Des cours de formation en statistique locaux, organisés par des instructeurs, démontrent, grâce à des discussions interactives et à des exercices pratiques, comment appliquer les principes statistiques à la résolution de problèmes réels La formation à la statistique est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
Outil de gestion Ambari. Capacité à discuter des expériences pratiques Hadoop partir d'une analyse de rentabilité autre que celle des télécommunications.
Ericsson
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai généralement aimé la connaissance de l'entraîneur.
SAP Business Objects
Formation: Statistics Level 1
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J'ai surtout profité de l'apprentissage des diagrammes de Gantt ..
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Formation: Tableau Advanced
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Beaucoup de pratique.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Formation: R
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Connaissance approfondie du formateur et de son expérience, divers exemples
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Formation: R
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l'affaire était bien présentée et de manière ordonnée.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
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Le fait que nous ayons eu le temps de couvrir quelques extras utiles ..
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Formation: Statistics Level 1
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Il a vraiment bien tout expliqué et utilisé des exemples.
royal bank of Canada
Formation: R
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Le formateur a écouté le mieux possible les besoins de son public et nous avons pu former de manière adaptée à nos besoins. Costas a préparé du matériel spécialement pour les questions posées sur la formation de base à la formation avancée. Beaucoup d'efforts et de travail ont été déployés. et c'était apprécié.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Formation: Tableau Advanced
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Ouverture à nos besoins de formation par rapport au travail que nous faisons et au niveau de connaissances statistiques.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Formation: Statistics Level 1
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moyen simple de transmettre des connaissances au formateur, possibilité de poser des questions ne concernant pas nécessairement le sujet principal et d'adapter les questions traitées à nos besoins
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Formation: Statistics Level 1
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J'ai apprécié l'autoapprentissage grâce aux exercices et aux astuces et raccourcis partagés.
Competition Bureau
Formation: R for Data Analysis and Research
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J'ai vraiment apprécié le tout le meilleur.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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Le formateur s'est concentré sur les sujets clés.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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Expertise et grande connaissance du formateur.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
Machine Translated
J'ai bénéficié de la guidance et le partage des exemples de vie + répondre à toutes les questions.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
Machine Translated
J'ai été bénéficier des notes détaillées de garder et de travailler à travers après le cours.
Public Health Wales NHS Trust
Formation: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Le rythme était juste et l'atmosphère détendue fait les candidats se sentent à l'aise pour poser des questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
J'ai profité des bons exemples et de la possibilité de suivre.
Environmental and Climate Change Canada
Formation: Foundation R
Machine Translated
J'ai vraiment apprécié les mains passées exercices.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Formation: Foundation R
Machine Translated
Le formateur, la nourriture et l'espace étaient tous super.
Canada Revenue Agency
Formation: R
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J’aime réellement écrire du code avec des exemples de données et d’annoter le script pour référence future.
Canada Revenue Agency
Formation: R
Machine Translated
Les scripts préfabriqués utilisés pour le matériel de formation ont été très utiles. La formation interactive a permis une compréhension claire de chaque sujet.
Canada Revenue Agency
Formation: R
Machine Translated
Le formateur était très préoccupé par la compréhension individuelle.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Formation: Foundation R
Machine Translated
Excel prêté présentation et cela me donne confiance pour construire sur les connaissances acquises.
Birmingham City University
Formation: Foundation R
Machine Translated
Connaissances de base et «provenance» du formateur.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Formation: Foundation R
Machine Translated
Ressources
Hafiz Rana - Birmingham City University
Formation: Foundation R
Machine Translated
Go od explications sur la façon dont nous faisons les choses
Birmingham City University
Formation: Foundation R
Machine Translated
Je me sens plus en confiance avec le codage maintenant. Je ne l'avais jamais fait auparavant, mais je comprends maintenant que ce n'est pas sorcier et que je peux le faire si nécessaire.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Formation: Foundation R
Machine Translated
que je recevais toutes mes réponses et connaissances que je veux.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Formation: R for Statistical Analysis
Machine Translated
Modélisation et ajustement des données à modéliser
USDA
Formation: R for Data Analysis and Research
Machine Translated
La configuration de la classe à distance a très bien fonctionné
Trimac Management Services LP
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
Le formateur était très bon. Il a présenté le matériel de manière très accessible.
Hydrock
Formation: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
Présentation de nouveaux outils que je ne connaissais pas auparavant.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Formation: Excel For Statistical Data Analysis
Machine Translated
Connaissance très bien transmise par l'enseignant, pas de questions sans réponses.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Formation: Data Mining and Analysis
Machine Translated
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Formation: Predictive Modelling with R
Le conférencier a très diligemment expliqué chaque numéro et célébration
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Formation: Tableau Advanced
Machine Translated
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Formation: Predictive Modelling with R
Examples
Saudi Health Council
Formation: Introduction to R
The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
Formation: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
Formation: Excel For Statistical Data Analysis
Sous-catégories Statistiques
Plans de cours Statistiques
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
7 hours
Aperçu
Shiny est un package R open source qui fournit un cadre Web pour la création d'applications Web interactives à l'aide de R Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment combiner la science des données et le développement Web en utilisant Shiny, R et HTML À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des applications Web interactives avec R en utilisant Shiny Public Les scientifiques de données développeurs web Statisticiens Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Aperçu
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
21 hours
Aperçu
Dans cette formation en direct, les participants apprendront des techniques avancées d'apprentissage automatique avec R tout en progressant dans la création d'une application Realworld À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utiliser des techniques comme l'accord hyperparamétrique et l'apprentissage profond Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisées Mettez un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus grande Public Développeurs Analystes Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Aperçu
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Excel, users are able to implement R Tidyverse standards and more powerful R features for improving data analytics in Excel.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21 hours
Aperçu
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases du trading financier au fur et à mesure qu'ils élaboreront et mettront en œuvre des stratégies et des actions de trading de base en R à l'aide de quantstrat.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts fondamentaux du trading
- Créer et mettre en œuvre leur première stratégie de trading en utilisant R
- Analyser la performance de leur stratégie en utilisant R
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases du trading financier au fur et à mesure qu'ils élaboreront et mettront en œuvre des stratégies et des actions de trading de base en R à l'aide de quantstrat.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts fondamentaux du trading
- Créer et mettre en œuvre leur première stratégie de trading en utilisant R
- Analyser la performance de leur stratégie en utilisant R
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
28 hours
Aperçu
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser R pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases du langage de programmation R
- Sélectionner et utiliser les packages et les techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
- Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
- Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R
Public
- Les développeurs
- Les analystes
- Quants
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser R pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases du langage de programmation R
- Sélectionner et utiliser les packages et les techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
- Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
- Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R
Public
- Les développeurs
- Les analystes
- Quants
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.
28 hours
Aperçu
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
21 hours
Aperçu
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de la programmation R à mesure qu’ils maîtriseront le codage R à l’aide d’exemples financiers.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases de la programmation R
- Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de la programmation R à mesure qu’ils maîtriseront le codage R à l’aide d’exemples financiers.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases de la programmation R
- Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
21 hours
Aperçu
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
14 hours
Aperçu
Ce cours est une introduction à l'application de réseaux de neurones à des problèmes du monde réel à l'aide du logiciel R-project.
7 hours
Aperçu
Ce cours est destiné aux scientifiques et aux statisticiens qui possèdent déjà des compétences de base en codage R & C++ et un code R et qui ont besoin de compétences avancées en codage R.
Le but est de donner un cours de programmation R avancé et pratique aux participants intéressés par l’application des méthodes au travail.
Des exemples spécifiques à un secteur sont utilisés pour adapter la formation au public cible
Le but est de donner un cours de programmation R avancé et pratique aux participants intéressés par l’application des méthodes au travail.
Des exemples spécifiques à un secteur sont utilisés pour adapter la formation au public cible
14 hours
Aperçu
Ce cours fait partie des compétences de Data Scientist (domaine: données et technologies).
14 hours
Aperçu
Organisation - Travail de laboratoire et exemples pratiques sur des données réelles .
14 hours
Aperçu
Scilab est un langage de haut niveau bien développé, gratuit et open source pour la manipulation de données scientifiques. Utilisée pour les statistiques, les graphiques et l’animation, la simulation, le traitement du signal, la physique, l’optimisation, etc., sa structure de données centrale est la matrice, simplifiant de nombreux types de problèmes par rapport à d’autres solutions telles que les dérivés FORTRAN et C. Il est compatible avec des langages tels que C, Java et Python , ce qui en fait un complément aux systèmes existants.
Au cours de cette formation dirigée par un instructeur, les participants découvriront les avantages de Scilab par rapport à des alternatives telles que Matlab, les bases de la syntaxe Scilab , ainsi que certaines fonctions avancées et une interface avec d’autres langages largement utilisés, en fonction de la demande. Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement d'images.
À la fin de cette formation, les participants maîtriseront les fonctions de base et certaines fonctions avancées de Scilab , ainsi que les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances.
Public
- Scientifiques et ingénieurs spécialisés dans les données, particulièrement intéressés par le traitement d'images et la reconnaissance faciale
Format du cours
- Partie conférence, partie discussion, exercices et exercices pratiques intensifs, avec un projet final
Au cours de cette formation dirigée par un instructeur, les participants découvriront les avantages de Scilab par rapport à des alternatives telles que Matlab, les bases de la syntaxe Scilab , ainsi que certaines fonctions avancées et une interface avec d’autres langages largement utilisés, en fonction de la demande. Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement d'images.
À la fin de cette formation, les participants maîtriseront les fonctions de base et certaines fonctions avancées de Scilab , ainsi que les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances.
Public
- Scientifiques et ingénieurs spécialisés dans les données, particulièrement intéressés par le traitement d'images et la reconnaissance faciale
Format du cours
- Partie conférence, partie discussion, exercices et exercices pratiques intensifs, avec un projet final
14 hours
Aperçu
Minitab is a statistical suite for data analysis. Six Sigma is a set of techniques and tool options for process improvement. Using Minitab, users can apply statistical analysis in Six Sigma projects.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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28 hours
Aperçu
Go al:
La maîtrise de la compétence fonctionne de manière indépendante avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, des boîtes de dialogue et une syntaxe en langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées.
Les destinataires:
Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et le niveau avancé et d’apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend des problèmes d'analyse universels et est dédiée à un secteur spécifique
La maîtrise de la compétence fonctionne de manière indépendante avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, des boîtes de dialogue et une syntaxe en langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées.
Les destinataires:
Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et le niveau avancé et d’apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend des problèmes d'analyse universels et est dédiée à un secteur spécifique
21 hours
Aperçu
SPSS est un logiciel d'édition et d'analyse de données.
14 hours
Aperçu
Go al:
Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance
Les destinataires:
Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS et apprendre les techniques d'extraction de données populaires
Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance
Les destinataires:
Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS et apprendre les techniques d'extraction de données populaires
21 hours
Aperçu
L'objectif du cours est de permettre aux participants d'acquérir une maîtrise des bases de la modélisation statistique et économétrique.
7 hours
Aperçu
Ce cours a été créé à l’intention des décideurs dont le but premier n’est pas de faire le calcul ni l’analyse, mais de les comprendre et de pouvoir choisir les types de méthodes statistiques pertinentes pour la planification stratégique de l’organisation.
Par exemple, un participant potentiel doit décider du nombre d'échantillons à collecter avant de décider si le produit va être lancé ou non.
Si vous avez besoin d'un cours plus long couvrant les bases de la pensée statistique, consultez la formation de 5 jours " Statistics pour gestionnaires".
Par exemple, un participant potentiel doit décider du nombre d'échantillons à collecter avant de décider si le produit va être lancé ou non.
Si vous avez besoin d'un cours plus long couvrant les bases de la pensée statistique, consultez la formation de 5 jours " Statistics pour gestionnaires".
14 hours
Aperçu
Ce cours a été créé pour les personnes qui ont besoin de compétences en statistiques générales. Ce cours peut être adapté à un domaine d’expertise spécifique comme les études de marché, la biologie, la fabrication, la recherche dans le secteur public, etc.
28 hours
Aperçu
Cette formation couvre les statistiques avancées. Il explique la plupart des outils couramment utilisés en recherche, analyse et prévision. Il fournit de brèves explications sur la théorie sous-jacente aux formules.
Ce cours ne concerne aucun domaine spécifique de la connaissance, mais peut être adapté si tous les délégués ont les mêmes antécédents et objectifs.
Certains outils informatiques de base sont utilisés pendant ce cours (notamment Excel et OpenOffice)
Ce cours ne concerne aucun domaine spécifique de la connaissance, mais peut être adapté si tous les délégués ont les mêmes antécédents et objectifs.
Certains outils informatiques de base sont utilisés pendant ce cours (notamment Excel et OpenOffice)
35 hours
Aperçu
Ce cours vise à donner aux chercheurs une compréhension des principes de la conception et de l'analyse statistiques et de leur pertinence pour la recherche dans diverses disciplines scientifiques.
Il couvre certaines méthodes statistiques et probabilistes, principalement à travers des exemples. Cette formation contient environ 30% des cours, 70% des questionnaires et des laboratoires guidés.
Dans le cas de cours fermés, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (tests psychologiques, secteur public, biologie, génétique, etc.).
Dans le cas des cours publics, des exemples mixtes sont utilisés.
Bien que divers logiciels soient utilisés au cours de ce cours (Microsoft Excel vers SPSS, Statgraphics, etc.), son principal objectif est de comprendre les principes et les processus guidant la recherche, le raisonnement et la conclusion.
Ce cours peut être dispensé sous forme de cours mixte, à savoir les devoirs et les devoirs.
Il couvre certaines méthodes statistiques et probabilistes, principalement à travers des exemples. Cette formation contient environ 30% des cours, 70% des questionnaires et des laboratoires guidés.
Dans le cas de cours fermés, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (tests psychologiques, secteur public, biologie, génétique, etc.).
Dans le cas des cours publics, des exemples mixtes sont utilisés.
Bien que divers logiciels soient utilisés au cours de ce cours (Microsoft Excel vers SPSS, Statgraphics, etc.), son principal objectif est de comprendre les principes et les processus guidant la recherche, le raisonnement et la conclusion.
Ce cours peut être dispensé sous forme de cours mixte, à savoir les devoirs et les devoirs.
35 hours
Aperçu
Stata est un logiciel à usage général écrit en C. R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour l’informatique statistique. À l’aide de Stata et R, les utilisateurs peuvent analyser de grands ensembles de données pour des cas d’utilisation tels que l’économie, la sociologie, la biomédecine, etc.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s’adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser le Big Data aux fins d’analyse statistique.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Créez des modèles statistiques pour prédire les variables et les événements clés en intérêt.
- Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, et plus encore.
- Gérer et structurer de grandes bases de données pour préapare pour l’analyse des données.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d’exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît contactez-nous pour organiser.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s’adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser le Big Data aux fins d’analyse statistique.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Créez des modèles statistiques pour prédire les variables et les événements clés en intérêt.
- Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, et plus encore.
- Gérer et structurer de grandes bases de données pour préapare pour l’analyse des données.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d’exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît contactez-nous pour organiser.
14 hours
Aperçu
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Aperçu
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux professionnels des ressources humaines et aux spécialistes du recrutement qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances organisationnelles. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
14 hours
Aperçu
tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.
7 hours
Aperçu
Tidyverse est une collection de logiciels R polyvalents destinés au nettoyage, au traitement, à la modélisation et à la visualisation de données. Certains des packages inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
- Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
- Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
- Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
- Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS
Public
- Débutants à la langue R
- Débutants en analyse et visualisation de données
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
- Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
- Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
- Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
- Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS
Public
- Débutants à la langue R
- Débutants en analyse et visualisation de données
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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