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Plan du cours

Jour 1 : Bases du langage

  • Introduction au cours
  • À propos de la science des données
    • Définition de la science des données
    • Processus de la science des données
  • Présentation du langage R
  • Variables et types de données
  • Structures de contrôle (Boucles / Conditionnelles)
  • Scalaires, vecteurs et matrices en R
    • Définition des vecteurs R
    • Matrices
  • Manipulation de chaînes et de texte
    • Type de données caractère
    • Entrées et sorties de fichiers (I/O)
  • Listes
  • Fonctions
    • Introduction aux fonctions
    • Fermetures (Closures)
  • DataFrames
  • Travaux pratiques pour toutes les sections

Jour 2 : Programmation intermédiaire en R

  • DataFrames et Entrées/Sorties de fichiers (I/O)
  • Lecture de données depuis des fichiers
  • Préparation des données
  • Jeux de données intégrés
  • Visualisation
    • Package Graphics
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / nuage de points
    • Carte de chaleur (Heat Map)
    • Package ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Exploration avec Dplyr
  • Travaux pratiques pour toutes les sections

Jour 3 : Programmation avancée en R

  • Modélisation statistique avec R
    • Fonctions statistiques
    • Gestion des valeurs manquantes (NA)
    • Distributions (Binomiale, Poisson, Normale)
  • Régression
    • Introduction à la régression linéaire
  • Recommandations
  • Traitement du texte (package tm / Nuages de mots - Wordclouds)
  • Regroupement (Clustering)
    • Introduction au regroupement
    • KMeans
  • Classification
    • Introduction à la classification
    • Naive Bayes
    • Arbres de décision
    • Entraînement à l'aide du package caret
    • Évaluation des algorithmes
  • R et Big Data
    • Connexion de R aux bases de données
    • Écosystème Big Data
  • Travaux pratiques pour toutes les sections

Pré requis

  • Une base en programmation est souhaitée

Prérequis techniques

  • Un ordinateur portable récent
  • La dernière version de RStudio et de l'environnement R installées
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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