for Excel
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C'était probablement la première formation où le formateur montrait les problèmes potentiels lorsque l'on commence à écrire du code et enseignait comment y remédier. Ces erreurs dont on parle peu m'ont découragé d'apprendre moi-même la programmation en Python. Maintenant, j'ai l'impression d'avoir une base beaucoup plus solide pour explorer de nouvelles idées :)
Formation: Python for Excel
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explication des fonctions
Formation: AWS QuickSight
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Les connaissances sont transmises de manière intéressante
Formation: AWS QuickSight
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La matière est simple et couvre les aspects généraux du powerbi pour les débutants.
Angel - Endah Palupi Puspitaningrum, PT. Becton Dickinson Indonesia
Formation: Power BI for Developers
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Ce que je veux
Endah Palupi Puspitaningrum, PT. Becton Dickinson Indonesia
Formation: Power BI for Developers
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THÈMES QUE J'AI SOUHAITÉ APPROFONDIR
Formation: MicroStrategy for Architects
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Sans doute, l'apprentissage de l'environnement général et la mise en pratique de l'outil Apache Superset.
Saúl - BELEM VELAZQUEZ BARRERA, N/A
Formation: Advanced Apache Superset
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de nombreux exercices pratiques
Marcin - Bożena Opoka, Narodowy Bank Polski
Formation: Splunk Data Administration
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La compétence du formateur
Marie-Thérèse Saussus, SPW
Formation: Highcharts for Data Visualization
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L'adaptation parfaite à mon besoin
Thomas - Elodie MONTILLAUD DEYZIEUX, AXA Wealth Services
Formation: TIBCO for Developers
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Exemples d'améliorations
Formation: Python for Excel
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Accès à des machines virtuelles performantes et à des flacons de démonstration de manière accessible
Formation: Python for Excel
Machine Translated
C'était probablement la première formation où le formateur montrait les problèmes potentiels lorsque l'on commence à écrire du code et enseignait comment y remédier. Ces erreurs dont on parle peu m'ont découragé d'apprendre moi-même la programmation en Python. Maintenant, j'ai l'impression d'avoir une base beaucoup plus solide pour explorer de nouvelles idées :)
Formation: Python for Excel
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explication des fonctions
Formation: AWS QuickSight
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Les connaissances sont transmises de manière intéressante
Formation: AWS QuickSight
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THÈMES QUE J'AI SOUHAITÉ APPROFONDIR
Formation: MicroStrategy for Architects
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Plans de cours Analyse de données
- Créez et gérez des projets sur dbt Cloud. Utilisez l'interface dbt Cloud pour planifier et exécuter des transformations de données. Collaborer sur des projets avec les membres de l'équipe. Déployer leurs projets dbt en production. Déboguer et dépanner les projets dbt.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Découvrez comment Python peut être intégré à Power BI pour l'analyse des données.
Utiliser les scripts Python pour charger, nettoyer et prétraiter les données dans l'environnement Power BI.
Améliorer les capacités de visualisation des données en créant des visualisations personnalisées et interactives à l'aide de Python.
Acquérir des compétences avancées en matière d'analyse de données à l'aide de Python.
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Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
- Comprendre les principes de base d'AWS Glue. Configurez un pipeline AWS Glue. Configurez les robots d'exploration et les tâches AWS Glue. Découvrez comment utiliser les transformations AWS Glue.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Naviguer et utiliser efficacement l'interface Oracle BI.
Créer et personnaliser des rapports et des tableaux de bord adaptés aux besoins de l'entreprise.
Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI.
Utiliser les fonctions avancées pour une exploration complète des données.
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Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
- Effectuez une analyse des données en utilisant Python, R et SQL. Créez des informations grâce à la visualisation de données avec Tableau. Prenez des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Naviguer et utiliser efficacement l'interface SAS BI.
Créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés adaptés aux besoins de l'entreprise.
Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI.
Exploiter les fonctions avancées pour une exploration complète des données.
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Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
- Découvrez comment analyser des données à l'aide d'IBM Planning Analytics. Créez des vues personnalisées des données dans une base de données. Créez des rapports et des formulaires qui communiquent avec TM1.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Naviguer et utiliser l'interface SAP BusinessObjects BI.
Créer et personnaliser des rapports et des tableaux de bord.
Effectuer des analyses ad hoc à l'aide de divers outils de BI.
Utiliser les fonctions avancées pour une exploration approfondie des données.
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Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
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Acquérir une connaissance approfondie de Nagios, y compris l'installation, la configuration et l'administration.
Utiliser Nagios pour surveiller les réseaux, les serveurs et les applications.
Mettre en œuvre des techniques de surveillance avancées pour divers environnements informatiques, y compris les infrastructures en nuage et virtualisées.
Configurer les alertes, gérer les notifications et générer des rapports pour assurer une gestion proactive du réseau.
Passez l'examen d'administrateur certifié Nagios en toute confiance.
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Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
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Comprendre le concept et l'importance des fonctions analytiques.
Appliquer diverses fonctions analytiques pour résoudre des problèmes analytiques complexes.
Combiner les fonctions analytiques avec d'autres fonctions SQL pour une analyse complète des données.
Optimiser les requêtes pour de meilleures performances à l'aide des fonctions analytiques.
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Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Apprenez les concepts fondamentaux de Sisense et son fonctionnement. Créez un tableau de bord Sisense pour visualiser le Big Data et exécuter des décisions commerciales basées sur les données. Fusionnez et gérez des données provenant de plusieurs sources. Utilisez Sisense pour une manipulation et une visualisation rapides des données.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Avoir une compréhension approfondie de l’architecture du serveur Tableau.
Comprendre Tableau Processus et fonctions du serveur.
Utilisateur Tableau Serveur pour automatiser les tâches.
Configurez et gérez le serveur Tableau.
Configurez le serveur Tableau pour une haute disponibilité et une évolutivité.
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Conférence et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations.
Mettre en place des alertes et des notifications pour la surveillance.
Administrer les comptes d'utilisateurs, les équipes et les autorisations.
Gérer efficacement les actifs informatiques, y compris l'inventaire du matériel et des logiciels.
Mettre en œuvre un système de helpdesk pour l'assistance aux utilisateurs et la gestion des tickets.
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Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
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Acquérir une base solide dans Nagios XI et Nagios Core, y compris leur architecture et leurs composants clés.
Surveiller efficacement les hôtes, les services et les composants du réseau à l'aide de Nagios.
Utiliser Nagios pour la visualisation des données, les tableaux de bord et les rapports.
Passer l'examen Nagios Certified Professional en toute confiance.
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Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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- Gérez de grands ensembles de données avec des outils de formatage sophistiqués. Créez des rapports et des répertoires de visualisation de données. Utilisez les fonctions d'impression, d'exportation et de publication d'OrgPlus. Naviguez facilement dans des graphiques complexes.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
- Comprendre les concepts de base de AWS QuickSight. Utilisez AWS QuickSight pour créer des analyses de données, des rapports et des informations. Utilisez AWS pour créer des relations entre les données pour une analyse améliorée. Apprenez différents types de visualisations pour comprendre les données.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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Créer l'environnement nécessaire pour effectuer l'analyse des données avec SQL, Python, et Tableau.
Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (data, serveurs, clients, APIs, endpoints, etc.)
Faites un refroidissement sur les fondamentaux de Python et SQL.
Performer les techniques de pré-traitement des données dans Python.
Apprenez à connecter Python et SQL pour l'analyse des données.
Créer des visualisations de données et des diagrammes avec Tableau.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
- Avoir une compréhension complète des Data Analysis Expressions (DAX) dans Power BI. Créez des calculs et des expressions personnalisés dans Power BI pour analyser les données et en tirer des informations. Découvrez les meilleures pratiques pour optimiser les performances DAX.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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- Compréhension complète des concepts et de l'architecture de l'entreposage de données. Comprendre comment utiliser les analyses, les objets de bureau et les schémas. Créez et gérez MicroStrategy projets.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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- Apprenez à utiliser et à configurer tous les outils de l'onglet développeur. Concevez des flux de travail efficaces dans Alteryx à l'aide des outils dynamiques, de validation et de test. Apprenez à utiliser les outils API pour télécharger et analyser des données Web. Utilisez les outils de script Alteryx, y compris Python et R.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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Comprendre les différences et les améliorations de Cognos 11 par rapport à Cognos 10.
Utiliser les fonctions améliorées du module de données et de la gestion des données pour un traitement plus efficace des données.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour une transition en douceur et une utilisation optimale de Cognos 11.
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Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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Acquérir une compréhension approfondie des concepts et des composants Grafana avancés.
Exploiter les variables de modèle et les tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données.
Utiliser le langage de requête Grafana pour des requêtes complexes.
Apprendre les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle de Grafana, l'optimisation des performances et la garantie de la haute disponibilité.
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Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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- Apprenez à utiliser Mixpanel comme outil d'analyse Web. Comprendre les concepts Mixpanel et leur mise en œuvre. Comprendre et interpréter les données d'événements.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
- Comprendre comment Matomo fonctionne dans l'analyse des données Web. Découvrez comment les données sont collectées et suivies avec Matomo. Comprendre et interpréter Matomo rapports.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Comprendre les principes fondamentaux d'ArcMap et d'ArcGIS.
Collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques sur les éléments sociaux et archéologiques.
Effectuer des requêtes spatiales pour l'évaluation de l'impact.
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Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
- Apprenez et comprenez le fonctionnement de l'outil de surveillance Datadog. Comprendre les concepts et fonctionnalités de base de Datadog. Configurez Datadog pour la surveillance de l'infrastructure et la gestion des comptes. Utilisez Datadog Application Performance Monitoring (APM) et le profilage continu.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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Comprendre l'architecture Nagios, les composants et les stratégies de surveillance avancées.
Mettre en œuvre une surveillance avancée des services et étendre les fonctionnalités de Nagios.
Explorer les modules complémentaires Nagios et les techniques avancées.
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Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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Comprendre les principes fondamentaux de la mining de données.
Apprenez comment importer et évaluer la qualité des données avec le Modèleur.
Développer, déployer et évaluer efficacement les modèles de données.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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