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Plan du cours
Introduction à l'analyse de bout en bout avec Microsoft Fabric
- Aperçu de Microsoft Fabric
- Comprendre l'architecture des Lakehouses
- Flux de travail d'analyse de bout en bout
Démarrer avec les Lakehouses dans Microsoft Fabric
- Fonctionnalités et capacités essentielles des Lakehouses
- Création et configuration d'un Lakehouse
- Ingestion de données dans les tables du Lakehouse
Utilisation d'Apache Spark dans Microsoft Fabric
- Configuration d'Apache Spark dans Microsoft Fabric
- Exploitation de Spark pour le traitement de données distribué
- Analyse et transformation de données avec les Spark DataFrames
Travailler avec les tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
- Introduction à Delta Lake et aux tables Delta
- Gestion et versionnage des données avec les tables Delta
- Mise en œuvre de transformations et de requêtes de données
Ingestion de données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric
- Capacités de Dataflows Gen2
- Conception de solutions Dataflow pour l'ingestion de données
- Intégration des Dataflows dans les pipelines de données
Utilisation des pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric
- Aperçu des pipelines Data Factory
- Construction et orchestration de pipelines de données
- Automatisation des mouvements et des transformations de données
Pré requis
- Une bonne compréhension des principes de gestion des données
- Une expérience des bases de données SQL
- Des connaissances de base en concepts de l'informatique en nuage (cloud computing)
Public visé
- Ingénieurs en données (Data Engineers)
- Administrateurs de bases de données
- Analystes de données
21 Heures