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Plan du cours

1. Introduction à Spotfire Analyst avancée

  • Objectifs du cours et ordre du jour
  • Revue de l'architecture de Spotfire
  • Spotfire Analyst vs. Client Web Spotfire
  • Meilleures pratiques pour l'analyse des données avancée

2. Aperçu du serveur et de l'environnement Spotfire

  • Composants de la plateforme Spotfire
  • Connexion au serveur Spotfire
  • Authentification et rôles utilisateurs
  • Gestion des préférences et paramètres utilisateur

3. Navigation dans le client Web Spotfire

  • Travail avec le lecteur Web
  • Ouverture et partage d'analyses
  • Utilisation des signets et filtres
  • Gestion du contenu personnel et partagé

4. Gestion des bibliothèques et des actifs informationnels

  • Structure et organisation de la bibliothèque
  • Publication d'analyses dans la bibliothèque
  • Contrôle de version et gestion du contenu
  • Gestion des autorisations et droits d'accès

5. Collaboration et partage sécurisé de contenu

  • Partage d'analyses avec les équipes
  • Configuration des rôles utilisateurs et des contrôles d'accès
  • Gestion des workflows collaboratifs
  • Meilleures pratiques pour le partage sécurisé des données

6. Création de liens informationnels et accès aux données d'entreprise

  • Concepts du concepteur d'informations
  • Création de liens informationnels
  • Connexion aux bases de données relationnelles
  • Gestion de sources de données multiples
  • Optimisation des performances de récupération des données

7. Préparation avancée des données

  • Transformation et nettoyage des données
  • Techniques de préparation des données
  • Gestion des colonnes calculées
  • Pivotement et dépivotement des ensembles de données
  • Combinaison et jointure de plusieurs tables de données

8. Visualisations avancées

  • Création de graphiques et tableaux de bord avancés
  • Cartes thématiques et analyse géographique
  • Graphiques en nuages de points, boîtes à moustaches et cartes thermiques
  • Visualisations hiérarchiques
  • Filtrage interactif et analyse détaillée
  • Meilleures pratiques de conception des visualisations

9. Analyse avancée à l'aide d'expressions

  • Valeurs calculées et expressions personnalisées
  • Fonctions OVER
  • Expressions imbriquées
  • Calculs personnalisés
  • Mesures dynamiques
  • Optimisation des performances des expressions

10. Création de tableaux de bord interactifs

  • Contrôles de propriétés
  • Contrôles d'entrée et paramètres
  • Filtrage dynamique
  • Propriétés du document
  • Interactions de tableau de bord pilotées par l'utilisateur

11. Intégration des moteurs statistiques

  • Introduction aux fonctions de données
  • Intégration de R avec Spotfire
  • Exécution de scripts R
  • Utilisation de TERR pour l'analyse statistique
  • Automatisation des workflows statistiques

12. Relations entre les données et analyse prédictive

  • Compréhension des relations entre ensembles de données
  • Analyse de corrélation et de régression
  • Concepts de modélisation prédictive
  • Construction de workflows prédictifs
  • Évaluation des performances du modèle

13. Analyse multivariée des données

  • Exploration d'ensembles de données multidimensionnels
  • Techniques de regroupement (clustering)
  • Analyse en composantes principales (ACP)
  • Identification de motifs
  • Détection des valeurs aberrantes

14. Optimisation des performances et résolution des problèmes

  • Amélioration des performances du tableau de bord
  • Optimisation du chargement des données
  • Gestion des grands ensembles de données
  • Résolution des problèmes courants de Spotfire
  • Meilleures pratiques pour la maintenance des analyses

15. Meilleures pratiques et applications réelles

  • Lignes directrices de conception des tableaux de bord
  • Scénarios de mise en œuvre courants
  • Recommandations en matière de gouvernance et de sécurité
  • Études de cas et exemples pratiques

16. Résumé et atelier pratique

  • Revue des concepts clés
  • Exercice pratique complet
  • Questions et réponses
  • Ressources d'apprentissage supplémentaires et prochaines étapes

Pré requis

  • Auparavant, expérience avec Spotfire.

Public cible

  • Analystes commerciaux
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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