Les formations Statistiques

Les formations Statistiques

Des cours de formation en statistique locaux, organisés par des instructeurs, démontrent, grâce à des discussions interactives et à des exercices pratiques, comment appliquer les principes statistiques à la résolution de problèmes réels La formation à la statistique est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Sous-catégories Statistiques

Plans de cours Statistiques

CodeNomDuréeAperçu
foundrFoundation R7 heuresL'objectif du cours est de permettre aux participants de maîtriser les fondamentaux de R et de travailler avec les données .
scilabScilab14 heuresScilab est un langage de haut niveau développé, gratuit et opensource pour la manipulation de données scientifiques Utilisée pour les statistiques, les graphiques et l'animation, la simulation, le traitement du signal, la physique, l'optimisation, etc, sa structure de données centrale est la matrice, simplifiant de nombreux types de problèmes par rapport aux alternatives FORTRAN et C Il est compatible avec des langages tels que C, Java et Python, ce qui le rend utilisable en complément des systèmes existants Dans cette formation guidée, les participants apprendront les avantages de Scilab par rapport aux alternatives comme Matlab, les bases de la syntaxe Scilab ainsi que certaines fonctions avancées, et l'interface avec d'autres langages largement utilisés, selon la demande Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement de l'image À la fin de cette formation, les participants auront une connaissance des fonctions de base et de certaines fonctions avancées de Scilab, et auront les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances Public Data scientifiques et ingénieurs, en particulier avec un intérêt pour le traitement d'image et la reconnaissance faciale Format du cours Partie conférence, partie de discussion, exercices et pratique intensive de handson, avec un projet final .
rprogdaR Programming for Data Analysis14 heuresCe cours fait partie de l'ensemble de compétences Data Scientist (Domain: Data and Technology) .
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 heuresR est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
predmodrPredictive Modelling with R14 heuresR est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
spssanalStatistical Analysis using SPSS21 heuresSPSS est un logiciel d'édition et d'analyse de données .
introrIntroduction to R with Time Series Analysis21 heuresR est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
tbladvTableau Advanced14 heuresTableau aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données .
datavisR1Introduction to Data Visualization with R28 heuresCe cours est destiné aux ingénieurs de données, aux décideurs et aux analystes de données Il vous permettra de créer des graphiques très efficaces en utilisant le studio R qui séduira les décideurs et les aidera à trouver des informations cachées et à prendre les bonnes décisions .
advrAdvanced R7 heuresCe cours couvre des sujets avancés dans la programmation R .
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21 heuresOn estime que les données non structurées représentent plus de 90% de toutes les données, en grande partie sous forme de texte Les articles de blog, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques s'ajoutent continuellement à ce corpus croissant de données Ce cours s'articule autour de l'extraction des idées et du sens de ces données En utilisant les bibliothèques de langage et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement la signification des données textuelles Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les exigences du client À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de son importance Public Linguistes et programmeurs Format du cours Partie de cours, discussion partielle, pratique lourde de handson, tests occasionnels pour évaluer la compréhension .
mathematica1Mathematica - Elementary Programming, Visualizations and Data Presentation14 heuresMathematica travaille depuis plus de 20 ans à la création du meilleur environnement mathématique spécialisé au monde La polyvalence de ce programme le rend utile dans l'exécution de factures simples à l'université ainsi que dans des calculs complexes à plus grande échelle, que ce soit pour la programmation ou la présentation de données numériques Mathematica intègre parfaitement le moteur effectuant des calculs numériques et symboliques, moteur graphique, langage de programmation, documentation et la possibilité de publier le travail Grâce à la richesse des fonctions, c'est un outil précieux pour le travail des mathématiciens, des physiciens, des biologistes, des chimistes, des analystes financiers, des sociologues et de nombreuses autres professions qui travaillent quotidiennement avec des données Après la formation, le participant acquiert les compétences nécessaires pour: calcul efficace, payer pour le programme créer des documents qui déforment le texte, créer des graphiques et des images, créer des objets graphiques présentation et visualisation des données .
danagrData and Analytics - from the ground up 42 heuresL'analyse de données est un outil crucial dans les affaires aujourd'hui Nous nous concentrerons sur le développement de compétences pour l'analyse pratique des données Le but est d'aider les délégués à donner des réponses basées sur des preuves aux questions: Que s'est-il passé? traitement et analyse des données produire des visualisations de données informatives Que va-t-il arriver? prévision des performances futures évaluer les prévisions Que devrait-il se passer? transformer les données en décisions commerciales fondées sur des données probantes optimiser les processus Le cours lui-même peut être dispensé sous la forme d'un cours en classe de 6 jours ou à distance sur une période de plusieurs semaines si vous le souhaitez Nous pouvons travailler avec vous pour offrir le cours le mieux adapté à vos besoins .
radvmlAdvanced Machine Learning with R21 heuresDans cette formation en direct, les participants apprendront des techniques avancées d'apprentissage automatique avec R tout en progressant dans la création d'une application Realworld À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utiliser des techniques comme l'accord hyperparamétrique et l'apprentissage profond Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisées Mettez un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus grande Public Développeurs Analystes Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
rintrobIntroductory R for Biologists28 heuresR est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, les ingénieurs et les scientifiques sans compétences en programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploration de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, trouver de nouveaux médicaments plus rapidement ou affiner les modèles financiers R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 heuresLe Tidyverse est une collection de paquets R polyvalents pour le nettoyage, le traitement, la modélisation et la visualisation de données Certains des paquets inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment manipuler et visualiser les données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Effectuer l'analyse des données et créer des visualisations attrayantes Tirer des conclusions utiles de divers ensembles de données d'échantillons Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires Transformez les données traitées en graphiques linéaires informatifs, graphiques en barres, histogrammes Importez et filtrez des données provenant de diverses sources de données, y compris des fichiers Excel, CSV et SPSS Public Débutants à la langue R Débutants à l'analyse des données et à la visualisation des données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
mlbankingrMachine Learning for Banking (with R)28 heuresDans cette formation en direct, les participants apprendront à appliquer des techniques d'apprentissage automatique et des outils pour résoudre les problèmes du monde réel dans le secteur bancaire R sera utilisé comme langage de programmation Les participants apprennent d'abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d'apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets en direct Public Développeurs Les scientifiques de données Professionnels de la banque avec un bagage technique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
rforfinanceR Programming for Finance28 heuresR est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes financiers spécifiques À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les principes de base du langage de programmation R Sélectionner et utiliser des packages et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, Web, etc) Créez des applications qui résolvent les problèmes liés à la répartition des actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements et plus encore Dépanner, intégrer déployer et optimiser une application R Public Développeurs Analystes Quants Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance Toutefois, si vous avez un sujet particulier, un outil ou une technique que vous souhaitez ajouter ou développer, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser .
rintrofinanceIntroduction to R for Finance21 heuresR est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront les principes de base de la programmation R tout en parcourant le codage en R à l'aide d'exemples financiers À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la programmation R Utilisez R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base Public Programmeurs Professionnels de la finance Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
rfintradingFinancial Trading with R21 heuresR est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront les rudiments du trading financier à mesure qu'ils progresseront dans la construction et la mise en œuvre de stratégies et d'actions commerciales de base dans R en utilisant quantstrat À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux du trading Créer et mettre en œuvre leur première stratégie de trading en utilisant R Analyser les performances de leur stratégie en utilisant R Public Programmeurs Professionnels de la finance Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21 heuresR est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront des concepts de programmation avancés dans R en parcourant le codage en R à l'aide d'exemples financiers À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Mettre en œuvre des techniques de programmation R avancées Utilisez R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières plus avancées Public Programmeurs Professionnels de la finance Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28 heuresL'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront à appliquer des techniques d'apprentissage automatique et des outils pour résoudre les problèmes du monde réel dans l'industrie de la finance R sera utilisé comme langage de programmation Les participants apprennent d'abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d'apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets d'équipe À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage automatique en finance Développer sa propre stratégie de trading algorithmique en utilisant l'apprentissage automatique avec R Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28 heuresL'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance en utilisant le R au fur et à mesure de la création d'un modèle de prédiction du prix des actions À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance Construire son propre modèle de prédiction du prix des actions d'apprentissage en profondeur en utilisant R Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28 heuresL'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière Il est utilisé dans des applications financières allant des principaux programmes d'échange aux systèmes de gestion des risques Dans le cadre de cette formation en direct, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les banques en utilisant le R au fur et à mesure de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires Construire son propre modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur en utilisant R Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
shinyrhtmlShiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development7 heuresShiny est un package R open source qui fournit un cadre Web pour la création d'applications Web interactives à l'aide de R Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment combiner la science des données et le développement Web en utilisant Shiny, R et HTML À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des applications Web interactives avec R en utilisant Shiny Public Les scientifiques de données développeurs web Statisticiens Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
rsttatanR for Statistical Analysis14 heuresOrganisation - Travail de laboratoire et exemples pratiques sur des données réelles .
dataarData Analytics With R21 heuresR est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants Il couvre les bases de la langue, les bibliothèques et les concepts avancés Analyse de données et graphiques avancés avec des données réelles Public Développeurs / analyse de données Durée 3 jours Format Conférences et Handson .
webappsrBuilding Web Applications in R with Shiny7 heuresLa description: Ceci est un cours conçu pour enseigner aux utilisateurs de R comment créer des applications web sans avoir besoin d'apprendre le HTML, Javascript et CSS Objectif: Couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny Couvre toutes les fonctions d'entrée / sortie / rendu / lambrissage de la bibliothèque Shiny .
excelafdAnalysing Financial Data in Excel14 heuresPublic Analystes financiers ou de marché, gestionnaires, comptables Objectifs du cours Faciliter et automatiser toutes sortes d'analyses financières avec Microsoft Excel .
datamaData Mining and Analysis 28 heuresObjectif: Les délégués seront en mesure d'analyser les grands ensembles de données, d'en extraire les modèles, de choisir la bonne variable ayant une incidence sur les résultats, de sorte qu'un nouveau modèle soit prévu avec des résultats prédictifs .

Prochains cours Statistiques

FormationDate FormationPrix [A distance / Classe]
Data Analytics With R - Grenoble, Centre Ville proche Garelun, 2018-12-31 09:305250EUR / 6050EUR
Data Analytics With R - Lyon, Gare Lyon Part-Dieumer, 2019-01-02 09:305250EUR / 6050EUR
Data Analytics With R - Montpellier, Garosudlun, 2019-02-04 09:305250EUR / 6050EUR
Data Analytics With R - Marseille, Quartier du Pradomar, 2019-02-05 09:305250EUR / 6050EUR
Data Analytics With R - Limoges, Centre Villemer, 2019-02-13 09:305250EUR / 6050EUR
Weekend Statistiques cours, Soir Statistiques formation, Statistiques stage d’entraînement, Statistiques formateur à distance, Statistiques formateur en ligne, Statistiques formateur Online, Statistiques cours en ligne, Statistiques cours à distance, Statistiques professeur à distance, Statistiques visioconférence, Statistiques stage d’entraînement intensif, Statistiques formation accélérée, Statistiques formation intensive, Formation inter Statistiques, Formation intra Statistiques, Formation intra Enteprise Statistiques, Formation inter Entreprise Statistiques, Weekend Statistiques formation, Soir Statistiques cours, Statistiques coaching, Statistiques entraînement, Statistiques préparation, Statistiques instructeur, Statistiques professeur, Statistiques formateur, Statistiques stage de formation, Statistiques cours, Statistiques sur place, Statistiques formations privées, Statistiques formation privée, Statistiques cours particulier, Statistiques cours particuliers

Réduction spéciale

FormationLieuDate FormationPrix [A distance / Classe]
R for Data Analysis and Research Tours, Parc Honoré de Balzacmar, 2018-12-18 09:301575EUR / 1975EUR
Docker and KubernetesParis, Opera Boursemer, 2019-01-16 09:304455EUR / 5255EUR
Advanced Automation with AnsibleParis, Opera Bourselun, 2019-02-11 09:302700EUR / 3300EUR
Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics SoftwareStrasbourg, Kibitzenau Station lun, 2019-04-01 09:306300EUR / 7300EUR
R for Data Analysis and Research Orléans, gare centralelun, 2019-04-15 09:301575EUR / 1975EUR

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