Formation Statistiques en France

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et concepteurs de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser le DFSS pour s'assurer que la qualité est intégrée dans le produit ou le processus dès le début de la phase de conception.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les concepts de Design Six Sigma (DFSS).
• Apprendre les méthodologies DMAIC (Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler) et DMADV (Définir, Mesurer, Analyser, Concevoir, Vérifier).
• Appliquer les outils et techniques DFSS pour concevoir et optimiser les processus.
• Développer des compétences pour gérer et diriger efficacement des projets DFSS.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent acquérir une compréhension approfondie de la méthodologie Six Sigma DMAIC au niveau Ceinture Noire.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer une compréhension globale des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler en mettant l'accent sur les projets complexes.
• Acquérir une expertise dans les techniques d'analyse statistique avancée pour une prise de décision basée sur les données.
• Diriger des projets Six Sigma à grande échelle et gérer efficacement des équipes de projet.
• Mettre en œuvre des améliorations significatives des processus qui s'alignent sur les objectifs et les stratégies de l'organisation.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent avoir une compréhension complète de la méthodologie DMAIC et se préparer à jouer le rôle d'une ceinture verte Six Sigma efficace.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une connaissance approfondie des phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler de Six Sigma.
• Appliquer efficacement une large gamme d'outils et de techniques Six Sigma au sein de chaque phase de DMAIC.
• Effectuer et interpréter des analyses statistiques pour l'amélioration des processus.
• Planifier, exécuter et gérer un projet Six Sigma.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes Six Sigma et Lean afin de les intégrer et d'améliorer les processus d'entreprise.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Acquérir une compréhension solide des principes Six Sigma Lean.
• Utiliser les méthodologies Six Sigma pour améliorer la qualité des processus en éliminant les causes des défauts et en minimisant la variabilité.
• Intégrer les méthodologies Lean et Six Sigma pour réaliser des améliorations de processus plus efficaces et performantes.
• Enseigner les outils et techniques de base Six Sigma Lean que les ceintures jaunes peuvent appliquer dans les projets d'amélioration des processus, tels que 5S, Kaizen, et la cartographie des processus.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les principes Six Sigma et Lean afin de mener d'importants projets d'amélioration des processus au sein de leur organisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer une compréhension globale de la façon dont les méthodologies Lean et Six Sigma peuvent être intégrées pour l'amélioration des processus.
• Acquérir des connaissances approfondies et des compétences d'application dans les phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer et Contrôler.
• Appliquer des outils statistiques avancés pour la prise de décision fondée sur les données et l'analyse des processus.
• Diriger et gérer efficacement des projets Six Sigma Lean.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent acquérir les compétences nécessaires pour gérer des projets Six Sigma complexes et jouer un rôle de leader dans la mise en œuvre de Six Sigma et Lean.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer une compréhension approfondie des méthodologies et outils avancés de Six Sigma et Lean.
• Diriger des projets complexes d'amélioration des processus qui s'alignent sur les stratégies de l'organisation.
• Effectuer des analyses statistiques complexes et prendre des décisions basées sur des données.
• Conduire efficacement des initiatives de changement et créer une culture d'amélioration continue.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent approfondir leur compréhension de la méthodologie Six Sigma et de ses principes et maîtriser le processus DMAIC.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir des connaissances au-delà des principes de base couverts dans le cours Ceinture blanche.
• Maîtriser le processus DMAIC et apprendre les outils avancés de Six Sigma.
• Apprendre à contribuer efficacement à une équipe de projet Six Sigma et à collaborer avec les Ceintures Vertes et les Ceintures Noires.
• Appliquer les méthodologies Six Sigma à des processus d'entreprise réels en vue de les améliorer.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent avoir une compréhension de base de la méthodologie Six Sigma et de ses principes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Six Sigma et apprendre le processus DMAIC.
• Comprendre les rôles et responsabilités spécifiques d'une ceinture blanche dans le contexte d'un projet Six Sigma.
• Apprendre à appliquer les principes Six Sigma pour identifier les opportunités d'amélioration et soutenir les projets Six Sigma au sein d'une organisation.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques qui souhaitent apprendre et utiliser le Design of Experiments (DoE) pour comprendre la relation de cause à effet entre plusieurs facteurs.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages des expériences planifiées par rapport à d'autres approches.
• Comprendre les relations de cause à effet et les interactions entre les facteurs.
• Apprendre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour mener une expérimentation réussie.

Cette formation en direct avec formateur dans France (en ligne ou sur site) s'adresse à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les fondamentaux de l'analyse et du modélisation économétrique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre et comprendre les fondamentaux de l'économétrie.
• Utiliser Eviews et des simulateurs de risque.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les principes fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés, ainsi que l'analyse avancée des données et la création de graphiques à partir de données réelles.

Public

Développeurs / analyse de données

Durée du cours

3 jours

Format

Conférences et travaux pratiques

Public

Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que tous ceux qui souhaitent apprendre à faciliter l’analyse statistique dans Microsoft Excel .

Objectifs du cours

Ce cours vous aidera à mieux vous familiariser avec Excel et les statistiques et, partant, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches.

Ce cours explique comment utiliser Analysis ToolPack dans Microsoft Excel , les fonctions statistiques et comment exécuter des procédures statistiques de base. Il expliquera ce que sont les limitations d' Excel et comment les surmonter.

On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques viennent continuellement s'ajouter à cette masse croissante de données.

Ce cours en direct, dirigé par un instructeur, est axé sur l'extraction d'informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques R Language et Natural Language Processing (NLP), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique informatique pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (petits et grands) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de leur signification.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, beaucoup de pratique, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des ressources humaines et aux spécialistes du recrutement qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances de l'organisation. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Public

Analystes financiers ou de marché, gestionnaires, comptables

Objectifs du cours

Facilitez et automatisez toutes sortes d'analyses financières avec Microsoft Excel

Cette formation en direct (en ligne ou sur site), dirigée par un instructeur, s'adresse aux professionnels des ressources humaines qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances de l'organisation. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Exposé et discussion interactifs.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Ce cours couvre les sujets avancés de la programmation R.

Goal :

Maîtriser la compétence travailler de manière autonome avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, les boîtes de dialogue et la syntaxe du langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées.

Les destinataires :

Analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui veulent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS au niveau avancé et apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend en compte des problèmes d'analyse universels et elle est dédiée à un secteur d'activité spécifique.

Le cours s'adresse aux spécialistes de l'informatique :

Ce cours s'adresse aux spécialistes de l'informatique qui recherchent une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement de système distribué.

Goal :

Connaissance approfondie de l'administration des clusters Hadoop.

This instructor-led, live training in France (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and implement various Machine Learning algorithms.
• Prepare data and models for machine learning applications.
• Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
• Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.

Big Data désigne des solutions destinées au stockage et au traitement de grands ensembles de données. Développé par Go Ogle au départ, ces Big Data volumes de Big Data des solutions ont évolué et inspiré d' autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier.

R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

Objectif :

Les délégués seront en mesure d'analyser des ensembles de données volumineuses, d'extraire des modèles, de choisir la bonne variable ayant un impact sur les résultats afin qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs.

R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

R est un langage de programmation libre et gratuit pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données dans les entreprises et les universités. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.

R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .

Ce cours est destiné aux personnes qui ont déjà des connaissances en science des données et en statistiques. Les explications données sont conçues pour servir de rappel à ceux qui sont déjà familiers avec les concepts ou pour informer ceux qui ont un bagage approprié.

La formation "Mathematica - introduction, visualisation et présentation de données" s'adresse aux participants ayant des connaissances de base en mathématiques. Mathematica, en tant que puissant moteur mathématique, permet des calculs efficaces, la création de documents textuels, la construction de graphiques et la présentation de données. Les participants acquerront des compétences pratiques pour travailler avec Mathematica, qui est utilisé en mathématiques, en physique, en biologie, en analyse financière et dans d'autres domaines, entre autres.

Public

Business (responsables marketing, chefs de produit, responsables de clientèle) et leurs équipes; professionnels de la connaissance client.

Vue d'ensemble

Le cours suit le cycle de vie du client: acquisition de nouveaux clients, gestion de la rentabilité des clients existants, fidélisation des clients et enfin compréhension des clients qui nous laissent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) de divers secteurs, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie.

Format

Formation dirigée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée comprenant des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).

Le cours s'adresse à toute personne intéressée par l'analyse statistique Il vous familiarisera avec Minitab et augmentera l'efficacité et l'efficacité de votre analyse de données et améliorera votre connaissance des statistiques .

R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

Ce cours est une introduction à l'application de réseaux de neurones à des problèmes du monde réel à l'aide du logiciel R-project.

Ce cours est destiné aux scientifiques et aux statisticiens qui possèdent déjà des compétences de base en codage R & C++ et un code R et qui ont besoin de compétences avancées en codage R.

Le but est de donner un cours de programmation R avancé et pratique aux participants intéressés par l’application des méthodes au travail.

Des exemples spécifiques à un secteur sont utilisés pour adapter la formation au public cible

Ce cours fait partie des compétences de Data Scientist (domaine: données et technologies).

Organisation - Travail de laboratoire et exemples pratiques sur des données réelles .

Scilab est un langage de haut niveau bien développé, gratuit et open source pour la manipulation de données scientifiques. Utilisée pour les statistiques, les graphiques et l’animation, la simulation, le traitement du signal, la physique, l’optimisation, etc., sa structure de données centrale est la matrice, simplifiant de nombreux types de problèmes par rapport à d’autres solutions telles que les dérivés FORTRAN et C. Il est compatible avec des langages tels que C, Java et Python , ce qui en fait un complément aux systèmes existants.

Au cours de cette formation dirigée par un instructeur, les participants découvriront les avantages de Scilab par rapport à des alternatives telles que Matlab, les bases de la syntaxe Scilab , ainsi que certaines fonctions avancées et une interface avec d’autres langages largement utilisés, en fonction de la demande. Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement d'images.

À la fin de cette formation, les participants maîtriseront les fonctions de base et certaines fonctions avancées de Scilab , ainsi que les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances.

Public

• Scientifiques et ingénieurs spécialisés dans les données, particulièrement intéressés par le traitement d'images et la reconnaissance faciale

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie conférence, partie discussion, exercices et exercices pratiques intensifs, avec un projet final

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent effectuer des analyses statistiques à l'aide de SPSS pour interpréter les données avec précision, exécuter des tests statistiques complexes et générer des informations significatives.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer dans l'interface de SPSS et gérer efficacement les ensembles de données.
• Effectuer des analyses statistiques descriptives et inférentielles.
• Effectuer des tests t, ANOVA, MANOVA, des analyses de régression et de corrélation.
• Appliquer des tests non paramétriques, l'analyse des composantes principales et l'analyse factorielle pour une interprétation avancée des données.

Goal :

Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance

Les destinataires :

Analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS et apprendre les techniques populaires d'exploration de données.

Ce cours a été créé à l’intention des décideurs dont le but premier n’est pas de faire le calcul ni l’analyse, mais de les comprendre et de pouvoir choisir les types de méthodes statistiques pertinentes pour la planification stratégique de l’organisation.

Par exemple, un participant potentiel doit décider du nombre d'échantillons à collecter avant de décider si le produit va être lancé ou non.

Si vous avez besoin d'un cours plus long couvrant les bases de la pensée statistique, consultez la formation de 5 jours " Statistics pour gestionnaires".

Ce cours a été créé pour les personnes qui ont besoin de compétences générales en statistiques. Ce cours peut être adapté à un domaine d'expertise spécifique comme les études de marché, la biologie, la fabrication, la recherche dans le secteur public, etc...

Ce cours de formation couvre les statistiques avancées. Elle explique la plupart des outils couramment utilisés dans la recherche, l'analyse et les prévisions. Elle fournit de brèves explications sur la théorie qui sous-tend les formules.

Ce cours n'est pas lié à un domaine de connaissance spécifique, mais peut être adapté si tous les délégués ont les mêmes antécédents et les mêmes objectifs.

Certains outils informatiques de base sont utilisés pendant ce cours (notamment Excel et OpenOffice).

Ce cours vise à donner aux chercheurs une compréhension des principes de la conception et de l'analyse statistiques et de leur pertinence pour la recherche dans un éventail de disciplines scientifiques.

Il couvre certaines méthodes statistiques et de probabilité, principalement à l'aide d'exemples. Cette formation comprend environ 30 % de cours magistraux, 70 % de quiz guidés et de travaux pratiques.

Dans le cas d'un cours fermé, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (comme les tests de psychologie, le secteur public, la biologie, la génétique, etc...).

Dans le cas des cours publics, des exemples mixtes sont utilisés.

Bien que divers logiciels soient utilisés pendant ce cours (Microsoft Excel à SPSS, Statgraphics, etc...), l'accent est mis sur la compréhension des principes et des processus guidant la recherche, le raisonnement et la conclusion.

Ce cours peut être dispensé sous la forme d'un cours mixte, c'est-à-dire avec des devoirs et des travaux pratiques.

Tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.

tableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données.

Tidyverse est une collection de logiciels R polyvalents destinés au nettoyage, au traitement, à la modélisation et à la visualisation de données. Certains des packages inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
• Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
• Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
• Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
• Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS

Public

• Débutants à la langue R
• Débutants en analyse et visualisation de données

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

La description:

Ce cours est conçu pour apprendre aux utilisateurs R à créer des applications Web sans avoir à apprendre le Java HTML , le script Java et les CSS inter-navigateurs.

Objectif:

Couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny.

Couvre toutes les fonctions d’entrée / sortie / rendu / lissage couramment utilisées de la bibliothèque Shiny.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire et aux professionnels qui souhaitent effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser des flux de travail d'analyse de données à l'aide de R.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux des techniques de prévision en R.
• Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries temporelles.
• Utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
• Automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.

Public

• les gestionnaires
• développeurs
• scientifiques
• étudiants

Format du cours permettant d'évaluer les participants

instructions et discussion en ligne OU ateliers en face-à-face

R  est un langage de programmation open-source gratuit pour la comptabilité statistique, l'analyse des données et les graphiques. La recherche est utilisée par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données à l'intérieur des sociétés et de l'académie. R a également trouvé des followers parmi des statistiques, des ingénieurs et des scientifiques sans compétences de programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploitation de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, la recherche de nouveaux médicaments plus rapidement ou des modèles financiers fine-tune. R a une grande variété de paquets pour l'exploitation de données.

Ce cours couvre la manipulation des objets dans R y compris les données de lecture, l'accès aux paquets R, l'écriture des fonctions R, et la création de graphiques informatifs. Il comprend l'analyse des données en utilisant des modèles statistiques communs. Le cours enseigne comment utiliser le logiciel R (https://www.r-project.org) à la fois sur une ligne de commande et dans une interface utilisateur graphique (GUI).