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Plan du cours

Introduction à l'analyse de bout en bout avec Microsoft Fabric

  • Aperçu de Microsoft Fabric
  • Comprendre l'architecture des Lakehouses
  • Flux de travail d'analyse de bout en bout

Démarrer avec les Lakehouses dans Microsoft Fabric

  • Fonctionnalités et capacités essentielles des Lakehouses
  • Création et configuration d'un Lakehouse
  • Ingestion de données dans les tables du Lakehouse

Utilisation d'Apache Spark dans Microsoft Fabric

  • Configuration d'Apache Spark dans Microsoft Fabric
  • Exploitation de Spark pour le traitement de données distribué
  • Analyse et transformation de données avec les Spark DataFrames

Travailler avec les tables Delta Lake dans Microsoft Fabric

  • Introduction à Delta Lake et aux tables Delta
  • Gestion et versionnage des données avec les tables Delta
  • Mise en œuvre de transformations et de requêtes de données

Ingestion de données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric

  • Capacités de Dataflows Gen2
  • Conception de solutions Dataflow pour l'ingestion de données
  • Intégration des Dataflows dans les pipelines de données

Utilisation des pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric

  • Aperçu des pipelines Data Factory
  • Construction et orchestration de pipelines de données
  • Automatisation des mouvements et des transformations de données

Pré requis

  • Une bonne compréhension des principes de gestion des données
  • Une expérience des bases de données SQL
  • Des connaissances de base en concepts de l'informatique en nuage (cloud computing)

Public visé

  • Ingénieurs en données (Data Engineers)
  • Administrateurs de bases de données
  • Analystes de données
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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