Formation Analyse de données avancée avec TIBCO Spotfire

Data Ethics est le domaine concerné par la collecte, l'utilisation et la prise de décision responsable des données de manière à respecter les droits humains, la confidentialité, la transparence et l'équité.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un formateur est destinée aux professionnels du secteur public avec peu ou pas d'expérience antérieure en éthique des données qui gèrent ou gouvernent les données et souhaitent comprendre les risques éthiques, évaluer les dilemmes de la vie réelle et appliquer les principes de l'utilisation responsable des données en adéquation avec les valeurs institutionnelles et la confiance du public.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir les concepts et les cadres clés en éthique des données.
• Identifier les risques éthiques et les compromis dans la collecte, l'analyse et le déploiement des données.
• Appliquer les principes de transparence, de consentement et d'équité à des scénarios du monde réel.
• Intégrer une évaluation éthique dans les flux de travail gouvernementaux ou opérationnels.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Analyse pratique des cas d'éthique des données du monde réel.
• Exercices guidés axés sur l'évaluation éthique et l'alignement des politiques.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours basée sur les flux de travail ou les outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Data Integrity and Availability est la discipline qui garantit que les données restent précises, complètes, cohérentes et accessibles lorsque nécessaire, en particulier dans des environnements publics à haute confiance.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) dirigée par un instructeur est destinée aux professionnels du secteur public responsables de la gestion ou de la protection des données - indépendamment de leur background technique - qui souhaitent garantir la fiabilité, la cohérence et la disponibilité des ensembles de données et systèmes critiques sous leur contrôle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir et différencier les principes d'intégrité et de disponibilité tout au long du cycle de vie des données.
• Détecter et prévenir la corruption, l'incohérence ou les modifications non autorisées des données.
• Concevoir des environnements de données qui garantissent une haute disponibilité et la continuité de l'activité commerciale.
• Mettre en œuvre des politiques et des contrôles qui favorisent la fiabilité à long terme des données.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Évaluation pratique des risques de données et des points d'échec.
• Exercices guidés axés sur le développement de politiques et la prévention des incidents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée basée sur les processus ou outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour en faire la demande.

Les Politiques et Normes de Données sont une approche structurée pour garantir que les données gouvernementales soient créées, maintenues, accessibles et utilisées de manière cohérente, sécurisée et conforme aux directives légales et éthiques.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels du secteur public responsables de l'établissement ou de l'application des politiques de données - quel que soit leur niveau technique - qui souhaitent standardiser, documenter et faire respecter les pratiques de gestion des données au sein des départements ou systèmes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Définir et distinguer entre les politiques, normes et procédures de données.
• Rédiger et évaluer des politiques de gouvernance des données alignées sur les cadres nationaux et internationaux.
• Promouvoir des pratiques de gestion des données cohérentes et de haute qualité au sein des équipes et départements.
• Établir une base pour la conformité, la préparation aux audits et les systèmes de données fiables.

Format du Cours

• Cours interactif avec discussion.
• Rédaction pratique d'échantillons de politiques et normes.
• Évaluation guidée des flux de travail et contrôles existants en matière de données.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée basée sur les flux de travail ou les outils internes de votre département, veuillez nous contacter pour organiser cette formation.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser EBX5 (TIBCO EBX) pour mettre en place une solution de gestion des données de référence au sein de leur organisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Interpréter les besoins et architecturer une solution MDM.
• Permettre la gestion et l'intégration des données de référence.
• Intégrer et transférer des données entre plusieurs systèmes.
• Importer des données dans EBX5 en utilisant une logique de correspondance et de fusion.
• Concevoir, créer et documenter un modèle de données qui répond aux exigences commerciales de leur organisation.
• Intégrer EBX5 avec des services tiers.

Ce cours d'un jour s'adresse aux personnes à la recherche d'un bref aperçu du Règlement général sur la protection des données du 25 mai 2018 Idéal pour les gestionnaires, les chefs de service et les employés qui ont besoin de comprendre les principes de base du GDPR .

Ce cours est principalement conçu pour les auditeurs et d'autres rôles administratifs chargés de veiller à la conformité de leurs systèmes de contrôle et de leur environnement informatique avec les lois et réglementations en vigueur. Le cours commencera par donner une compréhension des concepts clés du RGPD ainsi que de son impact sur le travail effectué par les auditeurs. Les participants exploreront également les droits des personnes concernées, les obligations des responsables et sous-traitants de traitement, et les notions d'application et de conformité dans le contexte du Règlement. La formation couvrira également le programme d'audit fourni par ISACA qui permettra aux auditeurs d'examiner la gouvernance RGPD et les mécanismes de réponse ainsi que les processus d'appui pouvant aider à gérer les risques liés au non-respect.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux administrateurs systèmes et développeurs qui souhaitent installer, déployer et gérer Oracle GoldenGate pour la transformation des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Oracle GoldenGate.
• Comprendre la réplication des bases de données Oracle en utilisant l'outil Oracle GoldenGate.
• Comprendre l'architecture Oracle GoldenGate.
• Configurer et réaliser une réplication et une migration de base de données.
• Optimiser les performances de Oracle GoldenGate et résoudre les problèmes.

Objectif de la Formation

• Initier le public à une vision systématique et complète de la protection des données personnelles, basée sur les lois polonaises et européennes
• Fournir des connaissances pratiques sur les nouvelles règles de traitement des données personnelles
• Présenter les domaines présentant les plus grands risques juridiques liés à l'entrée en vigueur du RGPD
• Préparation pratique pour l'exécution indépendante des fonctions de Responsable de la protection des données personnelles

Objectif de la formation

• Acquérir des connaissances pratiques sur la manière d'exercer les tâches de l'Inspecteur
• Acquérir des connaissances pratiques sur l'audit et l'évaluation des risques
• Fournir des connaissances pratiques sur les nouvelles règles relatives au traitement des données personnelles

[L'intégration de données provenant de plusieurs capteurs permet d'obtenir une vision plus précise, plus fiable et plus contextuelle des données.

Les implémentations Sensor Fusion nécessitent des algorithmes pour filtrer et intégrer différentes sources de données.

Public

Ce cours s'adresse aux ingénieurs, programmeurs et architectes qui travaillent sur des implémentations multi-capteurs.

Cette formation encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux administrateurs système, scientifiques de données et analystes commerciaux qui souhaitent configurer Talend Administration Center pour déployer et gérer les rôles et tâches de l'organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Talend Administration Center.
• Comprendre et mettre en œuvre les fondamentaux de la gestion Talend.
• Construire, déployer et exécuter des projets ou tâches commerciales dans Talend.
• Surveiller la sécurité des jeux de données et développer des routines commerciales basées sur le cadre TAC.
• Acquérir une compréhension plus large des applications Big Data.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent déployer Talend Open Studio for Big Data pour simplifier le processus de lecture et d'analyse des big data.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Talend Open Studio for Big Data.
• Se connecter à des systèmes de big data tels que Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR et Apache.
• Comprendre et configurer les composants et connecteurs de big data d'Open Studio.
• Configurer des paramètres pour générer automatiquement du code MapReduce.
• Utiliser l'interface de glisser-déposer d'Open Studio pour exécuter des tâches Hadoop.
• Prototyper des pipelines de big data.
• Automatiser des projets d'intégration de big data.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs de données et aux développeurs qui souhaitent gérer, surveiller et exploiter les processus d'intégration de données à l'aide des services Talend Cloud.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans la Talend console de gestion pour gérer les utilisateurs et les rôles dans la plateforme.
• Évaluer les données pour trouver et comprendre les ensembles de données pertinents.
• Créer un pipeline pour traiter et surveiller les données au repos ou en action.
• Préparer les données pour l'analyse afin de générer des informations pertinentes pour l'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux analystes de données débutants ou intermédiaires qui souhaitent approfondir leur compréhension et leurs compétences dans la gestion et l'amélioration de la qualité des données à l'aide de Talend Data Stewardship.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir une compréhension complète du rôle de la gestion des données dans le maintien de la qualité des données.
• Utiliser Talend Data Stewardship pour gérer les tâches liées à la qualité des données.
• Créer, attribuer et gérer des tâches au sein de Talend Data Stewardship, y compris la personnalisation des flux de travail.
• Utiliser les capacités de reporting et de surveillance de l'outil pour suivre la qualité des données et les efforts de gestion des données.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Talend Open Studio for ESB pour créer, connecter, médiatiser et gérer des services et leurs interactions.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de

• Intégrer, améliorer et fournir les technologies ESB sous forme de paquets uniques dans une variété d'environnements de déploiement.
• Comprendre et utiliser Talend les composants les plus utilisés d'Open Studio.
• Intégrer n'importe quelle application, base de données, API ou services Web.
• Intégrer de manière transparente des systèmes et des applications hétérogènes.
• Intégrer les bibliothèques de code Java existantes pour étendre les projets.
• Mettre à profit les composants et le code de la communauté pour étendre les projets.
• Intégrer rapidement des systèmes, des applications et des sources de données dans un environnement Eclipse de type "glisser-déposer".
• Réduire le temps de développement et les coûts de maintenance en générant un code optimisé et réutilisable.