Les formations Python

Les formations Python

Des cours de formation en Python en direct, organisés par des instructeurs, démontrent à travers la pratique de pratique différents aspects du langage de programmation Python Parmi les sujets abordés, citons les bases de la programmation Python, la programmation Python avancée, Python pour l'automatisation des tests, les scripts et l'automatisation Python et Python pour l'analyse des données et les applications Big Data dans des domaines tels que la finance, la banque et l'assurance Les cours de formation NobleProg Python couvrent également les cours de base et les cours avancés sur l'utilisation des bibliothèques et des frameworks Python pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond La formation Python est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Sous-catégories Python

Plans de cours Python

CodeNomDuréeAperçu
pythonprogPython Programming28 heuresCe cours est conçu pour ceux qui souhaitent apprendre le langage de programmation Python L'accent est mis sur le langage Python, les bibliothèques de base, ainsi que sur la sélection des bibliothèques les meilleures et les plus utiles développées par la communauté Python Python conduit des entreprises et est utilisé par des scientifiques du monde entier - c'est l'un des langages de programmation les plus populaires Le cours peut être délivré en utilisant Python 27x ou 3x, avec des exercices pratiques utilisant la pleine puissance des deux versions de la langue Ce cours peut être dispensé sur n'importe quel système d'exploitation (toutes les versions d'UNIX, y compris Linux et Mac OS X, ainsi que Microsoft Windows) Les exercices pratiques représentent environ 70% du temps de cours, et environ 30% sont des démonstrations et des présentations Des discussions et des questions peuvent être posées tout au long du cours Remarque: la formation peut être adaptée à des besoins spécifiques sur demande préalable avant la date de cours proposée .
mlbankingpython_Machine Learning for Banking (with Python)21 heuresL'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés Python est un langage de programmation connu pour sa syntaxe et sa lisibilité Il offre une excellente collection de bibliothèques et de techniques éprouvées pour développer des applications d'apprentissage automatique Dans cette formation en direct, les participants apprendront à appliquer des techniques d'apprentissage automatique et des outils pour résoudre les problèmes du monde réel dans le secteur bancaire Les participants apprennent d'abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d'apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets d'équipe Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
tableaupythonTableau with Python14 heuresTableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données Python est un langage de programmation largement utilisé qui fournit un support pour une grande variété de techniques d'apprentissage statistique et machine La puissance de visualisation des données de Tableau et les capacités d'apprentissage automatique de Python, une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d'analyse de données avancées pour divers cas d'utilisation métier Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour effectuer des analyses avancées L'intégration de Tableau et de Python se fera via l'API TabPy À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Intégrez Tableau et Python à l'aide de l'API TabPy Utilisez l'intégration de Tableau et de Python pour analyser des scénarios de gestion complexes avec quelques lignes de code Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
pygisPython for Geographic Information System (GIS)21 heuresUn système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques L'acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l'information géographique (GIScience) pour se référer à la discipline académique qui étudie les systèmes d'information géographique et est un vaste domaine dans la discipline académique plus large de la géoinformatique L'utilisation de Python avec SIG a considérablement augmenté au cours des deux dernières décennies, en particulier avec l'introduction de la série Python 20 en 2000, qui comprenait de nombreuses nouvelles fonctionnalités de programmation qui rendaient le langage beaucoup plus facile à déployer Depuis ce temps, Python n'a pas seulement été utilisé dans des SIG commerciaux tels que des produits d'Esri, mais aussi des plateformes open source, y compris dans le cadre de QGIS et de GRASS En fait, Python est aujourd'hui de loin le langage le plus utilisé par les utilisateurs de SIG et les programmeurs Ce programme couvre l'utilisation de Python et de ses bibliothèques avancées comme geopandas, pysal, bokeh et osmnx pour implémenter vos propres fonctionnalités SIG Le programme couvre également les modules d'introduction autour de l'API ArcGIS et de QGIS toolboox .
microservicespythonDeveloping Microservices with Python7 heuresLes microservices font référence à un style d'architecture d'application qui favorise l'utilisation de programmes indépendants et autonomes Python est un langage de programmation dynamique de haut niveau idéal pour les scripts et le développement d'applications La bibliothèque expansive d'outils et de frameworks open source de Python en fait un choix pratique pour la création de microservices Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les bases des microservices au fur et à mesure de la création d'un microservice utilisant Python À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la création de microservices Apprenez à utiliser Python pour créer des microservices Découvrez comment utiliser Docker pour déployer des microservices basés sur Python Public Développeurs Programmeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
dlforfinancewithpythonDeep Learning for Finance (with Python)28 heuresL'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment implémenter des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance en utilisant Python à mesure qu'ils franchissent la phase de création d'un modèle de prédiction du prix des actions d'apprentissage en profondeur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance Utilisez Python, Keras et TensorFlow pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance Construire son propre modèle de prédiction du prix des actions en profondeur en utilisant Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
dlforbankingwithpythonDeep Learning for Banking (with Python)28 heuresL'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment implémenter des modèles d'apprentissage en profondeur pour les banques en utilisant Python alors qu'ils franchissent la phase de création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire Utilisez Python, Keras et TensorFlow pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour les services bancaires Construire son propre modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur en utilisant Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
pythoncomputervisionComputer Vision with Python14 heuresComputer Vision est un domaine qui consiste à extraire, analyser et comprendre automatiquement des informations utiles à partir des médias numériques Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les bases de la vision par ordinateur au fur et à mesure de la création d'un ensemble d'applications simples de Computer Vision utilisant Python À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la vision par ordinateur Utiliser Python pour implémenter des tâches Computer Vision Construire son propre système de détection de visage, d'objet et de mouvement Public Programmeurs Python intéressés par Computer Vision Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
pythonbigdataAnalyzing Big Financial Data with Python35 heuresPython est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Python pour la finance quantitative À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la programmation Python Utiliser Python pour les applications financières, y compris l'implémentation de techniques mathématiques, de stochastiques et de statistiques Implémenter des algorithmes financiers en utilisant la performance Python Public Développeurs Analystes quantitatifs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
sparkpythonPython and Spark for Big Data (PySpark)21 heuresPython est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Spark est un moteur de traitement de données utilisé dans l'interrogation, l'analyse et la transformation de Big Data PySpark permet aux utilisateurs d'interfacer Spark avec Python Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Python et Spark ensemble pour analyser les données volumineuses lorsqu'ils travaillent sur des exercices handson À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Apprenez à utiliser Spark avec Python pour analyser les données volumineuses Travailler sur des exercices qui imitent les circonstances du monde réel Utilisez différents outils et techniques pour l'analyse de données volumineuses à l'aide de PySpark Public Développeurs Professionnels de l'informatique Data Scientists Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
mlfinancepythonMachine Learning for Finance (with Python)21 heuresL'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés Python est un langage de programmation connu pour sa syntaxe et sa lisibilité Il offre une excellente collection de bibliothèques et de techniques éprouvées pour développer des applications d'apprentissage automatique Dans cette formation en direct, les participants apprendront à appliquer des techniques d'apprentissage automatique et des outils pour résoudre les problèmes du monde réel dans l'industrie de la finance Les participants apprennent d'abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d'apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets d'équipe À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage automatique en finance Développer sa propre stratégie de trading algorithmique en utilisant l'apprentissage automatique avec Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
ooppythonLearn Object-Oriented Programming with Python14 heuresObjectOriented Programming (OOP) est un paradigme de programmation basé sur le concept d'objets La POO est davantage centrée sur les données plutôt que sur la logique Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser la programmation ObjectOriented à l'aide de Python À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de la programmation ObjectOriented Comprendre la syntaxe OOP dans Python Écrire son propre programme objectoriented en Python Public Débutants qui aimeraient apprendre sur la programmation ObjectOriented Les développeurs intéressés par l'apprentissage de la POO en Python Programmeurs Python intéressés par l'apprentissage OOP Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
textsumText Summarization with Python14 heuresDans Python Machine Learning, la fonction de synthèse de texte est capable de lire le texte d'entrée et de produire un résumé de texte Cette fonctionnalité est disponible depuis la ligne de commande ou sous la forme d'une API / bibliothèque Python Une application passionnante est la création rapide de résumés exécutifs; ceci est particulièrement utile pour les organisations qui ont besoin d'examiner de grandes quantités de données textuelles avant de générer des rapports et des présentations Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Python pour créer une application simple qui génère automatiquement un résumé du texte saisi À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utilisez un outil de ligne de commande qui résume le texte Concevoir et créer du code de synthèse de texte en utilisant des bibliothèques Python Évaluer trois bibliothèques de résumés Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Public Développeurs Data Scientists Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
pythonfinancePython Programming for Finance35 heuresPython est un langage de programmation qui a acquis une grande popularité dans l'industrie financière Adopté par les plus grandes banques d'investissement et les fonds spéculatifs, il est utilisé pour créer un large éventail d'applications financières allant des programmes de base de négociation aux systèmes de gestion des risques Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Python pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes financiers spécifiques À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases du langage de programmation Python Téléchargez, installez et maintenez les meilleurs outils de développement pour créer des applications financières en Python Sélectionnez et utilisez les packages et les techniques de programmation Python les plus adaptés pour organiser, visualiser et analyser les données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, Web, etc) Créez des applications qui résolvent les problèmes liés à la répartition des actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements et plus encore Résoudre les problèmes, intégrer, déployer et optimiser une application Python Public Développeurs Analystes Quants Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance Toutefois, si vous avez un sujet particulier, un outil ou une technique que vous souhaitez ajouter ou développer, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser .
python_nlpNatural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK35 heuresÀ la fin de la formation, les délégués devraient être suffisamment équipés des concepts python essentiels et devraient pouvoir utiliser suffisamment le NLTK pour mettre en œuvre la plupart des opérations basées sur le PNL et le ML La formation vise à donner non seulement une connaissance d'exécution mais aussi la connaissance logique et opérationnelle de la technologie qui s'y trouve .
progbioProgramming for Biologists28 heuresCeci est un cours pratique qui montre pourquoi la programmation est un outil puissant dans le cadre de la résolution de problèmes biologiques. Pendant le cours, les participants apprendront le langage de programmation Python, un langage largement considéré à la fois puissant et facile à utiliser. Ce cours pourrait être considéré comme une démonstration de la manière dont la bioinformatique améliore la vie des biologistes.

Le cours est conçu et destiné aux personnes sans formation en informatique qui souhaitent apprendre la programmation.

Ce cours est adapté pour:

- Chercheurs traitant des données biologiques.
- Des scientifiques qui aimeraient apprendre à automatiser les tâches quotidiennes et à analyser les données.
- Les gestionnaires qui veulent apprendre comment la programmation améliore les flux de travail et la conduite de projets.

À la fin du cours, les participants pourront rédiger des programmes courts leur permettant de manipuler, d’analyser et de traiter des données biologiques et de présenter les résultats sous forme graphique.
pytestUnit Testing with Python21 heuresLe test unitaire est une approche de test qui teste des unités individuelles de code source en modifiant leurs propriétés ou en déclenchant un événement pour confirmer si le résultat est conforme aux attentes PyTest est un framework de test complet, indépendant de l'API, flexible et extensible, avec un modèle de luminaire fullbodied avancé Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser PyTest pour écrire des tests courts, maintenables, élégants, expressifs et lisibles À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Écrire des tests lisibles et maintenables sans avoir besoin de code standard Utilisez le modèle d'appareil pour écrire de petits tests Échelle des tests fonctionnels complexes pour les applications, les packages et les bibliothèques Comprendre et appliquer les fonctionnalités PyTest telles que les hooks, affirmer la réécriture et les plugins Réduisez les temps de test en exécutant des tests en parallèle et sur plusieurs processeurs Exécuter des tests dans un environnement d'intégration continue, avec d'autres utilitaires tels que tox, maquette, coverage, unittest, doctest et Selenium Utilisez Python pour tester les applications nonPython Public Testeurs de logiciels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
nlgPython for Natural Language Generation21 heuresLa génération de langage naturel (NLG) se réfère à la production de textes ou de discours en langage naturel par un ordinateur Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser Python pour produire du texte en langage naturel de haute qualité en construisant leur propre système NLG à partir de zéro Des études de cas seront également examinées et les concepts pertinents seront appliqués à des projets de laboratoire en direct pour générer du contenu À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utilisez le format NLG pour générer automatiquement du contenu pour diverses industries, du journalisme à l'immobilier, en passant par les rapports météorologiques et sportifs Sélectionnez et organisez le contenu source, planifiez des phrases et préparez un système de génération automatique de contenu original Comprendre le pipeline NLG et appliquer les bonnes techniques à chaque étape Comprendre l'architecture d'un système de génération de langage naturel (NLG) Mettre en œuvre les algorithmes et les modèles les plus appropriés pour l'analyse et la commande Tirer les données des sources de données disponibles au public ainsi que des bases de données organisées pour les utiliser comme matériau pour le texte généré Remplacer les processus d'écriture manuels et laborieux avec la création de contenu automatisée générée par ordinateur Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
pythontextmlPython: Machine Learning with Text21 heuresDans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser les techniques d'apprentissage automatique et de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour extraire de la valeur à partir de données textuelles À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Résoudre des problèmes de science des données basés sur du texte avec un code réutilisable de haute qualité Appliquer différents aspects de scikitlearn (classification, clustering, régression, réduction de dimension) pour résoudre des problèmes Construire des modèles d'apprentissage automatique efficaces en utilisant des données textuelles Créer un ensemble de données et extraire des entités à partir d'un texte non structuré Visualiser les données avec Matplotlib Construire et évaluer des modèles pour mieux comprendre Résoudre les erreurs d'encodage de texte Public Développeurs Data Scientists Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
pythonadvmlPython for Advanced Machine Learning21 heuresDans cette formation en ligne, les participants apprendront les techniques d'apprentissage automatique les plus pertinentes et les plus avancées de Python, tout en construisant une série d'applications de démonstration impliquant des images, de la musique, du texte et des données financières À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques pour résoudre des problèmes complexes Appliquer l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage semi-supervisé aux applications impliquant des données d'image, de musique, de texte et financières Pousser les algorithmes Python à leur potentiel maximal Utiliser des bibliothèques et des paquets tels que NumPy et Theano Public Développeurs Analystes Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
restfulapiDesigning RESTful APIs14 heuresLes API (Application Programming Interface) permettent à votre application de se connecter à d'autres applications Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment écrire des API de haute qualité lorsqu'ils construisent et sécurisent un serveur API backend À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Choisissez parmi un certain nombre de frameworks pour créer des API Comprendre et modéliser les API publiées par des entreprises telles que Google et Facebook Créez et publiez leurs propres API Restful pour la consommation publique Sécurisez leurs API via une authentification basée sur les jetons Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour personnaliser ce cours pour d'autres langues, telles que PHP, Javascript, etc, veuillez nous contacter pour organiser .
kivyKivy: Building Android Apps with Python7 heuresKivy est une bibliothèque d'interface utilisateur graphique crossplatform opensource écrite en Python, qui permet le développement d'applications multitouch pour une large sélection de périphériques Dans cette formation, les participants apprendront comment installer et déployer Kivy sur différentes plates-formes, personnaliser et manipuler des widgets, planifier, déclencher et répondre à des événements, modifier des graphiques avec multitouching, redimensionner l'écran, installer des applications pour Android, etc À la fin de cette formation, les participants pourront Relie le code Python et le langage Kivy Avoir une bonne compréhension du fonctionnement de Kivy et utiliser ses éléments les plus importants tels que les widgets, les événements, les propriétés, les graphiques, etc Développez et déployez en toute transparence les applications Android en fonction de différentes exigences métier et de conception Public Programmeurs ou développeurs ayant des connaissances Python et souhaitant développer des applications Android multitouch en utilisant le framework Kivy Les développeurs Android avec la connaissance Python Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
pythonautomationPython: Automate the Boring Stuff14 heuresCette formation d'instructeur est basée sur le livre populaire, "Automate the Boring Stuff with Python", par Al Sweigart Il s'adresse aux débutants et couvre les concepts de programmation Python essentiels à travers des exercices et des discussions pratiques et pratiques L'accent est mis sur l'apprentissage de l'écriture de code pour augmenter considérablement la productivité au bureau À la fin de cette formation, les participants sauront comment programmer en Python et appliquer cette nouvelle compétence pour: Automatiser des tâches en écrivant de simples programmes Python Écrire des programmes qui peuvent faire de la reconnaissance de formes de texte avec des "expressions régulières" Générer et mettre à jour par programme des feuilles de calcul Excel Analyse de fichiers PDF et de documents Word Explorer des sites Web et extraire des informations de sources en ligne Écrire des programmes qui envoient des notifications par email Utilisez les outils de débogage de Python pour résoudre rapidement les bogues Contrôlez par programme la souris et le clavier pour cliquer et taper pour vous Public Nonprogrammeurs souhaitant apprendre la programmation avec Python Des professionnels et des équipes d'entreprise souhaitant optimiser la productivité de leur bureau Les gestionnaires qui souhaitent automatiser des processus et des workflows fastidieux Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
pythonmultipurposeAdvanced Python28 heuresDans cette formation, les participants apprendront des techniques avancées de programmation Python, notamment comment appliquer ce langage polyvalent pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les applications distribuées, l'analyse et la visualisation de données, la programmation UI et les scripts de maintenance Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarques Si vous souhaitez ajouter, supprimer ou personnaliser une section ou un sujet de ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .
seleniumpythonSelenium with Python for Test Automation14 heuresSelenium est une bibliothèque open source permettant d'automatiser les tests d'applications Web sur plusieurs navigateurs Le sélénium interagit avec un navigateur comme le font les gens: en cliquant sur des liens, en remplissant des formulaires et en validant du texte C'est l'outil le plus populaire pour l'automatisation des tests d'applications Web Selenium est construit sur le framework WebDriver et possède d'excellentes liaisons pour de nombreux langages de script, y compris Python Dans cette formation, les participants combinent la puissance de Python avec Selenium pour automatiser le test d'un exemple d'application web En combinant la théorie et la pratique dans un environnement de laboratoire en direct, les participants acquerront les connaissances et la pratique nécessaires pour automatiser leurs propres projets de tests en ligne en utilisant Python et Selenium Public Testeurs et développeurs Format du cours Partie conférence, partie de discussion, pratique handson lourde .
datapythData Analysis in Python using Pandas and Numpy14 heuresPandas est un package Python qui fournit des structures de données pour travailler avec des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries chronologiques .
mlfsasLes Fondamentaux du Machine Learning avec Scala et Apache Spark14 heuresLe but de ce cours est de fournir une compétence de base dans l'application des méthodes d'apprentissage automatique dans la pratique Grâce à l'utilisation du langage de programmation Scala et de ses diverses bibliothèques, et à partir d'une multitude d'exemples pratiques, ce cours enseigne comment utiliser les modules les plus importants de Machine Learning, comment prendre des décisions de modélisation, interpréter les résultats des algorithmes et valider les résultats Notre objectif est de vous donner les compétences pour comprendre et utiliser avec confiance les outils les plus fondamentaux de la boîte à outils Machine Learning et éviter les pièges courants des applications Data Sciences .
python_nltkTraitement Automatique du Langage Naturel avec Python28 heuresCe cours présente les linguistes ou les programmeurs à la PNL en Python Au cours de ce cours, nous utiliserons principalement nltkorg (Natural Language Tool Kit), mais nous utiliserons également d'autres bibliothèques pertinentes et utiles pour la PNL Pour le moment, nous pouvons effectuer ce cours dans Python 2x ou Python 3x Les exemples sont en anglais ou en mandarin (普通话) D'autres langues peuvent également être mises à disposition si elles sont acceptées avant la réservation .
mlfunpythonMachine Learning avec Python, les Fondamentaux14 heuresLe but de ce cours est de fournir une compétence de base dans l'application des méthodes d'apprentissage automatique dans la pratique Grâce à l'utilisation du langage de programmation Python et de ses diverses bibliothèques, et à partir d'une multitude d'exemples pratiques, ce cours enseigne comment utiliser les modules les plus importants de Machine Learning, comment prendre des décisions de modélisation, interpréter les résultats des algorithmes et valider les résultats Notre objectif est de vous donner les compétences pour comprendre et utiliser avec confiance les outils les plus fondamentaux de la boîte à outils Machine Learning et éviter les pièges courants des applications Data Sciences .
drlpythonDeep Reinforcement Learning with Python21 heuresL'apprentissage par renforcement profond fait référence à la capacité d'un «agent artificiel» à apprendre par le biais d'essais, d'erreurs et de récompenses et de punitions Un agent artificiel vise à émuler la capacité d'un individu à obtenir et à construire des connaissances par lui-même, directement à partir d'intrants bruts tels que la vision Pour réaliser l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones sont utilisés L'apprentissage par renforcement diffère de l'apprentissage automatique et ne repose pas sur des approches d'apprentissage supervisées et non supervisées Dans cette formation en direct, les participants apprendront les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement profond au fur et à mesure de la création d'un agent d'apprentissage en profondeur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts clés de l'apprentissage par renforcement profond et être capable de le distinguer de l'apprentissage automatique Appliquer des algorithmes avancés d'apprentissage par renforcement pour résoudre les problèmes du monde réel Construire un agent d'apprentissage en profondeur Public Développeurs Data Scientists Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Prochains cours Python

FormationDate FormationPrix [A distance / Classe]
Machine Learning avec Python, les Fondamentaux - Orléans, gare centralemer, 2018-09-05 09:303500EUR / 4100EUR
Developing Microservices with Python - Tours, Parc Honoré de Balzacjeu, 2018-09-06 09:301500EUR / 1900EUR
Python: Automate the Boring Stuff - Formation Onlinelun, 2018-09-10 09:303000EUR / 3600EUR
Web Development with Django - Poitiersmer, 2018-09-12 09:304500EUR / 5300EUR
Python and Spark for Big Data (PySpark) - Strasbourg, Kibitzenau Station lun, 2018-09-17 09:305250EUR / 6050EUR
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Réduction spéciale

Formation Lieu Date Formation Prix [A distance / Classe]
Ubuntu Server Overview Clermont-Ferrand, ZI Le Brézet mar, 2018-08-28 09:30 1350EUR / 1750EUR
OCEB Certified Expert in BPM - Business Advanced Exam Preparation Poitiers mer, 2018-10-03 09:30 1575EUR / 1975EUR
One Day Workshop for PEAP Authentication of Windows 7 Supplicant using a Cisco Switch as Authenticator and Windows 2008 R2 Server Amiens, Centre Ville ven, 2018-10-05 09:30 1350EUR / 1750EUR
Distributed Messaging with Apache Kafka Nantes, Zenith mar, 2018-10-09 09:30 2970EUR / 3570EUR
Protractor: End-to-end testing for Angular web applications Paris, Opera Bourse jeu, 2018-10-18 09:30 2970EUR / 3570EUR
MongoDB for Developers Marseille, Quartier du Prado lun, 2018-11-19 09:30 2700EUR / 3300EUR

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