Les formations Analyse de données

Les formations Analyse de données

Les cours de formation en Analyse de données (analyse de données ou d'analyse de données) en temps réel, organisés en local, démontrent par la discussion et la pratique manuelle les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour effectuer l'analyse de données La formation sur l'analyse des données est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Plans de cours Analyse de données

CodeNomDuréeAperçu
designpatDesign Patterns14 heuresIl existe de nombreux modèles testés et testés largement accessibles à tous. Il s’agit parfois de changer les noms et de mettre en œuvre le modèle dans une technologie spécifique. Il peut économiser des centaines d’heures, qui autrement seraient consacrées à la conception et aux tests.

Objectifs de formation

Ce cours a deux objectifs: premièrement, il vous permet de réutiliser des modèles connus, puis de créer et de réutiliser des modèles spécifiques à votre organisation.

Il vous aide à estimer comment les modèles peuvent réduire les coûts, systématiser le processus de conception et générer un cadre de code basé sur vos modèles.

Public

Les concepteurs de logiciels, les analystes commerciaux, les chefs de projet, les programmeurs et les développeurs, ainsi que les responsables opérationnels et les responsables de la division logiciels.

Style de cours

Le cours met l'accent sur les cas d'utilisation et leur relation avec un modèle spécifique. La plupart des exemples sont expliqués en UML et dans des exemples Java simples (le langage peut changer si le cours est réservé en tant que cours fermé). Il vous guide à travers les sources des modèles et vous montre comment cataloguer et décrire les modèles pouvant être réutilisés dans votre organisation.
embeddingprojectorEmbedding Projector: Visualizing Your Training Data14 heuresEmbedding Projector est une application Web opensource permettant de visualiser les données utilisées pour former les systèmes d'apprentissage automatique Créé par Google, il fait partie de TensorFlow Cette formation en direct instruit présente les concepts derrière Embedding Projector et guide les participants à travers la configuration d'un projet de démonstration À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Explorer comment les données sont interprétées par des modèles d'apprentissage automatique Naviguer à travers les vues 3D et 2D des données pour comprendre comment un algorithme d'apprentissage automatique l'interprète Comprendre les concepts derrière Embeddings et leur rôle dans la représentation des vecteurs mathématiques pour les images, les mots et les chiffres Explorer les propriétés d'un embedding spécifique pour comprendre le comportement d'un modèle Appliquer le projet d'intégration à des cas d'utilisation du monde réel tels que la construction d'un système de recommandation de chanson pour les mélomanes Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
highchartsHighcharts for Data Visualization7 heuresHighcharts est une bibliothèque JavaScript opensource permettant de créer des graphiques interactifs sur le Web Il est couramment utilisé pour représenter les données d'une manière plus utilisable et interactive Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à créer des visualisations de données de haute qualité pour les applications Web à l'aide de graphiques haute résolution À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Mettre en place des graphiques interactifs sur le Web en utilisant uniquement HTML et JavaScript Représenter de grands ensembles de données de manière visuellement intéressante et interactive Exporter les graphiques au format JPEG, PNG, SVG ou PDF Intégration de Highcharts avec jQuery Mobile pour la compatibilité entre plates-formes Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
d3jsD3.js for Data Visualization7 heuresD3js (ou D3 pour DataDriven Documents) est une bibliothèque JavaScript qui utilise SVG, HTML5 et CSS pour produire des visualisations de données dynamiques et interactives dans les navigateurs Web Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer des visualisations Web orientées sur les données qui fonctionnent sur plusieurs appareils en réponse À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utilisez D3 pour créer des graphiques interactifs, des tableaux de bord d'informations, des infographies et des cartes Contrôlez le HTML avec des sélections jQuerylike Transformer le DOM en sélectionnant des éléments et en se joignant aux données Exporter SVG pour une utilisation dans les publications imprimées Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
powerbifordevPower BI for Developers28 heuresMicrosoft Power BI est une suite logicielle SaaS (Software as a Service) gratuite pour l'analyse des données et le partage des informations Les tableaux de bord Power BI fournissent une vue à 360 degrés des métriques les plus importantes en un seul endroit, mises à jour en temps réel et disponibles sur tous leurs appareils Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Power BI pour développer des solutions logicielles personnalisées pour les plates-formes Power BI et Azure À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Configurer des tableaux de bord en temps réel Créer des visualisations personnalisées Intégrez des analyses riches dans des applications existantes Intégrez des rapports interactifs et visuels dans des applications existantes Accéder aux données depuis une application Portail Master Power BI, Desktop, Embedded et Rest API Intégrez les scripts R dans Power BI Desktop Public Développeurs Architectes Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
powerbiforbiandanalyticsPower BI for Business Analysts21 heuresMicrosoft Power BI est une suite logicielle SaaS (Software as a Service) gratuite pour l'analyse des données et le partage des informations Les tableaux de bord Power BI fournissent une vue à 360 degrés des métriques les plus importantes en un seul endroit, mises à jour en temps réel et disponibles sur tous leurs appareils Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Microsoft Power Bi pour analyser et visualiser des données à l'aide d'une série d'exemples de données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des tableaux de bord visuellement attrayants qui fournissent des informations précieuses sur les données Obtenir et intégrer des données provenant de plusieurs sources de données Construire et partager des visualisations avec les membres de l'équipe Ajuster les données avec Power BI Desktop Public Les chefs d'entreprise Analystes d'affaires Analystes de données Les équipes Business Intelligence (BI) et Data Warehouse (DW) Signaler les développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
matlabprescriptiveMatlab for Prescriptive Analytics14 heuresL'analytique prescriptive est une branche de l'analyse métier, associée à l'analyse descriptive et prédictive Il utilise des modèles prédictifs pour suggérer des actions à prendre pour des résultats optimaux, en s'appuyant sur l'optimisation et des techniques basées sur des règles comme base pour la prise de décision Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Matlab pour effectuer des analyses prescriptives sur un ensemble de données d'échantillons À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts clés et les cadres utilisés dans l'analyse prescriptive Utilisez MATLAB et ses boîtes à outils pour acquérir, nettoyer et explorer des données Utilisez des techniques basées sur des règles, notamment des moteurs d'inférence, des scorecards et des arbres de décision pour prendre des décisions en fonction de différents scénarios d'activité Utiliser la simulation de Monte Carlo pour analyser les incertitudes et assurer une prise de décision saine Déployer des modèles prédictifs et prescriptifs sur les systèmes d'entreprise Public Analystes d'affaires Planificateurs d'opérations Les gestionnaires fonctionnels BI (Business Intelligence) membres de l'équipe Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 heuresLe Tidyverse est une collection de paquets R polyvalents pour le nettoyage, le traitement, la modélisation et la visualisation de données Certains des paquets inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment manipuler et visualiser les données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Effectuer l'analyse des données et créer des visualisations attrayantes Tirer des conclusions utiles de divers ensembles de données d'échantillons Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires Transformez les données traitées en graphiques linéaires informatifs, graphiques en barres, histogrammes Importez et filtrez des données provenant de diverses sources de données, y compris des fichiers Excel, CSV et SPSS Public Débutants à la langue R Débutants à l'analyse des données et à la visualisation des données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
fsharpfordatascienceF# for Data Science21 heuresLa science des données est l'application de l'analyse statistique, de l'apprentissage automatique, de la visualisation de données et de la programmation dans le but de comprendre et d'interpréter les données du monde réel F # est un langage de programmation bien adapté pour la science des données car il combine une exécution efficace, REPLscripting, des bibliothèques puissantes et une intégration de données évolutive Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser F # pour résoudre une série de problèmes de science des données du monde réel À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utiliser les progiciels de science des données intégrés de F # Utilisez F # pour interopérer avec d'autres langages et plateformes, y compris Excel, R, Matlab et Python Utilisez le package Deedle pour résoudre les problèmes de séries chronologiques Effectuer une analyse avancée avec des lignes minimales de code de qualité de production Comprendre comment la programmation fonctionnelle est un choix naturel pour les calculs scientifiques et de Big Data Accéder et visualiser les données avec F # Appliquer F # pour l'apprentissage automatique Explorer des solutions à des problèmes dans des domaines tels que la veille stratégique et le jeu social Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
datavisualizationreportsData Visualization: Creating Captivating Reports21 heuresDans cette formation en direct, les participants apprendront les compétences, les stratégies, les outils et les approches pour visualiser et rapporter des données pour différents publics Des études de cas sont également analysées et discutées pour illustrer la façon dont les solutions de visualisation de données sont appliquées dans le monde réel pour obtenir un sens à partir de données et répondre à des questions cruciales À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des rapports avec des titres, des sous-titres et des annotations captivants en utilisant les modèles de mise en évidence, d'alignement et de couleurs les plus appropriés pour la lisibilité et la convivialité Concevoir des graphiques qui correspondent aux besoins et aux centres d'intérêt de l'auditoire Choisissez les meilleurs types de graphiques pour un jeu de données donné (au-delà des graphiques à secteurs et des graphiques à barres) Identifier et analyser les données les plus pertinentes et les plus pertinentes rapidement et efficacement Sélectionnez les meilleurs formats de fichiers à inclure dans les rapports (graphiques, infographies, références, GIF, etc) Créer des mises en page efficaces pour l'affichage des données de séries chronologiques, des relations de parttowhole, des modèles géographiques et des données imbriquées Utiliser un codage couleur efficace pour afficher des données qualitatives et textuelles telles que l'analyse des sentiments, les chronologies, les calendriers et les diagrammes Appliquer les outils les plus adaptés au travail (Excel, R, Tableau, programmes de cartographie, etc) Préparer des ensembles de données pour la visualisation Public Analystes de données Les chefs d'entreprise Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
kdbplusandqkdb+ and q: Analyze Time Series Data21 heureskdb + est une base de données inmemory, columnoriented et q est son langage vectoriel interprété, intégré Dans kdb +, les tables sont des colonnes de vecteurs et q est utilisé pour effectuer des opérations sur les données de la table comme s'il s'agissait d'une liste kdb + et q sont couramment utilisés dans le commerce à haute fréquence et sont populaires auprès des principales institutions financières, y compris Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer une application de données de séries temporelles en utilisant kdb + et q À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre la différence entre une base de données orientée ligne et une base de données orientée sur les colonnes Sélectionner des données, écrire des scripts et créer des fonctions pour effectuer des analyses avancées Analyser les données de séries temporelles telles que les données boursières et boursières Utilisez les capacités inmemory de kdb + pour stocker, analyser, traiter et récupérer de grands ensembles de données à haute vitesse Pensez aux fonctions et aux données à un niveau plus élevé que l'approche de la fonction standard (arguments) commune dans les langues non vectorielles Explorez d'autres applications de kdb +, notamment le commerce de l'énergie, les télécommunications, les données de capteurs, les données de journaux et la surveillance de l'utilisation de la machine et du réseau Public Développeurs Les ingénieurs de bases Les scientifiques de données Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
deckgldeck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data14 heuresdeckgl est une bibliothèque opensource, WebGLpowered permettant d'explorer et de visualiser les ressources de données à grande échelle Créé par Uber, il est particulièrement utile pour obtenir des informations à partir de sources de données géospatiales, telles que des données sur des cartes Cette formation en direct instruit introduit les concepts et les fonctionnalités derrière deckgl et guide les participants à travers la mise en place d'un projet de démonstration À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Prendre des données à partir de très grandes collections et les transformer en représentations visuelles convaincantes Visualisez les données collectées à partir des cas d'utilisation liés au transport et au voyage, tels que les expériences de ramassage et de déchargement, le trafic réseau, etc Appliquer des techniques de stratification aux données géospatiales pour illustrer les changements dans les données au fil du temps Intégrez deckgl avec React (pour la programmation réactive) et Mapbox GL (pour les visualisations sur les cartes basées sur Mapbox) Comprendre et explorer d'autres cas d'utilisation pour deckgl, y compris visualiser des points collectés à partir d'un scan indoor 3D, visualiser des modèles d'apprentissage machine afin d'optimiser leurs algorithmes, etc Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
bigdatabicriminalBig Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis35 heuresLes progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la façon dont les organismes d'application de la loi sont menés Les défis que pose le Big Data sont presque aussi décourageants que la promesse de Big Data Stocker des données efficacement est l'un de ces défis; l'analyser efficacement en est une autre Dans cette formation en ligne, les participants apprendront la manière d'aborder les technologies Big Data, évalueront leur impact sur les processus et politiques existants et mettront en œuvre ces technologies dans le but d'identifier les activités criminelles et de prévenir le crime Des études de cas provenant d'organismes d'application de la loi du monde entier seront examinées afin de mieux comprendre leurs approches, défis et résultats en matière d'adoption À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Combinez la technologie Big Data avec des processus de collecte de données traditionnels pour reconstituer une histoire au cours d'une enquête Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement de Big Data pour l'analyse de données Préparer une proposition pour l'adoption des outils et des processus les plus adéquats pour permettre une approche de l'enquête criminelle axée sur les données Public Spécialistes de l'application de la loi avec un bagage technique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
datameerDatameer for Data Analysts14 heuresDatameer est une plateforme de business intelligence et d'analyse basée sur Hadoop Il permet aux utilisateurs finaux d'accéder, d'explorer et de mettre en corrélation des données à grande échelle, structurées, semi-structurées et non structurées de manière simple Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Datameer pour surmonter la courbe d'apprentissage abrupte d'Hadoop à mesure qu'ils progressent dans la configuration et l'analyse d'une série de sources de données volumineuses À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer, organiser et explorer de manière interactive un lac de données d'entreprise Accéder aux entrepôts de données de Business Intelligence, aux bases de données transactionnelles et aux autres magasins analytiques Utiliser une interface utilisateur de feuille de calcul pour concevoir des pipelines de traitement de données endtoend Accéder à des fonctions prédéfinies pour explorer des relations de données complexes Utilisez les assistants draganddrop pour visualiser les données et créer des tableaux de bord Utiliser des tableaux, des graphiques, des graphiques et des cartes pour analyser les résultats de la requête Public Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
zeppelinZeppelin for Interactive Data Analytics14 heuresApache Zeppelin est un bloc-notes basé sur le Web pour la capture, l'exploration, la visualisation et le partage de données basées sur Hadoop et Spark Cette formation en ligne, introduite en classe, présente les concepts de l'analyse interactive des données et guide les participants à travers le déploiement et l'utilisation de Zeppelin dans un environnement à utilisateur unique ou multi-utilisateur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Zeppelin Développer, organiser, exécuter et partager des données dans une interface basée sur un navigateur Visualisez les résultats sans faire référence à la ligne de commande ou aux détails du cluster Exécuter et collaborer sur de longs workflows Travailler avec un certain nombre de plugin language / dataprocessingbackends, tels que Scala (avec Apache Spark), Python (avec Apache Spark), SQL Spark, JDBC, Markdown et Shell Intégrez Zeppelin avec Spark, Flink et Map Reduce Instances multi-utilisateurs sécurisées de Zeppelin avec Apache Shiro Public Les ingénieurs de données Analystes de données Les scientifiques de données Les développeurs de logiciels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
magellanMagellan: Geospatial Analytics on Spark14 heuresMagellan est un moteur d'exécution distribuée opensource pour l'analyse géospatiale sur Big Data Implémenté au-dessus d'Apache Spark, il étend Spark SQL et fournit une abstraction relationnelle pour l'analyse géospatiale Cette formation en ligne, introduite en classe, présente les concepts et les approches pour la mise en œuvre de l'analyse géospaciale et guide les participants à travers la création d'une application d'analyse prédictive à l'aide de Magellan sur Spark À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Interrogez, analysez et joignez efficacement les ensembles de données géospatiales à l'échelle Implémenter des données géospatiales dans les applications de business intelligence et d'analyse prédictive Utiliser le contexte spatial pour étendre les capacités des appareils mobiles, des capteurs, des journaux et des accessoires connectés Public Les développeurs d'applications Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
dashbuilderforengineersDashbuilder for Engineers7 heuresDashbuilder est une application Web opensource permettant de créer visuellement des tableaux de bord et des rapports d'entreprise Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à configurer, configurer, intégrer et déployer Dashbuilder À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Extraire des données à partir de sources hétérogènes telles que les bases de données JDBC et les fichiers texte Utilisez des connecteurs pour vous connecter à des systèmes tiers et des plates-formes telles que jBPM Configurer les rôles, les autorisations et les contrôles d'accès pour les utilisateurs Déployer Dashbuilder dans un environnement de production en direct Public Développeurs Architectes informatiques et systèmes Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
dashbuilderDashbuilder for Business Users14 heuresDashbuilder est une application Web opensource permettant de créer visuellement des tableaux de bord et des rapports d'entreprise Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer des tableaux de bord et des rapports d'entreprise à l'aide de Dashbuilder À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Visual configure et personnalise les tableaux de bord à l'aide de draganddrop Créer différents types de visualisations à l'aide de bibliothèques de graphiques Définir des tableaux de rapports interactifs Créer et modifier des KPI en ligne (indicateurs de performance clés) Personnalisez l'aspect et la convivialité des afficheurs métriques Public Les gestionnaires Analystes Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
JasperSoftBIJasperSoft BI14 heuresJasperReports est une bibliothèque de rapports opensource qui peut être intégrée dans n'importe quelle application Java JasperReports Server est une application Web Java EE avec des fonctionnalités avancées de génération de rapports, y compris la planification et les autorisations Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à visualiser et à interagir avec les données de l'entreprise, ainsi qu'à créer et à concevoir des rapports et des tableaux de bord visibles sur les téléphones et les tablettes À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Configurer et configurer un projet JasperSoft ETL Concevoir et exécuter un travail ETL Utiliser iReport pour générer des graphiques, des images, des sous-rapports et des intercalaires Public Analystes BI Développeurs ETL Professionnels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
TalendDITalend Open Studio for Data Integration 28 heuresTalend Open Studio pour l'intégration de données est un produit d'intégration de données opensource utilisé pour combiner, convertir et mettre à jour des données dans divers endroits d'une entreprise Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser l'outil Talend ETL pour effectuer la transformation des données, l'extraction des données et la connectivité avec Hadoop, Hive et Pig À la fin de cette formation, les participants pourront Expliquer les concepts derrière ETL (Extract, Transform, Load) et la propagation Définir des méthodes ETL et des outils ETL pour se connecter à Hadoop Amassez, récupérez, digérez, consommez, transformez et façonnez efficacement les données volumineuses en fonction des exigences métier Téléchargement et extraction de grands enregistrements à partir des bases de données Hadoop (facultatif), Hive (facultatif) et NoSQL Public Professionnels de l'intelligence d'affaires Chefs de projet Professionnels Développeurs SQL Développeurs ETL Architectes de solutions Architectes de données Professionnels de l'entreposage de données Administrateurs système et intégrateurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
fintechFintech: A Practical Introduction for Managers14 heuresFintech fait référence à la convergence de la finance et des nouvelles technologies Dans cette formation instruite, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de l'état d'esprit nécessaires pour mettre en œuvre une stratégie Fintech Cette formation s'adresse aux managers qui ont besoin de se faire une idée globale de Fintech, de briser le battage médiatique et le jargon, et de franchir les premières étapes vers l'adoption de nouvelles technologies applicables aux affaires et aux services financiers À la fin de cette formation, les participants pourront Présenter des stratégies Fintech viables pour leur organisation Comprendre et expliquer le rôle et la fonctionnalité des technologies clés Elaborer un plan d'action pour l'introduction de nouvelles technologies à la mode stepbystep Public Les stratèges du secteur financier Technologues dans l'industrie de la finance Parties prenantes au sein de l'organisation financière Consultants et analystes d'affaires Format du cours Partie conférence, discussion partielle, exercices et activités de groupe d'étude de cas .
mbdModel Based Development for Embedded Systems21 heuresModel Based Development (MBD) est une méthodologie de développement logiciel qui permet un développement plus rapide et plus rentable des systèmes dynamiques tels que les systèmes de contrôle, le traitement du signal et les systèmes de communication Il repose sur la modélisation graphique plutôt que sur la programmation textuelle traditionnelle Dans cette formation, les participants à la formation en direct apprendront à appliquer les méthodologies MBD pour réduire les coûts de développement et accélérer la mise sur le marché de leurs produits logiciels embarqués À la fin de cette formation, les participants pourront Sélectionnez et utilisez les bons outils pour implémenter MBD Utilisez MBD pour effectuer un développement rapide dans les premières étapes de leur projet de logiciel embarqué Raccourcir la sortie de leur logiciel embarqué sur le marché Public Ingénieurs systèmes embarqués Développeurs et programmeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
rforfinanceR Programming for Finance28 heuresR est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes financiers spécifiques À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes de base du langage de programmation R Sélectionner et utiliser des packages et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, Web, etc) Créez des applications qui résolvent les problèmes liés à la répartition des actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements et plus encore Dépanner, intégrer déployer et optimiser une application R Public Développeurs Analystes Quants Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance Toutefois, si vous avez un sujet particulier, un outil ou une technique que vous souhaitez ajouter ou développer, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser .
apachedrillApache Drill 21 heuresApache Drill est un moteur de requête SQL en colonnes, distribué et inmémoire pour Hadoop, NoSQL et d'autres systèmes de stockage de nuages ​​et de fichiers La puissance d'Apache Drill réside dans sa capacité à joindre des données provenant de plusieurs banques de données en utilisant une seule requête Apache Drill prend en charge de nombreuses bases de données et systèmes de fichiers NoSQL, notamment HBase, MongoDB, MapRDB, HDFS, MapRFS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS et les fichiers locaux Apache Drill est la version open source du système Dremel de Google, disponible en tant que service d'infrastructure appelé Google BigQuery Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les principes de base d'Apache Drill, puis tireront parti de la puissance et de la commodité de SQL pour interroger interactivement les grandes données sur plusieurs sources de données, sans écrire de code Les participants apprendront également comment optimiser leurs requêtes Drill pour l'exécution SQL distribuée À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Effectuer une exploration "selfservice" sur des données structurées et semi-structurées sur Hadoop Interrogation de données connues et inconnues à l'aide de requêtes SQL Comprendre comment Apache Drills reçoit et exécute des requêtes Écrivez des requêtes SQL pour analyser différents types de données, y compris des données structurées dans Hive, des données semi-structurées dans des tables HBase ou MapRDB, et des données enregistrées dans des fichiers tels que Parquet et JSON Utilisez Apache Drill pour effectuer la découverte de schéma onthefly, en évitant le besoin d'opérations ETL et de schémas complexes Intégrez Apache Drill à des outils BI (Business Intelligence) tels que Tableau, Qlikview, MicroStrategy et Excel Public Analystes de données Les scientifiques de données Programmeurs SQL Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
sqladvalsSQL Advanced level for Analysts 21 heuresLe but de ce cours est de fournir une compréhension claire de l'utilisation de SQL pour différents bases de données (Oracle, SQL Server, MS Access) Compréhension des fonctions analytiques et de la façon comment joindre différentes tables dans une base de données aidera les délégués à déplacer l'analyse des données opérations au côté de la base de données, au lieu de le faire dans l'application MS Excel Cela peut aussi aider à la création de tout système informatique, qui utilise une base de données relationnelle .
dataanalysisformktData Analysis for Marketers14 heuresLa stratégie de marketing d'une entreprise est l'un de ses outils les plus essentiels pour assurer le succès L'essor de la technologie et les progrès dans la collecte et l'analyse de données ont conduit à une transformation continue du marketing L'analyse des données est maintenant considérée comme une compétence essentielle pour les commerçants à apprendre De même, l'application de la science des données aux principes de marketing est également importante pour aider les professionnels de la science des données à maximiser leurs contributions Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment obtenir de précieuses informations à partir de grands ensembles de données et comment les utiliser pour des stratégies de marketing À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer des outils pour les outils de marketing datadriven (Tableau, Google Analytics, Zarget, etc) Mesurer, tester et optimiser les performances de leurs stratégies marketing à l'aide de données Utiliser les données pour segmenter leurs clients et prospects Utiliser la modélisation prédictive pour améliorer les taux de réponse Mettre en œuvre des analyses de données stepbystep pour améliorer les décisions marketing Public Marketers Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
pbidashPower BI Dashboards14 heuresLearn how to Get & Transform Data to Prepare Interactive Dashboards

Power BI is one of the most popular Data Visualization tool, and a Business Intelligence Tool. Power BI is a collection of data connectors, apps, and software services, which are used to get data from different source, transforms data, and produce beautiful reports.

Power BI also allows you to publish them for your organization so that you can access them using mobiles, tablets etc. In this Power BI Tutorial, we will show you the step by step approach to connect with multiple data sources, data transformations, and creating reports like charts, tables, matrix, maps, etc
pobidashCreating Dashboards Using Microsoft Power BI14 heuresAbout the Course:

Microsoft Power BI transforms your company data into rich visuals that facilitate new ways of thinking about and organizing your data, so that you can focus on what is important to achieving your goals. This course covers both Power BI on Line and Power BI desktop.

Audience:

This course is intended for Business Managers, Report Developers, Analysts, Project Managers and Team Leads.

At Course Completion

Upon completing this course, students will have a basic understanding of the topics below, as well as an ability to utilize and implement the concepts learned.

- Power BI
- Power BI Desktop
- Working with CSV, TXT, and Excel Worksheets
- Connecting to Databases
- Merging, Grouping, Summarizing, and Calculating Data
- Reporting
- Power BI Online
ssasBusiness Intelligence with SSAS14 heuresSSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools.

In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS

Audience

- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
microstrategyMicroStrategy Business Intelligence (BI)14 heuresMicroStrategy is a business intelligence (BI) and visualization tool for analyzing big data. MicroStrategy is used by companies such as Netflix, eBay, and Adobe.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use MicroStrategy to access various data sources, then generate reports and dashboards for analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MicroStrategy
- Use MicroStrategy to perform predictive analytics on large data sets
- Access and analyze data from data warehouses, Excel files, and Apache Hadoop
- Create elaborate reports and dashboards

Audience

- Business Intelligence Professionals
- Data Analysts
- ETL Developers
- Big Data Professionals

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Note

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Prochains cours Analyse de données

FormationDate FormationPrix [A distance / Classe]
Apache Drill - Rennes, Place St Annelun, 2019-01-07 09:304500EUR / 5300EUR
Apache Drill - Limoges, Centre Villemer, 2019-01-30 09:304500EUR / 5300EUR
Apache Drill - Grenoble, Centre Ville proche Garemer, 2019-01-30 09:304500EUR / 5300EUR
Apache Drill - Montpellier, Garosudlun, 2019-02-04 09:304500EUR / 5300EUR
Apache Drill - Marseille, Quartier du Pradomar, 2019-02-05 09:304500EUR / 5300EUR
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Réduction spéciale

FormationLieuDate FormationPrix [A distance / Classe]
R for Data Analysis and Research Tours, Parc Honoré de Balzacmar, 2018-12-18 09:301575EUR / 1975EUR
Docker and KubernetesParis, Opera Boursemer, 2019-01-16 09:304455EUR / 5255EUR
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