Les formations Statistiques

Les formations Statistiques

Des cours de formation en statistique locaux, organisés par des instructeurs, démontrent, grâce à des discussions interactives et à des exercices pratiques, comment appliquer les principes statistiques à la résolution de problèmes réels La formation à la statistique est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Sous-catégories Statistiques

Plans de cours Statistiques

CodeNomDuréeAperçu
mrkfctMarket Forecasting14 heuresPublic Ce cours a été créé pour les analystes, les prévisionnistes souhaitant introduire ou améliorer les prévisions pouvant être liées à la prévision des ventes, aux prévisions économiques, aux prévisions technologiques, à la gestion de la chaîne d'approvisionnement et à la prévision de l'offre ou de la demande La description Ce cours guide les délégués à travers une série de méthodologies, de cadres et d'algorithmes qui sont utiles pour choisir comment prédire le futur sur la base de données historiques Il utilise des outils standards comme Microsoft Excel ou certains logiciels Open Source (notamment le projet R) Les principes abordés dans ce cours peuvent être mis en œuvre par n'importe quel logiciel (par exemple SAS, SPSS, Statistica, MINITAB) .
dmmlrData Mining & Machine Learning avec R14 heuresR est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28 heuresL'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance en utilisant le R au fur et à mesure de la création d'un modèle de prédiction du prix des actions À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance Construire son propre modèle de prédiction du prix des actions d'apprentissage en profondeur en utilisant R Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28 heuresL'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront à appliquer des techniques d'apprentissage automatique et des outils pour résoudre les problèmes du monde réel dans l'industrie de la finance R sera utilisé comme langage de programmation Les participants apprennent d'abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d'apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets d'équipe À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage automatique en finance Développer sa propre stratégie de trading algorithmique en utilisant l'apprentissage automatique avec R Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21 heuresR est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront des concepts de programmation avancés dans R en parcourant le codage en R à l'aide d'exemples financiers À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Mettre en œuvre des techniques de programmation R avancées Utilisez R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières plus avancées Public Programmeurs Professionnels de la finance Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
rforfinanceR Programming for Finance28 heuresR est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes financiers spécifiques À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes de base du langage de programmation R Sélectionner et utiliser des packages et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, Web, etc) Créez des applications qui résolvent les problèmes liés à la répartition des actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements et plus encore Dépanner, intégrer déployer et optimiser une application R Public Développeurs Analystes Quants Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance Toutefois, si vous avez un sujet particulier, un outil ou une technique que vous souhaitez ajouter ou développer, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser .
mlbankingrMachine Learning for Banking (with R)28 heuresDans cette formation en direct, les participants apprendront à appliquer des techniques d'apprentissage automatique et des outils pour résoudre les problèmes du monde réel dans le secteur bancaire R sera utilisé comme langage de programmation Les participants apprennent d'abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d'apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets en direct Public Développeurs Les scientifiques de données Professionnels de la banque avec un bagage technique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 heuresLe Tidyverse est une collection de paquets R polyvalents pour le nettoyage, le traitement, la modélisation et la visualisation de données Certains des paquets inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment manipuler et visualiser les données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Effectuer l'analyse des données et créer des visualisations attrayantes Tirer des conclusions utiles de divers ensembles de données d'échantillons Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires Transformez les données traitées en graphiques linéaires informatifs, graphiques en barres, histogrammes Importez et filtrez des données provenant de diverses sources de données, y compris des fichiers Excel, CSV et SPSS Public Débutants à la langue R Débutants à l'analyse des données et à la visualisation des données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
radvmlAdvanced Machine Learning with R21 heuresDans cette formation en direct, les participants apprendront des techniques avancées d'apprentissage automatique avec R tout en progressant dans la création d'une application Realworld À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utiliser des techniques comme l'accord hyperparamétrique et l'apprentissage profond Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisées Mettez un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus grande Public Développeurs Analystes Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
danagrData and Analytics - from the ground up 42 heuresL'analyse de données est un outil crucial dans les affaires aujourd'hui Nous nous concentrerons sur le développement de compétences pour l'analyse pratique des données Le but est d'aider les délégués à donner des réponses basées sur des preuves aux questions: Que s'est-il passé? traitement et analyse des données produire des visualisations de données informatives Que va-t-il arriver? prévision des performances futures évaluer les prévisions Que devrait-il se passer? transformer les données en décisions commerciales fondées sur des données probantes optimiser les processus Le cours lui-même peut être dispensé sous la forme d'un cours en classe de 6 jours ou à distance sur une période de plusieurs semaines si vous le souhaitez Nous pouvons travailler avec vous pour offrir le cours le mieux adapté à vos besoins .
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21 heuresOn estime que les données non structurées représentent plus de 90% de toutes les données, en grande partie sous forme de texte Les articles de blog, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques s'ajoutent continuellement à ce corpus croissant de données Ce cours s'articule autour de l'extraction des idées et du sens de ces données En utilisant les bibliothèques de langage et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement la signification des données textuelles Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les exigences du client À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de son importance Public Linguistes et programmeurs Format du cours Partie de cours, discussion partielle, pratique lourde de handson, tests occasionnels pour évaluer la compréhension .
advrAdvanced R7 heuresCe cours couvre des sujets avancés dans la programmation R .
introrIntroduction to R with Time Series Analysis21 heuresR est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
predmodrPredictive Modelling with R14 heuresR est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
rprogdaR Programming for Data Analysis14 heuresCe cours fait partie de l'ensemble de compétences Data Scientist (Domain: Data and Technology) .
dataarData Analytics With R21 heuresR est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants Il couvre les bases de la langue, les bibliothèques et les concepts avancés Analyse de données et graphiques avancés avec des données réelles Public Développeurs / analyse de données Durée 3 jours Format Conférences et Handson .
rintrobIntroductory R for Biologists28 heuresR est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques sans compétences en programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploration de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, trouver de nouveaux médicaments plus rapidement ou affiner les modèles financiers R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
webappsrBuilding Web Applications in R with Shiny7 heuresLa description: Ceci est un cours conçu pour enseigner aux utilisateurs de R comment créer des applications web sans avoir besoin d'apprendre le HTML, Javascript et CSS Objectif: Couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny Couvre toutes les fonctions d'entrée / sortie / rendu / lambrissage de la bibliothèque Shiny .
bspkrintroR Fundamentals21 heuresR est un langage de programmation libre et open-source pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques sans compétences en programmation informatique, qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploration de données pour divers objectifs tels que la fixation de prix pour les annonces, la recherche plus rapide de nouveaux médicaments ou la mise au point de modèles financiers. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.
rlangR21 heuresR est un langage de programmation libre et open-source pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques sans compétences en programmation informatique, qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploration de données pour divers objectifs tels que la fixation de prix pour les annonces, la recherche plus rapide de nouveaux médicaments ou la mise au point de modèles financiers. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.
MLFWR1Machine Learning Fundamentals with R14 heuresLe but de ce cours est de fournir une compétence de base dans l'application des méthodes d'apprentissage automatique dans la pratique Grâce à l'utilisation de la plate-forme de programmation R et de ses diverses bibliothèques, et à partir d'une multitude d'exemples pratiques, ce cours enseigne comment utiliser les modules les plus importants de Machine Learning, comment prendre des décisions de modélisation, interpréter les résultats des algorithmes et valider les résultats Notre objectif est de vous donner les compétences pour comprendre et utiliser avec confiance les outils les plus fondamentaux de la boîte à outils Machine Learning et éviter les pièges courants des applications Data Sciences .
bigdatarProgramming with Big Data in R21 heuresBig Data est un terme qui désigne les solutions destinées à stocker et à traiter de grands ensembles de données. Développées initialement par Google, ces solutions Big Data ont évolué et ont inspiré d’autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open-source. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier.
dataminrData Mining with R14 heuresR est un langage de programmation libre et open-source pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.
rprogadvAdvanced R Programming7 heuresCe cours est destiné aux spécialistes des données et aux statisticiens qui possèdent déjà des compétences de base en codage R & C ++ et un code R et qui ont besoin de compétences avancées en codage R.

L'objectif est de donner un cours pratique de programmation avancée en R aux participants intéressés par l'application des méthodes au travail.

Des exemples sectoriels sont utilisés pour rendre la formation pertinente pour le public
rneuralnetNeural Network avec R14 heuresCe cours est une introduction à l'application de réseaux de neurones dans des problèmes réels en utilisant le logiciel Rproject .
mrkanarMarketing Analytics using R21 heuresPublic:

Les propriétaires d'entreprise (responsables marketing, chefs de produit, responsables de clientèle) et leurs équipes; professionnels de la connaissance des clients.

Aperçu:

Le cours suit le cycle de vie du client, à savoir l'acquisition de nouveaux clients, la gestion des clients existants pour la rentabilité, la rétention de bons clients et enfin la compréhension des clients qui nous quittent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) provenant de diverses industries, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie.

Format:

Une formation animée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée avec des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28 heuresL'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans le cadre de cette formation en direct, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les banques en utilisant le R au fur et à mesure de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires Construire son propre modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur en utilisant R Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
frcrForecasting with R14 heuresCe cours permet aux délégués d’automatiser entièrement le processus de prévision avec R
rintroIntroduction to R21 heuresR est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques sans compétences en programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploration de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, trouver de nouveaux médicaments plus rapidement ou affiner les modèles financiers R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données Ce cours porte sur la manipulation d'objets dans R, y compris la lecture de données, l'accès à des paquets R, l'écriture de fonctions R et la création de graphiques informatifs Cela comprend l'analyse des données à l'aide de modèles statistiques communs Le cours enseigne comment utiliser le logiciel R ( http://wwwrprojectorg ) à la fois sur une ligne de commande et dans une interface utilisateur graphique (GUI) .
rdataanaR for Data Analysis and Research 7 heuresPublic

- les gestionnaires
- développeurs
- scientifiques
- élèves

Format du cours

instruction et discussion en ligne OU ateliers en face à face

Prochains cours Statistiques

FormationDate FormationPrix [A distance / Classe]
R Programming for Data Analysis - Limoges, Centre Villemar, 2018-10-30 09:303500EUR / 4100EUR
Descriptive and Inferential Statistics - Marseille, Quartier du Pradolun, 2018-11-05 09:303000EUR / 3600EUR
Machine Learning for Banking (with R) - Toulouse, centre villelun, 2018-11-05 09:307000EUR / 8000EUR
Neural Network in R - Grenoble, Centre Ville proche Garelun, 2018-11-05 09:303500EUR / 4100EUR
Data Analytics With R - Lyon, Gare Lyon Part-Dieumar, 2018-11-06 09:305250EUR / 6050EUR
Weekend Statistiques cours, Soir Statistiques formation, Statistiques stage d’entraînement, Statistiques formateur à distance, Statistiques formateur en ligne, Statistiques formateur Online, Statistiques cours en ligne, Statistiques cours à distance, Statistiques professeur à distance, Statistiques visioconférence, Statistiques stage d’entraînement intensif, Statistiques formation accélérée, Statistiques formation intensive, Formation inter Statistiques, Formation intra Statistiques, Formation intra Enteprise Statistiques, Formation inter Entreprise Statistiques, Weekend Statistiques formation, Soir Statistiques cours, Statistiques coaching, Statistiques entraînement, Statistiques préparation, Statistiques instructeur, Statistiques professeur, Statistiques formateur, Statistiques stage de formation, Statistiques cours, Statistiques sur place, Statistiques formations privées, Statistiques formation privée, Statistiques cours particulier, Statistiques cours particuliers

Réduction spéciale

Formation Lieu Date Formation Prix [A distance / Classe]
Protractor: End-to-End Testing for Angular Web Applications Paris, Opera Bourse jeu, 2018-10-18 09:30 2970EUR / 3570EUR
MongoDB for Developers Marseille, Quartier du Prado lun, 2018-11-19 09:30 2700EUR / 3300EUR
R for Data Analysis and Research Tours, Parc Honoré de Balzac mar, 2018-12-18 09:30 1575EUR / 1975EUR
Advanced Automation with Ansible Paris, Opera Bourse lun, 2019-02-11 09:30 2700EUR / 3300EUR
Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software Strasbourg, Kibitzenau Station lun, 2019-04-01 09:30 6300EUR / 7300EUR

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