Des cours de formation en Python en direct, organisés par des instructeurs, démontrent à travers la pratique de pratique différents aspects du langage de programmation Python Parmi les sujets abordés, citons les bases de la programmation Python, la programmation Python avancée, Python pour l'automatisation des tests, les scripts et l'automatisation Python et Python pour l'analyse des données et les applications Big Data dans des domaines tels que la finance, la banque et l'assurance Les cours de formation NobleProg Python couvrent également les cours de base et les cours avancés sur l'utilisation des bibliothèques et des frameworks Python pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond La formation Python est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client France ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à France La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
Machine Translated
Nos Clients témoignent
La sympathie et la disponibilité du formateur.
Julien Blomme - STIB
Formation: Python Programming
Sa souplesse d'adaptation au public. Ses connaissances sur les sujets.
STIB
Formation: Python Programming
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Formation: Python for Matlab Users
beaucoup d'informations, toutes les questions ont répondu, des exemples intéressants
A1 Telekom Austria AG
Formation: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
Formation: Advanced Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Formation: Python Programming
L'enseignant a adapté le programme de formation à nos besoins actuels.
EduBroker Sp. z o.o.
Formation: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Le formateur était un professionnel du domaine et de la théorie associée, avec une excellente application.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Formation: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Formation: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Formation: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Formation: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Connaissance du conférencier, je n'ai pas aimé la salle de conférence.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Formation: Python Programming
Machine Translated
Lots of things; good explanations of the underlying concepts and how they work, good practical exercises to demonstrate the concepts etc
Thames Water Utilities Ltd
Formation: Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was friendly and had a very good way of explaining the topics to us
Thames Water Utilities Ltd
Formation: Python: Automate the Boring Stuff
Flow.
Embassy of Canada
Formation: Python: Automate the Boring Stuff
tout
Albert JACOB - Proximus
Formation: Python Programming
Machine Translated
tout allait bien
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Formation: Advanced Python
Machine Translated
Flask , dataclasses
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Formation: Advanced Python
Machine Translated
The lessons were taught in a Jupyter notebook. The topics were structured with a logical sequence and naturally helped develop the session from the easier parts to the more complex. I'm already an advanced user of Python with background in Machine Learning, so found the course easier to follow than, possibly, some of my classmates that took the training course. I appreciate that some of the most elementary concepts were skipped and that he focused on the most substantial matters.
Angela DeLaMora - ADT, LLC
Formation: Python and Spark for Big Data (PySpark)
NA
DBS
Formation: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The pace was very good Revising topics at the beginning of every session
Qarar Consultancy FZ LLC
Formation: Python Programming
Version PyCharm PRO
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Formation: Web Development with Django
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Formation: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
Formation: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Formation: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Plans de cours Python
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
35 hours
Aperçu
Il s'agit d'une introduction de 5 jours à Data Science et à l'IA.
Le cours est livré avec des exemples et des exercices utilisant Python
Le cours est livré avec des exemples et des exercices utilisant Python
28 hours
Aperçu
Dans le cadre de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront des techniques de programmation Python avancées, y compris la façon d'appliquer ce langage polyvalent pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les applications distribuées, l'analyse et la visualisation des données, la programmation de l'interface auto. et le script de maintenance.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Si vous souhaitez ajouter, supprimer ou personnaliser une section ou un sujet dans ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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14 hours
Aperçu
Plotly est une bibliothèque de visualisation open source pour la visualisation et l'analyse de données. Plotly fournit de nombreux produits, y compris Dash, un cadre Python et R pour la construction d'applications analytiques.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent créer des applications analytiques en utilisant Python avec Plotly et Dash.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Configurez un tableau de bord interactif en temps réel pour diffuser des données de mise à jour en direct.
- Construisez des tableaux de bord interactifs à l'aide de Python pour des solutions de science des données.
- Sécuriser les tableaux de bord interactifs avec des méthodes d'authentification avancées.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent créer des applications analytiques en utilisant Python avec Plotly et Dash.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Configurez un tableau de bord interactif en temps réel pour diffuser des données de mise à jour en direct.
- Construisez des tableaux de bord interactifs à l'aide de Python pour des solutions de science des données.
- Sécuriser les tableaux de bord interactifs avec des méthodes d'authentification avancées.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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14 hours
Aperçu
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
21 hours
Aperçu
PyQt est une bibliothèque multiplateforme pour le développement de GUI (interfaces utilisateur graphiques) pour les applications python. Il interface Python avec la boîte à outils Qt GUI.
cette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur s’adresse aux personnes souhaitant programmer une application logicielle attrayante visuellement à l’aide de Python et du Framework QT UI.
à la fin de cette formation, les participants pourront:
- configurer un environnement de développement qui inclut toutes les bibliothèques, packages et frameworks nécessaires.
- créez une application de bureau ou de serveur dont l’interface utilisateur fonctionne en douceur et visuellement attrayante.
- implémenter divers éléments et effets de l’interface utilisateur, y compris les widgets, les graphiques, les calques, etc. pour obtenir un effet maximal dans la convivialité.
- implémenter une bonne conception de l’interface utilisateur et de l’organisation de code pendant la phase de conception et de développement.
- test et déboguer l’application.
format du cours
- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d’exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.
cours options de personnalisation
- ce cours peut être proposé pour le développement sur Windows, Linux et Mac OS.
- la dernière version de tous les logiciels est utilisée, par exemple, PyQt 5 à partir de cette écriture, etc
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît nous contacter pour organiser.
cette formation en direct (sur site ou à distance) dirigée par un instructeur s’adresse aux personnes souhaitant programmer une application logicielle attrayante visuellement à l’aide de Python et du Framework QT UI.
à la fin de cette formation, les participants pourront:
- configurer un environnement de développement qui inclut toutes les bibliothèques, packages et frameworks nécessaires.
- créez une application de bureau ou de serveur dont l’interface utilisateur fonctionne en douceur et visuellement attrayante.
- implémenter divers éléments et effets de l’interface utilisateur, y compris les widgets, les graphiques, les calques, etc. pour obtenir un effet maximal dans la convivialité.
- implémenter une bonne conception de l’interface utilisateur et de l’organisation de code pendant la phase de conception et de développement.
- test et déboguer l’application.
format du cours
- conférence interactive et discussion.
- beaucoup d’exercices et de la pratique.
implémentation de - Hands-on dans un environnement Live-Lab.
cours options de personnalisation
- ce cours peut être proposé pour le développement sur Windows, Linux et Mac OS.
- la dernière version de tous les logiciels est utilisée, par exemple, PyQt 5 à partir de cette écriture, etc
- pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît nous contacter pour organiser.
7 hours
Aperçu
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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21 hours
Aperçu
Le test unitaire est une approche de test qui teste des unités individuelles de code source en modifiant leurs propriétés ou en déclenchant un événement pour confirmer si le résultat est conforme aux attentes PyTest est un framework de test complet, indépendant de l'API, flexible et extensible, avec un modèle de luminaire fullbodied avancé Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment utiliser PyTest pour écrire des tests courts, maintenables, élégants, expressifs et lisibles À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Écrire des tests lisibles et maintenables sans avoir besoin de code standard Utilisez le modèle d'appareil pour écrire de petits tests Échelle des tests fonctionnels complexes pour les applications, les packages et les bibliothèques Comprendre et appliquer les fonctionnalités PyTest telles que les hooks, affirmer la réécriture et les plugins Réduisez les temps de test en exécutant des tests en parallèle et sur plusieurs processeurs Exécuter des tests dans un environnement d'intégration continue, avec d'autres utilitaires tels que tox, maquette, coverage, unittest, doctest et Selenium Utilisez Python pour tester les applications nonPython Public Testeurs de logiciels Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
21 hours
Aperçu
Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les techniques d'apprentissage automatique les plus pertinentes et les plus avancées de Python, tout en construisant une série d'applications de démonstration impliquant des images, de la musique, du texte et des données financières À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques pour résoudre des problèmes complexes Appliquer l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage semi-supervisé aux applications impliquant des données d'image, de musique, de texte et financières Pousser les algorithmes Python à leur potentiel maximal Utiliser des bibliothèques et des paquets tels que NumPy et Theano Public Développeurs Analystes Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Aperçu
Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, est basée sur le livre populaire "Automatisez les trucs ennuyeux avec Python " de Al Sweigart. Il est destiné aux débutants et couvre les concepts essentiels de la programmation Python travers des exercices pratiques et des discussions. L’accent est mis sur l’apprentissage de l’écriture de code afin d’accroître considérablement la productivité du bureau.
À la fin de cette formation, les participants sauront programmer en Python et appliqueront cette nouvelle compétence pour:
- Automatisation des tâches en écrivant des programmes Python simples.
- Écrire des programmes capables de reconnaître les modèles de texte avec des "expressions régulières".
- Génération et mise à jour par programme des Excel calcul Excel .
- Analyser des PDF et des documents Word .
- Explorer des sites Web et extraire des informations de sources en ligne.
- Écrire des programmes qui envoient des notifications par courrier électronique.
- Utilisez les outils de débogage de Python pour résoudre rapidement les bogues.
- Contrôler par programme la souris et le clavier pour cliquer et taper pour vous.
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
À la fin de cette formation, les participants sauront programmer en Python et appliqueront cette nouvelle compétence pour:
- Automatisation des tâches en écrivant des programmes Python simples.
- Écrire des programmes capables de reconnaître les modèles de texte avec des "expressions régulières".
- Génération et mise à jour par programme des Excel calcul Excel .
- Analyser des PDF et des documents Word .
- Explorer des sites Web et extraire des informations de sources en ligne.
- Écrire des programmes qui envoient des notifications par courrier électronique.
- Utilisez les outils de débogage de Python pour résoudre rapidement les bogues.
- Contrôler par programme la souris et le clavier pour cliquer et taper pour vous.
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
35 hours
Aperçu
Backend development refers to the server-side development of a web application. It involves database operations, user management, and core functionality (business logic) of an application. Backend development complements frontend development to deliver the functionality expected by users of the application.Python is one of several programming languages that can be used to write the backend logic of a web application.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
35 hours
Aperçu
Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python pour la finance quantitative.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases de la programmation Python
- Utilisez Python pour des applications financières, y compris la mise en œuvre de techniques mathématiques, de stochastiques et de statistiques
- Implémenter des algorithmes financiers à l'aide de performances Python
Public
- Développeurs
- Analystes quantitatifs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python pour la finance quantitative.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases de la programmation Python
- Utilisez Python pour des applications financières, y compris la mise en œuvre de techniques mathématiques, de stochastiques et de statistiques
- Implémenter des algorithmes financiers à l'aide de performances Python
Public
- Développeurs
- Analystes quantitatifs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
14 hours
Aperçu
Computer Vision est un domaine qui consiste à extraire, analyser et comprendre automatiquement des informations utiles à partir des médias numériques Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les bases de la vision par ordinateur au fur et à mesure de la création d'un ensemble d'applications simples de Computer Vision utilisant Python À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les bases de la vision par ordinateur Utiliser Python pour implémenter des tâches Computer Vision Construire son propre système de détection de visage, d'objet et de mouvement Public Programmeurs Python intéressés par Computer Vision Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
28 hours
Aperçu
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Aperçu
Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code. Excel est un tableur développé par Microsoft qui est largement utilisé dans de nombreux secteurs. L'ajout de Python à Excel fait un outil puissant pour l'analyse de données.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner les fonctionnalités de Python et d' Excel .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer des packages pour l'intégration de Python et Excel
- Lire, écrire et manipuler Excel fichiers Excel à l'aide de Python
- Appeler Python fonctions Python partir d' Excel
Public
- Développeurs
- Programmeurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner les fonctionnalités de Python et d' Excel .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer des packages pour l'intégration de Python et Excel
- Lire, écrire et manipuler Excel fichiers Excel à l'aide de Python
- Appeler Python fonctions Python partir d' Excel
Public
- Développeurs
- Programmeurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
35 hours
Aperçu
Python est un langage de programmation qui a acquis une énorme popularité dans le secteur financier. Adopté par les plus grandes banques d’investissement et les hedge funds, il est utilisé pour créer un large éventail d’applications financières allant des programmes de négociation centraux aux systèmes de gestion des risques.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases du Python programmation Python
- Téléchargez, installez et maintenez les meilleurs outils de développement pour créer des applications financières en Python
- Sélectionnez et utilisez les packages et techniques de programmation Python les mieux adaptés pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de différentes sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
- Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
- Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application Python
Public
- Les développeurs
- Les analystes
- Quants
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases du Python programmation Python
- Téléchargez, installez et maintenez les meilleurs outils de développement pour créer des applications financières en Python
- Sélectionnez et utilisez les packages et techniques de programmation Python les mieux adaptés pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de différentes sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
- Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
- Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application Python
Public
- Les développeurs
- Les analystes
- Quants
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.
14 hours
Aperçu
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Aperçu
Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent apprendre le Python programmation Python . L'accent est mis sur le langage Python , les bibliothèques principales, ainsi que sur la sélection des meilleures et des plus utiles bibliothèques développées par la communauté Python . Python moteur des entreprises et est utilisé par les scientifiques du monde entier - il est l’un des langages de programmation les plus populaires.
Le cours peut être dispensé avec Python 2.7.x ou 3.x, avec des exercices pratiques exploitant toute la puissance des deux versions du langage. Ce cours peut être dispensé sur n'importe quel système d'exploitation (toutes les Linux d'UNIX, y compris Linux et Mac OS X, ainsi que Microsoft Windows).
Les exercices pratiques représentent environ 70% du temps du cours et environ 30% sont des démonstrations et des présentations. Des discussions et des questions peuvent être posées tout au long du cours.
Remarque: la formation peut être adaptée à des besoins spécifiques sur demande préalable avant la date du cours proposé.
Le cours peut être dispensé avec Python 2.7.x ou 3.x, avec des exercices pratiques exploitant toute la puissance des deux versions du langage. Ce cours peut être dispensé sur n'importe quel système d'exploitation (toutes les Linux d'UNIX, y compris Linux et Mac OS X, ainsi que Microsoft Windows).
Les exercices pratiques représentent environ 70% du temps du cours et environ 30% sont des démonstrations et des présentations. Des discussions et des questions peuvent être posées tout au long du cours.
Remarque: la formation peut être adaptée à des besoins spécifiques sur demande préalable avant la date du cours proposé.
14 hours
Aperçu
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
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- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 hours
Aperçu
Selenium est une bibliothèque open source permettant d'automatiser le test d'applications Web sur plusieurs navigateurs. Selenium interagit avec un navigateur comme le font les gens: en cliquant sur les liens, en remplissant des formulaires et en validant du texte. C'est l'outil le plus populaire pour l'automatisation des tests d'applications Web. Selenium est Selenium sur la structure WebDriver et offre d'excellentes liaisons pour de nombreux langages de script, y compris Python .
Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants associent la puissance de Python à Selenium pour automatiser le test d’un exemple d’application Web. En combinant la théorie et la pratique dans un environnement de laboratoire réel, les participants acquerront les connaissances et la pratique nécessaires pour automatiser leurs propres projets de test Web à l'aide de Python et de Selenium .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants associent la puissance de Python à Selenium pour automatiser le test d’un exemple d’application Web. En combinant la théorie et la pratique dans un environnement de laboratoire réel, les participants acquerront les connaissances et la pratique nécessaires pour automatiser leurs propres projets de test Web à l'aide de Python et de Selenium .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
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14 hours
Aperçu
Tkinter est la boîte à outils de programmation Python GUI (interface graphique utilisateur) la plus utilisée et le package GUI standard pour Python . Tkinter est une couche orientée objet encapsulée dans la boîte à outils TK GUI.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs Web qui souhaitent concevoir, développer et déployer une interface graphique avec Tkinter .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Utilisez les gestionnaires de géographie pour tracer l'interface graphique.
- Organiser les widgets à l'intérieur des cadres.
- Construisez une application graphique avec Python Tkinter .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs Web qui souhaitent concevoir, développer et déployer une interface graphique avec Tkinter .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Utilisez les gestionnaires de géographie pour tracer l'interface graphique.
- Organiser les widgets à l'intérieur des cadres.
- Construisez une application graphique avec Python Tkinter .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
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14 hours
Aperçu
Dans Python Machine Learning, la fonction de synthèse de texte est capable de lire le texte d'entrée et de produire un résumé de texte Cette fonctionnalité est disponible depuis la ligne de commande ou sous la forme d'une API / bibliothèque Python Une application passionnante est la création rapide de résumés exécutifs; ceci est particulièrement utile pour les organisations qui ont besoin d'examiner de grandes quantités de données textuelles avant de générer des rapports et des présentations Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser Python pour créer une application simple qui génère automatiquement un résumé du texte saisi À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utilisez un outil de ligne de commande qui résume le texte Concevoir et créer du code de synthèse de texte en utilisant des bibliothèques Python Évaluer trois bibliothèques de résumés Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Public Développeurs Data Scientists Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Aperçu
Tableau est un outil de veille stratégique et de visualisation de données. Python est un langage de programmation largement utilisé qui prend en charge une grande variété de techniques d’apprentissage statistique et statistique. La puissance de visualisation des données de Tableau et les fonctionnalités d’apprentissage automatique de Python , une fois combinées, aident les développeurs à créer rapidement des applications d’analyse de données avancées pour divers cas d’utilisation.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L'intégration de Tableau et de Python se fera via l'API TabPy.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Intégrer Tableau et Python aide de l'API TabPy
- Utilisez l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios métier complexes avec quelques lignes de code Python .
Public
- Les développeurs
- Scientifiques de données
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à combiner Tableau et Python pour réaliser des analyses avancées. L'intégration de Tableau et de Python se fera via l'API TabPy.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Intégrer Tableau et Python aide de l'API TabPy
- Utilisez l'intégration de Tableau et Python pour analyser des scénarios métier complexes avec quelques lignes de code Python .
Public
- Les développeurs
- Scientifiques de données
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
14 hours
Aperçu
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront trois approches différentes pour accéder aux données, les analyser et les visualiser. Nous commençons par une introduction aux bases de données RDMS; L'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL . Ensuite, nous examinons des stratégies pour accéder à une base de données RDMS par programme en utilisant le langage Python . Enfin, nous examinerons comment visualiser et présenter des données sous forme graphique à l’aide de TIBCO Spotfire .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
21 hours
Aperçu
Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code. Spark est un moteur de traitement de données utilisé pour interroger, analyser et transformer le Big Data. PySpark permet aux utilisateurs d’interfacer Spark avec Python .
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python et Spark ensemble pour analyser des données volumineuses au cours d’exercices pratiques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Apprenez à utiliser Spark avec Python pour analyser des Big Data .
- Travaillez sur des exercices qui imitent les circonstances réelles.
- Utilisez différents outils et techniques d'analyse de données PySpark aide de PySpark .
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python et Spark ensemble pour analyser des données volumineuses au cours d’exercices pratiques.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Apprenez à utiliser Spark avec Python pour analyser des Big Data .
- Travaillez sur des exercices qui imitent les circonstances réelles.
- Utilisez différents outils et techniques d'analyse de données PySpark aide de PySpark .
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
14 hours
Aperçu
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs et aux experts en informatique qui souhaitent utiliser spaCy pour traiter de très gros volumes de texte afin de rechercher des modèles et de mieux comprendre.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez spaCy.
- Comprenez l'approche de spaCy en matière de Natural Language Processing (NLP) .
- Extrayez des modèles et obtenez des informations sur les entreprises à partir de sources de données à grande échelle.
- Intégrez la bibliothèque spaCy aux applications Web et existantes existantes.
- Déployez spaCy dans des environnements de production afin de prédire le comportement humain.
- Utilisez SpaCy pour pré-traiter du texte pour l' Deep Learning
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
- Pour en savoir plus sur spaCy, rendez-vous sur: https://spacy.io/
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installez et configurez spaCy.
- Comprenez l'approche de spaCy en matière de Natural Language Processing (NLP) .
- Extrayez des modèles et obtenez des informations sur les entreprises à partir de sources de données à grande échelle.
- Intégrez la bibliothèque spaCy aux applications Web et existantes existantes.
- Déployez spaCy dans des environnements de production afin de prédire le comportement humain.
- Utilisez SpaCy pour pré-traiter du texte pour l' Deep Learning
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
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- Pour en savoir plus sur spaCy, rendez-vous sur: https://spacy.io/
14 hours
Aperçu
Flask est un micro-cadre pour le développement de services web en Python. Flask, contrairement à d'autres cadres, n'a aucune dépendance sur les bibliothèques externes, ce qui le rend léger et rapide.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux développeurs de backend qui souhaitent construire des API REST avec Python et Flask.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Implémentez une API REST pour permettre à une Flask application Web de lire et d'écrire à une base de données dans le backend.
- Développez des fonctionnalités avancées d'authentification comme les jetons de rafraîchissement.
- Construire un backend réutilisable pour les futurs projets Python.
- Simplifier le stockage des données avec SQL'Alchimie.
- Déployez des API REST sur un serveur basé sur le cloud.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s'il vous plaît contactez-nous pour organiser.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s'adresse aux développeurs de backend qui souhaitent construire des API REST avec Python et Flask.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Implémentez une API REST pour permettre à une Flask application Web de lire et d'écrire à une base de données dans le backend.
- Développez des fonctionnalités avancées d'authentification comme les jetons de rafraîchissement.
- Construire un backend réutilisable pour les futurs projets Python.
- Simplifier le stockage des données avec SQL'Alchimie.
- Déployez des API REST sur un serveur basé sur le cloud.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
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21 hours
Aperçu
Dans cette formation en ligne, les participants apprendront à utiliser les techniques d'apprentissage automatique et de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour extraire de la valeur à partir de données textuelles À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Résoudre des problèmes de science des données basés sur du texte avec un code réutilisable de haute qualité Appliquer différents aspects de scikitlearn (classification, clustering, régression, réduction de dimension) pour résoudre des problèmes Construire des modèles d'apprentissage automatique efficaces en utilisant des données textuelles Créer un ensemble de données et extraire des entités à partir d'un texte non structuré Visualiser les données avec Matplotlib Construire et évaluer des modèles pour mieux comprendre Résoudre les erreurs d'encodage de texte Public Développeurs Data Scientists Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
14 hours
Aperçu
Django est un framework de développement web Python open source. Django REST Framework est une boîte à outils permettant de créer des API Web. Ensemble, Django et Django REST Framework permettent la création de sites Web complexes basés sur les données.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs backend qui souhaitent créer des API REST back-end avec Python et Django .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Créez une API REST auto-documentée.
- Déployez les API REST sur un serveur basé sur un nuage.
- Implémenter des API pour l'authentification d'application.
- Construisez un backend réutilisable pour les futurs projets Python .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux développeurs backend qui souhaitent créer des API REST back-end avec Python et Django .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Créez une API REST auto-documentée.
- Déployez les API REST sur un serveur basé sur un nuage.
- Implémenter des API pour l'authentification d'application.
- Construisez un backend réutilisable pour les futurs projets Python .
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
14 hours
Aperçu
A recommender system is an information filtering process that predicts the user's preferences. Python can be used to program deep learning, machine learning, and neural network recommender systems to help users discover new products and content.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Python to build recommender systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create recommender systems at scale.
- Apply collaborative filtering to build recommender systems.
- Use Apache Spark to compute recommender systems on clusters.
- Build a framework to test recommendation algorithms with Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 hours
Aperçu
Ce cours introduit l'étudiant au langage Python . À la fin de ce cours, l’étudiant sera capable d’écrire des programmes Python non triviaux traitant d’un large éventail de domaines. Les rubriques comprennent les composants linguistiques, l'utilisation d'un IDE professionnel, des constructions de flux de contrôle, des chaînes, des E / S, des collections, des classes, des modules et des expressions régulières. Le cours est complété par de nombreux travaux pratiques, solutions et exemples de code.
Une fois le cours terminé, les étudiants seront en mesure de démontrer leur connaissance et leur compréhension des principes de sécurité Python .
Une fois le cours terminé, les étudiants seront en mesure de démontrer leur connaissance et leur compréhension des principes de sécurité Python .
Prochains cours Python
2020-09-16 09:30:00
14 hours
2020-10-12 09:30:00
14 hours
2020-11-09 09:30:00
14 hours
2020-12-07 09:30:00
14 hours
2021-01-26 09:30:00
14 hours
Weekend Python cours, Soir Python formation, Python stage d’entraînement, Python formateur à distance, Python formateur en ligne, Python formateur Online, Python cours en ligne, Python cours à distance, Python professeur à distance, Python visioconférence, Python stage d’entraînement intensif, Python formation accélérée, Python formation intensive, Formation inter Python, Formation intra Python, Formation intra Enteprise Python, Formation inter Entreprise Python, Weekend Python formation, Soir Python cours, Python coaching, Python entraînement, Python préparation, Python instructeur, Python professeur, Python formateur, Python stage de formation, Python cours, Python sur place, Python formations privées, Python formation privée, Python cours particulier, Python cours particuliers
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