Des cours de formation en statistique locaux, organisés par des instructeurs, démontrent, grâce à des discussions interactives et à des exercices pratiques, comment appliquer les principes statistiques à la résolution de problèmes réels La formation à la statistique est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
La formation était très personnelle et adaptée à ce que je voulais. C'était si peu critique que je me sentais à l'aise de poser toutes les questions dont j'avais besoin, et le formateur était capable de répondre avec compétence à toutes mes questions. C'était un très bon aperçu des techniques statistiques utiles et il y avait un bon équilibre entre la théorie statistique et l'utilisation de minitab.
Cambridge Consultants
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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Apprendre à utiliser l'outil
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Formation: Tableau Advanced
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Les champs calculés et les différentes utilisations
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Formation: Tableau Advanced
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Beaucoup d'exercices pratiques.
Ericsson
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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Outil de gestion Ambari. Capacité à discuter des expériences pratiques Hadoop partir d'une analyse de rentabilité autre que celle des télécommunications.
Ericsson
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai généralement aimé la connaissance de l'entraîneur.
SAP Business Objects
Formation: Statistics Level 1
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J'ai surtout profité de l'apprentissage des diagrammes de Gantt ..
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Formation: Tableau Advanced
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Beaucoup de pratique.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Formation: R
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Connaissance approfondie du formateur et de son expérience, divers exemples
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Formation: R
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l'affaire était bien présentée et de manière ordonnée.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
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Le fait que nous ayons eu le temps de couvrir quelques extras utiles ..
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Formation: Statistics Level 1
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Il a vraiment bien tout expliqué et utilisé des exemples.
royal bank of Canada
Formation: R
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Le formateur a écouté le mieux possible les besoins de son public et nous avons pu former de manière adaptée à nos besoins. Costas a préparé du matériel spécialement pour les questions posées sur la formation de base à la formation avancée. Beaucoup d'efforts et de travail ont été déployés. et c'était apprécié.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Formation: Tableau Advanced
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Ouverture à nos besoins de formation par rapport au travail que nous faisons et au niveau de connaissances statistiques.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Formation: Statistics Level 1
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moyen simple de transmettre des connaissances au formateur, possibilité de poser des questions ne concernant pas nécessairement le sujet principal et d'adapter les questions traitées à nos besoins
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Formation: Statistics Level 1
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J'ai apprécié l'autoapprentissage grâce aux exercices et aux astuces et raccourcis partagés.
Competition Bureau
Formation: R for Data Analysis and Research
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J'ai vraiment apprécié le tout le meilleur.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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Le formateur s'est concentré sur les sujets clés.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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Expertise et grande connaissance du formateur.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai bénéficié de la guidance et le partage des exemples de vie + répondre à toutes les questions.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai été bénéficier des notes détaillées de garder et de travailler à travers après le cours.
Public Health Wales NHS Trust
Formation: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Le rythme était juste et l'atmosphère détendue fait les candidats se sentent à l'aise pour poser des questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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J'ai profité des bons exemples et de la possibilité de suivre.
Environmental and Climate Change Canada
Formation: Foundation R
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J'ai vraiment apprécié les mains passées exercices.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Formation: Foundation R
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Le formateur, la nourriture et l'espace étaient tous super.
Canada Revenue Agency
Formation: R
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J’aime réellement écrire du code avec des exemples de données et d’annoter le script pour référence future.
Canada Revenue Agency
Formation: R
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Les scripts préfabriqués utilisés pour le matériel de formation ont été très utiles. La formation interactive a permis une compréhension claire de chaque sujet.
Canada Revenue Agency
Formation: R
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Le formateur était très préoccupé par la compréhension individuelle.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Formation: Foundation R
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Excel prêté présentation et cela me donne confiance pour construire sur les connaissances acquises.
Birmingham City University
Formation: Foundation R
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Connaissances de base et «provenance» du formateur.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Formation: Foundation R
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Ressources
Hafiz Rana - Birmingham City University
Formation: Foundation R
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Go od explications sur la façon dont nous faisons les choses
Birmingham City University
Formation: Foundation R
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Je me sens plus en confiance avec le codage maintenant. Je ne l'avais jamais fait auparavant, mais je comprends maintenant que ce n'est pas sorcier et que je peux le faire si nécessaire.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Formation: Foundation R
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que je recevais toutes mes réponses et connaissances que je veux.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Formation: R for Statistical Analysis
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Modélisation et ajustement des données à modéliser
USDA
Formation: R for Data Analysis and Research
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La configuration de la classe à distance a très bien fonctionné
Trimac Management Services LP
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
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Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Formation: Introduction to R with Time Series Analysis
Le formateur était très bon. Il a présenté le matériel de manière très accessible.
Hydrock
Formation: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Présentation de nouveaux outils que je ne connaissais pas auparavant.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Formation: Excel For Statistical Data Analysis
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Connaissance très bien transmise par l'enseignant, pas de questions sans réponses.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Formation: Data Mining and Analysis
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Formation: Predictive Modelling with R
Le conférencier a très diligemment expliqué chaque numéro et célébration
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Formation: Tableau Advanced
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Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Formation: Predictive Modelling with R
Sous-catégories Statistiques
Plans de cours Statistiques
Au cours de cette formation dirigée par un instructeur, les participants découvriront les avantages de Scilab par rapport à des alternatives telles que Matlab, les bases de la syntaxe Scilab , ainsi que certaines fonctions avancées et une interface avec d’autres langages largement utilisés, en fonction de la demande. Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement d'images.
À la fin de cette formation, les participants maîtriseront les fonctions de base et certaines fonctions avancées de Scilab , ainsi que les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances.
Public
- Scientifiques et ingénieurs spécialisés dans les données, particulièrement intéressés par le traitement d'images et la reconnaissance faciale
Format du cours
- Partie conférence, partie discussion, exercices et exercices pratiques intensifs, avec un projet final
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases du trading financier au fur et à mesure qu'ils élaboreront et mettront en œuvre des stratégies et des actions de trading de base en R à l'aide de quantstrat.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts fondamentaux du trading
- Créer et mettre en œuvre leur première stratégie de trading en utilisant R
- Analyser la performance de leur stratégie en utilisant R
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser R pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases du langage de programmation R
- Sélectionner et utiliser les packages et les techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
- Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
- Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R
Public
- Les développeurs
- Les analystes
- Quants
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de la programmation R à mesure qu’ils maîtriseront le codage R à l’aide d’exemples financiers.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases de la programmation R
- Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Le but est de donner un cours de programmation R avancé et pratique aux participants intéressés par l’application des méthodes au travail.
Des exemples spécifiques à un secteur sont utilisés pour adapter la formation au public cible
La maîtrise de la compétence fonctionne de manière indépendante avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, des boîtes de dialogue et une syntaxe en langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées.
Les destinataires:
Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et le niveau avancé et d’apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend des problèmes d'analyse universels et est dédiée à un secteur spécifique
Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance
Les destinataires:
Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS et apprendre les techniques d'extraction de données populaires
Par exemple, un participant potentiel doit décider du nombre d'échantillons à collecter avant de décider si le produit va être lancé ou non.
Si vous avez besoin d'un cours plus long couvrant les bases de la pensée statistique, consultez la formation de 5 jours " Statistics pour gestionnaires".
Ce cours ne concerne aucun domaine spécifique de la connaissance, mais peut être adapté si tous les délégués ont les mêmes antécédents et objectifs.
Certains outils informatiques de base sont utilisés pendant ce cours (notamment Excel et OpenOffice)
Il couvre certaines méthodes statistiques et probabilistes, principalement à travers des exemples. Cette formation contient environ 30% des cours, 70% des questionnaires et des laboratoires guidés.
Dans le cas de cours fermés, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (tests psychologiques, secteur public, biologie, génétique, etc.).
Dans le cas des cours publics, des exemples mixtes sont utilisés.
Bien que divers logiciels soient utilisés au cours de ce cours (Microsoft Excel vers SPSS, Statgraphics, etc.), son principal objectif est de comprendre les principes et les processus guidant la recherche, le raisonnement et la conclusion.
Ce cours peut être dispensé sous forme de cours mixte, à savoir les devoirs et les devoirs.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
- Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
- Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
- Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
- Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS
Public
- Débutants à la langue R
- Débutants en analyse et visualisation de données
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
ce cours, dirigé par un instructeur, se concentre sur l’extraction d’informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques de langage R et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons les concepts et les techniques de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens derrière les données textuelles. Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.
à la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d’appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de sa signification.
format du cours
- partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension
Ce cours a été créé à l’intention des analystes et des prévisionnistes désireux d’introduire ou d’améliorer les prévisions qui peuvent être liées aux prévisions de ventes, aux prévisions économiques, aux prévisions technologiques, à la gestion de la chaîne logistique et aux prévisions d’offre ou de demande.
La description
Ce cours guide les délégués à travers une série de méthodologies, de cadres et d'algorithmes utiles pour choisir comment prédire l'avenir à partir de données historiques.
Il utilise des outils standard tels que Microsoft Excel ou certains programmes Open Source (notamment le projet R).
Les principes abordés dans ce cours peuvent être appliqués à n’importe quel logiciel (par exemple, SAS, SPSS, Statistica, MINITAB, etc.).
Analystes financiers ou de marché, gestionnaires, comptables
Objectifs du cours
Facilitez et automatisez toutes sortes d'analyses financières avec Microsoft Excel
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