Plan du cours

Introduction à Data Ethics

  • Qu'est-ce que l'éthique des données ?
  • Pourquoi l'éthique est-elle importante dans l'utilisation de données publiques ?
  • Aperçu des cadres et valeurs éthiques

Risques et Dilemmes dans les Pratiques de Données

  • Problèmes éthiques dans la collecte de données et la surveillance
  • Biais et discrimination dans les algorithmes
  • Équilibre entre innovation, risque et confiance

Intimité et Consentement

  • Données personnelles et informations sensibles
  • Consentement éclairé dans les services numériques
  • Conformité éthique vs. légale (par exemple, GDPR)

Transparence, Responsabilité et Confiance

  • Explication des décisions prises avec des données et l'IA
  • Confiance publique et responsabilité institutionnelle
  • Communication sur les risques et incertitudes

Data Ethics en Pratique

  • Cas pratiques de succès et échecs éthiques
  • Développement de listes de vérification pour des revues éthiques
  • Jeu de rôle et analyse de scénarios appliqués

Politique, Governance et Conception Éthique

  • Intégration de l'éthique dans la gouvernance des données
  • Principes par conception et innovation responsable
  • Engagement public et boucles de rétroaction

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension de la façon dont les données sont collectées et utilisées dans des contextes publics ou organisationnels
  • Expérience de travail avec les données, les rapports ou les systèmes numériques
  • Familiarité de base avec la conformité, la gouvernance ou les cadres de politique

Public cible

  • Célibataires politiques et fonctionnaires publics
  • Gardiens des données et analystes
  • Équipes IT et transformation numérique dans le service public
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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