Formation Algorithmic Trading with Python and R

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement pour commencer à construire des traitements de big data avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, les bibliothèques, les outils et les API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à faire évoluer l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) en utilisant Dask.
• Optimiser l'environnement Dask pour maintenir de hautes performances dans le traitement de grands ensembles de données.

This instructor-led, live training in France (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Dans cette formation en direct avec instructeur à France, les participants apprendront à construire une application blockchain de contrat intelligent avec Monax.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Développer et déployer une application distribuée en utilisant la technologie blockchain et smart contract.
• Comprendre la conception et la fonctionnalité des "contrats intelligents" et comment en créer un.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement d'applications blockchain sécurisées.
• Exploiter les outils Monax pour rationaliser le développement d'applications distribuées.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, performantes et évolutives.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Mettre en place l'environnement de développement nécessaire qui intègre FastAPI, React, et MongoDB. Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM. Apprendre à construire des API REST avec FastAPI. Apprendre à concevoir des applications interactives avec React. Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des API RESTful plus facilement et plus rapidement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des API avec Python et FastAPI.
• Créer des API plus rapidement et plus facilement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter les API à une base de données en utilisant SQLAlchemy.
• Implémenter la sécurité et l'authentification dans les API en utilisant les outils FastAPI.
• Construire des images conteneur et déployer des API web sur un serveur cloud.

Ce cours pratique s'adresse aux Python développeurs qui souhaitent créer et maintenir leurs premières applications web. Il s'adresse également aux personnes déjà familiarisées avec d'autres frameworks web tels que Django ou Web2py, et qui veulent apprendre comment l'utilisation d'un microframework (c'est-à-dire un framework qui assemble des bibliothèques tierces au lieu de fournir une solution universelle autonome) modifie le processus.

Une partie importante du cours est consacrée non pas à Flask (c'est minuscule), mais à des bibliothèques tierces et à des outils souvent utilisés dans les projets Flask.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser les fonctionnalités avancées de Flask pour créer des applications web évolutives à partir de MongoDB.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des applications web avec Flask.
• Construire un serveur d'API RESTful à partir de MongoDB.
Apprendre à connaître les intégrations avancées de Flask pour la mise à l'échelle des applications web.

Kivy est une bibliothèque d'interface utilisateur graphique cross-platform open-source écrite dans Python, qui permet le développement d'applications multi-touch pour un large choix de dispositifs.

Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants en direct apprendront comment installer et déployer Kivy sur différentes plateformes, personnaliser et manipuler les widgets, les horaires, déclencher et répondre aux événements, modifier les graphiques avec multi-touching, réafficher l'écran, les applications d'emballage pour Android, et plus encore.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de

• Établir un lien entre le code Python et le langage Kivy.
• Posséder une solide compréhension du fonctionnement de Kivy et de ses éléments les plus importants, tels que les widgets, les événements, les propriétés, les graphiques, etc.
• Développer et déployer de manière fluide des applications Android en fonction de différents besoins commerciaux et de conception.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie théorique, partie discussion, exercices et pratique intensive.

Cette formation en direct avec instructeur dans France (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux développeurs qui souhaitent utiliser Modin pour construire et mettre en œuvre des calculs parallèles avec Pandas afin d'accélérer l'analyse des données.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à développer des flux de travail Pandas à l'échelle avec Modin.
• Comprendre les caractéristiques, l'architecture et les avantages de Modin.
• Connaître les différences entre Modin, Dask et Ray.
• Effectuer des opérations Pandas plus rapidement avec Modin.
• Mettre en œuvre l'ensemble de l'API et des fonctions Pandas.

Cette formation en France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser PyGame pour créer et construire des jeux à l'aide de la programmation Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des applications de jeux avec PyGame et Python.
• Apprendre à créer des applications interactives PyGame intégrant des animations et des fonctions multimédias.
• Exécuter et tester des programmes de jeu avec la suite de test PyGame et les convertir en fichiers exécutables.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes qui souhaitent programmer une application logicielle visuellement attrayante à l'aide de Python et du cadre d'interface utilisateur Qt.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement qui comprend toutes les bibliothèques, les paquets et les cadres nécessaires.
• Créer une application de bureau ou de serveur dont l'interface utilisateur fonctionne de manière fluide et est visuellement attrayante.
• Implémenter divers éléments et effets de l'interface utilisateur, y compris des widgets, des graphiques, des calques, etc. pour obtenir un effet maximal en termes de convivialité.
• Mettre en œuvre une bonne conception de l'interface utilisateur et une bonne organisation du code pendant la phase de conception et de développement.
• Tester et déboguer l'application.

Cette formation dirigée par un instructeur, en présentiel ou en ligne, s'adresse aux développeurs backend qui souhaitent créer des API REST avec Python et Flask.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter une API REST permettant à une application web Flask de lire et d'écrire dans une base de données en backend.
• Développer des fonctionnalités d'authentification avancées, telles que les tokens de rafraîchissement.
• Construire un backend réutilisable pour de futurs projets Python.
• Simplifier le stockage des données avec SQLAlchemy.
• Déployer des API REST sur un serveur basé sur le cloud.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser SciPy pour créer des fonctions de calcul scientifique avancées avec Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des fonctions de calcul scientifique.
• Tirer pleinement parti des fonctionnalités de SciPy en réalisant des exemples pratiques d'opérations complexes.
• Implémenter et optimiser des algorithmes et des fonctions mathématiques pour résoudre des problèmes scientifiques.
• Concevoir des structures de données et des méthodes d'interpolation pour la visualisation, le traitement et l'analyse.

Tidyverse est une collection de logiciels R polyvalents destinés au nettoyage, au traitement, à la modélisation et à la visualisation de données. Certains des packages inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
• Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
• Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
• Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
• Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS

Public

• Débutants à la langue R
• Débutants en analyse et visualisation de données

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Web2py est une infrastructure de pile complète open source gratuite basée sur python pour le développement rapide d’applications Web rapides, évolutives, sécurisées et portables basées sur une base de données.

Public

Ce cours est destiné aux ingénieurs et aux développeurs utilisant web2py comme cadre de développement Web.