Formation Trading Algorithmique avec Python et R

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un formateur s'adresse aux scientifiques des données et analystes de données qui souhaitent apprendre à utiliser chaque outil du panneau de développement dans Alteryx Designer.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre à utiliser et configurer tous les outils du panneau de développement.
• Concevoir des flux de travail efficaces dans Alteryx en utilisant les outils dynamiques, de validation et de test.
• Apprendre à utiliser les outils API pour télécharger et analyser des données web.
• Utiliser les outils de scriptage Alteryx, y compris Python et R.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser efficacement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les différences et les améliorations de Cognos 11 par rapport à Cognos 10.
• Utiliser le module de données amélioré et les fonctions de gestion des données pour un traitement plus efficace des données.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour une transition en douceur et une utilisation optimale de Cognos 11.

Cette formation en direct avec instructeur à France (en ligne ou sur site) s'adresse aux consultants et aux professionnels de la finance de niveau débutant à avancé qui souhaitent se préparer à la certification Cognos Analytics et acquérir une expertise dans l'analyse des données financières, y compris les modules pour les comptes créditeurs, la trésorerie et les dépenses.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Naviguer et utiliser efficacement l'interface de Cognos Analytics.
• Développer et personnaliser des rapports financiers et des tableaux de bord.
• Gérer les modèles de données et optimiser les requêtes.
• Se préparer à l'examen de certification Cognos Analytics.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
• Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.

Ce formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et analystes de données intermédiaires qui souhaitent améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Python, Pandas et NumPy.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse des données utilisant Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de préparation, de tri et de filtrage des données.
• Conduire des opérations agrégées et analyser les séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Déboguer et optimiser leur code d'analyse des données.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs qui souhaitent utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, haute performance et évolutives.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
• Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front end et back end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des API RESTful plus facilement et plus rapidement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des API avec Python et FastAPI.
• Créer des API plus rapidement et plus facilement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter les API à une base de données en utilisant SQLAlchemy.
• Implémenter la sécurité et l'authentification dans les API en utilisant les outils FastAPI.
• Construire des images conteneur et déployer des API web sur un serveur cloud.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux qui souhaitent utiliser IBM Cognos pour l'analyse des données et l'établissement de rapports.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser et partager des informations sur les données.
• Visualiser les performances de l'entreprise.
• Utiliser la préparation assistée par l'IA pour nettoyer et combiner les sources de données.
• Découvrir des modèles cachés dans les données grâce aux fonctions d'intelligence artificielle intégrées à IBM Cognos Analytics.

Cette formation en direct avec instructeur en France (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes et scientifiques de données qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données pour l'analyse et le reporting de la business intelligence.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et installer Metabase pour commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Apprendre à interroger, agréger et visualiser des données dans Metabase.
• Utiliser les fonctionnalités et les outils de Metabase pour écrire des requêtes SQL.
• Créer des graphiques et des tableaux de bord analytiques pour obtenir des informations sur l'activité de l'entreprise.
• Connaître les meilleures pratiques et les astuces pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
• Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
• Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
• Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
• Mettre en œuvre l'ensemble de l'API et des fonctions Pandas.

[Open Source BI Suite Community Edition (CE) est un progiciel de Business Intelligence qui offre des fonctionnalités d'intégration de données, de reporting, de tableaux de bord et de chargement.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à maximiser les fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendre les principes fondamentaux des outils de Pentaho CE et leurs fonctionnalités
• Créer des rapports à l'aide de Pentaho CE
• Intégrer des données tierces dans Pentaho CE
• Travailler avec les big data et l'analytique dans Pentaho CE

Public

• Programmeurs
• Développeurs BI

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.

Pentaho Data Integration est un outil d'intégration de données open-source permettant de définir des tâches et des transformations de données.

Dans cette formation, les participants apprendront à utiliser les puissantes capacités ETL de Pentaho Data Integration et son interface graphique riche pour gérer l'ensemble du cycle de vie des big data et maximiser la valeur des données au sein de leur organisation.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base contenant des étapes et des sauts.
• Configurer et sécuriser le Pentaho Référentiel d'entreprise
• Exploiter des sources de données disparates et générer une version unique et unifiée de la vérité dans un format prêt pour l'analyse.
• Fournir des résultats à des applications tierces pour un traitement ultérieur

Audience

• Analystes de données
• Développeurs ETL

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Pentaho Data Integration est une plateforme complète pour concevoir des pipelines ETL et de données d'entreprise.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé qui souhaitent maîtriser des solutions PDI de haut rendement, à l'échelle de l'entreprise et hautement automatisées.

Après avoir terminé ce cours, les apprenants seront équipés pour :

• Concevoir des pipelines ETL à grande échelle avec une orchestration avancée.
• Optimiser des transformations complexes pour un rendement élevé.
• Implémenter des scripts, l'automatisation et des modèles d'intégration hybride.
• Concevoir des flux de travail robustes, maintenables et prêts pour la production.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Démonstrations guidées par un expert et discussions architecturales.
• Travaux pratiques étendus sur des défis ETL avancés du monde réel.
• Développement pratique dans un environnement similaire à la production.

Options de personnalisation du cours

• Contactez-nous si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation.

Pentaho Data Integration est une plateforme d'extraction, de transformation et de chargement de données.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences PDI pour des scénarios de transformation plus complexes.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Concevoir des transformations multietapes avec une meilleure performance.
• Travailler avec des variables, des paramètres et des composants réutilisables.
• Intégrer PDI avec des bases de données, des API et des systèmes externes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour des pipelines ETL maintenables et évolutifs.

Format de la Formation

• Démonstrations interactives et explications de l'instructeur.
• Exercices guidés et pratiques basées sur des scénarios.
• Travail pratique dans un environnement de projet ETL réel.

Options de Personnalisation du Cours

• Si vous avez besoin d'une version sur mesure de ce cours, veuillez nous contacter pour le personnaliser.

Public

Format du cours permettant d'évaluer les participants

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

Dans ce cours dispensé par un formateur, les participants apprendront à manipuler et visualiser des données en utilisant les outils inclus dans le Tidyverse.

Le Tidyverse est une collection de packages R polyvalents pour nettoyer, traiter, modéliser et visualiser des données. Parmi les packages inclus figurent : ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.

• Débutants en langage R
• Débutants en analyse de données et visualisation de données

• Partie cours, partie discussion, exercices et pratique intensive

• Effectuer une analyse de données et créer des visualisations attrayantes
• Tirer des conclusions utiles à partir de divers jeux de données d'exemples
• Filtrer, trier et résumer les données pour répondre aux questions exploratoires
• Transformer des données traitées en graphiques de ligne informatifs, diagrammes à barres et histogrammes
• Importer et filtrer les données provenant de diverses sources de données, y compris Excel, CSV et fichiers SPSS