Formation Statistiques Niveau 1

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en France (en ligne ou sur site), s'adresse aux utilisateurs de R de niveau intermédiaire souhaitant utiliser R pour accélérer leurs flux de travail, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de : créer des fonctions réutilisables, optimiser les flux de travail de données, déboguer et optimiser le code, et produire des rapports reproductibles.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données débutants qui souhaitent utiliser R pour manipuler des données, effectuer une analyse de données de base et créer des visualisations percutantes pour obtenir des insights.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation en R.
• Appliquer des processus fondamentaux de science des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

Cette formation en direct à France (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels débutants qui souhaitent nettoyer et analyser des données, faire des projections statistiques et créer des visualisations perspicaces à l'aide de ces outils.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query, et Power BI pour l'analyse de données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données en utilisant Python et Power Query.
• Effectuer des analyses statistiques et des projections avec R.
• Créer des tableaux de bord et des rapports professionnels avec Power BI.
• Intégrer et analyser efficacement des données provenant de sources multiples.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les fondamentaux de l'analyse et du modèle économétrique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Apprendre et comprendre les fondamentaux de l'économétrie.
• Utiliser Eviews et des simulateurs de risque.

Ce formation en direct (en ligne ou sur place) est destinée aux analystes de données et professionnels d'entreprise intermédiaires souhaitant effectuer des prévisions de séries temporelles et automatiser les workflows d'analyse de données avec R.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des techniques de prévision en R.
• Appliquer les modèles de lissage exponentiel et ARIMA pour l'analyse de séries temporelles.
• Utiliser le package ‘forecast’ pour générer des modèles de prévision précis.
• Automatiser les workflows de prévision pour les applications d'affaires et de recherche.

Cette formation dirigée par un instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent programmer avec Python et R pour KNIME.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique avec KNIME.
• Prendre des décisions basées sur les données pour l'exploitation.
• Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent utiliser Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et le modélisation statistique.
• Comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et R.
• Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
• Développer et automatiser des workflows en utilisant Stata et R.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser des grandes masses de données dans le cadre d'une analyse statistique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables et des événements d'intérêt clés.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux de synthèse, des fréquences, etc.
• Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) en France est destinée aux scientifiques des données qui souhaitent programmer en R pour Tableau.

• Implémenter l'analytique Tableau avec R.
• Retourner des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.