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Plan du cours

Architecture d'entreprise et conception de pipelines

  • Architectures ETL multicouches
  • Conception de composants modulaires et réutilisables
  • Approches hybrides entre les différents systèmes

Ingénierie des performances avancée

  • Optimisation au niveau de l'étape
  • Stratégies de parallélisme et de gestion des threads
  • Surveillance des pipelines à forte charge

Automatisation, scriptage et extensions personnalisées

  • Scriptage au sein des transformations
  • Développement de plugins personnalisés
  • Extension des capacités de PDI avec Java et JavaScript

Traitement complexe des données et intégrations

  • Intégrations temps réel et en streaming
  • Travail avec les plateformes Big Data
  • Avancé : traitement des fichiers et des API

Gouvernance des données, sécurité et conformité

  • Sécurisation des transformations et des identifiants
  • Lignée de données et traçabilité
  • Considérations réglementaires et de conformité

Orchestration d'entreprise et planification

  • Gestion de grands réseaux de tâches
  • Conception de la récupération d'erreurs et du basculement
  • Orchestration au niveau de l'environnement

Dépôt, contrôle de version et CI/CD

  • Stratégies de dépôt d'entreprise
  • Intégration de PDI avec Git
  • Modèles de déploiement continu

Déploiement, surveillance et opérations de production

  • Migration des solutions entre les environnements
  • Outils opérationnels et tableaux de bord
  • Préparation opérationnelle de bout en bout

Summary and Next Steps

Pré requis

  • Compréhension des pipelines ETL et de la modélisation des données
  • Expérience avec les transformations PDI de niveau intermédiaire
  • Compétences solides en SQL et en scriptage

Public cible

  • Ingénieurs de données seniors
  • Architectes ETL
  • Professionnels gérant des charges de travail d'intégration de données complexes
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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