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Google Gemini AI for Data Analysis

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels de l'entreprise qui souhaitent effectuer des tâches d'analyse de données complexes de manière plus intuitive dans divers secteurs en utilisant Google Gemini AI.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de Google Gemini AI.
  • Connecter diverses sources de données à Gemini AI.
  • Explorer les données à l'aide de requêtes en langage naturel.
  • Analyser les modèles de données et en tirer des enseignements.
  • Créer des visualisations de données convaincantes.
  • Communiquer efficacement des informations basées sur des données.
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Introduction to dbt Cloud

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données, analystes et scientifiques débutants qui souhaitent comprendre comment utiliser dbt Cloud pour gérer leurs projets d'entreposage et de transformation de données dans le nuage. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Créer et gérer des projets sur dbt Cloud.
  • Utiliser l'interface de dbt Cloud pour planifier et exécuter des transformations de données.
  • Collaborer sur des projets avec des membres de l'équipe.
  • Déployer leurs projets dbt en production.
  • Déboguer et dépanner les projets dbt.
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AWS Glue Fundamentals

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données et aux analystes qui souhaitent acquérir des connaissances de niveau débutant à intermédiaire sur l'utilisation d'AWS Glue pour mettre en place un pipeline de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les principes fondamentaux de AWS Glue.
  • Mettre en place un pipeline AWS Glue.
  • Configurer les crawlers et les jobs AWS Glue.
  • Apprendre à utiliser les transformations AWS Glue.
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Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

 35 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données et à tous ceux qui souhaitent apprendre à utiliser et à intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Exécuter des analyses de données à l'aide de Python, R et SQL.
  • Créer des aperçus grâce à la visualisation de données avec Tableau.
  • Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.
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IBM Planning Analytics (TM1)

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes qui souhaitent utiliser TM1 pour analyser et personnaliser des rapports et des modèles pour les données d'une base de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Apprendre à analyser les données à l'aide d'IBM Planning Analytics.
  • Créer des vues personnalisées des données dans une base de données.
  • Créer des rapports et des formulaires qui communiquent avec TM1.
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Azure Synapse Analytics

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur place) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent devenir compétents dans l'utilisation de Azure Synapse Analytics pour un large éventail de traitements de données, d'analyses et de visualisations.À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux, l'architecture et les composants de Azure Synapse Analytics.
  • Créer, configurer et gérer des entrepôts de données évolutifs à l'aide de Azure Synapse.
  • Maîtriser les techniques d'ingestion, de transformation et de chargement des données (ETL) à partir de diverses sources dans Azure Synapse.
  • Optimiser la performance des requêtes, sécuriser les données et intégrer Azure Synapse avec Power BI et d'autres outils pour visualiser les données et partager les connaissances.
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ArcGIS Enterprise for Technical Support

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse au personnel d'assistance informatique débutant qui souhaite fournir une assistance solide à ArcGIS Enterprise, en traitant efficacement toutes les anomalies ou défaillances.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'architecture et les composants de ArcGIS Enterprise.
  • Apprendre à installer, configurer et gérer ArcGIS Enterprise.
  • Acquérir des compétences en matière de dépannage et de résolution des problèmes courants.
  • Développer des compétences en matière de surveillance et de maintenance des environnements ArcGIS Enterprise.
  • Maîtriser les techniques de sauvegarde, de restauration et d'optimisation des performances.
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Data Analysis with MongoDB Aggregation Framework

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser le MongoDB Aggregation Framework pour effectuer des analyses de données tout en simplifiant les opérations complexes et les pipelines d'agrégation. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer MongoDB pour l'analyse des données.
  • Comprendre les concepts et les étapes du cadre d'agrégation MongoDB.
  • Apprendre la structure de base, la syntaxe et les opérations d'agrégation.
  • Apprendre à gérer les opérations avancées dans l'agrégation.
  • Appliquer quelques outils et techniques d'optimisation pour améliorer les performances de l'agrégation.
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Analytic Functions Fundamentals

 21 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de bases de données de niveau intermédiaire, aux développeurs SQL et aux analystes de données qui souhaitent améliorer leurs compétences SQL en maîtrisant l'utilisation des fonctions analytiques. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Comprendre le concept et l'importance des fonctions analytiques. Appliquer diverses fonctions analytiques pour résoudre des problèmes analytiques complexes. Combiner les fonctions analytiques avec d'autres fonctions SQL pour une analyse complète des données. Optimiser les requêtes pour de meilleures performances à l'aide des fonctions analytiques.
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ArcGIS Fundamentals

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent apprendre les concepts et les outils fondamentaux de ArcGIS.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts de base de GIS et des données spatiales.
  • Naviguer dans l'interface ArcGIS.
  • Créer et gérer des données spatiales.
  • Effectuer des analyses spatiales de base.
  • Créer des cartes et des visualisations.
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ArcMap in ArcGIS

 14 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques de l'environnement et archéologues de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser ArcMap in ArcGIS pour collecter, organiser, gérer et analyser l'information géographique. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    Comprendre les principes fondamentaux d'ArcMap et d'ArcGIS. Collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques sur les éléments sociaux et archéologiques. Effectuer des requêtes spatiales pour l'évaluation de l'impact.
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Automated Monitoring with Zabbix

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) couvre l'installation, la planification et la configuration de Zabbix, et se concentre sur la mise en œuvre pratique et l'outillage.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Zabbix pour surveiller l'infrastructure informatique.
  • Configurer et gérer les hôtes, les éléments, les déclencheurs et les actions dans Zabbix.
  • Utiliser les fonctionnalités de Zabbix pour la collecte de données, les alertes et les rapports.
  • Intégrer Zabbix avec d'autres outils et plateformes pour améliorer la surveillance et l'automatisation.France(en ligne ou sur site) couvre l'installation, la planification et la configuration de Zabbix, et se concentre sur la mise en œuvre pratique et l'outillage. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de : Installer et configurer Zabbix pour surveiller l'infrastructure informatique. Configurer et gérer les hôtes, les éléments, les déclencheurs et les actions dans Zabbix. Utiliser les fonctionnalités de Zabbix pour la collecte de données, les alertes et les rapports. Intégrer Zabbix à d'autres outils et plateformes pour améliorer la surveillance et l'automatisation.
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A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

 35 heures
Les participants qui suivent cette formation en direct et dirigée par un instructeur en <loc> ; acquerront une compréhension pratique et réelle de Big Data et des technologies, méthodologies et outils qui y sont associés. Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances par le biais d'exercices pratiques. L'interaction au sein du groupe et le retour d'information de l'instructeur constituent une composante importante du cours. Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires du Big Data, puis progresse vers les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour effectuer l'analyse des données. Enfin, nous discutons des outils et de l'infrastructure qui permettent le stockage des Big Data, le traitement distribué et la Scalabilité.
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Data Analytics With R

 21 heures
R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés. Analyses de données avancées et graphiques avec des données du monde réel.PublicDéveloppeurs / analyse de donnéesDurée3 joursFormatConférences et travaux pratiques
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Data Analysis with Hive/HiveQL

 7 heures
Ce cours explique comment utiliser le SQL Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL sur Hive , Hive QL) pour les personnes qui extraient des données à partir de Hive
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Excel For Statistical Data Analysis

 14 heures
Public Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que tous ceux qui souhaitent apprendre à faciliter l’analyse statistique dans Microsoft Excel . Objectifs du cours Ce cours vous aidera à mieux vous familiariser avec Excel et les statistiques et, partant, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches. Ce cours explique comment utiliser Analysis ToolPack dans Microsoft Excel , les fonctions statistiques et comment exécuter des procédures statistiques de base. Il expliquera ce que sont les limitations d' Excel et comment les surmonter.
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A Practical Introduction to Data Science

 35 heures
Les participants qui terminent cette formation acquerront une compréhension pratique et réelle de la science des données et de ses technologies, méthodologies et outils connexes Les participants auront l'occasion de mettre en pratique ces connaissances grâce à des exercices pratiques L'interaction de groupe et la rétroaction des instructeurs constituent une composante importante de la classe Le cours commence par une introduction aux concepts élémentaires de la science des données, puis progresse dans les outils et les méthodologies utilisées dans la science des données Public Développeurs Analystes techniques Consultants informatiques Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
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Data and Analytics - from the ground up

42 heures
L'analyse des données est un outil crucial pour les entreprises aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de la formation sur le développement de compétences pour l'analyse pratique des données. L'objectif est d'aider les délégués à donner des réponses fondées sur des preuves aux questions suivantes :Que s'est-il passé ?
  • traiter et analyser des données
  • produire des visualisations de données informatives
Que va-t-il se passer ?
  • prévoir les performances futures
  • évaluer les prévisions
Que devrait-il se passer ?
  • transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
  • optimiser les processus
Le cours lui-même peut être dispensé en classe pendant 6 jours ou à distance sur une période de plusieurs semaines si vous le souhaitez. Nous pouvons travailler avec vous pour adapter le cours à vos besoins.
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Data Analysis with Python, Pandas and Numpy

 14 heures
Pandas est un paquetage Python qui fournit des structures de données pour travailler avec des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries temporelles.
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Talent Acquisition Analytics

 14 heures
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux professionnels des ressources humaines et aux spécialistes du recrutement qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances organisationnelles. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques. Format du cours
  • Conférence interactive et discussion.
  • Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Knowledge Discovery in Databases (KDD)

 21 heures
La découverte de connaissances dans les bases de données (KDD) est le processus de découverte de connaissances utiles à partir d’une collection de données. Les applications réelles pour cette technique de minage de données comprennent le marketing, la détection de fraudes, les télécommunications et la fabrication. Dans ce cours guidé par l'instructeur, en direct, nous introduisons les processus impliqués dans le KDD et effectuons une série d'exercices pour pratiquer la mise en œuvre de ces processus. Audience
  • Analystes de données ou toute personne intéressée à apprendre à interpréter les données pour résoudre les problèmes
Le format du cours
  • Après une discussion théorique de KDD, l'instructeur présentera des cas de vie réelle qui demandent l'application de KDD pour résoudre un problème. Les participants prépareront, sélectionneront et nettoyeront des ensembles de données et utiliseront leurs connaissances antérieures sur les données pour proposer des solutions basées sur les résultats de leurs observations.
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Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

 14 heures
Apache Kylin est un moteur d'analyse extrême et distribué pour le Big Data. Lors de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Apache Kylin pour configurer un entrepôt de données en temps réel. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Consommez des données en streaming en temps réel avec Kylin
  • Utilisez Apache Kylin fonctionnalités puissantes d’ Apache Kylin , son interface SQL riche, son cubage par étincelle et sa latence de requête inférieure à la seconde
Remarque
  • Nous utilisons la dernière version de Kylin (au moment d'écrire ces lignes, Apache Kylin v2.0)
Public
  • Ingénieurs Big Data
  • Big Data
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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Datameer for Data Analysts

 14 heures
Datameer est une plateforme de business intelligence et d'analyse basée sur Hadoop Il permet aux utilisateurs finaux d'accéder, d'explorer et de mettre en corrélation des données à grande échelle, structurées, semi-structurées et non structurées de manière simple Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Datameer pour surmonter la courbe d'apprentissage abrupte d'Hadoop à mesure qu'ils progressent dans la configuration et l'analyse d'une série de sources de données volumineuses À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer, organiser et explorer de manière interactive un lac de données d'entreprise Accéder aux entrepôts de données de Business Intelligence, aux bases de données transactionnelles et aux autres magasins analytiques Utiliser une interface utilisateur de feuille de calcul pour concevoir des pipelines de traitement de données endtoend Accéder à des fonctions prédéfinies pour explorer des relations de données complexes Utilisez les assistants draganddrop pour visualiser les données et créer des tableaux de bord Utiliser des tableaux, des graphiques, des graphiques et des cartes pour analyser les résultats de la requête Public Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
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HR Analytics for Public Organisations

 14 heures
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux professionnels des ressources humaines qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances organisationnelles. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques. Format du cours
  • Conférence interactive et discussion.
  • Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Dremio for Self-Service Data Analysis

 21 heures
Dremio est une plate-forme de données open-source qui accélère la recherche de différents types de sources de données. Dremio intégré avec des bases de données relatives, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, et d'autres sources de données. Il soutient SQL et fournit un UI Web pour les requêtes de construction. Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment installer, configurer et utiliser Dremio en tant que couche unifiante pour les outils d'analyse des données et les repositaires de données de base. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Installer et configurer Dremio
  • Exécuter des requêtes contre plusieurs sources de données, indépendamment de l’emplacement, de la taille ou de la structure
  • Intégrer Dremio avec BI et sources de données telles que Tableau et Elasticsearch
Audience
  • Les scientifiques de données
  • Business Les analystes
  • Ingénieurs de données
Format du cours
  • Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Notes
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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IBM Cloud Pak for Data

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser IBM Cloud Pak pour préparer les données en vue de leur utilisation dans des solutions d'IA.A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Installer et configurer Cloud Pak for Data.
  • Unifier la collecte, l'organisation et l'analyse des données.
  • Intégrer Cloud Pak for Data avec une variété de services pour résoudre les problèmes courants de l'entreprise.
  • Mettre en œuvre des flux de travail pour collaborer avec les membres de l'équipe sur le développement d'une solution d'IA.
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Python for Excel

 14 heures
Au cours de cette formation en direct (sur site ou à distance), les participants apprendront à combiner les capacités de Python et d'Excel. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer des paquets pour intégrer Python et Excel.
  • Lire, écrire et manipuler des fichiers Excel en utilisant Python.
  • Appeler des fonctions Python à partir d'Excel.
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Data Analysis for Marketers

 14 heures
La stratégie marketing d’une entreprise est l’un des outils les plus essentiels pour assurer son succès. L'essor de la technologie et les avancées en matière de collecte et d'analyse de données ont conduit à une transformation continue du marketing. L’analyse des données est maintenant considérée comme une compétence essentielle à acquérir pour les spécialistes du marketing. De même, appliquer la science des données aux principes du marketing est également important pour aider les professionnels de la science des données à maximiser leurs contributions. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à acquérir des informations précieuses à partir de grands ensembles de données et à les utiliser pour des stratégies marketing. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Installer et configurer des outils pour les outils de marketing basés sur des données ( Tableau , Go Ogle Analytics, Zarget, etc.)
  • Mesurer, tester et optimiser les performances de leurs stratégies marketing à l'aide de données
  • Utiliser les données pour segmenter leurs clients et prospects
  • Utiliser la modélisation prédictive pour améliorer les taux de réponse
  • Implémentez une analyse de données étape par étape pour prendre de meilleures décisions marketing
Public
  • Spécialistes du marketing
  • Scientifiques de données
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

 14 heures
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront trois approches différentes pour accéder aux données, les analyser et les visualiser. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGBDR à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter les données sous forme de graphiques à l'aide de TIBCO Spotfire.  ; Format du cours Exposé et discussion interactifs. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
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kdb+ and q: Analyze Time Series Data

 21 heures
kdb + est une base de données inmemory, columnoriented et q est son langage vectoriel interprété, intégré Dans kdb +, les tables sont des colonnes de vecteurs et q est utilisé pour effectuer des opérations sur les données de la table comme s'il s'agissait d'une liste kdb + et q sont couramment utilisés dans le commerce à haute fréquence et sont populaires auprès des principales institutions financières, y compris Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer une application de données de séries temporelles en utilisant kdb + et q À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre la différence entre une base de données orientée ligne et une base de données orientée sur les colonnes Sélectionner des données, écrire des scripts et créer des fonctions pour effectuer des analyses avancées Analyser les données de séries temporelles telles que les données boursières et boursières Utilisez les capacités inmemory de kdb + pour stocker, analyser, traiter et récupérer de grands ensembles de données à haute vitesse Pensez aux fonctions et aux données à un niveau plus élevé que l'approche de la fonction standard (arguments) commune dans les langues non vectorielles Explorez d'autres applications de kdb +, notamment le commerce de l'énergie, les télécommunications, les données de capteurs, les données de journaux et la surveillance de l'utilisation de la machine et du réseau Public Développeurs Les ingénieurs de bases Les scientifiques de données Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
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Azure for Data Engineer

 35 heures
L’analyse des données se réfère au processus d’obtention, de nettoyage et d’analyse des données, souvent d’une manière visuelle, pour déduire des informations pour une meilleure prise de décision. De plus en plus de données sont stockées dans les bases de données dans le cloud, il est donc important d’avoir une stratégie pour comprendre, gérer et accéder à ces données. Un outil populaire pour accéder et visualiser les données est Power Bi. Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent acquérir une compréhension pratique des solutions cloud disponibles, les processus d'analyse des données nécessaires pour travailler avec les données dans le cloud, et la pratique pratique pour appliquer des outils tels que Power BI pour analyser les données. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Installer et configurer Power BI.
  • Évaluer les différentes solutions de données proposées par des fournisseurs de cloud tels que Azure.
  • Obtenez une compréhension des différentes structures, des approches de modélisation et des concepts de stockage de données utilisés pour stocker, gérer et accéder Big Data.
  • Appliquez des outils et des techniques pour nettoyer les données en préparation à l'analyse.
  • Construisez des solutions de rapports et d’analyse basées sur les données en direct ainsi que sur le cloud.
  • Intégrer des solutions d’analyse de données avec un stockage de données.
  • Réduire les risques de sécurité des données et assurer la vie privée des données.
Le format du cours
  • Lecture et discussion interactives.
  • Beaucoup d’exercices et de pratiques.
  • La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
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Apache Arrow for Data Analysis across Disparate Data Sources

 14 heures
Apache Arrow est un framework de traitement de données en mémoire open-source. Il est souvent utilisé avec d'autres outils de science des données pour accéder à des magasins de données disparates à des fins d'analyse. Il s'intègre bien à d'autres technologies telles que GPU bases de données GPU , les bibliothèques et outils d'apprentissage automatique, les moteurs d'exécution et les cadres de visualisation de données. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment intégrer Apache Arrow à divers frameworks Data Science pour accéder à des données provenant de sources de données disparates. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Installer et configurer Apache Arrow dans un environnement en cluster distribué
  • Utilisez Apache Arrow pour accéder aux données de sources de données disparates
  • Utilisez Apache Arrow pour éviter la construction et la maintenance de pipelines ETL complexes.
  • Analyser des données sur des sources de données disparates sans avoir à les consolider dans un référentiel centralisé
Public
  • Scientifiques de données
  • Ingénieurs de données
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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Search and Analytics with Amazon OpenSearch

 21 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux administrateurs qui souhaitent utiliser OpenSearch pour effectuer des recherches distribuées et des analyses de données dans un système unifié et sécurisé. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des solutions de recherche et d'analyse avec OpenSearch et OpenSearch Dashboards.
  • Comprendre les trois approches (snapshot, restart et rolling) de la mise à niveau d'Elasticsearch OSS vers OpenSearch.
  • Apprendre à indexer les données, à créer des flux de données, à exécuter des requêtes et à rationaliser les opérations entre clusters dans OpenSearch.
  • Explorer et utiliser les plugins, les API, les clients et les outils d'ingestion (Beats, Logstash, Grafana, etc.) pour optimiser l'expérience de recherche tout en sécurisant les clusters.
  • Utiliser les tableaux de bord OpenSearch pour centraliser la gestion, la visualisation, la journalisation, la surveillance et la maintenance des données.
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Python for Data Analysis

 28 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes qui souhaitent en apprendre juste assez Python pour commencer à calculer des chiffres à partir de données de vente, d'analyses de trafic, d'interactions avec les clients, etc. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer les logiciels, les bibliothèques et l'environnement de développement nécessaires pour commencer à écrire Python du code pour l'analyse des données.
  • Analyser des données provenant de sources telles que Excel, CSV, fichiers JSON et bases de données.
  • Propreté des données pour améliorer leur utilité avant de les analyser.
  • Exécuter des analyses statistiques simples.
  • Générer des rapports qui présentent les données souhaitées dans le bon format, qu'il s'agisse de simples chiffres ou de visualisations de données.
  • Générer des informations précieuses à partir des données, y compris les tendances en matière de performances et les domaines problématiques.
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F# for Data Science

 21 heures
La science des données est l'application de l'analyse statistique, de l'apprentissage automatique, de la visualisation de données et de la programmation dans le but de comprendre et d'interpréter les données du monde réel F # est un langage de programmation bien adapté pour la science des données car il combine une exécution efficace, REPLscripting, des bibliothèques puissantes et une intégration de données évolutive Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser F # pour résoudre une série de problèmes de science des données du monde réel À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utiliser les progiciels de science des données intégrés de F # Utilisez F # pour interopérer avec d'autres langages et plateformes, y compris Excel, R, Matlab et Python Utilisez le package Deedle pour résoudre les problèmes de séries chronologiques Effectuer une analyse avancée avec des lignes minimales de code de qualité de production Comprendre comment la programmation fonctionnelle est un choix naturel pour les calculs scientifiques et de Big Data Accéder et visualiser les données avec F # Appliquer F # pour l'apprentissage automatique Explorer des solutions à des problèmes dans des domaines tels que la veille stratégique et le jeu social Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
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Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

 14 heures
Embedding Projector est une application Web opensource permettant de visualiser les données utilisées pour former les systèmes d'apprentissage automatique Créé par Google, il fait partie de TensorFlow Cette formation en direct instruit présente les concepts derrière Embedding Projector et guide les participants à travers la configuration d'un projet de démonstration À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Explorer comment les données sont interprétées par des modèles d'apprentissage automatique Naviguer à travers les vues 3D et 2D des données pour comprendre comment un algorithme d'apprentissage automatique l'interprète Comprendre les concepts derrière Embeddings et leur rôle dans la représentation des vecteurs mathématiques pour les images, les mots et les chiffres Explorer les propriétés d'un embedding spécifique pour comprendre le comportement d'un modèle Appliquer le projet d'intégration à des cas d'utilisation du monde réel tels que la construction d'un système de recommandation de chanson pour les mélomanes Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
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Scaling Data Analysis with Python and Dask

 14 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
  • Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
  • Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
  • Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
  • Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.
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SQL Advanced level for Analysts

21 heures
L'objectif de ce cours est de fournir une compréhension claire de l'utilisation de SQL pour différents Les bases de données (Oracle, SQL serveur, MS Access...). Comprendre les fonctions analytiques et les Comment rejoindre différentes tables dans une base de données aidera les délégués à déplacer l'analyse des données les opérations sur le côté de la base de données, au lieu de le faire dans l'application MS Excel. Cela peut aussi Aide à créer n'importe quel système informatique, qui utilise n'importe quelle base de données relationnelle.
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Exploratory Data Analysis

 7 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes qui souhaitent utiliser des techniques graphiques et numériques pour mieux comprendre la structure d'un ensemble de données avant d'entamer une analyse plus formelle. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Identifier les variables qui indiquent des connexions dans les données.
  • Identifier des modèles inhabituels dans les données.
  • Générer des graphiques visuellement attrayants et faciles à lire qui donnent un aperçu des données.
  • Utiliser l'analyse exploratoire pour ouvrir la voie à une modélisation statistique plus complexe.
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LibreOffice Calc for Data Analysis

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser LibreOffice Calc pour effectuer de nombreuses formes d'analyse de données (des plus simples aux plus avancées), en tirant parti de fonctionnalités similaires à celles d'Excel et d'autres logiciels de feuilles de calcul. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer la suite LibreOffice sur n'importe quel système d'exploitation.
  • Comprendre l'ensemble des caractéristiques et des fonctionnalités disponibles dans LibreOffice Calc.
  • Apprendre à nettoyer, valider, manipuler et visualiser les données dans Calc.
  • Appliquer les différentes fonctions et outils de Calc pour effectuer des analyses de données complexes.
  • Apprendre des conseils et des idées sur la réalisation d'analyses de données avancées.
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ArcGIS for Spatial Analysis

 14 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent créer des projets de données spatiales dans ArcGIS. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Sortir des données spatiales sous forme de visualisations.
  • Conduire la géostatique sur des données réelles.
  • Mettre en œuvre l'analyse des données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
  • Analyser des données spatiales pour des projets dans ArcGIS.
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ArcGIS with Python Scripting

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes GIS qui souhaitent automatiser les tâches répétitives dans les processus GIS. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Construire des applications SIG en utilisant Python et les outils ArcGIS.
  • Développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
  • Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant les classes d'objets dans Python.
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ArcGIS Pro for Spatial Analysis

 14 heures
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts GIS et les types de données spatiales en utilisant la dernière version de ArcGIS Pro.
  • Étudier l'interface utilisateur et évaluer les utilisations
  • Explorer ArcGIS* Pro et comment utiliser le contenu en ligne
  • Gérer, manipuler et analyser ses propres données
  • Afficher et partager vos données de manière significative et créative.
Remarque : nous utiliserons la dernière version de ArcGIS Pro.
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QGIS for Geographic Information System

 21 heures
Un système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique. Q GIS fonctionne comme un logiciel de système d’information géographique ( GIS ), permettant aux utilisateurs d’analyser et de modifier des informations spatiales, en plus de la composition et de l’exportation de cartes graphiques. Q GIS prend en charge les calques raster et vectoriel; les données vectorielles sont stockées sous forme d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge et le logiciel peut géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux , BSD. Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface Q GIS pour un usage général. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQ GIS - les bibliothèques python de Q GIS qui permettent l’intégration de fonctionnalités GIS dans votre code python ou votre application python, de sorte que vous puissiez même créer votre propre plug-in Python autour d’une fonctionnalité GIS particulière.
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Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux qui souhaitent apprendre les techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse des données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Partagez les visualisations entre les différents membres de l'équipe.
  • Sécuriser l'accès aux logiciels en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
  • Créer des visualisations telles que des cartes.
  • Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.
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Introduction to Spotfire

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer TIBCO Spotfire.
  • Combiner des données provenant de différentes bases de données.
  • Visualiser de grands ensembles de données.
  • Créer et partager des tableaux de bord complexes.
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AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X et ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser des données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
  • Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
  • Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
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Insurtech: A Practical Introduction for Managers

 14 heures
Insurtech (aka Digital Insurance) fait référence à la convergence de l'assurance et des nouvelles technologies. Dans le domaine d’ Insurtech "assureurs numériques" appliquent des innovations technologiques à leurs modèles d’activité et d’exploitation afin de réduire les coûts, d’améliorer l’expérience client et de renforcer la souplesse de leurs opérations. Au cours de cette formation dispensée par un instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de la mentalité nécessaires pour apporter une transformation numérique au sein de leurs organisations et de l’industrie dans son ensemble. La formation s'adresse aux gestionnaires qui ont besoin d'acquérir une compréhension globale, de Insurtech le battage publicitaire et le jargon, et de faire les premiers pas dans l'établissement d'une stratégie Insurtech . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Discuter d' Insurtech et de toutes ses composantes de manière intelligente et systématique
  • Identifiez et démystifiez le rôle de chaque technologie clé au sein d' Insurtech .
  • Rédiger une stratégie générale pour la mise en œuvre d' Insurtech au sein de leur organisation
    Public
    • Assureurs
    • Technologues dans le secteur des assurances
    • Acteurs de l'assurance
    • Consultants et analystes d'affaires
    Format du cours
    • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et activités de groupe d'étude de cas
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    Sensu: Beginner to Advanced

     14 heures
    Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs devops qui souhaitent créer des systèmes de surveillance pour les infrastructures multi-cloud. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Surveiller une entreprise à partir de n'importe quel nuage.
    • Utiliser la mise à l'échelle automatique et la visibilité en temps réel pour créer des systèmes de surveillance avancés.
    • Authenticate a monitoring system with the Sensu API.
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    Monitoring Your Resources with Munin

     7 heures
    Munin est un outil de surveillance open source qui aide les administrateurs système à surveiller des ressources telles que des serveurs, des stations de travail, des réseaux, des réseaux de stockage (SAN), des applications, des périphériques réseau, etc. ? " Il inclut des outils de visualisation et est disponible sur différentes Linux de Linux et FreeBSD.
      Format du cours
      • Fort accent mis sur la pratique. La plupart des concepts sont appris au moyen d'échantillons, d'exercices et de travaux pratiques.
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      Fluentd for Log Data Unification

       14 heures
      Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs souhaitant mettre en place une architecture où tout est consigné. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
      • Installez et configurez Fluentd .
      • Collectez les journaux à partir d'un grand nombre de serveurs disparates.
      • Unifiez la couche de journalisation au sein d'une organisation.
      Format du cours
      • Conférence interactive et discussion.
      • Beaucoup d'exercices et de pratique.
      • Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
      Options de personnalisation du cours
      • Cette formation couvre les approches de journalisation pour différents types de systèmes. Veuillez nous contacter pour organiser la couverture de systèmes spécifiques (Syslog, Apache, Nginx , IoT, Elastic Search , MongoDB , Hadoop , etc.).
      • Pour en savoir plus sur Fluentd , veuillez visiter: https://www.fluentd.org/
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      Last Updated:

      Nos Clients témoignent(25)

      Exercices pratiques. Session de questions-réponses à la fin de la session concernant la manière dont cela peut être appliqué dans notre organisation.

      Franciszek - Bank Millennium S.A.

      Formation - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation

      Traduction automatique

      L'échange, l'écoute et les explications

      Romain LECREUX - Inetum

      Formation - Advanced Grafana

      Le fait d'avoir plus d'exercices pratiques utilisant des données plus proches de ce que nous utilisons dans nos projets (images satellites en format raster)

      Matthieu - CS Group

      Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask

      Traduction automatique

      de nombreux exercices pratiques

      Marcin - Narodowy Bank Polski

      Formation - Splunk Data Administration

      Traduction automatique

      L'adaptation parfaite à mon besoin

      Thomas - AXA Wealth Services

      Discuter de nos problèmes

      Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia

      Formation - Power BI for Developers

      Traduction automatique

      Data management, reporting and statistics concepts.

      Dumisani - Interfront SOC Ltd

      Formation - Stata: Beginner to Advanced

      The training materials.

      Mona Dobre - DB Global Technology

      Formation - SQL Advanced level for Analysts

      It was insightful and I gained a lot of data analysis skills

      Mamonyane Taoana - Road Safety Department

      Formation - Data Cleaning

      Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.

      Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.

      Formation - Tableau Intermediate Training Course

      Rapide et efficace VM Azure et support au top

      Tom Léonard - Civadis

      Formation - Automated Monitoring with Zabbix

      sharing experiences and sharing other materials not included in the package.

      BRYAN SANTOS - Mizuho Bank Ltd - Manila Branch

      Formation - Agile Business Analysis

      What I liked the most was the coach's openness regarding the change in content as well as the approach that was previously prepared to accommodate our real needs

      Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique

      Formation - Advanced Power BI

      All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.

      madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd

      Formation - QGIS for Geographic Information System

      Understanding big data beter

      Shaune Dennis - Vodacom

      Formation - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

      J'ai aimé le style de Pablo, le fait qu'il couvre beaucoup de sujets, de la conception de rapports, la personnalisation avec html à l'implémentation d'algortithmes ML simples. [L'équilibre entre les informations théoriques et les exercices. Pablo a vraiment couvert tous les sujets qui m'intéressaient et a donné des réponses complètes à mes questions.

      Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA

      Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

      Traduction automatique

      Got to know new features in OS which I wasn't aware before.

      Dhivyalakshmi Ponnusamy - Mercedes-Benz AG

      Formation - Search and Analytics with Amazon OpenSearch

      Good hands on experience with the tool and excellent documentation provided

      Ryan McNamara - Penten

      Formation - Nagios XI Administration

      J'ai apprécié le fait qu'il soit très dynamique, adapté à nos besoins.

      Bogdan Dinica - Sennheiser Consumer Electronics GmbH, Brasov Division

      Formation - MicroStrategy Business Intelligence (BI)

      Traduction automatique

      Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.

      Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore

      Formation - Python for Data Analysis

      Younes is a great trainer. Always willing to assist, and very patient. I will give him 5 stars. Also, the QLIK sense training was excellent, due to an excellent trainer.

      Dietmar Glanninger - BMW

      Formation - Qlik Sense for Data Science

      Hands on exercise and the guidance of the trainer

      Jackielou Nina Dellosa - Asiagate Networks, Inc.

      Formation - JasperReports

      Partager un exemple d'application

      Formation - Alteryx for Data Analysis

      Traduction automatique

      Very clearly articulated and explained

      Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting

      Formation - Alteryx for Developers

      Les laboratoires étaient très intéressants.

      Aurora Sanz - ITALTEL SA

      Formation - Splunk Fundamentals

      Traduction automatique

      Upcoming Courses

      Python for Data Analysis

      2024-08-07 09:30
      28 heures
      Orléans, gare centrale
      4950 EUR (En ligne)
      5750 EUR (Salle de Classe)

      Azure Synapse Analytics

      2024-08-21 09:30
      14 heures
      Amiens, Centre Ville
      2550 EUR (En ligne)
      2950 EUR (Salle de Classe)

      Python for Data Analysis

      2024-09-04 09:30
      28 heures
      Rennes, Place St Anne
      4950 EUR (En ligne)
      5750 EUR (Salle de Classe)

      AWS Glue Fundamentals

      2024-09-18 09:30
      14 heures
      Tours, Parc Honoré de Balzac
      2550 EUR (En ligne)
      2950 EUR (Salle de Classe)

      ArcMap in ArcGIS

      2024-10-02 09:30
      14 heures
      Limoges, Centre Ville
      2550 EUR (En ligne)
      2950 EUR (Salle de Classe)

      ArcGIS with Python Scripting

      2024-10-16 09:30
      14 heures
      Paris, Opera Bourse
      2550 EUR (En ligne)
      2950 EUR (Salle de Classe)

      Autres régions en France

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      Conseil

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