Les formations Python

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Les formations Python

Des cours de formation en Python en direct, organisés par des instructeurs, démontrent à travers la pratique de pratique différents aspects du langage de programmation Python Parmi les sujets abordés, citons les bases de la programmation Python, la programmation Python avancée, Python pour l'automatisation des tests, les scripts et l'automatisation Python et Python pour l'analyse des données et les applications Big Data dans des domaines tels que la finance, la banque et l'assurance Les cours de formation NobleProg Python couvrent également les cours de base et les cours avancés sur l'utilisation des bibliothèques et des frameworks Python pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond La formation Python est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Plans de cours Python

Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu

Python Programming

28 hours
Aperçu
Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent apprendre le Python programmation Python . L'accent est mis sur le langage Python , les bibliothèques principales, ainsi que sur la sélection des meilleures et des plus utiles bibliothèques développées par la communauté Python . Python moteur des entreprises et est utilisé par les scientifiques du monde entier - il est l’un des langages de programmation les plus populaires.

Le cours peut être dispensé avec Python 2.7.x ou 3.x, avec des exercices pratiques exploitant toute la puissance des deux versions du langage. Ce cours peut être dispensé sur n'importe quel système d'exploitation (toutes les Linux d'UNIX, y compris Linux et Mac OS X, ainsi que Microsoft Windows).

Les exercices pratiques représentent environ 70% du temps du cours et environ 30% sont des démonstrations et des présentations. Des discussions et des questions peuvent être posées tout au long du cours.

Remarque: la formation peut être adaptée à des besoins spécifiques sur demande préalable avant la date du cours proposé.

Programming for Biologists

28 hours
Aperçu
C’est un cours pratique qui montre pourquoi la programmation est un outil puissant pour résoudre des problèmes biologiques. Pendant le cours, les participants apprendront le Python programmation Python , un langage largement considéré à la fois puissant et facile à utiliser. Ce cours pourrait être considéré comme une démonstration de l’amélioration de la vie des biologistes par la bioinformatique.

Le cours est conçu et destiné aux personnes sans formation en informatique qui souhaitent apprendre à programmer.

Ce cours est adapté pour:

- Chercheurs traitant de données biologiques.
- Scientifiques souhaitant apprendre à automatiser des tâches quotidiennes et à analyser des données.
- Les gestionnaires qui veulent apprendre comment la programmation améliore les flux de travail et la conduite de projets.

À la fin du cours, les participants seront capables d’écrire des programmes courts leur permettant de manipuler, d’analyser et de traiter des données biologiques et de présenter les résultats sous forme graphique.

Machine Learning avec Python, les Fondamentaux

14 hours
Aperçu
Le but de ce cours est de fournir une maîtrise de base de l’application pratique des méthodes d’ Machine Learning . À l'aide du Python programmation Python et de ses diverses bibliothèques, et basé sur une multitude d'exemples pratiques, ce cours explique comment utiliser les éléments de base les plus importants de Machine Learning , comment prendre des décisions en matière de modélisation des données, interpréter les résultats des algorithmes et valider les résultats.

Notre objectif est de vous donner les compétences nécessaires pour comprendre et utiliser en toute confiance les outils les plus fondamentaux de la boîte Machine Learning outils Machine Learning et éviter les pièges courants des applications Data Science .

Traitement Automatique du Langage Naturel avec Python

28 hours
Aperçu
Ce cours présente aux linguistes ou aux programmeurs la PNL en Python . Durant ce cours, nous utiliserons principalement nltk.org (Kit de langage naturel), mais nous utiliserons également d’autres bibliothèques pertinentes et utiles pour la PNL. Pour le moment, nous pouvons mener ce cours en Python 2.x ou Python 3.x. Les exemples sont en anglais ou en mandarin (). D'autres langues peuvent également être mises à disposition si convenu avant la réservation.

Web Development with Django

21 hours
Aperçu
Django est un framework Web Python haut niveau qui encourage le développement rapide et une conception propre et pragmatique.

Public

Ce cours est destiné aux développeurs et ingénieurs souhaitant intégrer Django à leurs projets.

Web Development with Web2Py

28 hours
Aperçu
Web2py est une infrastructure de pile complète open source gratuite basée sur python pour le développement rapide d’applications Web rapides, évolutives, sécurisées et portables basées sur une base de données.

Public

Ce cours est destiné aux ingénieurs et aux développeurs utilisant web2py comme cadre de développement Web.

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14 hours
Aperçu
Pandas est un package Python qui fournit des structures de données pour travailler avec des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries chronologiques .

Selenium with Python for Test Automation

14 hours
Aperçu
Selenium est une bibliothèque open source permettant d'automatiser le test d'applications Web sur plusieurs navigateurs. Selenium interagit avec un navigateur comme le font les gens: en cliquant sur les liens, en remplissant des formulaires et en validant du texte. C'est l'outil le plus populaire pour l'automatisation des tests d'applications Web. Selenium est Selenium sur la structure WebDriver et offre d'excellentes liaisons pour de nombreux langages de script, y compris Python .

Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants associent la puissance de Python à Selenium pour automatiser le test d’un exemple d’application Web. En combinant la théorie et la pratique dans un environnement de laboratoire réel, les participants acquerront les connaissances et la pratique nécessaires pour automatiser leurs propres projets de test Web à l'aide de Python et de Selenium .

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Advanced Python

28 hours
Aperçu
Dans le cadre de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront des techniques de programmation Python avancées, y compris la façon d'appliquer ce langage polyvalent pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les applications distribuées, l'analyse et la visualisation des données, la programmation de l'interface auto. et le script de maintenance.

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

- Si vous souhaitez ajouter, supprimer ou personnaliser une section ou un sujet dans ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.

Python: Automate the Boring Stuff

14 hours
Aperçu
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, est basée sur le livre populaire "Automatisez les trucs ennuyeux avec Python " de Al Sweigart. Il est destiné aux débutants et couvre les concepts essentiels de la programmation Python travers des exercices pratiques et des discussions. L’accent est mis sur l’apprentissage de l’écriture de code afin d’accroître considérablement la productivité du bureau.

À la fin de cette formation, les participants sauront programmer en Python et appliqueront cette nouvelle compétence pour:

- Automatisation des tâches en écrivant des programmes Python simples.
- Écrire des programmes capables de reconnaître les modèles de texte avec des "expressions régulières".
- Génération et mise à jour par programme des Excel calcul Excel .
- Analyser des PDF et des documents Word .
- Explorer des sites Web et extraire des informations de sources en ligne.
- Écrire des programmes qui envoient des notifications par courrier électronique.
- Utilisez les outils de débogage de Python pour résoudre rapidement les bogues.
- Contrôler par programme la souris et le clavier pour cliquer et taper pour vous.

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Kivy: Building Android Apps with Python

7 hours
Aperçu
Kivy est une bibliothèque d'interface utilisateur graphique multi-plateformes à source ouverte, écrite en Python , qui permet le développement d'applications tactiles pour une large sélection de périphériques.

Dans cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront comment installer et déployer Kivy sur différentes plates-formes, personnaliser et manipuler des widgets, planifier, déclencher et réagir à des événements, modifier les graphiques avec des contacts multiples, redimensionner l'écran, créer des packages d'applications pour Android , et plus.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de

- Reliez le code Python et le langage Kivy .
- Avoir une solide compréhension du fonctionnement de Kivy et de l’ Kivy de ses éléments les plus importants, tels que les widgets, les événements, les propriétés, les graphiques, etc.
- Développez et déployez de manière transparente des applications Android fonction de différentes exigences métier et de conception.

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Machine Learning with Python

21 hours
Aperçu
le but de ce cours est de fournir une compétence générale dans l’application des méthodes de machine learning dans la pratique. Grâce à l’utilisation du langage de programmation Python et de ses différentes bibliothèques, et basé sur une multitude d’exemples pratiques, ce cours enseigne comment utiliser les principaux éléments constitutifs de machine learning, comment faire des décisions de modélisation de données, interpréter les les sorties des algorithmes et valider les résultats.

notre objectif est de vous donner les compétences pour comprendre et utiliser les outils les plus fondamentaux de la boîte à outils machine learning en toute confiance et d’éviter les pièges communs des applications Data sciences.

Python for Advanced Machine Learning

21 hours
Aperçu
Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les techniques d'apprentissage automatique les plus pertinentes et les plus avancées de Python, tout en construisant une série d'applications de démonstration impliquant des images, de la musique, du texte et des données financières À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques pour résoudre des problèmes complexes Appliquer l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage semi-supervisé aux applications impliquant des données d'image, de musique, de texte et financières Pousser les algorithmes Python à leur potentiel maximal Utiliser des bibliothèques et des paquets tels que NumPy et Theano Public Développeurs Analystes Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Python: Machine Learning with Text

21 hours
Aperçu
Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser les techniques d'apprentissage automatique et de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour extraire de la valeur à partir de données textuelles À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Résoudre des problèmes de science des données basés sur du texte avec un code réutilisable de haute qualité Appliquer différents aspects de scikitlearn (classification, clustering, régression, réduction de dimension) pour résoudre des problèmes Construire des modèles d'apprentissage automatique efficaces en utilisant des données textuelles Créer un ensemble de données et extraire des entités à partir d'un texte non structuré Visualiser les données avec Matplotlib Construire et évaluer des modèles pour mieux comprendre Résoudre les erreurs d'encodage de texte Public Développeurs Data Scientists Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Python for Natural Language Generation

21 hours
Aperçu
La génération de langage naturel (NLG) se réfère à la production de textes ou de discours en langage naturel par un ordinateur Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Python pour produire du texte en langage naturel de haute qualité en construisant leur propre système NLG à partir de zéro Des études de cas seront également examinées et les concepts pertinents seront appliqués à des projets de laboratoire en direct pour générer du contenu À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utilisez le format NLG pour générer automatiquement du contenu pour diverses industries, du journalisme à l'immobilier, en passant par les rapports météorologiques et sportifs Sélectionnez et organisez le contenu source, planifiez des phrases et préparez un système de génération automatique de contenu original Comprendre le pipeline NLG et appliquer les bonnes techniques à chaque étape Comprendre l'architecture d'un système de génération de langage naturel (NLG) Mettre en œuvre les algorithmes et les modèles les plus appropriés pour l'analyse et la commande Tirer les données des sources de données disponibles au public ainsi que des bases de données organisées pour les utiliser comme matériau pour le texte généré Remplacer les processus d'écriture manuels et laborieux avec la création de contenu automatisée générée par ordinateur Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Unit Testing with Python

21 hours
Aperçu
Le test unitaire est une approche de test qui teste des unités individuelles de code source en modifiant leurs propriétés ou en déclenchant un événement pour confirmer si le résultat est conforme aux attentes PyTest est un framework de test complet, indépendant de l'API, flexible et extensible, avec un modèle de luminaire fullbodied avancé Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser PyTest pour écrire des tests courts, maintenables, élégants, expressifs et lisibles À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Écrire des tests lisibles et maintenables sans avoir besoin de code standard Utilisez le modèle d'appareil pour écrire de petits tests Échelle des tests fonctionnels complexes pour les applications, les packages et les bibliothèques Comprendre et appliquer les fonctionnalités PyTest telles que les hooks, affirmer la réécriture et les plugins Réduisez les temps de test en exécutant des tests en parallèle et sur plusieurs processeurs Exécuter des tests dans un environnement d'intégration continue, avec d'autres utilitaires tels que tox, maquette, coverage, unittest, doctest et Selenium Utilisez Python pour tester les applications nonPython Public Testeurs de logiciels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours
Aperçu
À la fin de la formation, les délégués devraient être suffisamment familiarisés avec les concepts essentiels de python et devraient être en mesure d'utiliser suffisamment NLTK pour mettre en œuvre la plupart des opérations basées sur la PNL et le ML. La formation vise à donner non seulement une connaissance de l’exécution, mais également une connaissance logique et opérationnelle de la technologie qu’elle contient.

Machine Learning for Banking (with Python)

21 hours
Aperçu
Machine Learning est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. Python est un langage de programmation réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité. Il offre une excellente collection de bibliothèques et de techniques éprouvées pour développer des applications d’apprentissage automatique.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur bancaire.

Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour mener à bien un certain nombre de projets d’équipe.

Public

- Développeurs
- Scientifiques de données

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Python Programming for Finance

35 hours
Aperçu
Python est un langage de programmation qui a acquis une énorme popularité dans le secteur financier. Adopté par les plus grandes banques d’investissement et les hedge funds, il est utilisé pour créer un large éventail d’applications financières allant des programmes de négociation centraux aux systèmes de gestion des risques.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les bases du Python programmation Python
- Téléchargez, installez et maintenez les meilleurs outils de développement pour créer des applications financières en Python
- Sélectionnez et utilisez les packages et techniques de programmation Python les mieux adaptés pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de différentes sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
- Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
- Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application Python

Public

- Les développeurs
- Les analystes
- Quants

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.

Text Summarization with Python

14 hours
Aperçu
Dans Python Machine Learning, la fonction de synthèse de texte est capable de lire le texte d'entrée et de produire un résumé de texte Cette fonctionnalité est disponible depuis la ligne de commande ou sous la forme d'une API / bibliothèque Python Une application passionnante est la création rapide de résumés exécutifs; ceci est particulièrement utile pour les organisations qui ont besoin d'examiner de grandes quantités de données textuelles avant de générer des rapports et des présentations Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Python pour créer une application simple qui génère automatiquement un résumé du texte saisi À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utilisez un outil de ligne de commande qui résume le texte Concevoir et créer du code de synthèse de texte en utilisant des bibliothèques Python Évaluer trois bibliothèques de résumés Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Public Développeurs Data Scientists Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Learn Object-Oriented Programming with Python

14 hours
Aperçu
La Programming orientée Programming (POO) est un paradigme de programmation basé sur le concept d'objet. La POO est davantage axée sur les données que sur la logique. Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment se familiariser avec la Programming orientée Programming aide de Python .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les concepts fondamentaux de la Programming orientée Programming
- Comprendre la syntaxe de la POO en Python
- Écrire leur propre programme orienté objet en Python

Public

- Débutants qui aimeraient en savoir plus sur la Programming orientée Programming
- Les développeurs intéressés à apprendre la POO en Python
- Python programmeurs Python intéressés à apprendre la POO

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Machine Learning for Finance (with Python)

21 hours
Aperçu
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. Python est un langage de programmation réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité. Il offre une excellente collection de bibliothèques et de techniques éprouvées pour développer des applications d’apprentissage automatique.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur financier.

Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour mener à bien un certain nombre de projets d’équipe.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique
- Apprenez les applications et les utilisations de la machine learning en finance
- Développer leur propre stratégie de trading algorithmique en utilisant l'apprentissage automatique avec Python

Public

- Développeurs
- Scientifiques de données

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours
Aperçu
Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code. Spark est un moteur de traitement de données utilisé pour interroger, analyser et transformer le Big Data. PySpark permet aux utilisateurs d’interfacer Spark avec Python .

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python et Spark ensemble pour analyser des données volumineuses au cours d’exercices pratiques.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Apprenez à utiliser Spark avec Python pour analyser des Big Data .
- Travaillez sur des exercices qui imitent les circonstances réelles.
- Utilisez différents outils et techniques d'analyse de données PySpark aide de PySpark .

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Analyzing Big Financial Data with Python

35 hours
Aperçu
Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python pour la finance quantitative.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les bases de la programmation Python
- Utilisez Python pour des applications financières, y compris la mise en œuvre de techniques mathématiques, de stochastiques et de statistiques
- Implémenter des algorithmes financiers à l'aide de performances Python

Public

- Développeurs
- Analystes quantitatifs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Computer Vision with Python

14 hours
Aperçu
Computer Vision est un domaine qui consiste à extraire, analyser et comprendre automatiquement des informations utiles à partir des médias numériques Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les bases de la vision par ordinateur au fur et à mesure de la création d'un ensemble d'applications simples de Computer Vision utilisant Python À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la vision par ordinateur Utiliser Python pour implémenter des tâches Computer Vision Construire son propre système de détection de visage, d'objet et de mouvement Public Programmeurs Python intéressés par Computer Vision Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours
Aperçu
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires en utilisant Python au cours de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
- Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire
- Utilisez Python , Keras et TensorFlow pour créer des modèles d’apprentissage approfondi du secteur bancaire.
- Construire leur propre modèle de risque de crédit pour l'apprentissage en profondeur en utilisant Python

Public

- Les développeurs
- Scientifiques de données

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours
Aperçu
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment implémenter des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance en utilisant Python à mesure qu'ils franchissent la phase de création d'un modèle de prédiction du prix des actions d'apprentissage en profondeur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance Utilisez Python, Keras et TensorFlow pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance Construire son propre modèle de prédiction du prix des actions en profondeur en utilisant Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Building Microservices with Python

7 hours
Aperçu
Les microservices font référence à un style d'architecture d'application qui favorise l'utilisation de programmes indépendants et autonomes Python est un langage de programmation dynamique de haut niveau idéal pour les scripts et le développement d'applications La bibliothèque expansive d'outils et de frameworks open source de Python en fait un choix pratique pour la création de microservices Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les bases des microservices au fur et à mesure de la création d'un microservice utilisant Python À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la création de microservices Apprenez à utiliser Python pour créer des microservices Découvrez comment utiliser Docker pour déployer des microservices basés sur Python Public Développeurs Programmeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Python for Geographic Information System (GIS)

21 hours
Aperçu
Un système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique.

L’utilisation de Python avec les GIS a considérablement augmenté au cours des deux dernières décennies, en particulier avec l’introduction de la série Python 2.0 en 2000, qui comprenait de nombreuses nouvelles fonctionnalités de programmation qui facilitaient considérablement le déploiement du langage. Depuis lors, Python a été utilisé non seulement dans les GIS commerciaux, tels que les produits Esri, mais également dans les plates-formes open source, notamment dans le cadre de Q GIS et de GRASS. En fait, Python est de loin le langage le plus utilisé par GIS utilisateurs et les programmeurs GIS .

Ce programme couvre l'utilisation de Python et de ses bibliothèques avancées telles que geopandas, pysal, bokeh et osmnx pour mettre en œuvre vos propres fonctionnalités GIS . Le programme couvre également des modules d'introduction autour de l'API Arc GIS et de GIS boîte à outils Q GIS .

Tableau with Python

14 hours
Aperçu
Tableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui prend en charge une grande variété de techniques d’apprentissage statistique et statistique. La puissance de visualisation des données de Tableau et les fonctionnalités d’apprentissage automatique de Python , une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L'intégration de Tableau et de Python se fera via l'API TabPy.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Intégrer Tableau et Python aide de l'API TabPy
- Utilisez l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios métier complexes avec quelques lignes de code Python .

Public

- Les développeurs
- Scientifiques de données

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Prochains cours Python

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

2021-06-08 09:30:00
14 heures
Remote 1700 EUR Salle de Classe N/A
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Data Mining with Python

2021-07-05 09:30:00
14 heures
Remote 1500 EUR Salle de Classe N/A
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Python for Matlab Users

2021-07-05 09:30:00
14 heures
Remote 1500 EUR Salle de Classe N/A
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MongoDB for Python Developers

2021-07-14 09:30:00
14 heures
Remote 1500 EUR Salle de Classe N/A
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Applied AI from Scratch in Python

2021-07-19 09:30:00
28 heures
Remote 3000 EUR Salle de Classe N/A
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Réduction spéciale

T2T: Creating Sequence to Sequence Models for Generalized Learning

05/14/2021 - 09:30
7 heures
Online850 EUR 765 EUR Salle de Classe1250 EUR N/A
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Machine Learning avec PredictionIO

06/16/2021 - 09:30
21 heures
Online2550 EUR 2295 EUR Salle de Classe3350 EUR N/A
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Microsoft Cognitive Toolkit 2.x

07/21/2021 - 09:30
21 heures
Online2550 EUR N/A Salle de Classe3350 EUR N/A
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OCEB Certified Expert in BPM - Technical Intermediate Exam Preparation

08/05/2021 - 09:30
14 heures
Online1700 EUR 1530 EUR Salle de Classe2300 EUR N/A
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Sécurité des Systèmes Embarqués

10/11/2021 - 09:30
21 heures
Online2550 EUR 2295 EUR Salle de Classe3350 EUR N/A
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