Formation Statistical Analysis with Stata and R
Stata est un logiciel polyvalent écrit en C. R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour l'informatique statistique. En utilisant Stata et R, les utilisateurs peuvent analyser de grands ensembles de données pour des cas d'utilisation tels que l'économie, la sociologie, la biomédecine, etc.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser des données volumineuses à des fins d'analyse statistique.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt et des événements clés.
- Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
- Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.
Format du cours permettant d'évaluer les participants
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction
Stata et Big Data
- Qu'est-ce que Stata ?
- Syntaxe et commandes Stata
R Programming
- Qu'est-ce que R ?
- Syntaxe et structure de R
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration Stata
- Installation et configuration des bibliothèques et frameworks R
R et Stata
- Lire et écrire dans Stata avec R
Les Databases et les données dans Stata
- Ouvrir et effacer des bases de données
- Compression de bases de données
- Importer et exporter des bases de données
- Visualiser, décrire et résumer des données brutes
- Utilisation de tableaux et de tables
- Mise en œuvre de variables pour la manipulation des données
Analyse descriptive et analyse prédictive
- Travailler avec l'analyse de distribution
- Travailler avec des simulations de Monte Carlo
- Analyse des données de comptage
- Travailler avec l'analyse de survie
Tests d'hypothèses
- Test et comparaison des moyennes
Graphiques dans Stata
- Utiliser des diagrammes, des tableaux et des graphiques
- Travailler avec l'analyse statistique dans les graphiques
- Styliser et combiner des graphiques
Modèles de régression avec R
- Utilisation de la corrélation et de la régression à deux variables
- Utilisation de la régression MCO, des logits et des probits
- Utilisation d'effets interactifs dans les modèles de régression
Résumé et conclusion
Pré requis
- Compréhension de l'analyse des données
Audience
- Analystes de données
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les principes fondamentaux des techniques de prévision en R.
- Appliquer le lissage exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse des séries temporelles.
- Utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
- Automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.
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Vue d'ensemble
Le cours suit le cycle de vie du client: acquisition de nouveaux clients, gestion de la rentabilité des clients existants, fidélisation des clients et enfin compréhension des clients qui nous laissent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) de divers secteurs, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie.
Format
Formation dirigée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée comprenant des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).
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- les gestionnaires
- développeurs
- scientifiques
- étudiants
Format du cours permettant d'évaluer les participants
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Ce cours couvre la manipulation des objets dans R y compris les données de lecture, l'accès aux paquets R, l'écriture des fonctions R, et la création de graphiques informatifs. Il comprend l'analyse des données en utilisant des modèles statistiques communs. Le cours enseigne comment utiliser le logiciel R (https://www.r-project.org) à la fois sur une ligne de commande et dans une interface utilisateur graphique (GUI).
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- Créer des modèles statistiques pour prédire des variables d'intérêt et des événements clés.
- Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
- Gérer et structurer de grands ensembles de données, prêts à être analysés.
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Le Tidyverse est une collection de packages R polyvalents pour nettoyer, traiter, modéliser et visualiser des données. Parmi les packages inclus figurent : ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.
- Débutants en langage R
- Débutants en analyse de données et visualisation de données
- Partie cours, partie discussion, exercices et pratique intensive
- Effectuer une analyse de données et créer des visualisations attrayantes
- Tirer des conclusions utiles à partir de divers jeux de données d'exemples
- Filtrer, trier et résumer les données pour répondre aux questions exploratoires
- Transformer des données traitées en graphiques de ligne informatifs, diagrammes à barres et histogrammes
- Importer et filtrer les données provenant de diverses sources de données, y compris Excel, CSV et fichiers SPSS
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7 HeuresLa description:
Ce cours est conçu pour apprendre aux utilisateurs R à créer des applications Web sans avoir à apprendre le Java HTML , le script Java et les CSS inter-navigateurs.
Objectif:
Couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny.
Couvre toutes les fonctions d’entrée / sortie / rendu / lissage couramment utilisées de la bibliothèque Shiny.