Formation Data Analysis with Python, Pandas and Numpy
Le Python est un langage de programmation polyvalent connu pour sa simplicité et sa lisibilité. Numpy Pandas est un package Python qui fournit des structures de données pour travailler avec des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries temporelles. Numpy fournit un support fondamental pour le calcul numérique avec ses opérations sur les tableaux. Ensemble, ils forment un écosystème robuste pour une manipulation et une analyse efficaces des données dans Python.
Cette formation (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière d'analyse et de manipulation de données à l'aide de Pandas et de NumPy.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
- Créer une application d'analyse de données en utilisant Pandas et NumPy.
- Effectuer des opérations avancées de traitement, de tri et de filtrage de données.
- Effectuer des opérations d'agrégation et analyser des données de séries temporelles.
- Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
- Déboguer et optimiser leur code d'analyse de données.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Jour 1 :
Révision des compétences de base Python et Data Analysis.
Introduction à NumPy
- Création de tableaux NumPy
- Opérations courantes sur les matrices
- Utilisation des ufuncs
- Vues et diffusion sur les tableaux NumPy
- Optimiser les performances en évitant les boucles
- Optimiser les performances avec cProfile
Data Analysis avec Pandas
- Utiliser des données vectorisées dans pandas
- Traitement des données
- Trier et filtrer les données
- Opérations d'agrégation
- Analyse des séries temporelles
Data Visualization avec Matplotlib
- Tracer des diagrammes avec Matplotlib
- Utilisation de Matplotlib à partir de pandas
- Créer des diagrammes de qualité
- Visualiser des données dans les carnets Jupyter
- Autres bibliothèques de visualisation dans Python
Jour 2:
Autres bibliothèques Python pour Data Analysis
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compétences de base Python et d'analyse des données
Audience
- Développeur Python
- Analystes de données
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Formation - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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- Produire des données spatiales sous forme de visualisations.
- Réaliser des géostatistiques sur des données réelles.
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- Analyser des données spatiales pour des projets en ArcGIS.
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- Créer des cartes et des visualisations.
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14 HeuresA l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts GIS et les types de données spatiales en utilisant la dernière version de ArcGIS Pro.
- Étudier l'interface utilisateur et évaluer les utilisations
- Explorer ArcGIS* Pro et comment utiliser le contenu en ligne
- Gérer, manipuler et analyser ses propres données
- Afficher et partager vos données de manière significative et créative.
Remarque : nous utiliserons la dernière version de ArcGIS Pro.
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale en utilisant ArcGIS Pro.
- Utiliser les scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données complexes.
- Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
- Effectuer des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
- Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales en 3D.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes GIS qui souhaitent automatiser les tâches répétitives dans les processus GIS.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Construire des applications GIS en utilisant des outils Python et ArcGIS.
- Développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
- Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant les classes d'objets dans Python.
QGIS for Geographic Information System
21 HeuresUn système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique.
Q GIS fonctionne comme un logiciel de système d’information géographique ( GIS ), permettant aux utilisateurs d’analyser et de modifier des informations spatiales, en plus de la composition et de l’exportation de cartes graphiques. Q GIS prend en charge les calques raster et vectoriel; les données vectorielles sont stockées sous forme d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge et le logiciel peut géoréférencer des images. En résumé, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux , BSD.
Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface Q GIS pour un usage général. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQ GIS - les bibliothèques python de Q GIS qui permettent l’intégration de fonctionnalités GIS dans votre code python ou votre application python, de sorte que vous puissiez même créer votre propre plug-in Python autour d’une fonctionnalité GIS particulière.
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux qui souhaitent apprendre les techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Partager des visualisations entre différents membres de l'équipe.
- Sécuriser l'accès au logiciel en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
- Créer des visualisations telles que des cartes.
- Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.
Introduction to Spotfire
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire.
- Combiner des données provenant de différentes bases de données.
- Visualiser de grands ensembles de données.
- Créer et partager des tableaux de bord complexes.
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14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X avec ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser les données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
- Apprendre à charger, traiter et visualiser les données à l'aide de Spotfire X.
- Créer des visualisations de données interactives et améliorées.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 HeuresDans cette formation en direct avec instructeur à France, les participants apprendront trois approches différentes pour l'accès, l'analyse et la visualisation des données. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGRD à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter des données graphiquement en utilisant TIBCO Spotfire.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 HeuresLa Insurtech (alias l'assurance numérique) désigne la convergence de l'assurance et des nouvelles technologies. Dans le domaine du Insurtech, les "assureurs numériques" appliquent les innovations technologiques à leurs modèles commerciaux et opérationnels afin de réduire les coûts, d'améliorer l'expérience client et de renforcer l'agilité de leurs opérations.
Dans cette formation avec instructeur, les participants acquerront une compréhension des technologies, des méthodes et de l'état d'esprit nécessaires pour provoquer une transformation numérique au sein de leurs organisations et dans l'industrie en général. Cette formation s'adresse aux managers qui ont besoin d'avoir une vision d'ensemble, de se débarrasser du battage médiatique et du jargon, et de prendre les premières mesures pour mettre en place une stratégie Insurtech.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Discuter de Insurtech et de tous ses éléments constitutifs de manière intelligente et systématique
- Identifier et démystifier le rôle de chaque technologie clé au sein de Insurtech.
- Élaborer une stratégie générale pour la mise en œuvre de Insurtech au sein de leur organisation.
Public
- Les assureurs
- Technologues du secteur de l'assurance
- Parties prenantes du secteur de l'assurance
- Consultants et analystes commerciaux
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et études de cas en groupe.
Automated Monitoring with Zabbix
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) couvre l'installation, la planification et la configuration de Zabbix, et se concentre sur la mise en œuvre pratique et l'outillage.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Zabbix pour surveiller l'infrastructure informatique.
- Configurer et gérer les hôtes, les éléments, les déclencheurs et les actions dans Zabbix.
- Utiliser les fonctionnalités de Zabbix pour la collecte de données, les alertes et les rapports.
- Intégrer Zabbix avec d'autres outils et plateformes pour améliorer la surveillance et l'automatisation.France(en ligne ou sur site) couvre l'installation, la planification et la configuration de Zabbix, et se concentre sur la mise en œuvre pratique et l'outillage. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de : Installer et configurer Zabbix pour surveiller l'infrastructure informatique. Configurer et gérer les hôtes, les éléments, les déclencheurs et les actions dans Zabbix. Utiliser les fonctionnalités de Zabbix pour la collecte de données, les alertes et les rapports. Intégrer Zabbix à d'autres outils et plateformes pour améliorer la surveillance et l'automatisation.