Plan du cours
Jour 1
- Introduction
- Aperçu
- Ajout de table de données (fichier plat, base de données) - différentes options
- Travail avec des liens d'information (facultatif, accès requis au serveur Spotfire et à une base de données de test)
- Préparation des données
- Filtrage, marquage, relation de table
- Types de visualisation (tableau, croisement, diagramme circulaire, graphique à barres, graphique linéaire, graphique combiné, graphique en cascade...)
Jour 2
- Visualisations géographiques - facultatif, si demandé
- Colonnes calculées
- Contrôles de propriété, zone de texte
- Personnalisation du style des rapports (conception d'entreprise)
- Concepts de la bibliothèque Spotfire, partage et accès aux rapports
- Lecteur web, mises à jour programmées
- Conclusion
Pré requis
- Expérience en intelligence d'affaires et visualisation de données.
Publique visé
- Analystes commerciaux
- Analystes de données
Nos clients témoignent (4)
Il a abordé les domaines que j'avais indiqués m'intéresser avant le cours : les relations de données, l'utilisation de scripts Python. La connexion aux bases de données sera traitée dans le module avancé.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Introduction to Spotfire
Traduction automatique
Bonnes compétences pédagogiques, bonne connaissance des sujets
Sorin Staicu - Groupe Renault
Formation - Introduction to Spotfire
Traduction automatique
Exercices interactifs. L'adaptation du deuxième jour basée sur nos retours.
Irinel COZMA - SC AUTOMOBILE DACIA SA
Formation - Introduction to Spotfire
Traduction automatique
Application pratique de Spotfire et toutes les fonctions de base.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Formation - Introduction to Spotfire
Traduction automatique