Les cours de formation en Analyse de données (analyse de données ou d'analyse de données) en temps réel, organisés en local, démontrent par la discussion et la pratique manuelle les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour effectuer l'analyse de données La formation sur l'analyse des données est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
J'ai vraiment bénéficié de l'interactivité et du formateur dédié.
Pierre Bruwier
Formation: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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La méthode de contact du stagiaire. L'approche est bonne pour le groupe et l'individu.
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
Formation: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Une grande dose d'exercice.
Piotr Kubiński
Formation: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Test final simulant des questions d'examen, où nous avons essayé en tant que groupe de résoudre des tâches basées sur les connaissances acquises au cours de la formation. D
Dominik Łubiński
Formation: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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J'ai surtout aimé la connaissance du formateur.
Sripal S
Formation: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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J'ai généralement apprécié la façon de prononcer le discours.
Bhaskar naidu
Formation: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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J'ai vraiment apprécié l'aide du formateur.
Urszula Kuza
Formation: Tableau Advanced
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tous
Grześ
Formation: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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Des exemples pratiques
Przemysław Domański
Formation: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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J'ai des réponses à toutes mes questions.
Natalia Gladii
Formation: Data Analytics With R
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J'ai acquis une bonne vue d'ensemble des éditeurs de processus, des règles métier et du paysage des outils BPM S. Je recommande vivement le cours pratique BPM N for Business Analysts, même pour les analystes expérimentés. Grâce à ses scénarios de processus et à ses pratiques de modélisation excellents, il vous placera au-dessus des autres!
Anees Baig
Formation: BPMN 2.0 for Business Analysts
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Très instructif et a donné un bon résumé général du plan de cours.
Matthew Steptoe
Formation: Contemporary Development Principles and Practices
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J'ai apprécié toute la journée 1.
Peter Mahaffey
Formation: Contemporary Development Principles and Practices
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Le fait que nous ayons des solutions prêtes pour des problèmes donnés + montrant un large éventail d'applications + passé un recueil de connaissances. W
Wojciech Michalak
Formation: Power BI
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J'ai aimé les exercices car c'est le seul moyen d'apprendre par répétition.
David Rushe
Formation: Tableau Advanced
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Le formateur a une très grande connaissance, il peut le transmettre. Cela implique que les participants interagissent et résolvent les problèmes rencontrés ensemble.
Nina Rokita
Formation: Power BI
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Le formateur était en contact permanent avec les bénéficiaires de la formation, ajustait le rythme à nos besoins et résolvait nos problèmes de façon continue et répondait à nos questions. Domin
Dominika Jaworska
Formation: Power BI
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J'ai apprécié les exercices, la salle de formation, la cuisine de thé.
Alisher Khaydarov
Formation: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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Le rythme et la progression étaient parfaits pour vraiment comprendre les choses rapidement.
Stephen Brewell
Formation: BPMN 2.0 for Business Analysts
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Les exemples donnés m'ont vraiment aidé à comprendre certains concepts. Le formateur s’est assuré que nous suivions l’entraînement en entier et n’a pas hésité à revenir à un point antérieur. Le formateur a adapté la formation à nos besoins, en mettant l'accent sur les éléments que nous aimerions avoir plus de détails. Les exercices pratiques étaient bons aussi.
Amanda Moscardini - Campinas Valley
Formation: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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Debra s'est assurée de comprendre mes questions et d'y répondre précisément. Les suggestions sur la façon de concevoir des diagrammes sous certaines conditions étaient vraiment bonnes. Je voudrais renforcer le professionnalisme et l'efficacité de Debra avec nous.
Leandro Antonio
Formation: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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La formation était très cohérente, j'ai appris beaucoup de fonctionnalités intéressantes du programme. A
Anna Klimczak
Formation: Power BI
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Exercices bien préparés, pratiqués et connaissances de l'enseignant
Sandra Przewdzing
Formation: Power BI
Machine Translated
J'aime les exercices effectués.
Nour Assaf
Formation: Data Mining and Analysis
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L'exercice pratique et la capacité du formateur à expliquer des sujets complexes en termes simples.
youssef chamoun
Formation: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Les informations fournies étaient intéressantes et la meilleure partie était vers la fin lorsque nous avons reçu des données de Durex et que nous avons travaillé sur des données que nous connaissons et effectuons des opérations pour obtenir des résultats.
Jessica Chaar
Formation: Data Mining and Analysis
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Je pensais que l'information était intéressante.
Allison May
Formation: Data Visualization
Machine Translated
J'ai vraiment apprécié que Jeff ait utilisé des données et des exemples applicables aux données sur l'éducation. Il l'a rendu intéressant et interactif.
Carol Wells Bazzichi
Formation: Data Visualization
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Connaître tous les types de graphiques et à quoi ils servent. Apprendre la valeur de l'encombrement. Apprendre les méthodes pour afficher les données temporelles.
Susan Williams
Formation: Data Visualization
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Le formateur était enthousiaste.
Diane Lucas
Formation: Data Visualization
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J'ai vraiment aimé le contenu / instructeur.
Craig Roberson
Formation: Data Visualization
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Je suis un apprenant actif et c'était quelque chose qu'il faisait beaucoup.
Lisa Comfort
Formation: Data Visualization
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J'ai aimé les exemples.
Peter Coleman
Formation: Data Visualization
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J'ai généralement bénéficié des exemples.
Peter Coleman
Formation: Data Visualization
Machine Translated
J'ai apprécié les bons exemples du monde réel, les critiques des rapports existants.
Ronald Parrish
Formation: Data Visualization
Machine Translated
J'aime la manière dont Birol a personnalisé certaines parties de la formation pour assumer mon rôle d'analyste Business . De cette façon, il a pu se concentrer sur les sujets importants et non sur des sujets que je n'utiliserai généralement pas dans mon travail. Il enseigne très clairement et veille à ce que vous compreniez un sujet avant de passer au suivant. Vous pouvez dire qu'il est un professeur chevronné, très informé sur son sujet et capable d'analyser les besoins de formation de l'étudiant afin de couvrir efficacement des sujets essentiels et pertinents. Cela rend ses sessions très efficaces car il est flexible et droit au but. Son matériel est très complet et il tient à suivre le programme mais en le rendant plus pertinent pour l’élève. J'apprécie qu'il connaisse les normes de l'industrie et puisse donner son point de vue sur ce qui fonctionne. Je n'ai jamais autant appris que sur un cours de deux jours et cela en vaut la peine. La formation a accéléré mon apprentissage de BPM N 2.0 et m'a donné les bases et la confiance en soi pour commencer à pratiquer la technique dans mon travail. Merci Birol et NobleProg pour cette merveilleuse expérience d’apprentissage. Je recommanderai sûrement le cours et le formateur à mes futurs collègues.
Irma Irosido
Formation: BPMN 2.0 for Business Analysts
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J'ai vraiment bénéficié de la volonté du formateur de partager davantage.
Balaram Chandra Paul
Formation: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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Le coach a beaucoup d'anecdotes et peut montrer du contenu sur des conférences de vie simples
Katarzyna Gołda
Formation: Business Analysis
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M. Bogdan est un grand spécialiste et sait comment transmettre les connaissances de manière accessible. Il comprend et remarque quand le public "s'éteint".
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
Formation: Business Analysis
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Coach approche, l'humour et une façon intéressante de mener une formation et se référant à votre propre expérience. Zb
Zbigniew Grzeskow
Formation: Business Analysis
Machine Translated
Ouverture, facilité de conversation, atmosphère.
Lucyna Kowalczyk
Formation: Business Analysis
Machine Translated
style de conversation "bavard"
Tomasz Niziołek
Formation: Business Analysis
Machine Translated
Offrir un champ d'application plus approfondi sur Power BI, plus que tout institut de formation que j'ai rencontré.
Mohammed Al Ameer
Formation: Power BI
Machine Translated
Rapide - bonne interaction - formateur clairement très compétent.
Formation: Business Process Analysis with UML and BPMN
Machine Translated
J'ai beaucoup aimé la façon interactive d'apprendre.
Luigi Loiacono
Formation: Data Analysis with Hive/HiveQL
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J'ai apprécié les feuilles Excel fournies avec les exercices avec des exemples. Cela signifiait que si Tamil était empêché d’aider d’autres personnes, je pourrais continuer à jouer avec les parties suivantes.
Luke Pontin
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Apprendre à utiliser Excel correctement.
Torin Mitchell
Formation: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
La manière dont le formateur a rendu les sujets complexes faciles à comprendre.
Adam Drewry
Formation: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
C'était une formation très pratique, j'ai aimé les exercices pratiques.
Proximus
Formation: Data Analysis with Hive/HiveQL
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Rapide - bonne interaction - formateur clairement très compétent.
Formation: Business Process Analysis with UML and BPMN
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Plans de cours Analyse de données
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
21 heures
dbt (outil de création de données) est un outil d'interface de ligne de commande (CLI) open source utilisé pour gérer et transformer des données dans des entrepôts de données basés sur SQL. dbt Cloud est la version hébergée dans le cloud de l'outil dbt qui fournit une interface conviviale pour la gestion et le déploiement de projets dbt.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs de données, analystes et scientifiques de niveau débutant qui souhaitent comprendre comment utiliser dbt Cloud pour gérer leurs projets d'entreposage et de transformation de données dans le cloud.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Créez et gérez des projets sur dbt Cloud. Utilisez l'interface dbt Cloud pour planifier et exécuter des transformations de données. Collaborer sur des projets avec les membres de l'équipe. Déployer leurs projets dbt en production. Déboguer et dépanner les projets dbt.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
AWS Glue est un service sans serveur pour l'intégration de données provenant de plusieurs sources qui permet aux utilisateurs de découvrir, préparer, déplacer, intégrer et analyser facilement des données.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs et analystes de données qui souhaitent acquérir des connaissances de niveau débutant à intermédiaire sur l'utilisation d'AWS Glue pour configurer un pipeline de données.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes de base d'AWS Glue. Configurez un pipeline AWS Glue. Configurez les robots d'exploration et les tâches AWS Glue. Découvrez comment utiliser les transformations AWS Glue.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
35 heures
L'analyse de données est la science qui consiste à analyser des données brutes pour obtenir des informations et des tendances. Tableau est un outil de veille économique et de visualisation de données de premier plan, tandis que SQL est le langage le plus couramment utilisé pour interroger les bases de données. Associés à deux des langages de programmation les plus populaires pour la science des données, Python et R, Tableau et SQL fournissent une solution robuste de bout en bout qui peut aider à visualiser et à analyser efficacement les données.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et à intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Effectuez une analyse des données en utilisant Python, R et SQL. Créez des informations grâce à la visualisation de données avec Tableau. Prenez des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
21 heures
IBM Planning Analytics optimisé par TM1 est un outil logiciel de traitement analytique en ligne (OLAP). Il s'agit d'un environnement client-serveur qui fournit une analyse des données stockées dans une base de données.Cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou en ligne) est destinée aux analystes qui souhaitent utiliser TM1 pour analyser et personnaliser des rapports et des modèles pour les données d'une base de données.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Découvrez comment analyser des données à l'aide d'IBM Planning Analytics. Créez des vues personnalisées des données dans une base de données. Créez des rapports et des formulaires qui communiquent avec TM1.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
This instructor-led, live training in France (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
14 heures
Sisense est un outil Business Intelligence qui fournit des solutions conviviales pour gérer, visualiser et modifier rapidement et efficacement plusieurs ensembles de données volumineuses.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs et aux administrateurs système qui souhaitent apprendre et utiliser Sisense pour la manipulation et la visualisation de données volumineuses.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Apprenez les concepts fondamentaux de Sisense et son fonctionnement. Créez un tableau de bord Sisense pour visualiser le Big Data et exécuter des décisions commerciales basées sur les données. Fusionnez et gérez des données provenant de plusieurs sources. Utilisez Sisense pour une manipulation et une visualisation rapides des données.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
Tableau Server est une plate-forme de gestion de données en ligne qui fournit des outils pour héberger et gérer Tableau sources de données, classeurs, rapports et tableaux de bord à partir d’un Tableau Bureau.
Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux architectes de données de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent acquérir des compétences pour installer, configurer, gérer et maintenir un serveur Tableau.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
-
Avoir une compréhension approfondie de l’architecture du serveur Tableau.
Comprendre Tableau Processus et fonctions du serveur.
Utilisateur Tableau Serveur pour automatiser les tâches.
Configurez et gérez le serveur Tableau.
Configurez le serveur Tableau pour une haute disponibilité et une évolutivité.
-
Conférence et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
OrgPlus est un logiciel d'organigramme basé sur le cloud conçu pour créer et gérer des organigrammes hiérarchiques avec des outils sophistiqués de formatage, de dessin, de visualisation et d'autres fonctionnalités de gestion de données.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux professionnels qui souhaitent acquérir des compétences de niveau intermédiaire pour la gestion des organigrammes à l'aide de OrgPlus 6.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Gérez de grands ensembles de données avec des outils de formatage sophistiqués. Créez des rapports et des répertoires de visualisation de données. Utilisez les fonctions d'impression, d'exportation et de publication d'OrgPlus. Naviguez facilement dans des graphiques complexes.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
AWS QuickSight est un service d'analyse commerciale d'Amazon. Il fournit des outils pour créer une visualisation des données, effectuer des analyses ad hoc et obtenir des informations commerciales à partir de différentes sources de données.Cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance) est destinée aux analystes de données ou à toute personne souhaitant utiliser l'analyse et la visualisation de données AWS QuickSight.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts de base de AWS QuickSight. Utilisez AWS QuickSight pour créer des analyses de données, des rapports et des informations. Utilisez AWS pour créer des relations entre les données pour une analyse améliorée. Apprenez différents types de visualisations pour comprendre les données.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
Python est le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et l'apprentissage automatique. SQL est l'outil le plus couramment utilisé pour la gestion des bases de données tandis que Tableau est un outil d'intelligence d'affaires et de visualisation de données de premier plan. La combinaison SQL, Python, et Tableau fournit une solution puissante, end-to-end pour l'analyse des données.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) vise les scientifiques et les développeurs de données qui souhaitent utiliser et intégrer SQL, Python, et Tableau pour effectuer une analyse de données complexe, le traitement et la visualisation.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
-
Créer l'environnement nécessaire pour effectuer l'analyse des données avec SQL, Python, et Tableau.
Comprendre les concepts clés de l'intégration logicielle (data, serveurs, clients, APIs, endpoints, etc.)
Faites un refroidissement sur les fondamentaux de Python et SQL.
Performer les techniques de pré-traitement des données dans Python.
Apprenez à connecter Python et SQL pour l'analyse des données.
Créer des visualisations de données et des diagrammes avec Tableau.
-
Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
MicroStrategy est une plate-forme d'intelligence d'affaires (BI) qui fournit des outils pour créer des visualisations, des tableaux de bord interactifs, des rapports automatisés, etc. Elle offre une suite d'outils de développement, tels que des SDK, pour personnaliser et intégrer l'analyse MicroStrategy avec d'autres applications.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux architectes de niveau débutant à avancé MicroStrategy qui souhaitent développer des schémas, gérer le changement et utiliser des outils de modélisation pour gérer le cycle de développement des applications MicroStrategy.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Compréhension complète des concepts et de l'architecture de l'entreposage de données. Comprendre comment utiliser les analyses, les objets de bureau et les schémas. Créez et gérez MicroStrategy projets.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
Alteryx est une plateforme d'analyse de données en libre-service. Il fournit des outils permettant aux utilisateurs de préparer, de conformer et d'analyser rapidement des données à partir de n'importe quelle source.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux scientifiques des données et aux analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser chaque outil de la palette d'outils de développement dans Alteryx Designer.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Apprenez à utiliser et à configurer tous les outils de l'onglet développeur. Concevez des flux de travail efficaces dans Alteryx à l'aide des outils dynamiques, de validation et de test. Apprenez à utiliser les outils API pour télécharger et analyser des données Web. Utilisez les outils de script Alteryx, y compris Python et R.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
7 heures
Mixpanel est une solution d'analyse qui fournit des analyses approfondies des produits et des utilisateurs pour le Web et le mobile.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux analystes de données qui souhaitent effectuer des analyses de produits et d'utilisateurs à l'aide de Mixpanel.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Apprenez à utiliser Mixpanel comme outil d'analyse Web. Comprendre les concepts Mixpanel et leur mise en œuvre. Comprendre et interpréter les données d'événements.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
Matomo est un logiciel d'analyse Web open source qui fournit des rapports statistiques sur les données basées sur l'utilisation et les activités du site Web.Cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou à distance) est destinée aux analystes qui souhaitent utiliser Matomo pour effectuer des tâches d'analyse Web telles que la génération d'un rapport détaillé sur l'utilisation d'un site Web.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre comment Matomo fonctionne dans l'analyse des données Web. Découvrez comment les données sont collectées et suivies avec Matomo. Comprendre et interpréter Matomo rapports.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
7 heures
Datadog est une plate-forme de surveillance pour les applications basées sur le cloud qui fournit des outils de surveillance des serveurs et des bases de données. Il aide à déterminer les métriques de performance et à effectuer la surveillance des événements pour l'infrastructure et les services basés sur le cloud.Cette formation en direct animée par un instructeur (sur site ou en ligne) est destinée aux développeurs qui souhaitent apprendre comment Datadog fonctionne dans la surveillance des serveurs, des bases de données et des applications et services basés sur le cloud.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
- Apprenez et comprenez le fonctionnement de l'outil de surveillance Datadog. Comprendre les concepts et fonctionnalités de base de Datadog. Configurez Datadog pour la surveillance de l'infrastructure et la gestion des comptes. Utilisez Datadog Application Performance Monitoring (APM) et le profilage continu.
- Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
14 heures
This instructor-led, live training in France (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
14 heures
IBM SPSS Modeler est un logiciel utilisé pour la mining de données et l'analyse de texte. Il fournit un ensemble d'outils de minage de données qui peuvent construire des modèles prédictifs et effectuer des tâches d'analyse de données.
Cette formation guidée par des instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée à des analystes de données ou à toute personne qui souhaite utiliser SPSS Modeler pour effectuer des activités de minage de données.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
-
Comprendre les principes fondamentaux de la mining de données.
Apprenez comment importer et évaluer la qualité des données avec le Modèleur.
Développer, déployer et évaluer efficacement les modèles de données.
-
Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
35 heures
Les participants qui complètent cette formation guidée par l'instructeur, en direct, acquériront une compréhension pratique et réelle de Big Data et de ses technologies, méthodologies et outils connexes.
Les participants auront la possibilité de mettre ces connaissances en pratique à travers des exercices pratiques. L’interaction de groupe et le feedback d’instructeur constituent un élément important de la classe.
Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de Big Data, puis progresse dans les langues de programmation et les méthodologies utilisées pour réaliser Data Analysis. Enfin, nous discutons des outils et des infrastructures qui permettent Big Data stockage, traitement distribué, et Scalacapacité.
Le format du cours
-
Lecture partielle, discussion partielle, pratique et mise en œuvre, quiz occasionnel pour mesurer le progrès.
21 heures
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14 heures
Elasticsearch est un moteur de recherche open source distribué. Il est généralement utilisé en association avec Logstash (moteur de collecte de données et log-parsing) et Kibana (plateforme d'analyse et de visualisation) pour composer le "ELK stack".
Cette formation guidée par l'instructeur, en direct, est destinée aux développeurs de logiciels qui souhaitent construire des solutions de recherche et d'analyse en utilisant Elasticsearch.
La formation commence par une discussion de l'architecture Elasticsearch, y compris son modèle distribué et l'API de recherche. Ceci est suivi par une explication de la fonctionnalité Elasticsearch's et comment mieux l'intégrer dans une application existante.
Les exercices à la main font partie importante de la formation, et donnent aux participants la possibilité de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant des commentaires sur leur mise en œuvre et leur progrès.
Le format du cours
-
L’accent sur la pratique en direct. La plupart des concepts sont appris à travers les échantillons, les exercices et le développement pratique.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
7 heures
This course covers how to use Hive SQL language (AKA: Hive HQL, SQL on Hive, HiveQL) for people who extract data from Hive
35 heures
Dans la première partie de cette formation, nous aborderons les bases de MATLAB et sa fonction à la fois de langage et de plate-forme. Cette discussion comprend une introduction à la syntaxe, aux tableaux et matrices, à la visualisation de données, au développement de scripts et aux principes orientés objet de MATLAB . Dans la deuxième partie, nous montrons comment utiliser MATLAB pour l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Pour fournir aux participants une perspective claire et pratique de l'approche et de la puissance de MATLAB , nous établissons des comparaisons entre l'utilisation de MATLAB et l'utilisation d'autres outils tels que les feuilles de calcul, C, C++ et Visual Basic. Dans la troisième partie de la formation, les participants apprennent à rationaliser leur travail en automatisant le traitement de leurs données et la génération de rapports. Tout au long du cours, les participants mettront en pratique les idées apprises lors d'exercices pratiques en laboratoire. À la fin de la formation, les participants auront une connaissance approfondie des capacités de MATLAB et pourront l’utiliser pour résoudre des problèmes concrets liés à la science des données ainsi que pour rationaliser leur travail grâce à l’automatisation. Des évaluations seront effectuées tout au long du cours pour évaluer les progrès. Format du cours
- Le cours comprend des exercices théoriques et pratiques, y compris des discussions de cas, une inspection de code exemple et une mise en œuvre pratique.
- Les séances d'entraînement seront basées sur des modèles de rapport de données pré-arrangés. Si vous avez des exigences spécifiques, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
14 heures
Public Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que tous ceux qui souhaitent apprendre à faciliter l’analyse statistique dans Microsoft Excel . Objectifs du cours Ce cours vous aidera à mieux vous familiariser avec Excel et les statistiques et, partant, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches. Ce cours explique comment utiliser Analysis ToolPack dans Microsoft Excel , les fonctions statistiques et comment exécuter des procédures statistiques de base. Il expliquera ce que sont les limitations d' Excel et comment les surmonter.
35 heures
Les participants qui terminent cette formation acquerront une compréhension pratique et réelle de la science des données et de ses technologies, méthodologies et outils connexes Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances grâce à des exercices pratiques L'interaction de groupe et la rétroaction des instructeurs constituent une composante importante de la classe Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de la science des données, puis progresse dans les outils et les méthodologies utilisées dans la science des données Public Développeurs Analystes techniques Consultants informatiques Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
7 heures
Microsoft Excel est le logiciel d'analyse, de reporting et de stratégie d'entreprise le plus populaire au monde. Power BI est un outil de business intelligence permettant de visualiser des données au niveau opérationnel de l'entreprise. Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques permettant de préparer des données dans Excel , puis de les visualiser dans Power BI . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les principes de l'analyse des données, les objectifs de l'analyse des données et les méthodes d'analyse des données.
- Utilisez les formules DAX dans Power BI pour des calculs complexes.
- Créez et utilisez des visualisations et des graphiques pour des cas d'analyse particuliers.
- Importation avec Power View pour passer d' Excel en fonction d' Power BI à indépendante Power BI .
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
42 heures
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
14 heures
Pandas est un package Python qui fournit des structures de données pour travailler avec des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries chronologiques .
21 heures
il est estimé que les données non structurées représentent plus de 90 pour cent de toutes les données, une grande partie sous la forme de texte. Blog posts, tweets, les médias sociaux, et d’autres publications numériques ajoutent continuellement à ce corps croissant de données.
ce cours, dirigé par un instructeur, se concentre sur l’extraction d’informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques de langage R et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons les concepts et les techniques de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens derrière les données textuelles. Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
à la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d’appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de sa signification.
- partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension
14 heures
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux professionnels des ressources humaines et aux spécialistes du recrutement qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances organisationnelles. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques. Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
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21 heures
L'objectif de ce cours est de fournir une compréhension claire de l'utilisation de SQL pour différents
Les bases de données (Oracle, SQL serveur, MS Access...). Comprendre les fonctions analytiques et les
Comment rejoindre différentes tables dans une base de données aidera les délégués à déplacer l'analyse des données
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Aide à créer n'importe quel système informatique, qui utilise n'importe quelle base de données relationnelle.
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