Les formations Statistiques | Les formations Statistics
Des cours de formation en statistique locaux, organisés par des instructeurs, démontrent, grâce à des discussions interactives et à des exercices pratiques, comment appliquer les principes statistiques à la résolution de problèmes réels La formation à la statistique est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
Nos Clients témoignent
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Instruction détaillée et complète donnée par un expert expérimenté et bien informé sur le sujet.
Justin Roche
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Le tamoul est une personne très compétente et gentille, j'ai beaucoup appris de lui.
Aleksandra Szubert
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai aimé la première session. Très intensif et rapide.
Digital Jersey
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai surtout aimé la patience du tamoul.
Laszlo Maros
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai vraiment bénéficié des exemples concrets de la vie réelle.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Beaucoup de connaissances - théoriques et pratiques.
Anna Alechno
Formation: Forecasting with R
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J'ai vraiment aimé ses connaissances et ses exemples pratiques.
Irina Tulgara
Formation: Forecasting with R
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Vue d'ensemble et compréhension de l'ampleur du sujet.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Formation: Forecasting with R
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Les exemples pratiques ont été les plus utiles.
Sean Kaukas
Formation: Introduction to R
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Les exercices pratiques ont été extrêmement bénéfiques.
Vascutek Ltd
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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L'utilisation d'exemples, même si ceux-ci ont été démontrés à une vitesse considérable.
Vascutek Ltd
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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J'ai apprécié le deuxième jour, nous avons fait beaucoup d'exemples de R & R sur jauge.
Vascutek Ltd
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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J'ai vraiment aimé les exercices - utiliser Minicab.
Vascutek Ltd
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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Michael le formateur est très compétent et compétent sur le sujet du Big Data et R. Il est très flexible et personnalise rapidement la formation en fonction des besoins des clients. Il est également très capable de résoudre des problèmes techniques et liés à un sujet en déplacement. Formation fantastique et professionnelle!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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J'ai vraiment apprécié l'introduction de nouveaux paquets.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Le tuteur, M. Michael An, a très bien interagi avec le public, l'instruction était claire. Le tuteur va également jusqu'à ajouter plus d'informations en fonction des demandes des étudiants lors de la formation.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Le sujet et le rythme étaient parfaits.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Bon aperçu de R et bonne gamme de sujets. Le formateur était heureux de répondre à toutes les questions.
Symphony EYC
Formation: R
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J'ai vraiment apprécié les connaissances du formateur.
Stephanie Seiermann
Formation: R
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C'était très informatif et professionnel. Le niveau de connaissance de Wojteks était tellement avancé qu'il pouvait essentiellement répondre à toutes les questions et il était prêt à faire des efforts pour adapter la formation à mes besoins personnels.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Formation: R Programming for Data Analysis
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C'était très pratique, nous avons passé la moitié du temps à faire des choses dans Clouded / Hardtop, à exécuter différentes commandes, à vérifier le système, etc. Les matériaux supplémentaires (livres, sites Web, etc.) ont été très appréciés, nous devrons continuer à apprendre. Les installations étaient très amusantes et très pratiques, la configuration du cluster à partir de zéro était vraiment bonne.
Ericsson
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai vraiment aimé les exercices sur la modélisation des séries chronologiques.
Teleperformance
Formation: Data Analytics With R
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Nouvel outil qui est "R" et je trouve intéressant de connaître l'existence d'un tel outil pour l'analyse des données.
Michael Lopez - Teleperformance
Formation: Data Analytics With R
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L'outil était intéressant et je vois l'utilisation. J'aimerais en savoir plus à ce sujet.
Teleperformance
Formation: Data Analytics With R
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La formation était très personnelle et adaptée à ce que je voulais. C'était si peu critique que je me sentais à l'aise de poser toutes les questions dont j'avais besoin, et le formateur était capable de répondre avec compétence à toutes mes questions. C'était un très bon aperçu des techniques statistiques utiles et il y avait un bon équilibre entre la théorie statistique et l'utilisation de minitab.
Cambridge Consultants
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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Beaucoup d'exercices pratiques.
Ericsson
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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Outil de gestion Ambari. Capacité à discuter des expériences pratiques Hadoop à partir d'une analyse de rentabilité autre que celle des télécommunications.
Ericsson
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai généralement aimé la connaissance de l'entraîneur.
SAP Business Objects
Formation: Statistics Level 1
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J'ai surtout profité de l'apprentissage des diagrammes de Gantt ..
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Formation: Tableau Advanced
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l'affaire était bien présentée et de manière ordonnée.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
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Le fait que nous ayons eu le temps de couvrir quelques extras utiles ..
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Formation: Statistics Level 1
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Il a vraiment bien tout expliqué et utilisé des exemples.
royal bank of Canada
Formation: R
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Le formateur a écouté le mieux possible les besoins de son public et nous avons pu former de manière adaptée à nos besoins. Costas a préparé du matériel spécialement pour les questions posées sur la formation de base à la formation avancée. Beaucoup d'efforts et de travail ont été déployés. et c'était apprécié.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Formation: Tableau Advanced
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J'ai apprécié l'autoapprentissage grâce aux exercices et aux astuces et raccourcis partagés.
Competition Bureau
Formation: R for Data Analysis and Research
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J'ai vraiment apprécié le tout le meilleur.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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Le formateur s'est concentré sur les sujets clés.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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Expertise et grande connaissance du formateur.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai bénéficié de la guidance et le partage des exemples de vie + répondre à toutes les questions.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai été bénéficier des notes détaillées de garder et de travailler à travers après le cours.
Public Health Wales NHS Trust
Formation: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Le rythme était juste et l'atmosphère détendue fait les candidats se sentent à l'aise pour poser des questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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J'ai profité des bons exemples et de la possibilité de suivre.
Environmental and Climate Change Canada
Formation: Foundation R
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J'ai vraiment apprécié les mains passées exercices.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Formation: Foundation R
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Le formateur, la nourriture et l'espace étaient tous super.
Canada Revenue Agency
Formation: R
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J’aime réellement écrire du code avec des exemples de données et d’annoter le script pour référence future.
Canada Revenue Agency
Formation: R
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Les scripts préfabriqués utilisés pour le matériel de formation ont été très utiles. La formation interactive a permis une compréhension claire de chaque sujet.
Canada Revenue Agency
Formation: R
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Le formateur était très préoccupé par la compréhension individuelle.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Formation: Foundation R
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Excellent presentation and it gives me confidence to build on knowledge gained.
Scilab est un langage de haut niveau développé, gratuit et opensource pour la manipulation de données scientifiques Utilisée pour les statistiques, les graphiques et l'animation, la simulation, le traitement du signal, la physique, l'optimisation, etc, sa structure de données centrale est la matrice, simplifiant de nombreux types de problèmes par rapport aux alternatives FORTRAN et C Il est compatible avec des langages tels que C, Java et Python, ce qui le rend utilisable en complément des systèmes existants Dans cette formation guidée, les participants apprendront les avantages de Scilab par rapport aux alternatives comme Matlab, les bases de la syntaxe Scilab ainsi que certaines fonctions avancées, et l'interface avec d'autres langages largement utilisés, selon la demande Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement de l'image À la fin de cette formation, les participants auront une connaissance des fonctions de base et de certaines fonctions avancées de Scilab, et auront les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances Public Data scientifiques et ingénieurs, en particulier avec un intérêt pour le traitement d'image et la reconnaissance faciale Format du cours Partie conférence, partie de discussion, exercices et pratique intensive de handson, avec un projet final .
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
Dans cette formation en direct, les participants apprendront des techniques avancées d'apprentissage automatique avec R tout en progressant dans la création d'une application Realworld À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utiliser des techniques comme l'accord hyperparamétrique et l'apprentissage profond Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisées Mettez un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus grande Public Développeurs Analystes Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront les rudiments du trading financier à mesure qu'ils progresseront dans la construction et la mise en œuvre de stratégies et d'actions commerciales de base dans R en utilisant quantstrat À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux du trading Créer et mettre en œuvre leur première stratégie de trading en utilisant R Analyser les performances de leur stratégie en utilisant R Public Programmeurs Professionnels de la finance Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes financiers spécifiques À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes de base du langage de programmation R Sélectionner et utiliser des packages et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, Web, etc) Créez des applications qui résolvent les problèmes liés à la répartition des actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements et plus encore Dépanner, intégrer déployer et optimiser une application R Public Développeurs Analystes Quants Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance Toutefois, si vous avez un sujet particulier, un outil ou une technique que vous souhaitez ajouter ou développer, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser .
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques sans compétences en programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploration de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, trouver de nouveaux médicaments plus rapidement ou affiner les modèles financiers R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront les principes de base de la programmation R tout en parcourant le codage en R à l'aide d'exemples financiers À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la programmation R Utilisez R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base Public Programmeurs Professionnels de la finance Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
R est un langage de programmation libre et open-source pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques sans compétences en programmation informatique, qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploration de données pour divers objectifs tels que la fixation de prix pour les annonces, la recherche plus rapide de nouveaux médicaments ou la mise au point de modèles financiers. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.
Ce cours est destiné aux spécialistes des données et aux statisticiens qui possèdent déjà des compétences de base en codage R & C ++ et un code R et qui ont besoin de compétences avancées en codage R.
L'objectif est de donner un cours pratique de programmation avancée en R aux participants intéressés par l'application des méthodes au travail.
Des exemples sectoriels sont utilisés pour rendre la formation pertinente pour le public
Shiny est un package R open source qui fournit un cadre Web pour la création d'applications Web interactives à l'aide de R Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment combiner la science des données et le développement Web en utilisant Shiny, R et HTML À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des applications Web interactives avec R en utilisant Shiny Public Les scientifiques de données développeurs web Statisticiens Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
La maîtrise des compétences fonctionne indépendamment avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, des boîtes de dialogue et une syntaxe de langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées.
Les destinataires:
Des analystes, des chercheurs, des scientifiques, des étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et le niveau avancé et d’apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend en charge les problèmes d'analyse universels et est dédiée à un secteur spécifique
Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance
Les destinataires:
Les analystes, les chercheurs, les scientifiques, les étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et d’apprendre les techniques d’exploration de données les plus courantes.
Ce cours a été créé pour les décideurs dont l'objectif principal n'est pas de faire le calcul et l'analyse, mais de les comprendre et de pouvoir choisir les types de méthodes statistiques pertinents pour la planification stratégique de l'organisation.
Par exemple, un participant potentiel doit décider du nombre d'échantillons à collecter avant de pouvoir décider si le produit doit être lancé ou non.
Si vous avez besoin d'un cours plus long qui couvre les bases de la pensée statistique, jetez un coup d'œil à la formation «Statistiques pour les gestionnaires» de 5 jours.
Ce cours a été créé pour les personnes qui ont besoin de compétences statistiques générales Ce cours peut être adapté à un domaine d'expertise spécifique comme la recherche de marché, la biologie, la fabrication, la recherche publique, etc .
Ce cours de formation couvre les statistiques avancées Il explique la plupart des outils couramment utilisés dans la recherche, l'analyse et la prévision Il fournit de brèves explications de la théorie derrière les formules Ce cours ne se rapporte à aucun domaine spécifique de la connaissance, mais peut être adapté si tous les délégués ont les mêmes antécédents et objectifs Certains outils informatiques de base sont utilisés pendant ce cours (notamment Excel et OpenOffice) .
Ce cours vise à donner aux chercheurs une compréhension des principes de la conception et de l'analyse statistiques et de leur pertinence pour la recherche dans diverses disciplines scientifiques.
Il couvre certaines méthodes statistiques et probabilistes, principalement à travers des exemples. Cette formation contient environ 30% des cours, 70% des questionnaires et des laboratoires guidés.
Dans le cas de cours fermés, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (tests psychologiques, secteur public, biologie, génétique, etc.).
Dans le cas des cours publics, des exemples mixtes sont utilisés.
Bien que divers logiciels soient utilisés au cours de ce cours (Microsoft Excel vers SPSS, Statgraphics, etc.), son principal objectif est de comprendre les principes et les processus guidant la recherche, le raisonnement et la conclusion.
Ce cours peut être dispensé sous forme de cours mixte, à savoir les devoirs et les devoirs.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at HR professionals and recruitment specialists who wish to use analytical methods improve organisational performance. This course covers qualitative as well as quantitative, empirical and statistical approaches.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Le Tidyverse est une collection de paquets R polyvalents pour le nettoyage, le traitement, la modélisation et la visualisation de données Certains des paquets inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment manipuler et visualiser les données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Effectuer l'analyse des données et créer des visualisations attrayantes Tirer des conclusions utiles de divers ensembles de données d'échantillons Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires Transformez les données traitées en graphiques linéaires informatifs, graphiques en barres, histogrammes Importez et filtrez des données provenant de diverses sources de données, y compris des fichiers Excel, CSV et SPSS Public Débutants à la langue R Débutants à l'analyse des données et à la visualisation des données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
il est estimé que les données non structurées représentent plus de 90 pour cent de toutes les données, une grande partie sous la forme de texte. Blog posts, tweets, les médias sociaux, et d’autres publications numériques ajoutent continuellement à ce corps croissant de données.
ce cours, dirigé par un instructeur, se concentre sur l’extraction d’informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques de langage R et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons les concepts et les techniques de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens derrière les données textuelles. Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
à la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d’appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de sa signification.
format du cours
- partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension
Le cours s'adresse à toute personne intéressée par l'analyse statistique Il vous familiarisera avec Minitab et augmentera l'efficacité et l'efficacité de votre analyse de données et améliorera votre connaissance des statistiques .
Public Ce cours a été créé pour les analystes, les prévisionnistes souhaitant introduire ou améliorer les prévisions pouvant être liées à la prévision des ventes, aux prévisions économiques, aux prévisions technologiques, à la gestion de la chaîne d'approvisionnement et à la prévision de l'offre ou de la demande La description Ce cours guide les délégués à travers une série de méthodologies, de cadres et d'algorithmes qui sont utiles pour choisir comment prédire le futur sur la base de données historiques Il utilise des outils standards comme Microsoft Excel ou certains logiciels Open Source (notamment le projet R) Les principes abordés dans ce cours peuvent être mis en œuvre par n'importe quel logiciel (par exemple SAS, SPSS, Statistica, MINITAB) .
Public Analystes financiers ou de marché, gestionnaires, comptables Objectifs du cours Faciliter et automatiser toutes sortes d'analyses financières avec Microsoft Excel .
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