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 Durée 21 heures

Plan du cours

Briques de construction avancées pour les transformations

  • Manipulation de types de données complexes
  • Gestion des champs, des métadonnées et des structures dynamiques
  • Modèles de transformation réutilisables

Paramètres, variables et conception orientée tâches

  • Variables d'exécution et portée
  • Paramétrage des transformations
  • Structures de tâches parent-enfant

Intégration de bases de données et stratégies de recherche

  • Étapes de recherche avancées
  • Stratégies de mise en cache
  • Conception de jointures efficaces

Travail avec les fichiers, les API et les systèmes externes

  • Traitement de JSON et XML
  • Appel de services REST et SOAP
  • Chargements en flux et par lots

Gestion des erreurs et techniques de qualité des données

  • Captation et routage des erreurs
  • Modèles de validation des données
  • Audit et journalisation

Essentiels de l'optimisation des performances

  • Optimisation de la conception des étapes
  • Considérations mémoire et thread
  • Détection des goulets d'étranglement

Introduction au développement basé sur un dépôt

  • Utilisation du dépôt Pentaho
  • Gestion des versions
  • Pratiques de collaboration d'équipe

Pratiques de déploiement et de migration

  • Promotion des tâches entre environnements
  • Gestion de la configuration
  • Bonnes pratiques opérationnelles

Synthèse et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des fondamentaux de l'ETL
  • Une expérience avec Pentaho Data Integration
  • Des connaissances de base en concepts de data warehousing

Public cible

  • Développeurs ETL
  • Ingénieurs data
  • Professionnels techniques souhaitant étendre leurs compétences en PDI

Nombre de participants


Prix par participant

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