Plan du cours

Introduction

Stata et Big Data

  • Qu'est-ce que Stata ?
  • Syntaxe et commandes Stata

R Programming

  • Qu'est-ce que R ?
  • Syntaxe et structure de R

Préparation de l'environnement de développement

  • Installation et configuration Stata
  • Installation et configuration des bibliothèques et frameworks R

R et Stata

  • Lecture et écriture sur Stata avec R

Bases de données et données dans Stata

  • Ouverture et effacement des bases de données
  • Compression de bases de données
  • Importer et exporter des bases de données
  • Visualiser, décrire et résumer des données brutes
  • Utilisation de tabulations et de tableaux
  • Mise en œuvre de variables pour la manipulation des données

Analyse descriptive et analyse prédictive

  • Travailler avec l'analyse distributionnelle
  • Travailler avec des simulations de Monte Carlo
  • Travailler avec l'analyse des données de comptage
  • Travailler avec l'analyse de survie

Test d'hypothèse

  • Test et comparaison des moyens

Graphique en Stata

  • Utiliser des tracés, des tableaux et des graphiques
  • Travailler avec l'analyse statistique dans les graphiques
  • Styliser et combiner des graphiques

Modèles de régression avec R

  • Utilisation de la corrélation et de la régression à deux variables
  • Travailler avec la régression MCO, les logits et les probits
  • Utilisation d'effets interactifs dans les modèles de régression

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension de l'analyse des données

Audience

  • Analystes de données
 35 heures

Nombre de participants


Prix par participant

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