Plan du cours

Jour 1

Data Analysis avec pandas

  • Utiliser des données vectorisées dans pandas

  • Traitement des données

  • Trier et filtrer les données

  • Opérations d'agrégation

  • Analyse des séries temporelles

Visualisation des données

  • Tracer des diagrammes avec matplotlib

  • Utilisation de matplotlib à partir de pandas

  • Création de diagrammes de qualité

  • Visualisation de données dans les carnets Jupyter

  • Autres bibliothèques de visualisation dans Python

Jour 2

Vectorisation de données avec Numpy

  • Création de tableaux Numpy

  • Opérations courantes sur les matrices

  • Utilisation des ufuncs

  • Vues et diffusion sur les tableaux Numpy

  • Optimiser les performances en évitant les boucles

  • Optimiser les performances avec cProfile

Autres Python bibliothèques pour l'analyse de données

  • scikit-learn

  • Scipy

  • statsmodel

  • RPy2

Pré requis

Compétences de base Python et d'analyse des données

  14 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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