Des cours de formation en statistique locaux, organisés par des instructeurs, démontrent, grâce à des discussions interactives et à des exercices pratiques, comment appliquer les principes statistiques à la résolution de problèmes réels La formation à la statistique est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
J'ai apprécié la mise à jour des statistiques et l'utilisation d'un logiciel pour les exercices.
Rabeeah Shah
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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J'aime les exercices effectués.
Nour Assaf
Formation: Data Mining and Analysis
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L'exercice pratique et la capacité du formateur à expliquer des sujets complexes en termes simples.
youssef chamoun
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai appris beaucoup de techniques que je ne connaissais pas auparavant.
Alexandra Torok
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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Les informations fournies étaient intéressantes et la meilleure partie était vers la fin lorsque nous avons reçu des données de Durex et que nous avons travaillé sur des données que nous connaissons et effectuons des opérations pour obtenir des résultats.
Jessica Chaar
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai surtout aimé le formateur en donnant des exemples réels.
Simon Hahn
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai vraiment apprécié les grandes compétences du formateur.
Grzegorz Gorski
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai vraiment apprécié les nombreuses sessions pratiques.
Jacek Pieczątka
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai aimé les nouvelles connaissances sur l'apprentissage en machine profonde.
Josip Arneric
Formation: Neural Network avec R
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Nous avons acquis des connaissances sur NN en général et ce qui était le plus intéressant pour moi, c’était les nouveaux types de NN qui sont populaires de nos jours.
Tea Poklepovic
Formation: Neural Network avec R
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J'ai surtout apprécié les graphiques en R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Formation: Neural Network avec R
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J'ai vraiment bénéficié de la flexibilité du formateur.
Irina Ostapenko
Formation: Statistics Level 2
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Le style flexible et amical. Apprendre exactement ce qui était utile et pertinent pour moi.
Jenny Tickner
Formation: Advanced R
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J'ai apprécié les feuilles Excel fournies avec les exercices avec des exemples. Cela signifiait que si Tamil était empêché d’aider d’autres personnes, je pourrais continuer à jouer avec les parties suivantes.
Luke Pontin
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Apprendre à utiliser Excel correctement.
Torin Mitchell
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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La manière dont le formateur a rendu les sujets complexes faciles à comprendre.
Adam Drewry
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Instruction détaillée et complète donnée par un expert expérimenté et bien informé sur le sujet.
Justin Roche
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Le tamoul est une personne très compétente et gentille, j'ai beaucoup appris de lui.
Aleksandra Szubert
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai aimé la première session. Très intensif et rapide.
Digital Jersey
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai surtout aimé la patience du tamoul.
Laszlo Maros
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai vraiment bénéficié des exemples concrets de la vie réelle.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Beaucoup de connaissances - théoriques et pratiques.
Anna Alechno
Formation: Forecasting with R
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J'ai vraiment aimé ses connaissances et ses exemples pratiques.
Irina Tulgara
Formation: Forecasting with R
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Vue d'ensemble et compréhension de l'ampleur du sujet.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Formation: Forecasting with R
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Les exemples pratiques ont été les plus utiles.
Sean Kaukas
Formation: Introduction to R
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Les exercices pratiques ont été extrêmement bénéfiques.
Vascutek Ltd
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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L'utilisation d'exemples, même si ceux-ci ont été démontrés à une vitesse considérable.
Vascutek Ltd
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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J'ai apprécié le deuxième jour, nous avons fait beaucoup d'exemples de R & R sur jauge.
Vascutek Ltd
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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J'ai vraiment aimé les exercices - utiliser Minicab.
Vascutek Ltd
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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Michael le formateur est très compétent et compétent sur le sujet du Big Data et R. Il est très flexible et personnalise rapidement la formation en fonction des besoins des clients. Il est également très capable de résoudre des problèmes techniques et liés à un sujet en déplacement. Formation fantastique et professionnelle!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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J'ai vraiment apprécié l'introduction de nouveaux paquets.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Le tuteur, M. Michael An, a très bien interagi avec le public, l'instruction était claire. Le tuteur va également jusqu'à ajouter plus d'informations en fonction des demandes des étudiants lors de la formation.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Le sujet et le rythme étaient parfaits.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Bon aperçu de R et bonne gamme de sujets. Le formateur était heureux de répondre à toutes les questions.
Symphony EYC
Formation: R
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J'ai vraiment apprécié les connaissances du formateur.
Stephanie Seiermann
Formation: R
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C'était très informatif et professionnel. Le niveau de connaissance de Wojteks était tellement avancé qu'il pouvait essentiellement répondre à toutes les questions et il était prêt à faire des efforts pour adapter la formation à mes besoins personnels.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Formation: R Programming for Data Analysis
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C'était très pratique, nous avons passé la moitié du temps à faire des choses dans Clouded / Hardtop, à exécuter différentes commandes, à vérifier le système, etc. Les matériaux supplémentaires (livres, sites Web, etc.) ont été très appréciés, nous devrons continuer à apprendre. Les installations étaient très amusantes et très pratiques, la configuration du cluster à partir de zéro était vraiment bonne.
Ericsson
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai vraiment aimé les exercices sur la modélisation des séries chronologiques.
Teleperformance
Formation: Data Analytics With R
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Nouvel outil qui est "R" et je trouve intéressant de connaître l'existence d'un tel outil pour l'analyse des données.
Michael Lopez - Teleperformance
Formation: Data Analytics With R
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L'outil était intéressant et je vois l'utilisation. J'aimerais en savoir plus à ce sujet.
Teleperformance
Formation: Data Analytics With R
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La formation était très personnelle et adaptée à ce que je voulais. C'était si peu critique que je me sentais à l'aise de poser toutes les questions dont j'avais besoin, et le formateur était capable de répondre avec compétence à toutes mes questions. C'était un très bon aperçu des techniques statistiques utiles et il y avait un bon équilibre entre la théorie statistique et l'utilisation de minitab.
Cambridge Consultants
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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Beaucoup d'exercices pratiques.
Ericsson
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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Outil de gestion Ambari. Capacité à discuter des expériences pratiques Hadoop à partir d'une analyse de rentabilité autre que celle des télécommunications.
Ericsson
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai généralement aimé la connaissance de l'entraîneur.
SAP Business Objects
Formation: Statistics Level 1
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J'ai surtout profité de l'apprentissage des diagrammes de Gantt ..
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Formation: Tableau Advanced
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l'affaire était bien présentée et de manière ordonnée.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
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Le fait que nous ayons eu le temps de couvrir quelques extras utiles ..
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Formation: Statistics Level 1
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Il a vraiment bien tout expliqué et utilisé des exemples.
royal bank of Canada
Formation: R
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Le formateur a écouté le mieux possible les besoins de son public et nous avons pu former de manière adaptée à nos besoins. Costas a préparé du matériel spécialement pour les questions posées sur la formation de base à la formation avancée. Beaucoup d'efforts et de travail ont été déployés. et c'était apprécié.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Formation: Tableau Advanced
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J'ai apprécié l'autoapprentissage grâce aux exercices et aux astuces et raccourcis partagés.
Competition Bureau
Formation: R for Data Analysis and Research
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| Code | Nom | Durée | Aperçu |
|---|---|---|---|
| foundr | Foundation R | 7 heures | L'objectif du cours est de permettre aux participants de maîtriser les fondamentaux de R et de travailler avec les données . |
| scilab | Scilab | 14 heures | Scilab est un langage de haut niveau développé, gratuit et opensource pour la manipulation de données scientifiques Utilisée pour les statistiques, les graphiques et l'animation, la simulation, le traitement du signal, la physique, l'optimisation, etc, sa structure de données centrale est la matrice, simplifiant de nombreux types de problèmes par rapport aux alternatives FORTRAN et C Il est compatible avec des langages tels que C, Java et Python, ce qui le rend utilisable en complément des systèmes existants Dans cette formation guidée, les participants apprendront les avantages de Scilab par rapport aux alternatives comme Matlab, les bases de la syntaxe Scilab ainsi que certaines fonctions avancées, et l'interface avec d'autres langages largement utilisés, selon la demande Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement de l'image À la fin de cette formation, les participants auront une connaissance des fonctions de base et de certaines fonctions avancées de Scilab, et auront les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances Public Data scientifiques et ingénieurs, en particulier avec un intérêt pour le traitement d'image et la reconnaissance faciale Format du cours Partie conférence, partie de discussion, exercices et pratique intensive de handson, avec un projet final . |
| rprogda | R Programming for Data Analysis | 14 heures | Ce cours fait partie de l'ensemble de compétences Data Scientist (Domain: Data and Technology) . |
| dmmlr | Data Mining & Machine Learning avec R | 14 heures | R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données . |
| predmodr | Predictive Modelling with R | 14 heures | R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données . |
| spssanal | Statistical Analysis using SPSS | 21 heures | SPSS est un logiciel d'édition et d'analyse de données . |
| intror | Introduction to R with Time Series Analysis | 21 heures | R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données . |
| tbladv | Tableau Advanced | 14 heures | Tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données . |
| datavisR1 | Introduction to Data Visualization with R | 28 heures | Ce cours est destiné aux ingénieurs de données, aux décideurs et aux analystes de données Il vous permettra de créer des graphiques très efficaces en utilisant le studio R qui séduira les décideurs et les aidera à trouver des informations cachées et à prendre les bonnes décisions . |
| advr | Advanced R | 7 heures | Ce cours couvre des sujets avancés dans la programmation R . |
| nlpwithr | NLP: Natural Language Processing with R | 21 heures | On estime que les données non structurées représentent plus de 90% de toutes les données, en grande partie sous forme de texte Les articles de blog, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques s'ajoutent continuellement à ce corpus croissant de données Ce cours s'articule autour de l'extraction des idées et du sens de ces données En utilisant les bibliothèques de langage et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement la signification des données textuelles Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les exigences du client À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de son importance Public Linguistes et programmeurs Format du cours Partie de cours, discussion partielle, pratique lourde de handson, tests occasionnels pour évaluer la compréhension . |
| mathematica1 | Mathematica - Elementary Programming, Visualizations and Data Presentation | 14 heures | Mathematica travaille depuis plus de 20 ans à la création du meilleur environnement mathématique spécialisé au monde La polyvalence de ce programme le rend utile dans l'exécution de factures simples à l'université ainsi que dans des calculs complexes à plus grande échelle, que ce soit pour la programmation ou la présentation de données numériques Mathematica intègre parfaitement le moteur effectuant des calculs numériques et symboliques, moteur graphique, langage de programmation, documentation et la possibilité de publier le travail Grâce à la richesse des fonctions, c'est un outil précieux pour le travail des mathématiciens, des physiciens, des biologistes, des chimistes, des analystes financiers, des sociologues et de nombreuses autres professions qui travaillent quotidiennement avec des données Après la formation, le participant acquiert les compétences nécessaires pour: calcul efficace, payer pour le programme créer des documents qui déforment le texte, créer des graphiques et des images, créer des objets graphiques présentation et visualisation des données . |
| danagr | Data and Analytics - from the ground up | 42 heures | L'analyse de données est un outil crucial dans les affaires aujourd'hui Nous nous concentrerons sur le développement de compétences pour l'analyse pratique des données Le but est d'aider les délégués à donner des réponses basées sur des preuves aux questions: Que s'est-il passé? traitement et analyse des données produire des visualisations de données informatives Que va-t-il arriver? prévision des performances futures évaluer les prévisions Que devrait-il se passer? transformer les données en décisions commerciales fondées sur des données probantes optimiser les processus Le cours lui-même peut être dispensé sous la forme d'un cours en classe de 6 jours ou à distance sur une période de plusieurs semaines si vous le souhaitez Nous pouvons travailler avec vous pour offrir le cours le mieux adapté à vos besoins . |
| radvml | Advanced Machine Learning with R | 21 heures | Dans cette formation en direct, les participants apprendront des techniques avancées d'apprentissage automatique avec R tout en progressant dans la création d'une application Realworld À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utiliser des techniques comme l'accord hyperparamétrique et l'apprentissage profond Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisées Mettez un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus grande Public Développeurs Analystes Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| rintrob | Introductory R for Biologists | 28 heures | R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques sans compétences en programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploration de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, trouver de nouveaux médicaments plus rapidement ou affiner les modèles financiers R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données . |
| tidyverse | Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R | 7 heures | Le Tidyverse est une collection de paquets R polyvalents pour le nettoyage, le traitement, la modélisation et la visualisation de données Certains des paquets inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment manipuler et visualiser les données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Effectuer l'analyse des données et créer des visualisations attrayantes Tirer des conclusions utiles de divers ensembles de données d'échantillons Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires Transformez les données traitées en graphiques linéaires informatifs, graphiques en barres, histogrammes Importez et filtrez des données provenant de diverses sources de données, y compris des fichiers Excel, CSV et SPSS Public Débutants à la langue R Débutants à l'analyse des données et à la visualisation des données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| mlbankingr | Machine Learning for Banking (with R) | 28 heures | Dans cette formation en direct, les participants apprendront à appliquer des techniques d'apprentissage automatique et des outils pour résoudre les problèmes du monde réel dans le secteur bancaire R sera utilisé comme langage de programmation Les participants apprennent d'abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d'apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets en direct Public Développeurs Les scientifiques de données Professionnels de la banque avec un bagage technique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| rforfinance | R Programming for Finance | 28 heures | R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes financiers spécifiques À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes de base du langage de programmation R Sélectionner et utiliser des packages et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, Web, etc) Créez des applications qui résolvent les problèmes liés à la répartition des actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements et plus encore Dépanner, intégrer déployer et optimiser une application R Public Développeurs Analystes Quants Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance Toutefois, si vous avez un sujet particulier, un outil ou une technique que vous souhaitez ajouter ou développer, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser . |
| rintrofinance | Introduction to R for Finance | 21 heures | R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront les principes de base de la programmation R tout en parcourant le codage en R à l'aide d'exemples financiers À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la programmation R Utilisez R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base Public Programmeurs Professionnels de la finance Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| rfintrading | Financial Trading with R | 21 heures | R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront les rudiments du trading financier à mesure qu'ils progresseront dans la construction et la mise en œuvre de stratégies et d'actions commerciales de base dans R en utilisant quantstrat À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux du trading Créer et mettre en œuvre leur première stratégie de trading en utilisant R Analyser les performances de leur stratégie en utilisant R Public Programmeurs Professionnels de la finance Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| intermediaterforfinance | Intermediate R for Finance | 21 heures | R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront des concepts de programmation avancés dans R en parcourant le codage en R à l'aide d'exemples financiers À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Mettre en œuvre des techniques de programmation R avancées Utilisez R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières plus avancées Public Programmeurs Professionnels de la finance Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| mlfinancer | Machine Learning for Finance (with R) | 28 heures | L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront à appliquer des techniques d'apprentissage automatique et des outils pour résoudre les problèmes du monde réel dans l'industrie de la finance R sera utilisé comme langage de programmation Les participants apprennent d'abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d'apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets d'équipe À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage automatique en finance Développer sa propre stratégie de trading algorithmique en utilisant l'apprentissage automatique avec R Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| dlfinancewithr | Deep Learning for Finance (with R) | 28 heures | L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance en utilisant le R au fur et à mesure de la création d'un modèle de prédiction du prix des actions À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance Construire son propre modèle de prédiction du prix des actions d'apprentissage en profondeur en utilisant R Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| dlforbankingwithr | Deep Learning for Banking (with R) | 28 heures | L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans le cadre de cette formation en direct, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les banques en utilisant le R au fur et à mesure de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires Construire son propre modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur en utilisant R Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| shinyrhtml | Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development | 7 heures | Shiny est un package R open source qui fournit un cadre Web pour la création d'applications Web interactives à l'aide de R Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment combiner la science des données et le développement Web en utilisant Shiny, R et HTML À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des applications Web interactives avec R en utilisant Shiny Public Les scientifiques de données développeurs web Statisticiens Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson . |
| rsttatan | R for Statistical Analysis | 14 heures | Organisation - Travail de laboratoire et exemples pratiques sur des données réelles . |
| dataar | Data Analytics With R | 21 heures | R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants Il couvre les bases de la langue, les bibliothèques et les concepts avancés Analyse de données et graphiques avancés avec des données réelles Public Développeurs / analyse de données Durée 3 jours Format Conférences et Handson . |
| webappsr | Building Web Applications in R with Shiny | 7 heures | La description: Ceci est un cours conçu pour enseigner aux utilisateurs de R comment créer des applications web sans avoir besoin d'apprendre le HTML, Javascript et CSS Objectif: Couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny Couvre toutes les fonctions d'entrée / sortie / rendu / lambrissage de la bibliothèque Shiny . |
| excelafd | Analysing Financial Data in Excel | 14 heures | Public Analystes financiers ou de marché, gestionnaires, comptables Objectifs du cours Faciliter et automatiser toutes sortes d'analyses financières avec Microsoft Excel . |
| datama | Data Mining and Analysis | 28 heures | Objectif: Les délégués seront en mesure d'analyser les grands ensembles de données, d'en extraire les modèles, de choisir la bonne variable ayant une incidence sur les résultats, de sorte qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs . |
| Formation | Date Formation | Prix [A distance / Classe] |
|---|---|---|
| Intermediate R for Finance - Lyon, Gare Lyon Part-Dieu | mar, 2019-03-05 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
| Intermediate R for Finance - Strasbourg, Kibitzenau Station | lun, 2019-03-18 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
| Intermediate R for Finance - Amiens, Centre Ville | lun, 2019-03-25 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
| Intermediate R for Finance - Grenoble, Centre Ville proche Gare | mer, 2019-04-03 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
| Intermediate R for Finance - Marseille, Quartier du Prado | mer, 2019-04-03 09:30 | 5250EUR / 6050EUR |
| Formation | Lieu | Date Formation | Prix [A distance / Classe] |
|---|---|---|---|
| Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software | Strasbourg, Kibitzenau Station | lun, 2019-04-01 09:30 | 6300EUR / 7300EUR |
| R for Data Analysis and Research | Orléans, gare centrale | lun, 2019-04-15 09:30 | 1575EUR / 1975EUR |
| Advanced Go Programming | Limoges, Centre Ville | mar, 2019-06-04 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
| Blockchain for Financial Bodies | Limoges, Centre Ville | jeu, 2019-06-06 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
| The Secure Coding Landscape | Marseille, Quartier du Prado | mar, 2019-07-09 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
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