Formation Statistical Analysis with Stata and Integration with R
R Stata est un puissant logiciel statistique largement utilisé pour la recherche économétrique et en sciences sociales. Alors que R est un langage de programmation open-source pour le calcul statistique, Stata fournit un environnement structuré avec des outils et des commandes statistiques intégrés.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site), animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer à R.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
- Comparer les fonctionnalités de Stata avec SPSS et R.
- Intégrer Stata avec R pour un calcul statistique transparent.
- Développer et automatiser des flux de travail en utilisant Stata et R.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction au Stata
- Aperçu de Stata et de ses applications.
- Comparaison de Stata avec SPSS et R.
- Syntaxe, commandes et flux de travail du Stata.
Mise en place de l'environnement
- Installation et configuration de Stata.
- Revue de RStudio et des bibliothèques R pour l'intégration.
Data Management dans Stata
- Importation et exportation de données.
- Nettoyage et transformation des données.
- Gestion efficace de grands ensembles de données.
Stata pour l'analyse statistique
- Statistiques descriptives et tableaux récapitulatifs.
- Distributions de probabilités et tests d'hypothèses.
- Analyse de régression : modèles linéaires, logistiques et multivariés.
Graphiques et visualisation dans Stata
- Création de diagrammes, de tracés et de graphiques.
- Personnalisation des visualisations pour les rapports.
Intégration Stata et R
- Lire et écrire des données entre Stata et R.
- Appeler des commandes Stata à partir de R.
- Automatisation des flux de travail statistiques entre les deux outils.
Sujets avancés
- Macros et boucles dans Stata.
- Utilisation de Stata pour la modélisation prédictive.
- Programming dans Stata (do-files, ado-files).
Études de cas et applications pratiques
- Applications réelles dans la recherche et la science des données.
- Intégration de Stata avec R dans des projets académiques et industriels.
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience de l'utilisation de SPSS pour l'analyse statistique
- Maîtrise de la programmation R
Public
- Professionnels de l'informatique
- Scientifiques des données et chercheurs travaillant avec des modèles statistiques
- Analystes cherchant à intégrer Stata avec R
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Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
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C'était instructif et utile
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux des techniques de prévision en R.
- Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries temporelles.
- Utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
- Automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.
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Business (responsables marketing, chefs de produit, responsables de clientèle) et leurs équipes; professionnels de la connaissance client.
Vue d'ensemble
Le cours suit le cycle de vie du client: acquisition de nouveaux clients, gestion de la rentabilité des clients existants, fidélisation des clients et enfin compréhension des clients qui nous laissent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) de divers secteurs, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie.
Format
Formation dirigée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée comprenant des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).
R for Data Analysis and Research
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- les gestionnaires
- développeurs
- scientifiques
- étudiants
Format du cours permettant d'évaluer les participants
instructions et discussion en ligne OU ateliers en face-à-face
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21 HeuresR est un langage de programmation open-source gratuit pour la comptabilité statistique, l'analyse des données et les graphiques. La recherche est utilisée par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données à l'intérieur des sociétés et de l'académie. R a également trouvé des followers parmi des statistiques, des ingénieurs et des scientifiques sans compétences de programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploitation de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, la recherche de nouveaux médicaments plus rapidement ou des modèles financiers fine-tune. R a une grande variété de paquets pour l'exploitation de données.
Ce cours couvre la manipulation des objets dans R y compris les données de lecture, l'accès aux paquets R, l'écriture des fonctions R, et la création de graphiques informatifs. Il comprend l'analyse des données en utilisant des modèles statistiques communs. Le cours enseigne comment utiliser le logiciel R (https://www.r-project.org) à la fois sur une ligne de commande et dans une interface utilisateur graphique (GUI).
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- Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt et des événements clés.
- Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
- Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Format du cours permettant d'évaluer les participants
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Dans ce cours dispensé par un formateur, les participants apprendront à manipuler et visualiser des données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse.
Le Tidyverse est une collection de packages R polyvalents pour nettoyer, traiter, modéliser et visualiser des données. Parmi les packages inclus figurent : ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.
- Débutants en langage R
- Débutants en analyse de données et visualisation de données
- Partie cours, partie discussion, exercices et pratique intensive
- Effectuer une analyse de données et créer des visualisations attrayantes
- Tirer des conclusions utiles à partir de divers jeux de données d'exemples
- Filtrer, trier et résumer les données pour répondre aux questions exploratoires
- Transformer des données traitées en graphiques de ligne informatifs, diagrammes à barres et histogrammes
- Importer et filtrer les données provenant de diverses sources de données, y compris Excel, CSV et fichiers SPSS
Building Web Applications in R with Shiny
7 HeuresLa description:
Ce cours est conçu pour apprendre aux utilisateurs R à créer des applications Web sans avoir à apprendre le Java HTML , le script Java et les CSS inter-navigateurs.
Objectif:
Couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny.
Couvre toutes les fonctions d’entrée / sortie / rendu / lissage couramment utilisées de la bibliothèque Shiny.