Les formations Analyse de données

Les formations Analyse de données

Les cours de formation en Analyse de données (analyse de données ou d'analyse de données) en temps réel, organisés en local, démontrent par la discussion et la pratique manuelle les langages de programmation et les méthodologies utilisées pour effectuer l'analyse de données La formation sur l'analyse des données est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Sous-catégories Analyse de données

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Les formations Data VisualizationData Visualization
Les formations Informatique DécisionnelleInformatique Décisionnelle

Plans de cours Analyse de données

Title
Durée
Aperçu
Title
Durée
Aperçu

Design Patterns

14 hours
Aperçu
Il existe de nombreux modèles éprouvés et largement disponibles pour tout le monde. Parfois, il s’agit de changer les noms et d’implémenter le modèle dans une technologie spécifique. Cela peut économiser des centaines d’heures, qui seraient autrement consacrées à la conception et aux tests. Formation Go als Ce cours a deux objectifs: d' abord, il vous permet de réutiliser des modèles très connus, en second lieu , il vous permet de créer et de modèles de réutilisation spécifiques à votre organisation. Il vous aide à estimer comment les modèles peuvent réduire les coûts, à systématiser le processus de conception et à générer un cadre de code basé sur vos modèles. Public Les concepteurs de logiciels, les analystes métier, les chefs de projet, les programmeurs et les développeurs, ainsi que les responsables opérationnels et les responsables de la division des logiciels. Style de cours Le cours se concentre sur les cas d'utilisation et leur relation avec un modèle spécifique. La plupart des exemples sont expliqués en UML et en exemples Java simples (le langage peut changer si le cours est réservé en tant que cours fermé). Il vous guide à travers les sources des modèles et vous explique également comment cataloguer et décrire des modèles pouvant être réutilisés dans votre organisation.

D3.js for Data Visualization

7 hours
Aperçu
D3.js (ou D3 pour les documents pilotés par les données) est une bibliothèque de scripts Java qui utilise SVG , HTML 5 et CSS pour produire des visualisations de données dynamiques et interactives dans les navigateurs Web.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à créer des visualisations Web basées sur les données et exécutées de manière réactive sur plusieurs appareils.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Utilisez D3 pour créer des graphiques interactifs, des tableaux de bord d’informations, des infographies et des cartes.
- Contrôle HTML avec des sélections de type jQuery .
- Transformez le DOM en sélectionnant des éléments et en joignant des données.
- Exporter SVG pour une utilisation dans des publications imprimées.

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Tableau for Developers

21 hours
Aperçu
Tableau est un logiciel de veille stratégique et de visualisation de données. Tableau propose un large éventail d'outils de développement et d'API pour l'intégration, la personnalisation, l'automatisation et l'extension des fonctionnalités de Tableau pour répondre aux besoins spécifiques de l'organisation.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à étendre les capacités de Tableau pour répondre aux besoins spécifiques de leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Installez et configurez Tableau (Desktop, Server, Online.)
- Comprenez les bases du développement avec Tableau .
- Créez et publiez des visualisations de données et des interactions avec Tableau .
- Utilisez Tableau des outils de développement de et des API pour personnaliser et étendre les capacités de Tableau pour leur organisation.

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Dremio for Self-Service Data Analysis

21 hours
Aperçu
Dremio est une «plate-forme de données selfservice» opensource qui accélère l'interrogation de différents types de sources de données Dremio s'intègre avec les bases de données relationnelles, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch et d'autres sources de données Il prend en charge SQL et fournit une interface utilisateur Web pour la création de requêtes Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à installer, configurer et utiliser Dremio en tant que couche unificatrice pour les outils d'analyse de données et les référentiels de données sous-jacents À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Dremio Exécuter des requêtes sur plusieurs sources de données, indépendamment de l'emplacement, de la taille ou de la structure Intégrez Dremio à la BI et aux sources de données telles que Tableau et Elasticsearch Public Les scientifiques de données Analystes d'affaires Les ingénieurs de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarques Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .

ECharts

14 hours
Aperçu
eCharts est une bibliothèque JavaScript gratuite utilisée pour la cartographie interactive et la visualisation de données Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les fonctionnalités fondamentales d'ECharts tout au long du processus de création et de configuration des graphiques en utilisant ECharts À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes fondamentaux d'ECharts Explorer et utiliser les différentes fonctionnalités et options de configuration dans ECharts Créez leurs propres graphiques simples, interactifs et réactifs avec ECharts Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Tableau with Python

14 hours
Aperçu
Tableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui prend en charge une grande variété de techniques d’apprentissage statistique et statistique. La puissance de visualisation des données de Tableau et les fonctionnalités d’apprentissage automatique de Python , une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L'intégration de Tableau et de Python se fera via l'API TabPy.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Intégrer Tableau et Python aide de l'API TabPy
- Utilisez l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios métier complexes avec quelques lignes de code Python .

Public

- Développeurs
- Scientifiques de données

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

QGIS for Geographic Information System

21 hours
Aperçu
Un système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique.

Q GIS fonctionne comme un logiciel de système d’information géographique ( GIS ), permettant aux utilisateurs d’analyser et de modifier des informations spatiales, en plus de la composition et de l’exportation de cartes graphiques. Q GIS prend en charge les calques raster et vectoriel; les données vectorielles sont stockées sous forme d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge et le logiciel peut géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux , BSD.

Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface Q GIS pour un usage général. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQ GIS - les bibliothèques python de Q GIS qui permettent l’intégration de fonctionnalités GIS dans votre code python ou votre application python, de sorte que vous puissiez même créer votre propre plug-in Python autour d’une fonctionnalité GIS particulière.

Python for Geographic Information System (GIS)

21 hours
Aperçu
Un système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique.

L’utilisation de Python avec les GIS a considérablement augmenté au cours des deux dernières décennies, en particulier avec l’introduction de la série Python 2.0 en 2000, qui comprenait de nombreuses nouvelles fonctionnalités de programmation qui facilitaient considérablement le déploiement du langage. Depuis lors, Python a été utilisé non seulement dans les GIS commerciaux, tels que les produits Esri, mais également dans les plates-formes open source, notamment dans le cadre de Q GIS et de GRASS. En fait, Python est de loin le langage le plus utilisé par GIS utilisateurs et les programmeurs GIS .

Ce programme couvre l'utilisation de Python et de ses bibliothèques avancées telles que geopandas, pysal, bokeh et osmnx pour mettre en œuvre vos propres fonctionnalités GIS . Le programme couvre également des modules d'introduction autour de l'API Arc GIS et de GIS boîte à outils Q GIS .

AI Awareness for Telecom

14 hours
Aperçu
L'intelligence artificielle est un ensemble de technologies permettant de créer des systèmes intelligents capables de comprendre les données et les activités associées à ces données afin de prendre des "décisions intelligentes". Pour les fournisseurs de services de télécommunication, la création d'applications et de services utilisant l'IA pourrait permettre d'améliorer les opérations et la maintenance dans des domaines tels que la maintenance et l'optimisation du réseau.

Dans ce cours, nous examinons les différentes technologies qui composent l’IA et les compétences requises pour les utiliser. Tout au long du cours, nous examinons les applications spécifiques d’AI dans l’industrie des télécommunications.

Public

- Ingénieurs de réseau
- Personnel d'exploitation du réseau
- Responsables techniques télécom

Format du cours

- Partie lecture, partie discussion, exercices pratiques

Apache Drill

21 hours
Aperçu
Apache Drill est un moteur de requête SQL en colonnes, distribué et inmémoire pour Hadoop, NoSQL et d'autres systèmes de stockage de nuages ​​et de fichiers La puissance d'Apache Drill réside dans sa capacité à joindre des données provenant de plusieurs banques de données en utilisant une seule requête Apache Drill prend en charge de nombreuses bases de données et systèmes de fichiers NoSQL, notamment HBase, MongoDB, MapRDB, HDFS, MapRFS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS et les fichiers locaux Apache Drill est la version open source du système Dremel de Google, disponible en tant que service d'infrastructure appelé Google BigQuery Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les principes de base d'Apache Drill, puis tireront parti de la puissance et de la commodité de SQL pour interroger interactivement les grandes données sur plusieurs sources de données, sans écrire de code Les participants apprendront également comment optimiser leurs requêtes Drill pour l'exécution SQL distribuée À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Effectuer une exploration "selfservice" sur des données structurées et semi-structurées sur Hadoop Interrogation de données connues et inconnues à l'aide de requêtes SQL Comprendre comment Apache Drills reçoit et exécute des requêtes Écrivez des requêtes SQL pour analyser différents types de données, y compris des données structurées dans Hive, des données semi-structurées dans des tables HBase ou MapRDB, et des données enregistrées dans des fichiers tels que Parquet et JSON Utilisez Apache Drill pour effectuer la découverte de schéma onthefly, en évitant le besoin d'opérations ETL et de schémas complexes Intégrez Apache Drill à des outils BI (Business Intelligence) tels que Tableau, Qlikview, MicroStrategy et Excel Public Analystes de données Les scientifiques de données Programmeurs SQL Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

35 hours
Aperçu
Les progrès technologiques et la quantité croissante d'informations transforment la façon dont les organismes d'application de la loi sont menés Les défis que pose le Big Data sont presque aussi décourageants que la promesse de Big Data Stocker des données efficacement est l'un de ces défis; l'analyser efficacement en est une autre Dans cette formation en ligne, les participants apprendront la manière d'aborder les technologies Big Data, évalueront leur impact sur les processus et politiques existants et mettront en œuvre ces technologies dans le but d'identifier les activités criminelles et de prévenir le crime Des études de cas provenant d'organismes d'application de la loi du monde entier seront examinées afin de mieux comprendre leurs approches, défis et résultats en matière d'adoption À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Combinez la technologie Big Data avec des processus de collecte de données traditionnels pour reconstituer une histoire au cours d'une enquête Mettre en œuvre des solutions industrielles de stockage et de traitement de Big Data pour l'analyse de données Préparer une proposition pour l'adoption des outils et des processus les plus adéquats pour permettre une approche de l'enquête criminelle axée sur les données Public Spécialistes de l'application de la loi avec un bagage technique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

R Programming for Finance

28 hours
Aperçu
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser R pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les bases du langage de programmation R
- Sélectionner et utiliser les packages et les techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
- Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
- Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R

Public

- Développeurs
- Les analystes
- Quants

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.

Highcharts for Data Visualization

7 hours
Aperçu
Highcharts est une bibliothèque JavaScript opensource permettant de créer des graphiques interactifs sur le Web Il est couramment utilisé pour représenter les données d'une manière plus utilisable et interactive Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à créer des visualisations de données de haute qualité pour les applications Web à l'aide de graphiques haute résolution À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Mettre en place des graphiques interactifs sur le Web en utilisant uniquement HTML et JavaScript Représenter de grands ensembles de données de manière visuellement intéressante et interactive Exporter les graphiques au format JPEG, PNG, SVG ou PDF Intégration de Highcharts avec jQuery Mobile pour la compatibilité entre plates-formes Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Power BI for Developers

28 hours
Aperçu
Microsoft Power BI est une suite logicielle libre en tant que service (SaaS) permettant d'analyser des données et de partager des informations. Power BI tableaux de bord Power BI offrent une vue à 360 degrés des métriques les plus importantes en un seul lieu, mises à jour en temps réel et disponibles sur tous leurs périphériques.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Power BI pour développer des solutions logicielles personnalisées pour les plates-formes Power BI et Azure .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Configurez des tableaux de bord en temps réel.
- Créez des visualisations personnalisées.
- Intégrez des analyses riches aux applications existantes.
- Intégrez des rapports et des éléments visuels interactifs dans des applications existantes.
- Access données depuis une application.
- API Master Power BI Portal, Desktop, Embedded et Rest.
- Intégrez les scripts R à Power BI Desktop.

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Python for Excel

14 hours
Aperçu
Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code. Excel est un tableur développé par Microsoft qui est largement utilisé dans de nombreux secteurs. L'ajout de Python à Excel fait un outil puissant pour l'analyse de données.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner les fonctionnalités de Python et d' Excel .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Installer et configurer des packages pour l'intégration de Python et Excel
- Lire, écrire et manipuler Excel fichiers Excel à l'aide de Python
- Appeler Python fonctions Python partir d' Excel

Public

- Développeurs
- Programmeurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Power BI for Business Analysts

21 hours
Aperçu
Microsoft Power BI est une suite logicielle SaaS (Software as a Service) gratuite pour l'analyse des données et le partage des informations Les tableaux de bord Power BI fournissent une vue à 360 degrés des métriques les plus importantes en un seul endroit, mises à jour en temps réel et disponibles sur tous leurs appareils Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Microsoft Power Bi pour analyser et visualiser des données à l'aide d'une série d'exemples de données À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des tableaux de bord visuellement attrayants qui fournissent des informations précieuses sur les données Obtenir et intégrer des données provenant de plusieurs sources de données Construire et partager des visualisations avec les membres de l'équipe Ajuster les données avec Power BI Desktop Public Les chefs d'entreprise Analystes d'affaires Analystes de données Les équipes Business Intelligence (BI) et Data Warehouse (DW) Signaler les développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Matlab for Prescriptive Analytics

14 hours
Aperçu
L'analyse prescriptive est une branche de l'analyse commerciale, ainsi que l'analyse descriptive et prédictive. Il utilise des modèles prédictifs pour suggérer les actions à prendre pour obtenir des résultats optimaux, en s’appuyant sur des techniques d’optimisation et sur des règles pour prendre des décisions.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Matlab pour effectuer des analyses normatives sur un ensemble de données exemple.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les concepts et les cadres clés utilisés dans l'analyse prescriptive
- Utilisez MATLAB et ses boîtes à outils pour acquérir, nettoyer et explorer des données
- Utilisez des techniques basées sur des règles, notamment des moteurs d'inférence, des cartes de performance et des arbres de décision pour prendre des décisions en fonction de différents scénarios métier.
- Utiliser la simulation de Monte Carlo pour analyser les incertitudes et assurer une prise de décision éclairée
- Déployer des modèles prédictifs et normatifs sur les systèmes d'entreprise

Public

- Analystes d' Business
- Planificateurs des opérations
- Gestionnaires fonctionnels
- Membres de l'équipe BI ( Business Intelligence )

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 hours
Aperçu
Tidyverse est une collection de logiciels R polyvalents destinés au nettoyage, au traitement, à la modélisation et à la visualisation de données. Certains des packages inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
- Tirer des conclusions utiles à partir de divers jeux de données d'échantillons
- Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
- Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
- Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS

Public

- Débutants à la langue R
- Débutants en analyse et visualisation de données

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

F# for Data Science

21 hours
Aperçu
La science des données est l'application de l'analyse statistique, de l'apprentissage automatique, de la visualisation de données et de la programmation dans le but de comprendre et d'interpréter les données du monde réel F # est un langage de programmation bien adapté pour la science des données car il combine une exécution efficace, REPLscripting, des bibliothèques puissantes et une intégration de données évolutive Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser F # pour résoudre une série de problèmes de science des données du monde réel À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utiliser les progiciels de science des données intégrés de F # Utilisez F # pour interopérer avec d'autres langages et plateformes, y compris Excel, R, Matlab et Python Utilisez le package Deedle pour résoudre les problèmes de séries chronologiques Effectuer une analyse avancée avec des lignes minimales de code de qualité de production Comprendre comment la programmation fonctionnelle est un choix naturel pour les calculs scientifiques et de Big Data Accéder et visualiser les données avec F # Appliquer F # pour l'apprentissage automatique Explorer des solutions à des problèmes dans des domaines tels que la veille stratégique et le jeu social Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Data Visualization: Creating Captivating Reports

21 hours
Aperçu
Dans cette formation en direct, les participants apprendront les compétences, les stratégies, les outils et les approches pour visualiser et rapporter des données pour différents publics Des études de cas sont également analysées et discutées pour illustrer la façon dont les solutions de visualisation de données sont appliquées dans le monde réel pour obtenir un sens à partir de données et répondre à des questions cruciales À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des rapports avec des titres, des sous-titres et des annotations captivants en utilisant les modèles de mise en évidence, d'alignement et de couleurs les plus appropriés pour la lisibilité et la convivialité Concevoir des graphiques qui correspondent aux besoins et aux centres d'intérêt de l'auditoire Choisissez les meilleurs types de graphiques pour un jeu de données donné (au-delà des graphiques à secteurs et des graphiques à barres) Identifier et analyser les données les plus pertinentes et les plus pertinentes rapidement et efficacement Sélectionnez les meilleurs formats de fichiers à inclure dans les rapports (graphiques, infographies, références, GIF, etc) Créer des mises en page efficaces pour l'affichage des données de séries chronologiques, des relations de parttowhole, des modèles géographiques et des données imbriquées Utiliser un codage couleur efficace pour afficher des données qualitatives et textuelles telles que l'analyse des sentiments, les chronologies, les calendriers et les diagrammes Appliquer les outils les plus adaptés au travail (Excel, R, Tableau, programmes de cartographie, etc) Préparer des ensembles de données pour la visualisation Public Analystes de données Les chefs d'entreprise Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

kdb+ and q: Analyze Time Series Data

21 hours
Aperçu
kdb + est une base de données inmemory, columnoriented et q est son langage vectoriel interprété, intégré Dans kdb +, les tables sont des colonnes de vecteurs et q est utilisé pour effectuer des opérations sur les données de la table comme s'il s'agissait d'une liste kdb + et q sont couramment utilisés dans le commerce à haute fréquence et sont populaires auprès des principales institutions financières, y compris Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer une application de données de séries temporelles en utilisant kdb + et q À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre la différence entre une base de données orientée ligne et une base de données orientée sur les colonnes Sélectionner des données, écrire des scripts et créer des fonctions pour effectuer des analyses avancées Analyser les données de séries temporelles telles que les données boursières et boursières Utilisez les capacités inmemory de kdb + pour stocker, analyser, traiter et récupérer de grands ensembles de données à haute vitesse Pensez aux fonctions et aux données à un niveau plus élevé que l'approche de la fonction standard (arguments) commune dans les langues non vectorielles Explorez d'autres applications de kdb +, notamment le commerce de l'énergie, les télécommunications, les données de capteurs, les données de journaux et la surveillance de l'utilisation de la machine et du réseau Public Développeurs Les ingénieurs de bases Les scientifiques de données Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

14 hours
Aperçu
Embedding Projector est une application Web opensource permettant de visualiser les données utilisées pour former les systèmes d'apprentissage automatique Créé par Google, il fait partie de TensorFlow Cette formation en direct instruit présente les concepts derrière Embedding Projector et guide les participants à travers la configuration d'un projet de démonstration À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Explorer comment les données sont interprétées par des modèles d'apprentissage automatique Naviguer à travers les vues 3D et 2D des données pour comprendre comment un algorithme d'apprentissage automatique l'interprète Comprendre les concepts derrière Embeddings et leur rôle dans la représentation des vecteurs mathématiques pour les images, les mots et les chiffres Explorer les propriétés d'un embedding spécifique pour comprendre le comportement d'un modèle Appliquer le projet d'intégration à des cas d'utilisation du monde réel tels que la construction d'un système de recommandation de chanson pour les mélomanes Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data

14 hours
Aperçu
deckgl est une bibliothèque opensource, WebGLpowered permettant d'explorer et de visualiser les ressources de données à grande échelle Créé par Uber, il est particulièrement utile pour obtenir des informations à partir de sources de données géospatiales, telles que des données sur des cartes Cette formation en direct instruit introduit les concepts et les fonctionnalités derrière deckgl et guide les participants à travers la mise en place d'un projet de démonstration À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Prendre des données à partir de très grandes collections et les transformer en représentations visuelles convaincantes Visualisez les données collectées à partir des cas d'utilisation liés au transport et au voyage, tels que les expériences de ramassage et de déchargement, le trafic réseau, etc Appliquer des techniques de stratification aux données géospatiales pour illustrer les changements dans les données au fil du temps Intégrez deckgl avec React (pour la programmation réactive) et Mapbox GL (pour les visualisations sur les cartes basées sur Mapbox) Comprendre et explorer d'autres cas d'utilisation pour deckgl, y compris visualiser des points collectés à partir d'un scan indoor 3D, visualiser des modèles d'apprentissage machine afin d'optimiser leurs algorithmes, etc Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Datameer for Data Analysts

14 hours
Aperçu
Datameer est une plateforme de business intelligence et d'analyse basée sur Hadoop Il permet aux utilisateurs finaux d'accéder, d'explorer et de mettre en corrélation des données à grande échelle, structurées, semi-structurées et non structurées de manière simple Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Datameer pour surmonter la courbe d'apprentissage abrupte d'Hadoop à mesure qu'ils progressent dans la configuration et l'analyse d'une série de sources de données volumineuses À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créer, organiser et explorer de manière interactive un lac de données d'entreprise Accéder aux entrepôts de données de Business Intelligence, aux bases de données transactionnelles et aux autres magasins analytiques Utiliser une interface utilisateur de feuille de calcul pour concevoir des pipelines de traitement de données endtoend Accéder à des fonctions prédéfinies pour explorer des relations de données complexes Utilisez les assistants draganddrop pour visualiser les données et créer des tableaux de bord Utiliser des tableaux, des graphiques, des graphiques et des cartes pour analyser les résultats de la requête Public Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Zeppelin for Interactive Data Analytics

14 hours
Aperçu
Apache Zeppelin est un bloc-notes basé sur le Web pour la capture, l'exploration, la visualisation et le partage de données basées sur Hadoop et Spark Cette formation en ligne, introduite en classe, présente les concepts de l'analyse interactive des données et guide les participants à travers le déploiement et l'utilisation de Zeppelin dans un environnement à utilisateur unique ou multi-utilisateur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Zeppelin Développer, organiser, exécuter et partager des données dans une interface basée sur un navigateur Visualisez les résultats sans faire référence à la ligne de commande ou aux détails du cluster Exécuter et collaborer sur de longs workflows Travailler avec un certain nombre de plugin language / dataprocessingbackends, tels que Scala (avec Apache Spark), Python (avec Apache Spark), SQL Spark, JDBC, Markdown et Shell Intégrez Zeppelin avec Spark, Flink et Map Reduce Instances multi-utilisateurs sécurisées de Zeppelin avec Apache Shiro Public Les ingénieurs de données Analystes de données Les scientifiques de données Les développeurs de logiciels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Magellan: Geospatial Analytics on Spark

14 hours
Aperçu
Magellan is an open-source distributed execution engine for geospatial analytics on big data. Implemented on top of Apache Spark, it extends Spark SQL and provides a relational abstraction for geospatial analytics.

This instructor-led, live training introduces the concepts and approaches for implementing geospacial analytics and walks participants through the creation of a predictive analysis application using Magellan on Spark.

By the end of this training, participants will be able to:

- Efficiently query, parse and join geospatial datasets at scale
- Implement geospatial data in business intelligence and predictive analytics applications
- Use spatial context to extend the capabilities of mobile devices, sensors, logs, and wearables

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Dashbuilder for Engineers

7 hours
Aperçu
Dashbuilder est une application Web à source ouverte permettant de créer visuellement des tableaux de bord et des rapports d'entreprise.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à configurer, à intégrer, à déployer et à déployer Dashbuilder .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Extraire des données de sources hétérogènes telles que des bases de données JDBC et des fichiers texte
- Utilisez des connecteurs pour vous connecter à des systèmes et plateformes tiers, tels que j BPM
- Configurer les rôles, les autorisations et les contrôles d'accès pour les utilisateurs
- Déployer Dashbuilder dans un environnement de production réel

Public

- Développeurs
- Architectes informatiques et systèmes

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Foundation R

7 hours
Aperçu
L'objectif du cours est de permettre aux participants d'acquérir une maîtrise des bases de R et de travailler avec des données.

QlikView for Developers

14 hours
Aperçu
QlikView est une plate-forme qui fournit aux entreprises une veille stratégique en libre-service Les interfaces propres, simples et simples de QlikView permettent aux utilisateurs d'analyser facilement les données et d'utiliser les découvertes de données pour prendre des décisions Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment commencer à développer avec QlikView À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez QlikView Transformez des données provenant de diverses sources grâce aux scripts QlikView Construire des modèles de données avec QlikView Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .

JasperReports

14 hours
Aperçu
JasperReports est une bibliothèque de rapports opensource qui peut être intégrée dans n'importe quelle application Java JasperReports Server est une application Web Java EE avec des fonctionnalités avancées de génération de rapports, y compris la planification et les autorisations Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à visualiser et à interagir avec les données de l'entreprise, ainsi qu'à créer et à concevoir des rapports et des tableaux de bord visibles sur les téléphones et les tablettes À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Configurer et configurer un projet JasperSoft ETL Concevoir et exécuter un travail ETL Utiliser iReport pour générer des graphiques, des images, des sous-rapports et des intercalaires Public Analystes BI Développeurs ETL Professionnels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Prochains cours Analyse de données

Data Visualization

2019-09-03 09:30:00
Lille, Gare Flandres
Remote
7000EUR
 Salle de Classe
8000EUR
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Tableau for Developers

2019-09-03 09:30:00
Nantes, Zenith
Remote
5250EUR
 Salle de Classe
6050EUR
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Tableau for Developers

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Rennes, Place St Anne
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Tableau for Developers

2019-09-03 09:30:00
Toulouse, centre ville
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Tableau with Python

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OCSMP Model User Exam Preparation

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Natural Language Processing - AI/Robotics

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Vision par ordinateur avec OpenCV

lun, 2019-09-23 09:30
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IoT: Build an IoT Application with ThingWorx

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