Les formations Statistiques | Les formations Statistics

Les formations Statistiques

Des cours de formation en statistique locaux, organisés par des instructeurs, démontrent, grâce à des discussions interactives et à des exercices pratiques, comment appliquer les principes statistiques à la résolution de problèmes réels La formation à la statistique est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Sous-catégories Statistiques

Plans de cours Statistiques

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
7 hours
Overview
Ce cours couvre des sujets avancés dans la programmation R .
14 hours
Overview
Organisation - Travail de laboratoire et exemples pratiques sur des données réelles .
14 hours
Overview
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
21 hours
Overview
Dans cette formation en direct, les participants apprendront des techniques avancées d'apprentissage automatique avec R tout en progressant dans la création d'une application Realworld À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utiliser des techniques comme l'accord hyperparamétrique et l'apprentissage profond Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisées Mettez un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus grande Public Développeurs Analystes Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront les rudiments du trading financier à mesure qu'ils progresseront dans la construction et la mise en œuvre de stratégies et d'actions commerciales de base dans R en utilisant quantstrat À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux du trading Créer et mettre en œuvre leur première stratégie de trading en utilisant R Analyser les performances de leur stratégie en utilisant R Public Programmeurs Professionnels de la finance Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
28 hours
Overview
R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes financiers spécifiques À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes de base du langage de programmation R Sélectionner et utiliser des packages et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, Web, etc) Créez des applications qui résolvent les problèmes liés à la répartition des actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements et plus encore Dépanner, intégrer déployer et optimiser une application R Public Développeurs Analystes Quants Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance Toutefois, si vous avez un sujet particulier, un outil ou une technique que vous souhaitez ajouter ou développer, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser .
28 hours
Overview
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques sans compétences en programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploration de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, trouver de nouveaux médicaments plus rapidement ou affiner les modèles financiers R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
21 hours
Overview
R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront les principes de base de la programmation R tout en parcourant le codage en R à l'aide d'exemples financiers À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la programmation R Utilisez R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base Public Programmeurs Professionnels de la finance Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
R est un langage de programmation libre et open-source pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques sans compétences en programmation informatique, qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploration de données pour divers objectifs tels que la fixation de prix pour les annonces, la recherche plus rapide de nouveaux médicaments ou la mise au point de modèles financiers. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.
14 hours
Overview
Ce cours est une introduction à l'application de réseaux de neurones dans des problèmes réels en utilisant le logiciel Rproject .
7 hours
Overview
Ce cours est destiné aux spécialistes des données et aux statisticiens qui possèdent déjà des compétences de base en codage R & C ++ et un code R et qui ont besoin de compétences avancées en codage R.

L'objectif est de donner un cours pratique de programmation avancée en R aux participants intéressés par l'application des méthodes au travail.

Des exemples sectoriels sont utilisés pour rendre la formation pertinente pour le public
14 hours
Overview
Ce cours fait partie de l'ensemble de compétences Data Scientist (Domain: Data and Technology) .
14 hours
Overview
Scilab est un langage de haut niveau développé, gratuit et opensource pour la manipulation de données scientifiques Utilisée pour les statistiques, les graphiques et l'animation, la simulation, le traitement du signal, la physique, l'optimisation, etc, sa structure de données centrale est la matrice, simplifiant de nombreux types de problèmes par rapport aux alternatives FORTRAN et C Il est compatible avec des langages tels que C, Java et Python, ce qui le rend utilisable en complément des systèmes existants Dans cette formation guidée, les participants apprendront les avantages de Scilab par rapport aux alternatives comme Matlab, les bases de la syntaxe Scilab ainsi que certaines fonctions avancées, et l'interface avec d'autres langages largement utilisés, selon la demande Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement de l'image À la fin de cette formation, les participants auront une connaissance des fonctions de base et de certaines fonctions avancées de Scilab, et auront les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances Public Data scientifiques et ingénieurs, en particulier avec un intérêt pour le traitement d'image et la reconnaissance faciale Format du cours Partie conférence, partie de discussion, exercices et pratique intensive de handson, avec un projet final .
28 hours
Overview
Objectif:

La maîtrise des compétences fonctionne indépendamment avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, des boîtes de dialogue et une syntaxe de langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées.

Les destinataires:

Des analystes, des chercheurs, des scientifiques, des étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et le niveau avancé et d’apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend en charge les problèmes d'analyse universels et est dédiée à un secteur spécifique
7 hours
Overview
Shiny est un package R open source qui fournit un cadre Web pour la création d'applications Web interactives à l'aide de R Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment combiner la science des données et le développement Web en utilisant Shiny, R et HTML À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des applications Web interactives avec R en utilisant Shiny Public Les scientifiques de données développeurs web Statisticiens Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
SPSS est un logiciel d'édition et d'analyse de données .
14 hours
Overview
Objectif:

Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance

Les destinataires:

Les analystes, les chercheurs, les scientifiques, les étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et d’apprendre les techniques d’exploration de données les plus courantes.
21 hours
Overview
L'objectif du cours est de permettre aux participants de maîtriser les principes fondamentaux de la modélisation statistique et économétrique.
7 hours
Overview
Ce cours a été créé pour les décideurs dont l'objectif principal n'est pas de faire le calcul et l'analyse, mais de les comprendre et de pouvoir choisir les types de méthodes statistiques pertinents pour la planification stratégique de l'organisation.

Par exemple, un participant potentiel doit décider du nombre d'échantillons à collecter avant de pouvoir décider si le produit doit être lancé ou non.

Si vous avez besoin d'un cours plus long qui couvre les bases de la pensée statistique, jetez un coup d'œil à la formation «Statistiques pour les gestionnaires» de 5 jours.
14 hours
Overview
Ce cours a été créé pour les personnes qui ont besoin de compétences statistiques générales Ce cours peut être adapté à un domaine d'expertise spécifique comme la recherche de marché, la biologie, la fabrication, la recherche publique, etc .
28 hours
Overview
Ce cours de formation couvre les statistiques avancées Il explique la plupart des outils couramment utilisés dans la recherche, l'analyse et la prévision Il fournit de brèves explications de la théorie derrière les formules Ce cours ne se rapporte à aucun domaine spécifique de la connaissance, mais peut être adapté si tous les délégués ont les mêmes antécédents et objectifs Certains outils informatiques de base sont utilisés pendant ce cours (notamment Excel et OpenOffice) .
35 hours
Overview
Ce cours vise à donner aux chercheurs une compréhension des principes de la conception et de l'analyse statistiques et de leur pertinence pour la recherche dans diverses disciplines scientifiques.

Il couvre certaines méthodes statistiques et probabilistes, principalement à travers des exemples. Cette formation contient environ 30% des cours, 70% des questionnaires et des laboratoires guidés.

Dans le cas de cours fermés, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (tests psychologiques, secteur public, biologie, génétique, etc.).

Dans le cas des cours publics, des exemples mixtes sont utilisés.

Bien que divers logiciels soient utilisés au cours de ce cours (Microsoft Excel vers SPSS, Statgraphics, etc.), son principal objectif est de comprendre les principes et les processus guidant la recherche, le raisonnement et la conclusion.

Ce cours peut être dispensé sous forme de cours mixte, à savoir les devoirs et les devoirs.
14 hours
Overview
Tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données .
14 hours
Overview
tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.
7 hours
Overview
Le Tidyverse est une collection de paquets R polyvalents pour le nettoyage, le traitement, la modélisation et la visualisation de données Certains des paquets inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment manipuler et visualiser les données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Effectuer l'analyse des données et créer des visualisations attrayantes Tirer des conclusions utiles de divers ensembles de données d'échantillons Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires Transformez les données traitées en graphiques linéaires informatifs, graphiques en barres, histogrammes Importez et filtrez des données provenant de diverses sources de données, y compris des fichiers Excel, CSV et SPSS Public Débutants à la langue R Débutants à l'analyse des données et à la visualisation des données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Overview
On estime que les données non structurées représentent plus de 90% de toutes les données, en grande partie sous forme de texte Les articles de blog, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques s'ajoutent continuellement à ce corpus croissant de données Ce cours s'articule autour de l'extraction des idées et du sens de ces données En utilisant les bibliothèques de langage et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement la signification des données textuelles Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les exigences du client À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de son importance Public Linguistes et programmeurs Format du cours Partie de cours, discussion partielle, pratique lourde de handson, tests occasionnels pour évaluer la compréhension .
14 hours
Overview
Le cours s'adresse à toute personne intéressée par l'analyse statistique Il vous familiarisera avec Minitab et augmentera l'efficacité et l'efficacité de votre analyse de données et améliorera votre connaissance des statistiques .
14 hours
Overview
Public Ce cours a été créé pour les analystes, les prévisionnistes souhaitant introduire ou améliorer les prévisions pouvant être liées à la prévision des ventes, aux prévisions économiques, aux prévisions technologiques, à la gestion de la chaîne d'approvisionnement et à la prévision de l'offre ou de la demande La description Ce cours guide les délégués à travers une série de méthodologies, de cadres et d'algorithmes qui sont utiles pour choisir comment prédire le futur sur la base de données historiques Il utilise des outils standards comme Microsoft Excel ou certains logiciels Open Source (notamment le projet R) Les principes abordés dans ce cours peuvent être mis en œuvre par n'importe quel logiciel (par exemple SAS, SPSS, Statistica, MINITAB) .
14 hours
Overview
Public Analystes financiers ou de marché, gestionnaires, comptables Objectifs du cours Faciliter et automatiser toutes sortes d'analyses financières avec Microsoft Excel .
35 hours
Overview
Public: Le cours est destiné aux spécialistes de l'informatique à la recherche d'une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement système distribué Objectif: Connaissance approfondie de l'administration de cluster Hadoop .

Prochains cours Statistiques

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